• 统一集总动力学模型揭示三种木质素（Klason、醇溶和磨木）热解机制及差异机制

  研究人员针对木质素热解动力学模型不统一、参数不明确的问题，开展了对Klason木质素、醇溶木质素和磨木木质素的热解动力学研究。基于82条热重曲线，构建了一套三平行n级反应的统一集总动力学模型，成功预测了三种木质素的热解过程，量化了其因分离方法和来源（硬木/软木）导致的差异。研究发现，中等强度的醇溶木质素是模拟天然木质素组分的最佳模型化合物。该研究为生物乙醇工业的木质素废料转化及构建有效的生物质总和分解方案提供了重要的动力学基础。

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2026-03-21

• 在封闭且流动的氢气氛围下，使用锌改性的城市固体废物（MSW）炭催化剂对MSW衍生油进行在线升级：性能与机制研究

  市政固废热解油在线催化升级研究，发现Zn/MSWC催化剂在氢气压力下通过Zn-L酸位点促进脱氧和芳香化，闭式系统总烃选择性达80.73%，但流动系统氢气利用率更高。

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2026-03-21

• 草酸亚锡催化合成三羟甲基丙烷三油酸酯：一种高转化率与性能匹配的生物润滑剂制备新策略

  为应对传统石油基润滑剂带来的环境污染问题，研究者聚焦于开发环境友好的生物润滑剂。本文探讨了以草酸亚锡为催化剂，通过油酸与三羟甲基丙烷的酯化反应高效合成三羟甲基丙烷三油酸酯(TMPTO)的工艺。研究确定了最佳反应条件，酯化率接近99%，所得产物在物理化学性质上与商业产品及文献报道相当，证实了草酸亚锡作为非均相催化剂在TMPTO合成中的可行性与优势，为生物润滑剂的工业化生产提供了新思路。

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2026-03-21

• 联合贝叶斯优化（conBO）：在具有联合约束条件的网络物理系统验证中的应用

  贝叶斯优化（BO）用于多组件函数最小化存在屏蔽效应和依赖性问题，传统方法难以有效处理。本文提出conBO框架，包含基于全组件分析的conBO-PS和考虑计算效率的conBO-LS。实验表明，在非线性合成函数和CPS安全验证场景中，conBO系列算法在解质量和计算效率上均优于现有方法，显著提升故障检测速度和准确率。

  来源：ACM Transactions on Cyber-Physical Systems

  时间：2026-03-21

• 基于MR-BCI的机器人辅助上肢康复中运动意图解码与训练效果评估

  脑机接口与康复机器人结合的创新方法在混合现实环境中验证，通过三组EEG实验范式解决运动意图分类难题，构建多尺度卷积残差网络提升识别准确率至87.52%，并定量分析机械辅助对上肢血氧响应的影响，证实其促进组织修复的有效性。

  来源：ACM Transactions on Applied Perception

  时间：2026-03-21

• 野外火灾中树叶热解的多反应动力学建模

  本研究开发了Prescribed Component Model（PCM）和Unconstrained Component Model（UCM）两种多反应动力学框架，用于准确模拟不同植物叶片的热解行为。PCM结合化学组分数据与DTG实验，将组分分为脂类、可消化物等六类，UCM则通过无约束方法推断伪组分。结果显示UCMP（UCM变体）预测误差最低，PCM在物理可解释性与准确性间取得平衡，活化能范围59-300 kJ/mol，验证了反应级数自由化的必要性，为森林火灾模型优化提供了新方法。

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2026-03-21

• 利用黑水虻副产物改良盆栽土对蕈蚊生长发育的影响及其在害虫防控中的应用价值

  为探索利用黑水虻副产物控制温室作物重要害虫——蕈蚊的有效性，本研究通过改良壳聚糖测定方法，系统评估了添加不同黑水虻副产物（新鲜虫粪、灭菌虫粪及成虫与蛹壳混合物）的盆栽基质对蕈蚊（Bradysia ocellaris）种群动态的影响。结果表明，添加副产物混合物、灭菌虫粪及新鲜虫粪的基质，可分别使蕈蚊种群数量相较于市售盆栽土降低93%、80%和77%。研究证实了黑水虻副产物在园艺和农业植物保护中控制害虫的应用潜力，为农业废弃物资源化利用提供了新思路。

