《Advances in Space Research》:Bias-Aware Tracking Window Optimization for Autonomous Navigation of Cislunar Satellite Formations
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Erdem Turan|Stefano Speretta|Eberhard Gill摘要随着对月球探索的兴趣日益增加,高效且成本合理的导航方法变得愈发重要。传统上,基于地面的放射性测距一直是航天器导航的主要方式,尤其是对于地球以外的任务。而卫星间跟踪技术则无需持续的地面支持,就能
Erdem Turan|Stefano Speretta|Eberhard Gill
摘要
随着对月球探索的兴趣日益增加,高效且成本合理的导航方法变得愈发重要。传统上,基于地面的放射性测距一直是航天器导航的主要方式,尤其是对于地球以外的任务。而卫星间跟踪技术则无需持续的地面支持,就能实现航天器的轨道确定功能。本研究旨在优化环月卫星编队的卫星间跟踪时间,以提高其自主导航性能。跟踪窗口的时机至关重要,因为选择最具信息量的观测时段能够显著提升轨道确定的精度,并降低保持轨道所需的成本。系统性的测量偏差也带来了额外的挑战,因此需要精心安排跟踪时间以减轻这些偏差的影响。为了解决这一问题,我们采用了粒子群优化算法,在考虑偏差约束的前提下确定最优的跟踪计划。研究结果表明,即便在参数设置不理想的情况下,这种算法也能生成近乎最优的跟踪计划,其效果优于均匀分布的观测策略——该目标函数是轨道确定误差与保持轨道成本加权后的结果。经过优化的跟踪计划在任务周期内呈不规则分布,这体现了其对不断变化的几何条件及不确定因素的适应性。这种方法不仅提升了自主导航的精度,降低了保持轨道的成本,还有助于以更经济的方式设计环月卫星编队,从而提高地球以外卫星运行的可行性。