研究目的：
评估采用深度学习重建技术的单次快速自旋回波T2加权MRI（SSFSE-DL-T2WI）与常规T2WI相比，在评估子宫内膜癌肌层浸润方面的临床可行性。
材料与方法：
这项回顾性研究纳入了72名接受术前增强MRI检查的子宫内膜癌患者。常规T2WI是通过轴旁快速自旋回波序列以及带有增强重建功能的矢状面周期性旋转重叠平行线序列来获取的（平均采集时间：383秒）。而SSFSE-DL-T2WI的平均采集时间为47秒。信号噪声比和肿瘤对比度由一名放射科医生测量，图像质量则由两名放射科医生评估。通过配对t检验或Wilcoxon符号秩检验比较两种序列的效果。评估肌层浸润时，分别单独使用T2WI以及结合CE-T1WI进行检测。以手术标本中的病理学肌层浸润情况作为参考标准，通过受试者工作特征分析比较两种T2WI方法的诊断性能。
研究结果：
与FSE-T2WI相比，SSFSE-DL-T2WI的信号噪声比显著更高，但肿瘤与交界区的对比度更低（P<0.01）。SSFSE-DL-T2WI与PROPELLER-T2WI在信号噪声比和对比度方面没有显著差异。两名评估者都认为SSFSE-DL-T2WI在噪声、伪影以及肿瘤可见度方面明显优于常规T2WI（P<0.01）。在检测表层及深层肌层浸润方面，SSFSE-DL-T2WI的ROC曲线下面积分别为0.77和0.86，而常规T2WI的相应数值为0.72和0.80，两者之间无显著差异。同样，当SSFSE-DL-T2WI与CE-T1WI联合使用时，其ROC曲线下面积分别为0.83和0.91，常规T2WI的相应数值为0.80和0.89，二者也相当。
结论：
与常规T2WI相比，SSFSE-DL-T2WI不仅能提供更优质的图像质量，诊断准确性也相当，而且采集时间大幅缩短。
