摘要
南非频繁的停电现象以及持续不断的电力系统故障，使得对电力供应状况进行可靠的数据驱动分析变得愈发重要。要应对这一挑战，就需要拥有全面且结构合理的数据库，以便掌握电力系统的关键运行特性。本文提供了一个关于南非停电情况与电力系统运行的数据集，该数据集旨在为时间序列建模和电力可靠性研究提供支持。这些数据来自电力供应委员会（Eskom）的数据平台，涵盖了2018年7月至2023年6月期间的每小时数据。数据集中包含了各种关键的电力系统参数，如停电频率、合同规定负荷、可调度发电量、火力发电量、可再生能源发电量、电力进口量，以及计划内和计划外的产能损失系数。作为因变量の停电情况经过了预处理（离散化处理），从而形成适合用于计数时间序列分析以及机器学习的结构化数据，便于分析时间模式、季节性变化以及电力供应中断问题。此外，还通过组合某些变量，来全面反映电力系统中计划内和计划外的产能下降情况。该数据集为南非的停电分析、可靠性评估、预测、能源规划以及政策制定提供了宝贵的资源。
