利用骨密度以及透析和非透析慢性肾脏病患者的骨与矿物质代谢生化标志物进行骨折风险预测

《BMC Nephrology》：Fracture risk prediction using bone mineral density and biochemical markers of bone and mineral metabolism in dialysis and non-dialysis CKD patients

　　

摘要

背景

骨密度是普通人群中骨折风险的重要预测指标，但在慢性肾脏病中的应用效果仍不确定。本研究评估了骨密度以及骨代谢相关生化指标——甲状旁腺激素和骨特异性碱性磷酸酶——在有无透析的慢性肾脏病患者中的骨折预测作用。

方法

我们回顾性分析了2010年至2024年间接受骨密度及骨代谢指标检测的918名慢性肾脏病成人患者。这些患者根据是否接受透析分为两组：接受透析组有514人，未接受透析组有404人；在随访期间开始接受透析的未透析组患者则在其开始透析的那天被标记为数据缺失。研究采用了Cox比例风险模型（经过Firth校正）和Fine–Gray竞争风险模型，并对年龄、性别、BMI和糖尿病等因素进行了调整。同时通过时间依赖型接收者操作特征曲线来比较这两种模型在预测5年骨折风险方面的表现。

结果

在中位数为1,694天（四分位数范围751–2,314天）的随访期内，共有83例骨折发生。在两组中，无论PTH或骨特异性碱性磷酸酶处于哪个水平区间，骨折风险都没有显著差异。而骨密度在两组中都与骨折风险存在显著关联：患有骨质疏松症（T值≤?2.5）的患者在两组中的骨折风险均有所上升，但由于分类风险比的置信区间非常宽，难以准确判断其影响程度。通过Fine–Gray竞争风险模型得到的更稳定的结果显示，骨密度T值每增加1个单位，两组患者的骨折风险都会降低约45%（接受透析组：相对危险度为0.54，95%置信区间为0.38–0.75；未接受透析组：相对危险度为0.57，95%置信区间为0.41–0.79）。时间依赖型ROC分析也表明，骨密度在预测5年骨折风险方面的表现明显优于其他骨代谢指标，其AUC值分别为0.712（接受透析组）和0.658（未接受透析组）。

结论

无论是否接受透析，骨密度都与慢性肾脏病患者的骨折风险存在密切关联，且在预测骨折风险方面的效果显著优于其他骨代谢指标。相反，其他骨代谢指标与骨折风险并无关联。这些结果支持在所有阶段的慢性肾脏病管理中都应重视骨密度检测在骨折风险评估中的作用。