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2022–2024年中国大陆马尔内菲芽生菌检测的流行病学特征及相关因素:一项针对住院患者的横断面研究

《BMC Public Health》:Epidemiology and factors associated with Talaromyces marneffei detection in the mainland of China, 2022–2024: a cross-sectional study of hospitalized patients

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月25日 来源:BMC Public Health 4.4

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  摘要背景关于Talaromyces marneffei(T. marneffei)感染的流行病学研究大多集中在HIV阳性人群及特定地理区域,而在中国,该病原体的群体特征及与感染相关的环境因素尚缺乏相关研究。本研究旨在探讨中国大陆地区T. marneffei检测的时空分布规律、宿主

  

摘要

背景

关于Talaromyces marneffei(T. marneffei)感染的流行病学研究大多集中在HIV阳性人群及特定地理区域,而在中国,该病原体的群体特征及与感染相关的环境因素尚缺乏相关研究。本研究旨在探讨中国大陆地区T. marneffei检测的时空分布规律、宿主易感性与相关环境因素。

方法

研究使用了2022年至2024年间因急性呼吸道感染住院患者的靶向下一代测序数据,进行了流行病学、时空分布及共检测分析。采用带有q-统计量的地理检测模型,来量化气象条件、宿主分布和社会因素与检测风险之间的关联,其中q-统计量用于衡量各因素对空间变异的解释比例。

结果

在2,316例报告病例中,我们发现了明显的空间聚集现象,检测率呈现双峰季节性变化。男性以及41–50岁年龄段的个体易感性最高。Pneumocystis jirovecii是主要的共检测病原体;有5种病原体与T. marneffei呈正相关,16种呈负相关。通过q-统计量进行的单变量分析显示,露点温度对T. marneffei检测的解释力最强,占比为48.55%。双变量交互分析表明,相比单一因素,多个因素组合对疾病流行率的解释力更强。平均气压单独只能解释1.4%的空间变异,但与其他变量结合后,其解释力显著提升。

结论

本研究揭示了中国大陆地区T. marneffei检测的时空异质性、人群易感性与相关环境因素,这些信息可为在疫情高发区及高风险群体中加强监测并采取针对性干预措施提供依据。

背景

关于Talaromyces marneffei(T. marneffei)感染的流行病学研究大多集中在HIV阳性人群及特定地理区域,而在中国,该病原体的群体特征及与感染相关的环境因素尚缺乏相关研究。本研究旨在探讨中国大陆地区T. marneffei检测的时空分布规律、宿主易感性与相关环境因素。

方法

研究使用了2022年至2024年间因急性呼吸道感染住院患者的靶向下一代测序数据,进行了流行病学、时空分布及共检测分析。采用带有q-统计量的地理检测模型,来量化气象条件、宿主分布和社会因素与检测风险之间的关联,其中q-统计量用于衡量各因素对空间变异的解释比例。

结果

在2,316例报告病例中,我们发现了明显的空间聚集现象,检测率呈现双峰季节性变化。男性以及41–50岁年龄段的个体易感性最高。Pneumocystis jirovecii是主要的共检测病原体;有5种病原体与T. marneffei呈正相关,16种呈负相关。通过q-统计量进行的单变量分析显示,露点温度对T. marneffei检测的解释力最强,占比为48.55%。双变量交互分析表明,相比单一因素,多个因素组合对疾病流行率的解释力更强。平均气压单独只能解释1.4%的空间变异,但与其他变量结合后,其解释力显著提升。

结论

本研究揭示了中国大陆地区T. marneffei检测的时空异质性、人群易感性与相关环境因素,这些信息可为在疫情高发区及高风险群体中加强监测并采取针对性干预措施提供依据。

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