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  • IEEE工业应用协会(IAS)新任分会与会员部门主席就结构重组与发展展望发表致辞

    本文是IEEE工业应用协会(IAS)新成立的“分会部门”(Chapters Department)主席的就职致辞。文章介绍了IAS为应对分会与会员数量的显著增长(截至2025年10月已超过570个分会和20,000名会员),自2026年起将原有的“分会与会员部门”(CMD)战略性地拆分为独立的“分会部门”和“会员部门”。新任主席阐述了分会部门的未来工作重点,包括与各技术部门协作举办活动、在全球旗舰活动中举办研讨会、在非洲(第8区)等代表不足地区发展新分会,以及在南美洲(第9区)复兴分会等,旨在优化既有流程并引入新策略,以持续推动IAS的全球影响力。

    来源:IEEE Industry Applications Magazine

    时间:2026-03-23

  • 通过基于查找表(LUT)的位置误差补偿实现参数鲁棒性的无传感器同步磁阻(SynRM)驱动,适用于非线性磁通观测器

    同步 reluctance电机位置传感器无控制中非线性磁链观测器参数鲁棒性分析及补偿方法研究,提出基于坐标变换误差系统分析、相位 portrait收敛性验证及集中位置误差补偿策略,通过7.5kW SynRM平台实验验证。

    来源:IEEE Transactions on Industrial Electronics

    时间:2026-03-23

  • 通过无序空位调控“空心”锡钙钛矿中的缺陷自掺杂行为

    锡基卤化物钙钛矿通常因Sn(II)易氧化为Sn(IV)而导致严重的p型自掺杂和高载流子密度,限制了其应用。本文报道了在故意缺陷的“空心”钙钛矿MA1–xenxSn1–0.7xI3–0.4x中,利用大尺寸乙二铵阳离子替代甲基铵,并结合无溶剂机械化学合成法,有效抑制了本征自掺杂行为。通过暗态和瞬态微波电导测量,研究人员揭示了随x增加出现的两个电导抑制区:低x(x≤ 0.15) 时,载流子密度通过缺陷介导的电荷补偿降低一个数量级;高x (0.15 < x≤ 0.38) 时,载流子迁移率显著下降。这项研究为在低碘化学势下合成锡卤化物钙钛矿并实现缺陷驱动的载流子浓度控制提供了一种新策略。

    来源:Chemistry of Materials

    时间:2026-03-23

  • 三相感应电动机在可变负载条件下的最优无传感器速度调节

    本文提出一种三阶段感应电动机调速方法,结合高斯线性调节器(含积分作用和扰动抵消),通过改进卡尔曼滤波器估计负载及电机变量,有效处理未知输入系统,实现负载变化抑制和转速精准控制,仿真验证了其噪声抑制和稳态鲁棒性优势。

    来源:IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering

    时间:2026-03-23

  • 基于音素上下文敏感性与错误诊断的阿姆哈拉语语音识别研究

    为解决埃塞俄比亚官方语言阿姆哈拉语因其复杂语音系统对自动语音识别(ASR)带来的挑战,研究人员开展了“Amharic Speech Recognition Based on Phoneme Context-Sensitivity Analysis and Error Diagnostics”的研究。他们通过结合音素感知的Transformer模型与上下文敏感性分析,对预训练的Wav2Vec2-Large-XLSR-53模型进行微调,并运用基于对齐的诊断方法来量化不同语音环境下的错误模式。该研究最终实现了4.25%的词错误率(WER)和3.32%的字错误率(CER),相比之前的系统显著降低了错误率,并为形态复杂、资源匮乏的语言提供了一种无需人工设计语音规则、即可实现针对性改进的诊断框架。

    来源:IEEE Access

    时间:2026-03-23

  • PWM激励对电动汽车用扁平线永磁电机损耗和温度的影响

    PWM励磁下平绕线永磁电机谐波损耗与温度特性研究,建立空间谐波磁场-电路耦合模型和集中参数热模型,预测自然冷却与油冷条件下温度上升,实验验证绝对误差<4.5℃。

    来源:IEEE Transactions on Industrial Electronics

    时间:2026-03-23

  • IEEE工业电子学会新晋IEEE会士名单公布

    本新闻简报旨在向从业者和研究者通报IEEE工业电子学会(IES)的最新动态。文中列举了在控制、能源、机器人、通信等多个工业电子核心领域做出突出贡献,并于本年度新当选为IEEE会士的学者。他们的研究涵盖了从非线性控制、无线工业物联网、电池管理系统、电力电子到多模态感知与强化学习等广泛主题,其成果对推动工业自动化、新能源技术、智能系统等关键产业的发展具有重要意义,是学界和工业界关注的焦点。