  来源：Entomologia Experimentalis et Applicata

  时间：2026-03-21

• 基于质量效应模型的偏倚调整荟萃分析：Stata软件应用教程

  这篇综述为医学研究者和统计学者提供了在Stata软件中实现质量效应（Quality Effects, QE）模型进行荟萃分析（meta-analysis）的全面、实用教程。它不仅逐步解释了如何从方法学质量（methodological quality, mQ）评估到应用QE模型进行偏倚调整，还通过两个实例展示了该模型在二分类和连续性数据中的应用。QE模型能基于研究的相对质量等级对权重进行重新分配，将分析结果向高质量研究倾斜，从而减少系统误差，是提升荟萃分析结果可信度、实现偏倚校正的有效工具。本指南填补了现有QE模型应用教程稀缺的空白，对希望利用Stata平台改进其元分析质量的研究者具有重要参考价值。

  来源：JBI Evidence Implementation

  时间：2026-03-21

• 缓解交通信号系统中的拥堵现象

  针对智能交通系统中的优先级信号应用（PPSA）拥堵攻击问题，提出基于白名单的流量过滤机制和实时监控框架，确保合法优先请求并评估服务率，提升系统安全性和可持续性。

  来源：ACM Transactions on Cyber-Physical Systems

  时间：2026-03-21

• PhotoHDC：一种用于超维度计算的电光加速器

  本文提出基于光电子加速器的超维计算（HDC）新型架构PhotoHDC，采用马赫-曾德尔调制器和光电探测器实现高速低能耗训练与推理，在数据集测试中能量延迟积比现有电-光DNN加速器低1至4个数量级，并突破存算一体化HDC加速器的局限。

  来源：ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems

  时间：2026-03-21

• 三维打印微结构分级多孔可降解PLA/S/CNT纳米复合电极用于高性能锂硫电池

  本文报道了一项利用基于机器人铸造的三维打印技术制备厚型、自支撑硫/碳纳米管电极的创新研究。研究人员采用可生物降解的聚乳酸作为粘结剂，实现了高达17 mg cm-2的硫负载量，并构建了促进电子和Li+传输的多尺度三维多孔框架。该电极在6 mg cm-2负载下初始比容量达1096 mAh g-1，并在0.5 C倍率下循环100次后容量保持率高达96%。在11和17 mg cm-2的高负载下，面积容量高达9.2 mAh cm-2，容量保持率仍达93%-95%。此项工作为开发环境友好、高能量密度的实用化锂硫电池提供了一条可行的技术路径。

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2026-03-21

• 通过焦耳加热制备的石墨烯结构生物炭可改善土壤功能、微生物群落以及植物生长

  石墨烯结构生物炭（GSB）通过闪捷流热技术从木质素制备，在改善土壤保水、养分保持、植物生长及降低温室气体排放方面效果显著，尤其在沙漠和盐渍土中表现更优，并促进有益微生物群落发展。

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2026-03-21

• 挖掘东非和南部非洲水稻种质遗传多样性及叶瘟抗性位点

  为解决非洲粮食安全受水稻叶瘟病严重威胁的问题，研究人员对来自东非和南部非洲(ESA)的261份水稻种质进行了遗传多样性与全基因组关联分析(GWAS)。研究揭示了ESA水稻独特的遗传结构，并鉴定出多个与叶瘟病抗性显著相关的标记-性状关联(MTAs)，特别是染色体4上贡献20.6%表型变异的主要数量性状位点qBL4及其候选基因LOC_Os04g51030。该研究为培育持久、广谱抗稻瘟病的水稻品种提供了宝贵的基因资源和分子育种靶点。

