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加拿大的裸盖菇素零售店:供应情况、商业化进程及地理分布的变化
加拿大 psilocybin零售市场在2024-2025年间快速扩张,尽管联邦法律禁止非医疗使用。研究显示店铺数量从57增至75,但52.6%的旧店关闭,新店中44%由两大连锁品牌运营。市场呈现高度地理集中(97%在安大略和BC省),线上销售模仿食品品牌包装,并附售DMT等致幻物质,灰色市场存在产品监管和健康风险,需持续监测和政策调整。
来源:Canadian Journal of Public Health
时间:2026-03-21
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面向聚变装置控制与数据采集系统的基于FPGA的以太网时间同步平台:实现纳秒级精度与稳定性
本研究聚焦大型聚变实验装置(如DTT)中控制与数据采集系统(CODAS)对高精度时间同步的迫切需求。针对现有方案成本高、灵活性差的问题,研究人员开发了一种基于Zynq UltraScale+ Kria KR260系统级模块(SOM)的FPGA平台,将IEEE 1588精确时间协议(PTP)与秒脉冲(PPS)生成相结合。实验验证表明,该系统在长达数小时的运行中实现了约8.5 ns RMS的纳秒级同步精度,为聚变设施的分布式诊断与控制系统提供了一种低成本、可灵活定制的高性能同步解决方案。
来源:Future Internet
时间:2026-03-21
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定向进化改造B. subtilis GH46家族壳聚糖酶:提升工艺稳定性与活性,揭示活性位点裂口动态新机制
为解决工业级壳聚寡糖(COS)生产中壳聚糖酶耐热性与催化效率不足的问题,研究人员开展了针对重组枯草芽孢杆菌壳聚糖酶(BSchito)的定向进化研究。通过三轮筛选获得MT1、MT2、MT3三个性能提升的突变体,其比活性和60°C下的热稳定性(T1/2)显著提高,并生成了分子量分布更窄的COS产物。分子动力学模拟揭示活性位点裂口的“开-闭”动态变化是调控催化性能的关键机制,该研究为高效、绿色的酶法生产COS提供了新的酶制剂和设计思路,具有重要的工业应用前景。
来源:Catalysts
时间:2026-03-21
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基于二进制锦标赛树与着色票据的读/写安全黑-白面包店互斥算法建模与形式验证
为解决Lamport面包店算法票据数量无界及多数有界票据变体在非原子寄存器(NAR)下失效的问题,研究人员开展了一项主题为“Black-White Bakery Algorithm Made RW-Safe”的研究。他们通过形式化建模与验证,重构了Taubenfeld的黑-白面包店(BWB)算法,并将其与二进制锦标赛树(TT)结构相结合,提出了一种适用于任意数量进程、且在原子寄存器(AR)与非原子寄存器下均正确(即RW-safe)的新型互斥算法。这项研究为嵌入式硬件等多端口内存系统中的可靠互斥提供了形式化验证支持,具有重要的理论与应用意义。
来源:Computers
时间:2026-03-21
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综述:纳米粒子在聚合物复合材料中用于储能应用的趋势:从界面设计到规模化生产
纳米复合聚合物薄膜通过整合导电纳米材料与高介电陶瓷填料,显著提升了储能设备的介电性能、击穿强度和电导率,但面临热稳定性差、湿度敏感等挑战,未来需通过二维材料改性、机器学习配方优化和多尺度建模突破制造瓶颈。
来源:Journal of Vinyl and Additive Technology
时间:2026-03-21
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由分数布朗运动驱动的Sobolev型分数随机微分方程的近似可控性和存在性结果
Sadam Hussain,
Muhammad Sarwar,
Syed Khayyam Shah,
Kamaleldin Abodayeh,
Manuel De La Sen
基于抽象Hilbert空间框架,研究了1至2阶分数阶随机微分方程(含无限延迟)的存在性及近似可控性,结合分数微积分、半群理论和巴拿赫不动点原理,建立了 mild solutions 存在性,推导了可控性充分条件,并给出应用示例。
来源:Fractal and Fractional
时间:2026-03-21
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面向6G智慧医院的多层后量子安全架构:一种兼顾低延迟与长期加密防护的通信框架