    来源:IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation

    时间:2026-03-23

  • IEEE IAS 2025年度新任高级会员名单公布 中文标题

    本文档旨在向从业者和研究者通报行业动态。祝贺来自全球十个区域、在2025年1月至6月期间晋升的IEEE行业应用学会(IAS)新任高级会员。他们均是具备十年以上专业经验、五年以上卓越贡献的工程师、科学家、教育者或技术高管,这标志着其专业领域的成熟与卓越成就,对行业技术发展具有重要意义。

    来源:IEEE Industry Applications Magazine

    时间:2026-03-23

  • 基于流动式表面增强拉曼光谱与机器学习的单分子多肽精准鉴别

    为解决临床样本中结构高度相似多肽的快速、准确、无标记检测难题,研究人员开发了一种结合可渗透等离激元纳米孔、微秒级SPAD单光子检测技术与机器学习分类模型的流动式SERS策略。该研究以仅有两个氨基酸差异的催产素和加压素为模型,实现了单分子水平70.5%的鉴别准确率,对40个事件平均后准确率高达99%。该技术为生物医学复杂环境下的单分子识别提供了新途径。

    来源:ACS Photonics

    时间:2026-03-23

  • 基于流程挖掘的模拟工具MedProSim在门诊部候诊时间因果诊断中的应用

    本研究针对门诊部门患者候诊时间过长的问题,提出了一个结合流程挖掘与模拟仿真的两阶段框架。研究人员利用医院信息系统(HIS)事件日志,定义了CCT和ACT等关键绩效指标,开发了名为MedProSim的Web工具,通过“as-is”诊断和“to-be”模拟,精准识别了患者到达密度(PAD)、咨询间隔变异性(CIV)和延长咨询时间比率(PCTR)等导致延迟的关键因素。针对不同科室特性设计了三种优化场景。在韩国某三级医院的案例研究中,验证了该框架可有效减少候诊时间,优化患者流。该研究为医院管理者进行数据驱动的运营决策提供了结构化工具和理论支持。

    来源:IEEE Access

    时间:2026-03-23

  • IEEE 1451标准实践工作坊助力工业物联网设备互操作:IECON 2025会议纪实

    本次报道介绍,在IECON 2025会议上举办的IEEE 1451标准实践工作坊,旨在解决物联网与信息物理系统中设备集成与互操作性挑战。工作坊由来自葡萄牙贝拉内政大学的Antonio Espirito-Santo教授和Helbert da Rocha博士担任讲师,通过理论讲授与动手实验,向学术界和工业界学员深入讲解了IEEE 1451系列标准及其在智能传感器中的应用。该活动有效促进了这一关键工业通信标准的普及与应用,具有重要的实践指导意义。

    来源:IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation

    时间:2026-03-23

  • IEEE IAS国际标准发展:驱动全球工业增长的专业分析 中文标题 IEEE IAS国际标准驱动全球工业增长:构建安全高效与互联的工业未来

    为解决工业领域技术迭代快、安全标准不一及国际协同困难等问题,IEEE工业应用协会(IAS)协同其下属多个技术委员会,开展了一系列工业与商业电力系统、先进制造等领域的国际标准制定与推广研究。研究形成了包含IEEE 3000系列、IEEE 1584-2018等70余项核心标准体系,并创新推出了“实体标准”协作模式。其意义在于通过建立全球共识性技术规范,提升了工业系统的安全性、可靠性、能效及全球互操作性,为应对数字化、可持续性等未来挑战提供了关键框架。

    来源:IEEE Industry Applications Magazine

    时间:2026-03-23

  • Sr-Fe基Ruddlesden-Popper氧化物中维度和组成效应调控O p-band中心以优化氧催化活性

    为设计高效氧催化剂,需明确结构与组分如何影响其氧还原反应(ORR)和析氧反应(OER)活性。本文以Ruddlesden-Popper (RP)相 Srn+1FenO3n+1为平台,通过密度泛函理论(DFT)系统研究了维度(n)、Fe位点替代(M)和氧非化学计量(δ)对O p-band中心这一关键电子描述符的影响。研究发现,增加维度(n=1→∞)及用高电负性过渡金属替代Fe均可增强金属-氧杂化,使O p-band中心上移,分别达0.2和0.45 eV;而12%的氧缺失则使其下移达0.45 eV。这些效应共同在~0.7 eV范围内调控O p-band中心,为理性设计氧电催化剂提供了电子结构层面的指导。

    来源:Chemistry of Materials

    时间:2026-03-23

  • 一种用于电动车辆应用的极变感应电机最优设计框架及其在提升转矩性能与扩展恒功率速域中的验证

    在永磁电机面临稀土资源稀缺和高成本挑战的背景下,研究人员聚焦于无永磁电机,特别是具有高容错能力和功率密度的多相感应电机。为解决针对电动汽车应用场景的极变感应电机(PCIM)系统化设计框架匮乏的问题,本工作提出了一套结合优化的综合性设计方法,以在满足电压电流约束条件下最大化两种极模式下的扭矩输出,并扩展恒功率速域(CPSR)。该框架通过有限元仿真、动态模拟和5马力原型机实验验证了其可行性与有效性,为提升电动汽车动力系统的动态与稳态性能提供了实用方案。

