《Computers in Human Behavior Reports》：The Impact of BIS/BAS on Smartphone Addiction among Chinese Medical Undergraduates: The Serial Mediation of Social Anxiety and Depression and the Moderating Role of Physical Exercise
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智能手机成瘾在中国医学生中日益受到关注。本研究调查了行为抑制系统（BIS）和行为激活系统（BAS）敏感性、社交焦虑、抑郁和智能手机成瘾之间的关系，以及体育锻炼的调节作用。研究人员对来自中国河南省四所本科院校的1041名18-25岁医学生（M=19.88，SD=
智能手机成瘾在中国医学生中日益受到关注。本研究调查了行为抑制系统（BIS）和行为激活系统（BAS）敏感性、社交焦虑、抑郁和智能手机成瘾之间的关系，以及体育锻炼的调节作用。研究人员对来自中国河南省四所本科院校的1041名18-25岁医学生（M=19.88，SD=1.29）进行了横断面调查。结果显示，35.64%（n=371）的中国医学生存在智能手机成瘾。中介分析结果表明，BIS通过社交焦虑和抑郁的链式中介对智能手机成瘾有显著的正向间接效应。相比之下，BAS不仅对智能手机成瘾有直接的负向效应，还通过社交焦虑和抑郁的链式中介产生间接负向效应。此外，运动频率显著调节了BIS/BAS对社交焦虑的影响。这些发现强调了在中国医学生中，BIS/BAS敏感性、社交焦虑、抑郁和智能手机成瘾之间的复杂相互作用，凸显了规律体育锻炼减轻这一风险的潜力。因此，大学应推广规律体育锻炼作为降低智能手机成瘾风险和改善整体心理健康的策略。最终，针对心理健康和运动习惯的干预措施对于预防和管理该人群的问题性智能手机使用至关重要。
**论文解读：BIS/BAS对医学生智能手机成瘾的影响——基于I-PACE模型的串行中介与调节机制**
### 研究背景与问题
智能手机成瘾已成为全球性公共卫生问题，其特征为过度且失控的使用，导致功能损害、强迫行为及责任忽视。中国大学生智能手机成瘾率呈显著上升趋势，其中医学生因学业压力大、临床训练严格及竞争激烈，成瘾风险尤为突出，亚洲医学生智能手机成瘾患病率达41.93%。已有研究揭示了人格特质（如行为抑制系统BIS和行为激活系统BAS敏感性）与成瘾行为的关联，但两者与智能手机成瘾的关系尚存争议，且作用路径不清。Gray的强化敏感性理论（RST）将BIS（对惩罚和威胁信号敏感，与焦虑特质相关）和BAS（对奖励信号敏感，与冲动特质相关）确认为核心神经心理系统。然而，BAS与成瘾的关系不一致（有的研究显示正相关，有的显示负相关），提示可能存在未考察的中介变量，如社交焦虑和抑郁。此外，体育锻炼被证实是心理健康的保护因素，能减少焦虑和抑郁症状，但其是否能调节BIS/BAS与负性情绪的关系尚未明确。因此，该研究基于RST、人-情感-认知-执行交互模型（I-PACE）和补偿性互联网使用理论，旨在探讨中国医学生中BIS/BAS、社交焦虑、抑郁、体育锻炼与智能手机成瘾之间的复杂关系，以揭示人格特质影响成瘾的心理路径及体育锻炼的缓冲作用。
### 研究设计与方法
研究人员于2024年3月至5月在中国河南省进行横断面调查，从该省10所开设医学本科教育的高校中随机抽取4所，通过微信班级群向医学生发放匿名在线问卷。最终纳入1041名有效被试（有效回收率94.64%），年龄18-25岁（M=19.88，SD=1.29），涵盖临床医学、护理、药学等专业。主要测量工具包括：BIS/BAS量表（中文版，18项，经CFA后保留17项）、自我意识量表社交焦虑子量表（SASS，6项，经CFA后保留5项）、手机成瘾倾向量表（MPATS，16项，总分≥48判定为成瘾）、患者健康问卷-2N（PHQ-2N，2项）。体育锻炼频率由单题自报（从不、1-2次/周、≥3次/周）。统计方法采用SPSS 26.0和AMOS 26.0进行描述性统计、Pearson相关、结构方程模型（SEM）中介分析（bootstrap 5000次，95%CI）以及PROCESS v4.1的Model 84进行有调节的中介分析，控制性别、就寝时间和睡前使用手机作为协变量。
