摘要
在本研究中，我们提供了位于俄罗斯中部高地的特定区域的黑土团聚体微观形态参数数据集，这些数据可用于构建黑土的数字孪生模型。该数据集包含了通过分析土壤薄片的数字图像所得到的各类土壤团聚体微观形态参数（团聚体总面积、最小和最大费雷特直径、形状因子、长径比、不均匀度以及取向度）。此外，数据集中还包含了所研究土壤的物理和化学性质数据（有机碳含量、无机碳含量、黏粒、粉粒和砂粒的比例，以及团聚体的平均重量直径）。土壤挖掘和采样工作分两个阶段进行：2023年4月24日至25日，以及2024年6月4日。选择这些采样点是为了对比原始黑土与经过耕作但未受侵蚀以及严重受侵蚀的土壤。在9个关键地点挖掘了土壤样本。实验室分析共获得了60组关于土壤物理和化学性质的数据，以及超过51,000个土壤团聚体的微观形态参数值。
