摘要
全球南方地区城市化进程迅速，面临着巨大的人口压力，这导致了治理缺陷，使得新建建筑的长期结构安全常常被忽视。虽然相关监管框架主要关注初始建设质量，但却往往忽视了“使用后”这一关键阶段，在此期间各种结构风险会逐渐积累。本研究提出了一种可复制的开放数据风险识别框架，用于分析伊斯坦布尔周边地区切克梅柯伊的潜在“脆弱窗口”。通过整合2018年至2024年的时间、空间及人口统计数据，我们展示了如何利用低成本数据作为优先进行结构风险评估的依据。研究结果表明，2008年至2023年间该地区人口增长了103%，而平均家庭规模则减少了21%，这就带来了远超供应能力的住房需求。我们推测，这些情况容易形成“非正规化蔓延”的高风险区域，即人口压力促使人们在看似正规的高层建筑中采取非正规的改建行为。本研究的主要贡献是一种可应用的算法工具——加权使用后脆弱性指数（POVI）。该框架并非用于确定具体的建筑缺陷，而是类似于流行病学筛查流程，作为一种宏观层面的优先级判定方法，帮助资源有限的市政部门有针对性地安排检查工作。通过数学方式量化使用后风险产生的条件，该框架为在应对性城市规划中提升城市韧性提供了重要支持。
