弥合“纸面数据”与“患者实际状况”的差距:基于更新版RQS 2.0的前列腺癌PET/CT放射组学研究概述及质量评估

《Academic Radiology》:Bridging the Gap from “Paper” to “Patient”: An Overview and Quality Assessment of PET/CT-Based Radiomics for Prostate Cancer Using the Updated RQS 2.0

【字体: 时间:2026年06月19日 来源:Academic Radiology 3.9

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  边书颖|杨云军|王志强|朱东琴中国温州医科大学第一附属医院放射科研究依据与目的旨在应用改进后的放射组学质量评分(RQS 2.0)和放射组学成熟度等级(RRL)框架,系统评估前列腺癌领域基于正电子发射断层扫描的放射组学研究在方法学质量及临床应用成熟度方面的表现。材料与方法两名独立研

  
边书颖|杨云军|王志强|朱东琴
中国温州医科大学第一附属医院放射科

研究依据与目的

旨在应用改进后的放射组学质量评分(RQS 2.0)和放射组学成熟度等级(RRL)框架,系统评估前列腺癌领域基于正电子发射断层扫描的放射组学研究在方法学质量及临床应用成熟度方面的表现。

材料与方法

两名独立研究人员对2015年1月1日至2025年10月31日期间发表的相关研究进行了系统性文献检索。入选的基于PET的前列腺癌放射组学研究均使用RQS 2.0工具进行评估,计算了总RQS值、RQS百分比以及RRL等级,并根据不同研究特征进行了亚组分析。评估评分者间一致性时采用了类内相关系数和加权Kappa统计量。

结果

共纳入39项研究。这些研究的平均总RQS得分为14.59±3.90,对应的RQS百分比为40.4%±11.0%。评分者间在总RQS评分的一致性方面表现优异(ICC=0.89),而在RRL等级评定上的一致性则处于中等水平(加权κ=0.41)。亚组分析显示,不同成像方式、研究主题或示踪剂类型之间的RQS评分不存在统计学上的显著差异(所有P值均大于0.05)。研究质量并未随时间出现显著提升,所有研究的RRL等级都在4到7之间,没有一项研究达到8级或更高水平。在自动分割、多中心验证以及前瞻性临床验证等关键领域还存在明显不足。

结论

目前针对前列腺癌的基于PET的放射组学研究虽然方法学质量处于中等水平,但尚未达到能够用于临床应用的成熟程度。未来的研究应加强验证工作的严谨性,推动开放科学实践,并开展公平性评估,以促进这类技术向临床应用转化。

章节节选

引言

前列腺癌是男性中最常见的恶性肿瘤,也是全球范围内导致男性癌症死亡的第二大原因。正电子发射断层扫描已全面应用于前列腺癌的诊疗流程中,包括疾病早期检测、肿瘤负荷量化以及预后预测等环节。放射组学是一项能够从医学图像中自动提取并分析大量定量特征的技术,它具有

检索策略

两名研究者分别使用PubMed、Medline、Web of Science、Scopus、Embase以及Cochrane Library等数据库,对2015年1月1日至2025年10月31日期间的相关文献进行了系统性检索。选择这一时间段是因为此时放射组学作为独立研究领域的地位逐渐确立,同时PET/CT也在前列腺癌的临床治疗中得到越来越广泛的应用。检索时采用了以下关键词组合:“radiomic”或“radiogenomic”

文献检索结果

最初的系统性检索共找到1103条可能相关的记录。如图1所示,首先去除了640条重复记录,剩下463条记录进入标题和摘要筛选阶段。经过这一步骤后,又有389条不符合纳入标准的记录被排除,最终有74条记录接受了全文审查,其中又有35条因以下原因被排除:有10项研究仅使用了磁共振成像技术

讨论

在本研究中,我们从最初的1103篇相关出版物中筛选出了39项基于PET的前列腺癌放射组学研究,对这些研究的质量进行了评估,评估时采用了改进后的RQS 2.0评分系统。大多数研究都显示出

结论

总体而言,改进后的RQS 2.0是一种可用于放射组学研究质量评估的工具,其总RQS值能够反映研究的方法学合理性,而RRL等级则可以体现研究的临床应用成熟度。这一新框架有助于更客观、更公平地评价各类研究。目前针对前列腺癌的基于PET的放射组学研究仍存在自动分割、数据共享不足、缺乏多中心及前瞻性验证等方面的问题,未来的研究应重点解决这些难题

作者贡献

所有作者都参与了该研究的构思与设计工作。材料准备、数据收集与分析工作由第一作者及其他共同作者共同完成。手稿的第一稿由第一作者撰写,所有作者都对手稿的早期版本提出了修改意见,最终稿则由所有作者共同审阅并确认通过。

CRediT作者贡献说明

朱东琴:写作——审稿与编辑、可视化分析、方法设计、概念构建。杨云军:资源筹集、资金获取、概念构建。王志强:可视化分析、软件应用、研究实施。边书颖:写作——初稿撰写、方法设计、数据整理。

参与同意声明

本研究不涉及任何人类受试者的直接参与,因此无需获得受试者的知情同意。

发表同意声明

本手稿不包含任何个人隐私数据。

伦理审批声明

这是一项观察性研究,伦理委员会已经确认无需对该研究进行伦理审批。

资金支持

本研究得到了温州精准诊断治疗与临床转化新型核素技术重点实验室(项目编号:2023HZSY0012)、温州医科大学肿瘤学科群(项目编号:z1-2023008)以及浙江省温州医科大学药学优势学科的支持。

利益冲突声明

所有作者均不存在需要披露的任何财务或非财务利益冲突。
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