多维希尔密码替换-排列网络
《Journal of Cybersecurity and Privacy》:Multidimensional Hill Cipher Substitution–Permutation Network
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时间:2026年06月19日
来源:Journal of Cybersecurity and Privacy CS9.1
摘要
MD-Hill-SPN是首个结合多层扩散混合层、内存密集型KDF以及多指标同步实证评估的基于Hill的加密构造。通过两次独立的完整指标测试,得到以下结果:(a)从第一轮开始就出现完整的明文雪崩效应(平均每128位中有63.97–64.67位被破解,理想值为64位);(b)在第四轮时达到2 × 10?5的差分概率采样下限(两次测试中50,000次输出差异均不相同);(c)从第一轮开始就达到代数度下限的饱和状态;(d)线性偏差与随机值无法区分(综合超标率为4.40%,低于4.55%的噪声阈值);(e)在固定参数的单密钥已知明文条件下,各层的分支数均达到Singleton(MDS)上限(4×4矩阵时B=5,8×8矩阵时B=9,16×16矩阵时B=17),这些数值都是通过对所有权重为1的输入进行完整计算得出的。因此,MD-Hill-SPN不仅是一种理论上的构造,更是一种通过了多项明确规定的实证评估的加密构造,这些评估包括雪崩效应、差分采样、线性偏差检测、代数度下限测试以及MDS分支数测试,而此前没有任何基于Hill的加密变体能完全通过这类测试。
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