《Ophthalmic Epidemiology》：Online Survey on Myopia Progression Among Chinese Adult Undergraduates: A Pilot Study
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目的 评估成年本科生在大学期间的近视进展患病率和严重程度，为更大规模的分层调查提供基础。方法 通过微信（WeChat）对中国成年本科生进行了一项在线调查。原始问卷收集了当前屈光状态、近视进展信息、家族史和生活方式习惯的数据。非近视个体和患有其他眼部疾病的个体被
目的 评估成年本科生在大学期间的近视进展患病率和严重程度，为更大规模的分层调查提供基础。方法 通过微信（WeChat）对中国成年本科生进行了一项在线调查。原始问卷收集了当前屈光状态、近视进展信息、家族史和生活方式习惯的数据。非近视个体和患有其他眼部疾病的个体被排除。结果 截至2024年6月，共收集996份回复，排除后纳入922份。参与者主要来自湖北（23.9%）、上海（18.2%）和天津（15.8%），专业为工程与建筑（19.0%）、文学（15.7%）和医学（15.2%）。平均年龄为21.9±1.2岁，平均球镜度（SPH）为左眼-3.84±1.80 D，右眼-4.06±1.81 D。56.3%的参与者报告了近视进展，进展最快时期为第三年（40.3%）和第二年（28.7%）。SPH年变化最快范围为0–0.25 D（49.5%），其次是0.25–0.50 D（28.5%）、0.50–0.75 D（11.0%）和超过0.75 D（3.5%）。采用近视控制措施的意愿显著，66.3%的参与者表示偏好特殊设计的框架眼镜。Logistic回归分析表明，较高的基线SPH、较年轻的年龄和较大的压力与大学期间近视进展相关。结论 近视进展在中国成年本科生中普遍存在，尤其在第二年和第三年。经历近视进展的学生对采取近视控制干预措施表现出强烈意愿。大学期间的近视进展与年龄、基线球镜度和学业压力相关。
**论文解读：中国成年本科生近视进展的在线调查（Ophthalmic Epidemiology）**
### 研究背景与现存问题
近视（myopia）是全球常见的视觉障碍，影响数十亿人。在中国，近视患病率持续上升，已成为重大公共卫生问题。既往观点认为近视进展主要发生在中小学阶段，而成年后进展速率减慢。然而，近期的研究提示，部分成年人仍经历近视进展，尤其在面临高强度近距离工作和屏幕使用的年轻大学生群体中。当前对成年期近视进展的认知十分有限，受影响人群比例、进展速率及干预需求尚不明确。临床医生通常建议行为干预、健康教育和定期随访，但这些措施可能不足以有效控制进展。持续的近视进展会增加高度近视及其相关致盲并发症的风险。因此，有必要针对成年大学生这一特殊群体开展研究，为优化控制策略提供证据。该研究聚焦于中国成年本科生，通过在线问卷调查评估大学期间的近视进展状况，旨在增进对成年期近视进展的理解。
### 研究开展与结论
研究人员开展了一项针对中国成年本科生的在线调查，通过微信（WeChat）平台分发问卷，并联合武汉大学、天津大学、上海交通大学、广西大学等多所高校进行推广。纳入标准为18–25岁、即将于2024年6月获得学士学位的本科生。排除非近视、使用成熟近视控制干预（如阿托品、红光疗法、特殊设计眼镜等）、来自职业技术学校、患有斜视或其他眼病以及全身性疾病可能影响眼睛的个体。最终，从996份回复中排除无效数据后，纳入922份。参与者的平均年龄为21.9±1.2岁，男性占57.3%，主要来自湖北（23.9%）、上海（18.2%）、天津（15.8%）等省份，专业以工程与建筑（19.0%）、文学（15.7%）、医学（15.2%）为主。平均球镜度（spherical power, SPH）为左眼-3.84±1.80 D、右眼-4.06±1.81 D。56.3%的参与者报告大学期间近视进展，进展最快时期为第三年（40.3%）和第二年（28.7%）。SPH年变化最快范围以0–0.25 D（49.5%）最多，其次0.25–0.50 D（28.5%）、0.50–0.75 D（11.0%）和超过0.75 D（3.5%）。在近视进展参与者中，平均SPH变化为0.87±0.68 D。大多数参与者（59.3%）更换过一次眼镜。对近视控制措施的意愿调查显示，66.3%的参与者偏好特殊设计的框架眼镜。Logistic回归分析表明，较高的基线SPH、较年轻的年龄和较大的压力是大学期间近视进展的相关因素，其中多变量分析显示年龄每增加1岁，近视进展风险降低11%；中度压力者风险比低压力者高65%。研究结论为：近视进展在中国成年本科生中普遍，尤其在第二年和第三年；经历近视进展的学生对干预措施有较强意愿；大学期间近视进展与年龄、基线球镜度和学业压力相关。
