• NM-FlowGAN：一种基于像素级噪声和空间相关性的模型，用于在没有配对图像的情况下生成sRGB格式的噪声图像

  sRGB噪声建模需同时捕捉像素级噪声与空间相关性，本文提出NM-FlowGAN结合正常化流与GAN，前者建模多因素依赖的像素噪声，后者捕捉ISP引入的空间关联，仅需清洁图像及相机参数即可生成合成数据对，实验验证其优于基线方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-24

• Lauren弥漫型胃癌的新辅助化疗：有必要吗？

  胃癌术后化疗并发症及生存影响研究。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-03-24

• 基于注意力增强机制的、融合物理信息的长短期记忆模型，用于智能车辆的滚动角预测

  多轴智能轮式车辆横滚角估计模型研究，提出融合注意力机制与物理约束的Attention-PI-LSTM算法，通过改进LSTM网络结构及损失函数设计，有效提升非稳态工况下横滚角预测精度，R²值较传统模型提高27.4%，并在传感器噪声、数据缺失及零样本条件下保持0.651-0.694的识别准确率。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-24

• 综述：由烃类生成引发的天然水力压裂：综述

  基于烃类生成超压的岩石力学演化研究，揭示了低渗透岩石（如页岩）中由烃类生成诱导裂缝（HGIFs）的完整生命周期，提出动态演化模型包含四个阶段：I（Ro<0.5%）脆性增强与机械分层；II（0.5%

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-03-24

• 显性知识驱动的、基于结构化弱监督的视频异常检测

  针对弱监督视频异常检测中时空定位不精准和语义区分不足的问题，提出EKS-WSVAD框架。通过批统计自适应挖掘策略动态选择高置信度异常片段，结合双流架构实现时空特征与跨模态提示对齐，有效提升异常事件的时间定位精度和语义类别区分度。实验在UCF-Crime和XD-Violence数据集上达到86.76% AUC和85.30% AP，优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-24

• 基于主题吸引力和动态时间感知的派生主题传播预测模型

  基于派生主题共现网络与动态时间感知的传播预测模型研究，提出通过Node2vec算法优化主题嵌入表征，构建多维度主题吸引力量化框架，并融合时间敏感注意力机制改进图注意力网络，有效预测社交媒体中派生主题的传播趋势。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-24

• 基于术前CT的肿瘤内拓扑异质性评分在预测肝细胞癌肿瘤内三级淋巴结构及预后方面的应用：一项多中心研究

  基于CT图像的3D异质性评分联合机器学习模型可无创预测肝癌三级淋巴结构状态及预后。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-03-24

• 一种基于跨视图对比学习和多头注意力机制的多评分融合社交推荐模型

  非小细胞肺癌亚型分类中提出混合代表性因果网络（HRCL），通过深度学习与 radiomics 特征交互学习因果结构，提升诊断准确率至83.7%和90.3%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-24

• 综述：东南极洲伊丽莎白公主地地区地热热流情况

  南极地热热流与冰盖稳定性关系研究，针对 Princess Elizabeth Land (PEL) 地区复杂地质特征，通过整合古地质构造与全球构造类比，揭示当前地热模型低估区域高热流分布的成因，强调 crustal thinning、orogenic belts 和 mantle heat contributions 对冰层底部摩擦及消融的关键影响。

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-03-24

• Bridge-DETR：结合卷积神经网络和Transformer架构，实现高效且实时的基于无人机的微小目标检测

  实时检测框架 Bridge-DETR 通过融合卷积特征增强与Transformer全局推理，提出轻量化多尺度特征融合方法解决小目标检测中的特征退化、跨尺度语义不一致及精度-效率平衡问题，在VisDrone、SeaPerson、TinyPerson和TT100K数据集上验证有效性及实时性优势。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-24

• 在垂直联邦学习中，参与者基于关联规则和数据插补进行样本生成

  在垂直联邦学习中，为解决多参与方对齐数据后样本缺失导致联合样本不足的问题，提出FedPSG-AR方法。该方法分两阶段：首先基于多参与方属性相关性计算，利用关联规则生成部分缺失属性，确保隐私保护；其次改进GAN模型结构、损失函数及训练流程，生成剩余缺失属性。实验表明，该方法在多个公开数据集上优于现有基线模型，有效提升联邦学习样本质量与数量。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-24

