生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
一个用于实验性Duffing-Holmes系统识别、估计和控制的统一框架 安东尼奥·康查-桑切斯（Antonio Concha-Sánchez） 乌利塞斯·蒙德拉贡-卡德纳斯（Ulises Mondragón-Cárdenas） 苏雷什·特诺兹希（Suresh Thenozhi） 胡安·路易斯·马塔-马丘卡（Juan Luis Mata-Machuca） 苏雷什·库马尔·加迪（Suresh Kumar Gadi）
本文提出双稳态Duffing-Holmes振荡器的综合框架，包含参数辨识、状态估计与鲁棒控制。通过RLSM遗忘因子方法处理噪声参数估计，设计NIESO实现状态重构与扰动估计，推导稳定性增益条件。采用无漂移积分生成位置指令，避免执行机构饱和。实验显示闭环系统跟踪误差降低3.7倍，稳态振荡能耗显著降低。
来源：Mathematics
时间：2026-03-23
关于在喀斯特地貌网络中利用声学监测来推断洪水事件期间水文动态的研究
喀斯特地下水系统 flood propagation 机制研究中，首次整合声学监测（含次声波）与水位、气压数据，揭示"Plunger Chamber Effect"——洞穴封闭空间因洪水压缩空气后瞬间释放驱动水流的物理过程，发现低频声波（<50Hz）与洪水涨落存在强时空关联，为地下洪水预警提供新方法。
来源：Journal of Hydrology
在数据匮乏的山区河流流域中，基于降雨时间分布的洪水峰值预测
针对数据稀缺山地河流洪水峰值预测难题，提出RTD-FPP模型，融合降雨时间分布和初始土壤湿度，通过非线性回归机制仅需少量参数即可有效预测，并在八个子流域数百次洪水事件中验证，较XAJ模型在R²、NSEC等指标上提升显著。
一种混合粒子群-遗传算法框架，用于高精度脑肿瘤MRI分割中U-Net超参数优化 Shoffan Saifullah, Rafał Dreżewski, Anton Yudhana, Radius Tanone, Andiko Putro Suryotomo
脑肿瘤分割研究提出PSO-GA-U-Net混合模型，通过粒子群优化调整学习率适应模态噪声，遗传算法调节Dropout提升特征多样性，在FBTS、BraTS数据集上实现Dice系数0.9587-0.9480和Jaccard指数0.9209-0.9024，显著优于现有模型。
来源：Applied Sciences
由工业废盐制备的三元氯化盐的热储存性能及腐蚀性的表征与调控
工业废盐制备的Na-K-Mg三元氯化盐热性能与腐蚀行为研究表明，其比热容达1.487 J·g⁻¹·K⁻¹，较纯盐提高25.5%，但腐蚀率仍高46.5%。添加Al₂O₃和MgO纳米颗粒可协同优化热存储与抗腐蚀性，如1.0 wt% Al₂O₃使腐蚀率降低38.9%。
来源：Journal of Energy Storage
单参数有界p-指数分布：性质、推断与应用 Hassan S. Bakouch, Hugo S. Salinas, Fernando A. Moala, Tassaddaq Hussain, Shaykhah Aldossari, Alanwood Al-Buainain
提出参数p的p-指数分布，涵盖均匀分布作为特例，当p→∞时收敛于指数分布，推导了闭式CDF、PDF、生存函数、失效率、分位数、矩和熵，建立参数p的随机排序关系，并讨论参数依赖支持下的统计推断方法，包括似然估计、矩估计和贝叶斯方法，通过模拟验证了其拟合性能和应用价值。
扩展云服务：一种用于在不确定性环境下进行分布式基础设施扩展的集成优化框架
云计算数据中心扩展的联合优化模型与鲁棒性研究，提出混合Benders分解方法处理长短期不确定性，动态服务承诺降低11.25%累计成本，揭示需求波动与电力价格对部署策略的协同影响。
来源：Journal of Industrial Information Integration
植被变化对浅层喀斯特洞穴系统中滴水动态及地球化学指标的影响
浅层喀斯特洞穴滴水水化学受降雨强度和植被动态共同调控，本研究基于贵州Shawan溶洞2017-2023年连续监测数据，发现植被恢复导致土壤湿度阈值和水分渗透路径变化，使滴水δ¹⁸O信号逐渐从年尺度降雨量记录转向夏季强降雨事件表征。揭示植被-土壤-地下水系统对洞穴滴水水化学信号传递的关键作用，为石笋δ¹⁸O气候重建提供新机制解释。
轮式多功能机动穿越架的机械特性分析与结构优化 王双， 李春轩， 钟文， 李凯， 桂和淮， 唐波
针对轮式多功能电动越障架轻量化设计中的多组件装配体参数优化难题，采用有限元分析与响应面模型结合的方法，通过中心复合设计生成样本点，建立Kriging预测模型，并运用MOGA多目标优化算法确定最优参数。优化后臂支撑质量减轻12.8%，最大变形8.98mm，等效应力314.86MPa，屈曲载荷因子6.08，均满足结构要求，实验验证误差仅4.64%。