### 关键技术与方法
本研究采用在线问卷调查设计，问卷由研究人员原创，包含基本信息、父母近视、屈光状态与近视进展、生活方式习惯四个部分，使用逻辑分支问题。通过微信（WeChat）平台开放分享，并联合武汉大学、天津大学、上海交通大学、广西大学等高校进行定向推广。数据收集后，研究人员逐一审核回复的可靠性，排除不符合纳入/排除标准或存在明显错误的条目。数据分析采用R软件（版本4.4.1），定量资料以均值±标准差表示，分类资料以百分比表示，组间比较使用卡方检验或t检验，关联因素分析采用单因素及多因素Logistic回归，显著性水平设为P<0.05（双尾检验）。
### 研究结果（按原文小标题）
**Responses collection and participants characteristics**：截至2024年6月5日，共收集996份回复，排除无效后纳入922份。参与者平均年龄21.9±1.2岁，男性占57.3%，平均SPH左眼-3.84±1.80 D、右眼-4.06±1.81 D，范围-0.50 D至-9.75 D。地理分布以湖北（23.9%）、上海（18.2%）、天津（15.8%）为主，专业以工程与建筑（19.0%）、文学（15.7%）、医学（15.2%）居多。大学来源包括天津大学（15.4%）、武汉大学（15.3%）、上海交通大学（14.0%）等。
**Myopia progression among participants**：519人（56.3%）报告大学期间近视进展。进展组平均SPH变化为0.87±0.68 D，范围0.00至-4.50 D。18.69%未因处方变化更换眼镜，59.3%更换一次，21.96%更换两次及以上。进展最快时期为第三年（40.27%）和第二年（28.71%）。SPH年变化最快范围：0–0.25 D占49.52%，0.25–0.50 D占28.52%，0.50–0.75 D占10.98%，>0.75 D占3.47%，7.51%无法估计。不同省份间近视进展发生率无显著差异。
**Willingness of participants with myopia progression to accept interventions**：进展组中，38.2%选择“中立”，27.4%“愿意”，21.2%“不愿意”，13.3%“非常愿意”。未选择“不愿意”的409人中，66.3%偏好特殊设计的框架眼镜，55.3%偏好眼药水，32.0%偏好日抛软性接触镜，3.9%选择其他（如中医、按摩、热敷、增加户外活动）。
**Factors associated with myopia progression during undergraduate years**：单因素Logistic回归显示，较年轻年龄、较高基线SPH、较高压力水平与近视进展风险增加相关。多因素回归中，年龄和压力水平仍显著，年龄每增加1岁风险降低11%，中度压力者风险比低压力者高65%。
### 讨论与结论
研究人员在讨论中指出，该研究通过在线调查收集了中国多省份本科生的横截面数据，样本在地理和专业分布上较为均衡，增强了代表性。结果显示超过半数参与者经历近视进展，其自报SPH变化（0.87±0.68 D）与眼镜更换频率（多数更换一次）一致，提示大学期间进展量多在0.50–1.00 D之间。尽管多数进展者年变化低于0.50 D，但仍有14.45%每年进展超过0.50 D，可能包含病理性高度近视个体。进展最快时期集中在第二、三年，可能与学业压力增大、近工作强度增加有关。研究还发现年龄、基线SPH和学业压力是相关因素，与既往部分研究一致，但父母近视、近工作、城市化水平等因素未显示出显著关联，可能与人群差异有关。令人鼓舞的是近80%的近视进展学生对干预措施持不反对态度，约40%表达治疗意愿，其中特殊设计的框架眼镜（如DIMS、HALT、DOT镜片）最受欢迎，为大学生提供了便捷、经济的近视控制选择。研究存在局限性：依赖参与者自我报告，可能存在回忆偏倚和信息偏倚；未进行睫状肌麻痹验光，无法区分真性近视进展与暂时性屈光变化（如调节痉挛）；仅收集SPH，未收集柱镜度（cylindrical power, CYL）和眼轴长度数据；仅聚焦本科生，外推性有限。未来研究应采用系统分层抽样或更客观的测量方法，并开展干预性研究。**研究结论**：近视进展在中国成年本科生中普遍存在，尤其在第二年和第三年。经历近视进展的学生对采取近视控制干预措施表现出强烈意愿，特殊设计的框架眼镜是最受欢迎的选择。大学期间的近视进展与年龄、基线球镜度和学业压力相关。
