• 一种基于优化的共识达成模型，适用于异构的大规模群体决策，并且该模型在妥协行为方面具有局限性

  本文针对大规模群体决策中决策者妥协行为有限及偏好异质化问题，提出基于优化共识的异构决策模型。通过提供数值模糊偏好（FPR）和语言偏好（LPR）两种异质表征工具，自动聚类决策者并统计生成概率语言偏好（PLPR）和概率模糊偏好（PHFPR）矩阵，构建考虑子群妥协阈值的优化共识模型，并以城市共享花园选址百人案例验证其有效性。

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-03-21

• 三传感器惯性定位系统（3SIP）：仅使用三个惯性测量单元即可生成全身运动数据

  三维全身动作生成基于头和手腕三个IMU，提出多阶段方法结合时间姿态估计、全局速度估计、VQ-VAE模块和姿态融合策略，实验表明在AMASS、Xsens等数据集上优于现有三IMU方法，接近六IMU方法性能。

  来源：Computers & Graphics

  时间：2026-03-21

• 用于浅水坝溃决问题的参数化张量ROM（Run-on-Memory）模型

  浅水方程大坝溃决问题中，张量降阶模型（tROM）通过构建参数-解映射和局部POD基，有效应对激波形成和参数依赖性差的挑战。与POD-ROM相比，非插值tROM结合切比雪夫采样在湿床条件下显著提升激波分辨率，抑制伪振荡，且适用于高维参数空间。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 综述：四维雷达在目标检测方面的研究进展

  本文系统综述了4D雷达目标检测的技术挑战、改进方法及未来方向，重点分析MIMO天线设计、自适应波束形成和多传感器融合对检测性能的提升作用，探讨其在自动驾驶、气象监测等场景的应用潜力，并指出边缘AI集成与算法标准化为未来研究重点。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-21

• 深度塔斯马尼亚鹰量化肖尔-西蒙分形网络在智能电网中用于智能能源盗窃检测

  智能电网面临量子欺骗和频谱伪装等新型能源盗窃威胁，传统方法难以有效识别。本文提出TAQ-SSFN混合框架，通过量子傅里叶分析（QFA）和Simon相似映射检测隐蔽的能源再分配欺骗，结合TA-AFN模型重构原始信号并分离人为扰动，实验显示准确率达99.25%，RMSE为0.013。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-21

• 通过协作式地下物流系统优化最后一公里的配送路线

  电子商务的快速增长导致城市物流交通拥堵、延迟和碳排放问题，传统路基物流已近容量极限。本研究提出地下物流系统（ULS）与路基协同配送的优化模型（CPDP-ULS），开发基于交叉熵的启发式算法解决高计算复杂度问题，并通过实际数据验证其效率优于传统物流，有效缓解最后一公里配送压力并降低碳排放。

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-03-21

• 一个基于统一周期动力学的框架，用于分析裂隙多孔介质中的水力-力学耦合现象

  本文提出基于扩展点动力学的裂隙岩体多物理场耦合模型，结合弹簧状界面模型与自适应动态松弛方法，有效模拟裂隙变形与渗流耦合过程，通过基准案例验证模型准确性，系统分析界面类型、长度及倾角对固结行为的影响，以及界面强度和流体交换系数对裂隙岩体变形渗流响应的作用。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-21

• 旋转机翼上层流分离泡的瞬态发展

  大涡模拟研究NACA0012机翼在雷诺数5×10^4、马赫数0.2下攻角从5°增至8°时层流分离泡的动态演化，揭示声流耦合激发剪切层扰动，二维与三维扰动时空演变导致升力系数显著波动。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 一款开源的有限体积LES代码，用于室内通风和气溶胶传输模拟

  离散相位粒子模型（DPM）与雷诺平均纳维-斯托克斯方程（RANS）在室内通风和气溶胶传输模拟中广泛应用，但粒子追踪导致计算资源消耗过大。本研究提出基于四阶矩方法（QMOM）的开源工具箱TOSVA，通过显式四阶龙格-库塔（RK4）算法与产品微分（PD）修正实现高效求解，减少粒子追踪的计算负担，同时保留沉积和凝聚等复杂物理效应。实验验证表明，当施密特数0.63或0.7、网格间距1.5cm、入口发展长度30cm时，TOSVA模拟误差与实验值一致，且计算效率显著优于商业DPM软件。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 基于GSP优化的嵌入式硬件框架，用于利用毫米波雷达在高级驾驶辅助系统（ADAS）中实现实时多类别道路目标检测

  毫米波雷达实时分类框架利用图信号处理提取空间关系，结合轻量级LightGBM模型在13类目标上实现99%准确率、0.98ms延迟和0.63W功耗，并通过PYNQ-ZU FPGA验证边缘部署可行性。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-21

• 在智能BIM背景下，场外施工物流：当前实践、挑战与未来展望

  离场施工物流（OSCL）研究及实践通过生命周期视角分析2015-2024年文献与政策，发现传统研究侧重建筑阶段而忽视多维限制，智能BIM与数字孪生等技术可优化物流协同、成本控制和可持续性，提出整合智能技术的OSCL框架以应对基础设施差异与技术创新挑战。

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-03-21

• 多层流体-土壤-结构相互作用SPH（Smoothed Particle Hydrodynamics）模型在吸盘桶基础安装过程中的应用

  吸力桶基础安装中基于多层级SPH粒子方法和接触算法的变形多孔介质模型研究，通过耦合渗流与孔隙率演变过程，准确模拟了土体塑性变形、渗透场分布及结构接触效应，验证了模型在土壤插塞高度预测（1.8cm vs 实验值2.1cm）和分层土渗透阻力增幅（约50%）方面的可靠性，揭示了黏土-砂土界面孔隙压累积导致的间隙形成机制。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-21

