-
综述:系统性红斑狼疮:自身免疫机制与新兴诊断策略
系统性红斑狼疮(SLE)的诊断挑战及点-of-care(POC)生物传感技术的应用进展,包括电化学、光学和微流控技术检测抗核抗体、炎症因子及免疫复合物,结合机器学习提升诊断准确性和预测疾病复发。
来源:TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-03-25
-
利用低抗拉强度聚合物纤维对应变硬化水泥基复合材料的复合与微观力学研究
低强度聚丙烯纤维通过核心-壳结构表面改性(CaCO3纳米颗粒)与镁硅酸 hydrate(MSH)基体结合,开发出应变硬化水泥基复合材料(SHCC),实验显示抗压强度>40MPa,拉伸延性达9.7%。
来源:CEMENT & CONCRETE COMPOSITES
时间:2026-03-25
-
综述:ABH的最新进展
用于氢储存的3种钙钛矿氢化物:设计策略、挑战与前景
类钙钛矿氢化物作为固态储氢材料具有独特晶体结构、可调储氢容量及良好可逆性,但其高容量、稳定性及循环性仍面临挑战。本文综述了合成方法、理论计算与性能优化策略,提出材料设计、工艺优化及性能调控的综合解决方案,为未来研究提供理论指导。
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-03-25
-
非晶态零价铁-细菌生物杂化体中加速的界面电子转移,用于实现稳定的光发酵产氢
本研究将光合细菌Rhodobacter capsulatus SB1003与无定形零价铁(AZVI)结合,通过其 amorhpous结构促进界面电子转移,提高NADH和ATP水平,使产氢量增加36.95%,系统稳定运行三个月,为可持续太阳能制氢提供新策略。
来源:Nano Energy
时间:2026-03-25
-
原子级Fe/N配位的生物质硬碳材料,用于快速充电的钠离子电池
硬碳阳极通过Fe/N共掺杂构建纳米杂合物,提升钠离子电池高倍率性能。采用玉米秸秆为前驱体,经预碳化及铁系化合物掺杂两步热解,在涡轮结构碳框架中实现Fe纳米团簇与孤立Fe原子协同分布,增强电子传导并优化钠离子吸附位点迁移路径。第一性原理计算表明Fe-N基元显著降低钠离子迁移势垒,实验证实该材料在1 A g⁻¹下比容量达370 mAh g⁻¹,循环1000次容量保持率85.9%,与Na₃V₂(PO₄)₃阴极组成的全电池展现出178.7 Wh kg⁻¹的高能量密度及8.3 kW kg⁻¹的高功率密度。
来源:Energy Storage Materials
时间:2026-03-25
-
利用人工智能进行治理:构建塑造城市智能的知识体系
本文通过自然语言处理等方法,系统梳理了AI城市主义的知识结构,发现其核心由关键利益相关者、交互模型和外部影响因素构成,并构建了三维治理框架,强调需平衡技术、社会与伦理因素以应对城市治理挑战。
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间:2026-03-25
-
气候变化、电力消耗以及中国贫困地区的家庭
用电量与温度关系的区域异质性研究揭示,贫困县家庭呈现平缓的U型温度响应曲线,收入约束通过限制冷暖设备使用主导机制,城乡差异中需求侧因素更为关键。
来源:Energy Economics
时间:2026-03-25
-
综述:卡诺电池及其在智能集成能源系统中的作用:机遇与挑战
可再生能源扩张驱动全球能源转型,卡诺电池(CB)作为长时储能核心技术,结合AI与LLMs在系统优化、智能控制和跨能源协同方面展现潜力。摘要:
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-03-25
-
一种用于结构集成可逆质子陶瓷电池的梯度电极策略:该电池采用动力学活性电解质
可逆质子陶瓷电池(R-PCCs)面临化学稳定性和制造工艺的矛盾,本研究提出梯度电极策略,通过协同调控电解质烧结动力学、收缩行为及界面兼容性,实现致密大晶粒电解质膜,显著提升质子传输和电极整合效率,在600℃下达到671mW·cm⁻²峰值功率密度和1.33A·cm⁻²电解质电流密度,长期稳定性优异。
来源:Nano Energy
时间:2026-03-25
-
基于机器学习的SSbD策略,用于发现固体氧化物电解电池中的下一代阳极材料
固体氧化物电解池(SOEC)阳极材料设计面临效率与稳定性挑战。本研究基于安全可持续设计(SSbD)理念,整合密度泛函理论(DFT)与机器学习(PCA、K-means)构建计算框架,系统筛选240种掺杂的Brownmillerite型氧化物。通过分析电子结构、表面特性等6000+ DFT计算数据,揭示材料结构与水吸附、表面稳定性等性能指标的关系,提出AI辅助的理性筛选策略。
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-03-25
-
为了实现卫星立体图像中鲁棒的差异估计:一个新的高质量基准数据集以及一个基于元数据的多范围几何编码网络