    来源:IEEE Access

    时间:2026-03-23

  • 基于永磁体定位的连续体机器人闭环位置跟踪控制

    针对开环控制下连续体机器人存在显著位置误差的问题,本文报道了研究人员利用磁定位反馈实现连续体机器人精准位置跟踪控制的最新成果。研究团队为双节缆驱连续体机器人开发了一种基于被动永磁体定位的闭环控制方法,在末端嵌入永磁体,通过磁传感器阵列测量其磁场,利用扩展卡尔曼滤波器估算位置,并设计了结合磁定位反馈与微分逆运动学的比例-积分控制器。实验结果表明,该方法在矩形和五角星轨迹上实现了约5毫米的高精度位置控制,验证了磁定位系统约3毫米的小位置误差,为无需在机器人上安装有线传感器或供电电子设备的连续体机器人提供了实时、精确的位置估计与跟踪控制方案。

    来源:IEEE Access

    时间:2026-03-23

  • IEEE工业电子学会主办第四届可持续能源系统国际会议(IESES 2025):汇聚全球智慧,共绘绿色能源未来

    为应对全球能源转型与可持续发展的关键挑战,第四届IEEE可持续能源系统工业电子国际会议(IESES 2025)汇聚了全球200余位专家学者,围绕人工智能在电力电子、网络化微电网分布式控制、模型预测控制、大型风电仿真测试等前沿主题展开深入交流。会议收录164篇高质量论文,并设立了最佳论文与应用论文奖,推动了工业电子与可持续能源领域的知识共享与跨学科合作,为相关技术创新与全球合作提供了重要平台。

    来源:IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation

    时间:2026-03-23

  • 三相并网电压源变换器控制器设计:从稳态建模到瞬态DQ控制与参数整定

    本教程由Anandarup Das博士主讲,旨在解决可再生能源并网、电网储能及电机驱动前端等应用中,三相并网电压源变换器(VSC)的高性能控制问题。教程系统性地阐述了从VSC稳态空间矢量分析、瞬态DQ建模,到基于伯德图(Bode plot)的控制器参数整定与标幺化(per unit)设计方法,并通过Matlab-Simulink仿真案例,逐步演示了控制器的设计、验证与抗扰动(如电网电压暂降)性能,为工程师与研究人员提供了一套可直接复用的完整设计流程与验证工具。

    来源:IEEE Industry Applications Magazine

    时间:2026-03-23

  • 迈向可持续未来的智能电网:基于状态感知的自主控制、网络弹性与大规模验证

    全球可持续能源转型和应对气候变化亟需构建清洁、去中心化、弹性、安全且更智能的电网。本期《IEEE工业电子杂志》(2026年第一期)聚焦于此,重点探讨了从自平衡微电网到经严格验证的赛博物理智能电网生态系统等领域的进展与范式转移性构想,为解决电网的自主性、安全性与可靠性等关键问题提供前沿见解。

    来源:IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation

    时间:2026-03-23

  • 以黑色素构建单元为支架开发亚微摩尔级半乳糖凝集素动态抑制剂

    本研究针对半乳糖凝集素(Galectin)靶向药物开发中面临的亲和力与选择性难题,提出了一种创新策略。研究人员利用5,6-二羟基吲哚(DHI)的氧化聚合特性,在天然生物相容的真黑色素(Eumelanin)骨架上构建了基于乳糖的多价配体(LacSDHI),实现了对Gal-3(半乳糖凝集素-3)亚微摩尔级(KD250 nM)的高亲和力结合,为解决相关疾病治疗提供了新型动态抑制工具。

    来源:ACS Omega

    时间:2026-03-23

  • 基于自适应福利权重的公平性强化集成:一种增强合作多智能体近端策略优化的公平性融合算法

    在合作多智能体强化学习中,单纯最大化团队总奖励常导致“马太效应”,使优势智能体垄断资源,加剧不公与集体福利损失。为此,研究人员提出了“自适应公平集成近端策略优化”算法。该研究通过引入公平性评论家网络动态学习福利函数权重,将PPO损失与对数效用转换目标相结合,使系统能在功利主义与平等主义目标间自适应切换。实验表明,该方法在多种合作环境中显著提升了集体福利、缓解了智能体“饥饿”,并超越了现有基线,为构建可持续、高性能的多智能体协作系统提供了鲁棒机制。

    来源:IEEE Access

    时间:2026-03-23


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