时空因素提升福建省森林火灾预测的准确性

《Fire Ecology》：Spatio-temporal considerations enhance forest fire prediction in Fujian Province

　　

摘要

全球气候变化的加剧导致森林火灾愈发频繁，因此准确预测火灾发生情况对于防火和减灾至关重要。本研究利用2012年至2020年福建省的森林火灾数据，结合气象、植被和地形因素，构建预测模型，以探究引发火灾的因素的空间和时间特征。我们比较了全局随机森林模型、地理加权随机森林模型以及时空加权随机森林模型的性能。结果表明，时空加权随机森林模型表现最佳，其拟合效果更优，预测精度也更高。研究指出，海拔是影响福建省森林火灾发生的关键因素，该省中部和北部地区的火灾多发生在12月至4月，而5月至11月则多发生在中部和南部地区。通过引入时空权重，时空加权随机森林模型提升了预测能力，为政策制定者针对时空变化采取有针对性的森林防火措施提供了坚实的理论依据。