卫星立体成像视差估计面临数据集规模与质量不足、小规模细节与大规模几何关系建模困难及元数据利用不足三大挑战。本研究构建了含3737对数据的高精度卫星视差估计数据集WHU-SSIDE,创新性地提出元数据引导的多范围几何编码网络Meta-MRGE,通过多级几何校正确保亚像素级精度,融合高程、传感器参数等多维度元数据,构建微/中/宏观多范围成本体,结合多源信息迭代优化,显著提升小规模细节和大范围视差的估计精度,在WHU-SSIDE数据集上EPE达1.2485,RMSE为4.0683,在WHU-Stereo数据集上超越次优方法2.5%。
来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING
时间:2026-03-25
-
基于物理知识的数据驱动框架,用于样本量有限的工具磨损监测:机制嵌入学习
刀具磨损监测的物理机制与Transformer融合方法提出,通过嵌入简化磨损机制构建动态循环单元,结合Transformer捕捉长短期依赖,实验验证其较现有方法误差降低36.9%-47.5%,并实现磨损机制动态演化分析。
来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
时间:2026-03-25
-
综述:电化学硝酸盐转化为氨的趋势与前景:重点关注碳基无金属催化剂
电化学硝酸盐还原(NO3ER)为绿色氨合成提供新途径,金属免费碳基催化剂因其低成本、高稳定性及优异电化学性能成为研究热点。本文系统综述了金属免费碳基催化剂在NO3ER中的活性位点调控、反应机制、选择性提升及稳定性优化策略,探讨了电解质、电极结构等关键影响因素,并展望了未来研究方向与挑战。
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-03-25
-
基于层状双氢氧化物交联水凝胶的自供电热电电池:提升物联网可穿戴电子产品的热电性能和机械延展性
本研究以ZnAl-LDH为交联剂,通过热引发自由基聚合制备了兼具优异机械性能和热电性能的准固态TGC水凝胶。实验表明,该水凝胶的拉伸强度超过1700%,热电系数(Se)达3.53 mV/K,电导率(σ)为27 mS/cm,最大功率密度较传统共价交联水凝胶提升125%。基于此,开发了自供电人机交互系统及压力分布传感器阵列,为可穿戴物联网设备提供新方案。
来源:Nano Energy
时间:2026-03-25
-
综述:MXenes在柔性锂硫电池中的多功能作用:机制洞察、计算视角与未来标准
柔性锂硫电池中MXene材料的研究进展与挑战。
来源:Advances in Optics and Photonics
时间:2026-03-25
-
综述:MBenes:下一代多功能传感器,用于检测湿度、气体、生物分子和环境毒素
MBenes作为新型二维材料,因其高导电性、表面反应性和稳定性,在气体、生物分子及湿度传感中展现潜力。本文系统综述了MBenes的合成方法、表面修饰策略及其在传感中的应用进展,并讨论了其挑战与未来前景。
来源:TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-03-25
-
受生物启发的广义梯形缝合界面设计,用于提升应变硬化水泥基复合材料接头的机械性能
本研究基于藻类生物启发设计,开发了广义梯形缝合接口,通过应变硬化水泥基复合材料(SHCC)试样的弯曲试验,系统揭示了不同缝合几何(三角、梯形、矩形、反梯形)对力学性能的影响规律。实验表明,优化后的广义梯形缝合接口在开裂荷载、峰值荷载及能量吸收率方面分别提升14.8%、13.8%和1.0%,同时实现延展性破坏与均匀应力传递的协同效应,为高性能结构连接提供新策略。
来源:CEMENT & CONCRETE COMPOSITES
时间:2026-03-25
-
对能源的需求与日俱增:人工智能将如何推动能源需求的增长
AI驱动数据中心扩张对电力消费及碳排放的影响研究。基于IMF-ENV多国CGE模型,分析2024-2030年美国、欧洲、中国数据中心用电需求激增(年均22%、13%、10%)对电价及碳排的影响。结果显示,美国电价或涨8.6%(约束情景)至0.35%(理想政策情景),全球碳排增1.2%;政策调整可减排24%。研究强调能源政策与基础设施需与AI发展协同。
来源:Energy Economics
时间:2026-03-25
-
基于梯度结构的磁性触觉皮肤用于人机交互:从仿生设计到利用深度学习识别驾驶员的操作行为
驾驶员行为识别、柔性磁皮肤、仿生结构、多模态感知、实时监测、深度学习模型、人车交互、安全驾驶、智能交通系统、梯度材料
来源:Nano Energy
时间:2026-03-25
-
通过选择性替换过渡金属元素来调节Li2NiO2正极添加剂在高能量锂离子电池中的可逆性
本研究提出铜、铁阳离子共掺杂结合氟阴离子掺杂策略,优化Li₂NiO₂作为锂过剩阴极添加剂的性能。通过调控氧化还原活性与增强结构稳定性,协同提高初始不可逆容量(>300 mAh g⁻¹)和循环稳定性,有效解决预锂化应用中的Li⁺损失问题,为高能量密度锂离子电池开发提供新思路。
来源:Energy Storage Materials
时间:2026-03-25