本文针对6G智慧医院环境中低延迟医疗操作(如机器人手术、实时决策)的安全传输需求,提出一种创新的多层后量子安全通信框架。该研究整合了基于PUF的硬件身份认证、后量子密钥封装(Kyber)与签名(Dilithium)、混合AES-RSA加密、零信任访问控制及区块链审计等技术,通过离散事件仿真验证,相比传统RSA-AES架构,实现了48%的检测延迟降低、68%的误报率减少及39%的端到端往返延迟改善,为下一代医疗系统的量子安全与实时性需求提供了可行方案。
来源:Future Internet
时间:2026-03-21
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丙午马年新春快乐!关于热解油稳定化催化剂性能与硫耐受性比较研究
为解决化石燃料替代难题,特别是航空与重载运输领域对高能量密度可持续液体燃料的需求,研究人员开展了针对生物质热解油(PO)低温稳定化催化剂性能的系统研究。他们比较了Ni/Al2O3、硫化NiMo/Al2O3和Pt/Al2O3三种催化剂在180 °C、90 bar H2压力下对糠醛、愈创木酚和辛酸的加氢转化性能。研究发现,在无硫条件下,Ni/Al2O3催化剂表现出最高的总转化率、最彻底的氢化程度和最高的羰基转化率。然而,该催化剂对硫中毒也最为敏感。该研究为生物质热解油两段法提质(低温稳定化+高温加氢脱氧)过程中催化剂的选择与工艺优化提供了关键数据支撑。
来源:Catalysts
时间:2026-03-21
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: 非线性多模块系统最优资源分配的数值稳定算法:基于双边约束与KKT嵌入的结构保持框架
在复杂计算与经济技术过程建模中,非线性多模块动态系统的最优资源分配问题长期面临数值稳定性与结构约束强耦合的挑战。为解决此难题,Tussupova等人开发了一种计算高效的、基于修正拉格朗日公式和双边Karush-Kuhn–Tucker (KKT)条件嵌入的最优控制算法。该算法构建了耦合的矩阵-向量微分方程系统,通过非迭代的前向-后向积分求解,实现了在规划期内对双边约束的严格满足和平衡关系的一致性维持,为非线性多模块系统约束最优控制问题提供了一种计算稳定、可实际实施的解决方案。
来源:Computers
时间:2026-03-21
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基于驾驶模拟器的驾驶员通过柏林减速丘行为策略聚类研究
为揭示驾驶员在通过减速丘(TCMs)时的多元控制策略,本研究利用驾驶模拟器,对车辆纵向和横向控制进行设备中心的空间分割与聚类分析。研究发现,减速丘的实施将驾驶行为分布从高速、低调节的通行策略,显著地转向了谨慎型策略。这项研究为超越单纯“平均速度降低”的交通稳静化措施行为学评估提供了定量框架。
来源:Smart Cities
时间:2026-03-21
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用于UPS系统的单相电压源逆变器的控制方案选择:基于SISO-CDM、MISO-PBC、MISO-OSAP与MISO-OSAP-LO的比较与评估
本文针对单相电压源逆变器控制系统中测量通道延时与开关频率带来的挑战,深入探讨了四种控制方案:单输入单输出系数图法、多输入多输出无源控制、多输入多输出单步前向预测控制及其带状态观测器的变体。研究人员通过理论调整、建模仿真与实验验证,对比分析了各方案在非线性负载与动态电阻负载下的性能。结果表明,SISO-CDM方案成本效益高,MISO-PBC在稳态与谐波抑制方面表现优异。该研究为工程师根据不同VSI设计要求(如成本、性能)选择控制类型提供了清晰的决策依据,具有重要的工程实践指导意义。
来源:Energies
时间:2026-03-21
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综述:人工智能在骨肉瘤诊断和预后中的进展与未来方向
本综述系统评述了过去十年AI在骨肉瘤诊疗中的应用,涵盖影像组学、基因组学等多模态数据。AI模型在肿瘤分割、预后预测等方面表现出色,其性能指标(如AUC、C-index)优于传统方法,但临床应用仍面临数据质量、模型可解释性等挑战,未来需推进前瞻性验证与多中心研究。
来源:Technologies
时间:2026-03-21
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钢纤维分布对自密实砂浆抗弯性能的建模研究:揭示层状配筋的关键影响
本研究旨在解决纤维增强自密实砂浆(FRSCM)中钢纤维分布如何影响其抗弯行为的难题。研究人员通过实验与数值模拟(ABAQUS)相结合的方法,对六种层状配置的FRSCM试件进行了三点弯测试。结果表明,钢纤维分布对力学性能有显著影响,在总掺量一致(90 kg/m3)的情况下,将高纤维掺量层置于梁体底部可使抗弯强度提升高达71.83%,所建立的有限元模型预测结果与实验数据高度吻合。这项研究为优化FRSCM设计提供了有效的数值预测工具,可减少大量实验测试需求。
来源:Journal of Composites Science