### 研究结果
**3.1 共同方法偏差检验**：采用Harman单因素检验，未旋转的探索性因子分析提取出6个特征值>1的因子，第一因子方差解释率为25.910%，低于40%的临界值，表明共同方法偏差不显著。
**3.2 描述性统计与相关分析**：样本中35.64%（n=371）的医学生被判定为智能手机成瘾（MPATS≥48），总体得分均值41.23±12.014。相关分析显示，BAS与BIS正相关（r=0.521，p<0.01），与社交焦虑（r=-0.118）、抑郁（r=-0.237）及智能手机成瘾（r=-0.292）均负相关；BIS与社交焦虑正相关（r=0.190，p<0.01）；社交焦虑与抑郁（r=0.276）和智能手机成瘾（r=0.438）正相关；抑郁与智能手机成瘾正相关（r=0.370）。性别、就寝时间、睡前用手机及运动频率组间智能手机成瘾得分差异显著。
**3.3 中介分析**：构建结构方程模型（SEM），以BIS和BAS为自变量，智能手机成瘾为因变量，社交焦虑和抑郁为串行中介变量。删除BIS→智能手机成瘾的不显著路径后模型拟合良好（χ2/df=3.157，GFI=0.992，CFI=0.978，RMSEA=0.046）。直接效应：BAS对社交焦虑（β=-0.285）、抑郁（β=-0.272）和智能手机成瘾（β=-0.201）均有显著负向直接效应；BIS对社交焦虑（β=0.323）和抑郁（β=0.116）有显著正向直接效应；社交焦虑正向预测智能手机成瘾（β=0.326）和抑郁（β=0.214）；抑郁正向预测智能手机成瘾（β=0.213）。间接效应：BIS通过三条间接路径对智能手机成瘾产生正向总间接效应（总效应β=0.145，p<0.001），包括BIS→社交焦虑→成瘾、BIS→抑郁→成瘾、BIS→社交焦虑→抑郁→成瘾（链式中介），实现完全中介。BAS通过三条间接路径对智能手机成瘾产生负向总间接效应（总效应β=-0.364），包括BAS→社交焦虑→成瘾、BAS→抑郁→成瘾、BAS→社交焦虑→抑郁→成瘾，间接效应占比44.8%。
**3.4 有调节的中介分析**：使用PROCESS Model 84检验运动频率的调节作用。结果显示：运动频率显著调节BAS与社交焦虑的关系（交互项显著，ΔR2=0.029，p<0.001）。简单斜率分析表明，从不锻炼组中BAS正向预测社交焦虑（β=0.187），而锻炼1-2次/周（β=-0.313）和≥3次/周（β=-0.342）均使该关系逆转并增强保护作用。运动频率也显著调节BIS与社交焦虑的关系（ΔR2=0.014，p<0.001），但仅≥3次/周组有显著调节效应（β=-0.489），完全消除BIS对社交焦虑的正向影响；1-2次/周组调节不显著。运动频率对BIS/BAS与抑郁的关系无显著调节。有调节的中介效应：对于BAS路径，运动频率显著调节“BAS→社交焦虑→成瘾”和“BAS→社交焦虑→抑郁→成瘾”两条中介路径，从不锻炼时中介效应为正，锻炼后变为负向。对于BIS路径，仅≥3次/周锻炼显著调节“BIS→社交焦虑→成瘾”和“BIS→社交焦虑→抑郁→成瘾”两条中介路径，使中介效应消失。
### 讨论与结论
**讨论总结**：研究揭示BIS和BAS通过共享但分化的路径影响智能手机成瘾。BIS不直接驱动成瘾，而是完全通过社交焦虑和抑郁的串行中介起作用，符合补偿性互联网使用理论——个体为逃避负性情绪而过度使用手机。BAS则表现出直接和间接的保护作用，高BAS个体可能更善于从现实学业和社交中获得奖励，从而降低手机依赖。运动频率主要调节BIS/BAS与社交焦虑的关系，而非抑郁，提示社交焦虑是人格特质与手机成瘾之间的关键情感桥梁。高频率锻炼（≥3次/周）能缓冲BIS对社交焦虑的负面影响，甚至逆转BAS与社交焦虑的关系方向。该结果从神经生物学角度可通过运动增强前额叶对杏仁核的抑制控制、优化多巴胺能奖赏系统来解释。但运动对抑郁路径未显示调节，可能因抑郁涉及更复杂的生物-心理-社会因素。
**结论翻译**：本研究表明，行为抑制系统（BIS）通过社交焦虑和抑郁的串行中介间接促进智能手机成瘾，而行为激活系统（BAS）则发挥直接和间接的保护作用。体育锻炼作为一个重要的调节变量，能够缓冲人格脆弱性对情绪困扰和智能手机成瘾的不利影响。这些发现为医学教育和学生健康服务提供了实践启示：第一，筛查高BIS敏感性有助于识别智能手机成瘾高风险学生；第二，针对社交焦虑和抑郁症状的干预可有效阻断人格脆弱性向成瘾行为的转化；第三，推广规律体育锻炼是一种可行且成本效益高的策略，以减轻不良人格特质的负面后果。
论文发表在《Computers in Human Behavior Reports》。