• 性别认同与择偶偏好：跨性别者更看重情感特质而非面部吸引力

  本研究探讨性别认同对跨性别与顺性别个体在短期及长期关系中择偶偏好及自我评估的影响。通过广义线性混合模型分析107名参与者数据，发现跨性别者面部吸引力评分较低，跨性别男性更倾向选择有孩子的伴侣，且“善良和理解”在短期关系中被跨性别与顺性别女性更重视。自我评估方面，仅身体吸引力存在性别认同差异，其他结果与既有研究一致。结论显示性别认同影响择偶策略，但对自我评估影响有限，跨性别者可能整合了进化机制与社会适应的混合策略。

  来源：Evolution and Human Behavior

  时间：2026-03-24

• 具有多模态信息的水下显著物体检测特征增强与尺度感知网络

  水下显著目标检测面临图像质量差、多模态噪声干扰和尺度变化挑战。本文提出FBS-Net，通过场景对比感知模块（SCPM）增强RGB特征，频率域解耦融合模块（FDFM）重构多模态特征，结合尺度感知迭代解码器（SIFD）实现多尺度信息融合。实验表明该方法在USOD10K、COD10K和USOD数据集上优于16种SOTA方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-24

• 基于堆叠去噪和小波轻量级变换器的交通速度预测

  交通速度预测模型SDWLT通过堆叠去噪（波带去噪+自编码器）与Sym4波基轻量级Transformer融合，有效提升噪声环境下的预测精度与计算效率。实验验证其在PEMS-BAY和METR-LA数据集上相比基线模型表现更优，兼具高鲁棒性与低延迟特性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-24

• Aero-DETR：一种用于无人机图像中高精度目标检测的自适应变换器

  无人机目标检测中存在小物体和高宽比物体特征提取不足、多尺度特征融合不一致及上采样失真等问题。本文提出Aero-DETR模型，通过Gated Strip Fusion Network（GSFNet）增强小物体和高宽比物体表征，Dual Feedback Interaction Block（DFIB）解决多尺度特征对齐与语义不一致，Focus-Guided Adaptive Dysample（FGAD）优化上采样过程，Progressive Cross-scale Aggregation Fusion（PCAF）实现高效多尺度特征融合。实验表明，该模型在VisDrone2019和UAVDT数据集上AP提升5.3%和6.6%，参数量减少25%。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-24

• 一种可解释的端到端混合深度学习车辆跟随模型：驾驶风格与异构车辆交互的影响分析

  研究提出PCBA混合深度学习模型，通过K-means算法识别保守/中性/激进驾驶风格，分析其在HDV-CAV异构交互中的自适应行为调整机制，并基于SHAP方法构建可解释性框架。模型在混合场景MAE降低15.23%-46.17%，且SHAP分析揭示异构交互下HDV加速度状态依赖度提升，决策过程更规律。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-24

• 土耳其养殖供应链中的生产计划：一种同时考虑收获计划和库存决策的新模型

  针对土耳其某火鸡肉生产公司实际问题，构建了考虑群体规模、分配、收获计划及胴体肉库存的混合整数线性规划模型，设计了VNS和RHH两种启发式算法，通过数值实验与实际案例验证，算法在求解速度与质量间取得平衡，显著降低总成本，并支持战略决策。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-24

• 基于启发式物理原理的神经网络模型，用于模拟含有工业废物的跨流体熔化诱导薄膜流动现象以及电渗效应

  基于H-PINN的Cross流体在倾斜板上的熔化驱动薄层流动模拟，考虑工业废水和电泳渗流影响，通过相似变换将非线性偏微分方程降维为常微分方程，结合PSO和NNA优化，验证模型在速度、温度、浓度分布预测中的准确性（MSE≤10⁻⁹），并对比传统BVP4c方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-24

• 基于注意力驱动的多尺度特征融合网络的半监督沙尘图像增强

  半监督沙尘图像增强方法SSDIE-Net结合监督与无监督学习，通过模拟数据训练监督分支，采用多尺度特征融合网络和暗通道先验优化无监督分支，提升细节与全局结构恢复，实验表明其性能优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-24

• 用于大规模图像检索的深度四边形注意力哈希算法

  动态四边形注意力机制与Householder量化策略提升图像检索性能，实验验证在MIRFLICKR-25K、NUS-WIDE和MS COCO数据集上显著优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-24

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