  来源：Crop Science

  时间：2026-03-21

• 电动汽车的安全与隐私：挑战、解决方案及未来需求

  电动汽车生态系统存在未充分研究的网络安全威胁，本文从计算机物理系统视角分析电动汽车及其充电设施面临的安全隐私挑战，识别潜在攻击路径并提出解决方案框架。

  来源：ACM Transactions on Cyber-Physical Systems

  时间：2026-03-21

• 通过以订阅者为中心的选择性数据传输实现大数据对象的低延迟通信

  自主 cyber-physical 系统依赖高分辨率传感器产生海量数据流，现有发布/订阅框架在处理大规模数据时存在显著延迟和通信开销。本文提出新型辅助中间件，通过区域兴趣（ROI）聚焦实现关键数据选择性通信，降低资源负担并保持与ROS 2等中间件的互操作性。实验表明该方案能有效提升Linux平台上的数据管理效率。

  来源：ACM Transactions on Cyber-Physical Systems

  时间：2026-03-21

• 对富含焦油的煤炭进行的多尺度原位热解研究：产物分布、孔隙网络演变及碳封存潜力

  在-situ煤焦油化多相产物特性与半焦孔隙结构关联性研究，通过定制高压热解系统与微CT表征，揭示了温度、粒径、气氛对煤焦油化产物物化特性及半焦孔隙结构（孔隙率、等效直径、配位数等）的影响机制，阐明了0.90mm粒径阈值对中间产物合成的调控作用及孔隙结构对CO₂封存能力的定量关联。

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2026-03-21

• 一种评估肿瘤支持性护理需求的数字化路径：扫描、筛查、支持——一项实施性研究

  为解决肿瘤患者在支持性护理方面的需求如何被系统、高效识别的问题，研究团队开发、实施并评估了一套网络化数字筛查工具。该研究实现了对患者心理肿瘤、营养和姑息治疗需求的自动评估与转介，证明其在综合癌症中心场景下的可行性与有效性，为优化支持性护理流程提供了数字化解决方案。

  来源：JMIR Cancer

  时间：2026-03-21

• 在非洲大草原上，驴子被用作保护牲畜免受捕食者侵害的动物

  守护动物用于减少野生动物与牲畜的冲突，研究纳米比亚草原中驴对豹、棕Hyena和黑背Jackal的威慑效果。通过61个摄像头陷阱对比有无驴的104天对照组和92天处理组，发现驴存在时牛犊无被袭击记录，但豹活动变化可能受猎物密度影响。建议结合GPS技术优化守护动物效果评估。

  来源：European Journal of Wildlife Research

  时间：2026-03-21

• OdiSR-TL：一种基于迁移学习和预训练模型的奥里亚语自动语音识别（ASR）系统

  奥里亚语自动语音识别系统通过迁移学习结合残差细化学习（RRL）网络优化，采用孟加拉语、印地语和英语资源预训练模型，并对比Whisper-small和Wav2Vec2.0 XLSR-53等模型，提出混合迁移学习框架，在词错误率（1.15%）和字符错误率（0.14%）上显著优于现有系统，并在其他印度语言中验证有效性。

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2026-03-21

• 使用可解释的深度学习模型检测摩洛哥电子商务平台中的欺诈行为——以阿拉伯语虚假评论分类为例

  针对摩洛哥电商平台虚假评论问题，本研究构建了包含摩洛哥阿拉伯方言300条虚假和300条真实评论的MDAFR数据集，并对比分析了LSTM、1D CNN、GRU与BERT基模型在虚假评论检测中的性能。通过LIME和SHAP可解释性方法验证模型，提出具有高精度（86.5%）和可解释性的GRU模型。研究发现，特定阿拉伯语关键词能有效提升虚假评论识别准确率，为消费者识别虚假信息提供辅助工具。

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2026-03-21

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