• Direct numerical simulations of a supersonic reacting ethylene-air shear layer interacting with an oblique shock 中文标题： 马赫数1.3乙烯-空气反应剪切层与斜激波相互作用的直接数值模拟及标量耗散率收敛性研究

  为了深入理解高超声速吸气式推进系统中复杂的激波-湍流-火焰相互作用，悉尼大学的研究人员对马赫数1.3的乙烯-空气反应剪切层与5°斜激波的相互作用进行了高精度的直接数值模拟（DNS）。他们建立了一个新颖的两阶段DNS配置，研究了从开尔文-亥姆霍兹不稳定性触发到自相似湍流态及随后与激波相互作用的全过程。研究发现，尽管大部分关键流动与燃烧统计量呈现良好的收敛趋势，但标量耗散率（SDR）在目标雷诺数下未能达到完全收敛。研究进一步揭示了这一行为背后的物理机制，并论证了其对其他关键变量的影响可忽略，这加深了我们对高速流动中湍流-化学反应耦合的理解，并为高超声速燃烧模型的验证与发展提供了高质量的数据集。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 基于自适应分仓哈希映射的快速尺度显式时间积分框架：加速刚性反应流动的高精度模拟

  本文提出了一种结合计算奇异摄动（CSP）分析与自适应“分仓状态哈希”（BSH）映射的新型显式时间积分框架。该方法通过智能复用雅可比矩阵本征结构，显著降低了CSP求解器的计算开销（从75%降至约10%），成功将刚性化学反应流模拟的效率提升至隐式求解器CVODE的7倍，为高保真直接数值模拟（DNS）提供了一条高效、可并行化的新路径。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 利用超宽带（UWB）微带纺织贴片天线早期检测乳腺癌

  超宽带微带贴片天线设计用于早期乳腺癌检测，在牛仔布和棉布基材上集成环形裂环结构和缺陷地平面（DGS），优化E形接地结构提升反射系数至-31.876 dB和增益4.119 dB，实现非侵入式连续监测。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-21

• MSGS：用于镜面反射的多空间高斯分割算法

  多视角一致性优化与各向异性特征建模提升复杂反射场景的3D高斯溅射合成质量

  来源：Computers & Graphics

  时间：2026-03-21

• 考虑气候影响与土体空间变异性的土坡可靠度分析：一种主动学习替代模型新框架

  在热带/亚热带地区，由强降雨等极端气候事件引发的边坡失稳是持续威胁公共安全与基础设施的严峻挑战。为更精确评估气候影响下土坡的稳定性，研究人员提出了一套集成了确定性分析与概率可靠性评价（随机变量RV与随机场RF）的五步分析新框架。该研究结合有限元法（FEM）、极限平衡法（LEM）、一阶可靠度法（FORM）及自适应多项式混沌克里金（A-PCK）替代模型，以巴西贝洛奥里藏特地区的土坡为案例，基于33年气候数据进行了评估。结果表明，该框架能够有效捕获气候变化对边坡安全性的动态影响，并引入了结合安全系数（FoS）和可靠度指标（β）的三级稳定性判据，为边坡的适应性监测与基于风险决策的管理提供了有力工具，提升了动态气候条件下边坡稳定性管理的精度与实践性。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-21

• 二维笛卡尔格点上模拟微尺度低速稀薄气流的格子玻尔兹曼新模型研究

  本文提出了一种在笛卡尔格点（on-lattice）上构建格子玻尔兹曼（LB）新模型的方法，用于精确模拟超越纳维-斯托克斯描述的低速、非等温微尺度稀薄气流。与基于半空间求积（half-range quadratures）的模型不同，该方法能以更少的离散速度（44-52个）保持格点结构，避免了速度数目在二维/三维问题中的二次/三次方增长。其权重和速度通过求解带约束的线性最小二乘问题获得，旨在精确恢复麦克斯韦分布的矩，并最小化在模拟非平衡效应时关键量（如半矩和Abramowitz积分）的近似误差。数值实验在多种克努森数下验证了模型在平面库埃特流、泊肃叶流及含方柱/多孔介质等复杂流道中的准确性。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 增强型多尺度自适应二值模式在鲁棒纹理分类中的应用

  纹理分类基础问题，传统LBP敏感噪声且缺乏多尺度适应。本文提出EMSABP，通过Gaussian加权插值降低噪声敏感性，局部均值符号编码稳定二值表示，自适应方差阈值处理对比度变化，结合多尺度采样和功率归一化，有效建模细粒与粗粒纹理结构，在多个基准数据集上验证优于传统手工 descriptors且与深度学习基线竞争，同时保持特征维度适中及计算效率。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-21

• 社会经济地位与人格特质在AI鸿沟与教育不平等中的作用：解码分歧

  为探究人工智能（AI）融入小学教育是否与数字鸿沟及教育不平等相关，并揭示AI使用和数字素养的中介作用，研究人员开展了题为“Decoding divides: The role of socioeconomic status and personality traits in AI divides and educational inequality”的研究。该研究基于荷兰六年级学生调查与登记数据，发现数字素养能中介人格特质与学业成绩的关系，而家庭社会经济地位（SES）的优势并未通过AI使用或数字素养增强，其与学业成绩的直接关联依然显著。这表明，在技术普及背景下，技能差距与人格特质相关，教育政策需超越简单的AI接入，转向针对学生不同个人特质培养数字技能，以确保教育公平。

  来源：Computers and Education: Artificial Intelligence

  时间：2026-03-21

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