塑料温室土地利用强度的时空动态量化与分区管理:以中国潍坊为例

《Land》:Quantifying Spatiotemporal Dynamics and Zoning Management of Plastic Greenhouse Land Use Intensity: A Case Study in Weifang, China

【字体: 时间:2026年06月24日 来源:Land 3.5

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  香蕉生产在发展中国家粮食安全与生计中扮演着重要角色,然而学界日益关注气候变化、CO2排放及土地动态对农业生产的冲击;但关于气候变化与CO2排放对中国香蕉生产短期和长期影响的实证证据仍然有限。本研究采用自回归分布滞后误

  
香蕉生产在发展中国家粮食安全与生计中扮演着重要角色,然而学界日益关注气候变化、CO2排放及土地动态对农业生产的冲击;但关于气候变化与CO2排放对中国香蕉生产短期和长期影响的实证证据仍然有限。本研究采用自回归分布滞后误差修正模型(ARDL-ECM)框架,利用中国1991–2023年三十年的时间序列数据,考察CO2排放、降水、温度以及土地和劳动力生产投入对香蕉生产的长期与短期效应。实证结果表明:CO2排放对香蕉生产具有显著且负向的长期影响;降水对中国香蕉生产呈现正向影响;香蕉收获面积对香蕉生产有显著正向效应,突显土地管理对香蕉生产长期增长的重要性。研究结果显示,先进技术、机械化生产体系和更强制度能力所支撑的更高韧性,降低了气候对香蕉生产的影响。研究结论为气候–农业关联提供了实证依据,并为增强发展中国家香蕉韧性提供了可操作的政策建议。
**研究背景**
气候变化、CO2排放与土地动态对全球农业系统构成日益严峻的威胁,尤其影响农业生产率、粮食安全及农户生计的可持续性。发展中国家(尤其是亚洲地区)受这些复合压力的冲击更为脆弱,其水资源和农业生产系统面临显著风险。已有研究表明,气候变化对作物生产、林业、畜牧业、渔业及园艺业等主要农业子部门产生不利影响,导致农业产出数量和质量的重大损失,预计到本世纪末全球作物产量损失可达46%。此类损失将加剧粮食供需失衡,进一步强化全球粮食安全挑战,并阻碍联合国可持续发展目标(UN-SDGs)的实现。然而,针对园艺作物(尤其是香蕉)的气候变化影响实证研究仍显不足。中国作为全球最大农产品生产国和消费国之一,是重要的香蕉生产国,但国家层面的时间序列证据极为匮乏。现有研究多聚焦于南亚和非洲背景,缺乏对中国香蕉生产受气候变化、CO2排放与土地动态联合短期、长期影响的系统分析。因此,研究人员开展了此项研究,旨在利用自回归分布滞后误差修正模型(ARDL-ECM)框架,探究1991–2023年间气候变化、CO2排放、土地动态及生产投入(土地与劳动力)对中国香蕉生产的影响,为制定适应策略提供依据。该论文发表在《Land》。

**主要关键技术与方法**
研究采用自回归分布滞后误差修正模型(ARDL-ECM)框架,利用中国1991–2023年的时间序列数据。数据来源包括联合国粮农组织(FAO)、世界发展指标(WDIs)及世界银行气候变化知识门户(WBCCKP)。变量包括香蕉产量(因变量)以及香蕉收获面积、农业劳动力、CO2排放、降水和年均温度(自变量)。研究首先进行单位根检验(ADF和PP检验)判断变量平稳性,在确认变量存在I(0)与I(1)混合整合阶次后,应用边界协整检验与Johansen-Juselius检验验证长期协整关系,并最终估计ARDL-ECM的短期与长期弹性。模型稳定性通过序列相关检验、Breusch–Pagan检验以及CUSUM和CUSUMSQ检验进行验证。

**研究结果**
**4.1 描述性统计与相关性**
描述性统计显示各变量对数形式的均值、最大值、最小值均呈正态分布。相关性分析表明:香蕉收获面积、CO2排放和降水与香蕉产量正相关;而温度、劳动力与产量负相关。劳动力与产量的负相关反映机械化生产系统的特征。

**4.2 单位根检验**
ADF和PP检验结果显示:LnBPROD、LnBAREA和LnPREC在水平值上平稳(I(0)),LnCO2、LnTEMP和LnLABOR非平稳;一阶差分后除LnLABOR外均变为平稳(I(1)),证实混合整合阶次的存在,支持采用ARDL框架。

**4.3 边界协整检验与稳健性检验**
边界协整检验在1%、5%和10%水平上拒绝无长期协整的原假设,确认变量间存在长期关系。Johansen-Juselius检验(迹统计量显示4个协整关系,最大特征根显示2个协整关系)进一步验证了长期均衡的稳健性。

**4.4 ARDL-ECM长短期估计**
误差修正项(ECTt-1)为负且在1%水平显著(ECT = ?0.534,p < 0.001),表明短期偏离以每年53.4%的速度向长期均衡调整。长期来看,香蕉收获面积(LnBAREA)对产量有显著正向影响(β = 0.841,p = 0.003),即收获面积每增加1%,产量上升0.841%,证实土地扩张是产量增长的主导因素;CO2排放则对香蕉产量产生显著负向影响。短期估计显示,劳动力的滞后一阶差分项(LD)具有正向作用,表明短期劳动力调整与管理实践有助于应对气候冲击。模型R2为0.6185,调整R2为0.5897。CUSUM和CUSUMSQ检验结果均保持在5%临界线内,证实模型结构稳定。

**总结讨论与结论**
讨论部分指出:CO2排放对农业系统具有双重角色——既可能通过间接促进技术进步和资本积累提升长期生产力,但更多通过热浪和气候灾害对敏感作物造成不利影响。本研究中CO2对中国香蕉产量的净效应为负,这与香蕉作为热带多年生作物对高温和水分高度敏感的特性一致,实际田间条件下CO2施肥效应被热胁迫和水分限制所抵消。收获面积的正向影响反映国内需求与土地政策驱动下的面积扩张。模型结构性稳定本身间接证明了中国香蕉生产系统的适应能力,包括技术、制度安排与政策干预的作用。

研究结论:通过ARDL-ECM分析1991–2023年数据,发现CO2排放显著负向影响香蕉产量;降水影响为正但不显著;收获面积每增加1%导致产量上升0.841%,且2015年后收获面积下降但产量持续增长,表明中国香蕉产业正从粗放式面积扩张向集约化产量增长转变。基于此,研究提出多项政策建议:实施国家层面减排政策以带来香蕉部门生产率协同效益;加强农业研发与农场韧性建设,推广气候韧性品种;扩建灌溉和防洪蓄水基础设施以缓冲降水变异性;改善小农户资本积累和先进技术获取能力;在气候适宜性制图指导下推进香蕉种植区可持续扩张。未来研究应使用省级面板数据、纳入更多气候变量(极端高温频率、湿度、太阳辐射),并利用全要素生产率方法探究技术与机械化对韧性的贡献。
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