摘要
跑道系统是机场与终端空域之间的关键连接环节，其高效运行对于平衡空中交通需求与机场容量至关重要。随着空中交通量的持续增长，智能化的跑道需求与容量管理愈发重要，有助于减少拥堵和延误。本文从供给端与需求端两个角度对跑道容量-需求管理进行了全面综述。在供给端，文章分析了跑道配置的选择，包括跑道配置的容量范围、影响因素以及现有的优化方法，如规范模型、描述模型和强化学习方法等。在需求端，系统地研究了进近、离场以及综合进近-离场作业中的跑道排序问题，详细探讨了问题类比、运行特性、优化目标及解决方案算法。从解决方案质量、实时处理能力、人类可理解性、技术成熟度、信任要求以及人机协作等方面对现有方法进行了深入比较。最后，指出了未来的研究方向，包括综合跑道管理、多机场协调、考虑不确定性的优化、人机决策支持、人工智能驱动的跑道管理以及综合有人-无人作业等。本文为那些致力于提升跑道运行效率与安全性的研究人员、机场运营方、空中导航服务提供商以及决策支持系统开发者提供了参考。