综述：卤化物钙钛矿作为先进超级电容器电极的新材料：综述
卤化铅钛矿因其高离子电导率、可调结构和优异电化学性能，成为超级电容器电极材料的研究热点，但存在稳定性不足、制备工艺复杂等问题。
针对沿海平原河流网络中受闸门控制的河流，开发了一种多界面溶解氧模型：以上海金汇港河为例的实证分析
本研究基于黄浦江支流Jinhuigang River，开发多界面溶解氧（DO）模型，整合水动力扰动、大气复氧及沉积物再悬浮效应，揭示门控河流中DO动态与沉积氧耗（SOD）的时空异质性。模型验证显示准确率达96%，发现 gate 操作引发 DO 的三阶段演变（初始、调节、平衡），并建立等效沉积层厚度（h_s）量化再悬浮强度，为沿海平原河流缺氧管理提供新工具。
将动态物理约束与PINN-xLSTM相结合，以提高极端水文事件下径流预测的准确性和物理一致性
本研究提出一种融合物理信息神经网络（PINN）与扩展长短期记忆网络（xLSTM）的动态物理约束加权机制，通过自适应调整不同物理约束在极端水文事件（如洪水、干旱）中的权重，解决传统模型在非线性、非平稳性和极端场景下的预测不足问题。模型在唐抬河站和龙口站验证中表现出优异的预测精度（R²=0.985，RMSE=53.18），物理约束违反率仅为0.008%，为极端条件下的径流预测提供了可解释的解决方案。
水分来源和流域驱动因素对热带流域洪水形成机制的联合影响
水分运输机制对印度季风流域洪水的影响研究，分析了35场洪水事件中海洋（印度洋、阿拉伯海）与陆源（恒河流域）的 moisture source 转移规律，发现后期季风月份陆源贡献占比达45%，且大气环流异常（如低压系统、赤道过境流）显著改变水分路径，揭示水分动态主导降雨时空分布，进而影响洪水形成机制。
面向自动引导车辆的能量感知时空多智能体路径规划 Olena Pavliuk 和 Myroslav Mishchuk
针对AGV在电池状态约束和时间依赖环境中的路径优化问题，提出结合电池残存电荷矩阵与A*、D* Lite算法的混合方法，并采用M*元素实现多AGV协调。仿真验证了该方法在不同电池状态下的有效性，平衡了路径可行性与能量约束。
实验评估与优化：结合新型共晶固-固相变材料和纤维的水泥砂浆瓦在热能储存中的应用
本研究采用改进的液相反应技术合成了一种新型固态相变材料（SSPCM），通过十二烷胺与辛烷胺按95:5质量比制备，获得80.423 J/g潜热及35-50℃相变温度。实验制备了含玻璃纤维、剑麻纤维和聚丙烯纤维的十二种纤维-PCM增强瓷砖，测试其热性能（TPI、ΔT、时间滞后、衰减因子），结果表明含1%剑麻纤维的瓷砖在70W热输入下性能最优（衰减因子0.477，时间滞后7.23分钟，TPI125.34，温差7.0℃）。通过响应面法优化模型验证，误差低于12%，证实模型准确性。结论显示剑麻纤维增强瓷砖能有效改善室内热舒适度，数值模型可准确预测性能。
由降雨量和浅层喀斯特裂隙决定的径流路径重新分布，影响着废弃喀斯特农田中溶解碳的分布
喀斯特地区废弃农田中浅层裂隙孔隙率梯度对溶解碳迁移路径的影响研究，通过控制孔隙率（0%、4%、9%、16%）模拟降雨条件下的碳分配，发现孔隙率显著提升溶解无机碳（DIC）浓度并改变碳流失主导路径，从地表径流转向裂隙垂直迁移。频繁小雨事件加剧溶解有机碳（DOC）通过裂隙流失。研究揭示水文条件与裂隙孔隙率的协同调控机制，为喀斯特碳汇评估提供过程基础。
在2022年中国破纪录的热浪期间，大型湖泊起到了缓解地区极端高温和地表能量的作用
鄱阳湖在2022年极端高温事件中通过潜热通量（89%冷却贡献）和热容量变化（HSC动态调节）实现相选择性热缓冲，白天降温1.30°C，夜晚升温1.47°C，缩小昼夜温差2.77°C，其调节能力随高温强度增强。
量化湖泊对青藏高原黄河源头地区基流动态的影响
湖泊对高原基流动态的影响及机器学习量化研究|高原|基流|湖泊效应|气候变化|准配对流域
纳米花状NiO@NC的结构调控及其协同催化机制：作为锂硫电池中多硫化物转化过程的分离改性剂
本文通过水热-煅烧法制备了氮掺杂碳涂层镍氧化物纳米花复合材料，有效抑制锂多硫化物 shuttle效应，提升电池倍率性能（765.5 mAh/g@2C）和循环稳定性（56%容量保持率）。
用于高能量密度水基锌离子混合超级电容器的氮掺杂MXene中空球体的合理设计
三维氮掺杂MXene中空球结构抑制层堆积并增强离子扩散，使锌离子混合超级电容器实现76.8 mAh g⁻¹比电容、73.2 Wh kg⁻¹能量密度和847.5 W kg⁻¹功率密度，循环稳定性达85%。
知名企业招聘：
粤公网安备 44010602000434号