时间:2026-03-21
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综述:利用高分辨率小型无人机系统估算灌丛和稀树草原生态系统地上生物量的系统综述
这篇综述系统梳理了利用小型无人机(UAV)遥感技术估算灌丛和稀树草原生态系统地上生物量(AGB)的研究进展。核心发现是,苔原、旱地和稀树草原在这些研究中代表性不足,且当前尚无统一的传感器组合、平台或工作流程能显著提高AGB估算精度。尽管机器学习与回归模型表现相近,但发展更多针对灌丛和稀树草原的异速生长方程(Allometric Equations),并改进UAV任务规划和数据报告的标准化,是降低不确定性、满足REDD+(降低毁林和森林退化所致排放量)低于10%不确定性标准的关键。
来源:Remote Sensing
时间:2026-03-21
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多尺度扩张傅里叶自动编解码器在无人机能耗预测中的应用
为应对无人机(UAV)在动态气象与多变量影响下的精准能耗预测挑战,研究人员提出一种新型多尺度扩张傅里叶自动编解码器(Multi-scale Dilated Fourier Autoformer, MDFA)模型。该研究整合了傅里叶增强机制与多尺度扩张卷积,有效捕捉了时序依赖与循环振荡行为。实验表明,该模型在所有测试飞行条件下平均降低3%的预测误差,对高能耗与峰值预测表现优异,为优化无人机能源利用提供了有效工具。
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基于多点测温的U型地埋管换热器外热转换深度测量与性能诊断
在装备单U型地埋管换热器(BHE)的地源热泵(GSHP)系统中,加热工况时,返回支路流体在钻孔浅部向周围地层释放热量,形成寄生外热交换,降低了热泵可用源侧温度,损害系统整体性能系数(COP)。本研究提出一种测量驱动的方法,利用上升(返回)管沿线多个深度的温度剖面来确定外热转换深度(z↑*),并量化了其引起的等效源侧出口温度变化(ΔTout),从而评估其对COP的诊断性影响,为运行监测和性能优化提供了实用的工程指标。
来源:Technologies
时间:2026-03-21
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AE3GIS——一种用于引导式工业安全培训的敏捷模拟教育环境
Tollan Berhanu、Hunter Squires、Braxton Marlatt、Scott Anderson、Benton Wilson、Robert A. Borrelli 和 Constantinos Kolias
工业控制系统(ICS)因IT/OT融合面临更大攻击面,Stuxnet等事件凸显其安全威胁,但教育资源匮乏。传统实验室成本高、不安全。AEGIS基于GNS3构建虚拟开源平台,支持远程安全培训,降低门槛。
来源:Future Internet
时间:2026-03-21
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气候变化背景下干旱区陆地水循环强度与地下水位异常的时序耦合与因果关联研究
在气候变化背景下,地下水资源的管理面临巨大挑战。美国亚利桑那州的研究人员针对“陆地水循环强度(WCI)的增强是否预示着地下水(GW)资源的枯竭”这一核心问题展开探索,通过创新的统计分析,揭示了二者之间存在显著的负相关滞后关系,其中地下水位(GWL)异常领先于水循环强度(WCI)异常1-2个月。这一“倒果为因”的发现,意味着水循环加剧可能是地下水位下降的结果信号,而非起因,为旱区地下水的精准预警与管理提供了颠覆性的科学视角。
来源:Remote Sensing
时间:2026-03-21
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一种结合行为分割与BERT情感分析预测零工经济用户流失的机器学习框架及其可视化策略
本研究针对在线餐饮配送(OFD)市场用户流失率高、传统交易模型难以捕捉心理“失验”信号的难题,提出了一个融合期望确认理论(ECT)的创新框架。研究人员利用K-Means聚类对用户进行行为分割,并结合BERT模型进行情感分析,以预测“隐性流失”。结果证明,基于分段的随机森林分类器(F1=0.89)显著优于基线交易模型。此研究挑战了“频率-忠诚度”模型的普适性,并为管理者提供了精准、可操作的自动化留存策略。
来源:Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research
时间:2026-03-21
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可持续制备具有分级孔结构的开孔玻璃泡沫:从废物利用到高性能催化剂载体的新途径
为克服传统陶瓷泡沫制备工艺高能耗、高成本及依赖牺牲模板等问题,本研究采用一种基于酸碱反应的无模板直接发泡法,以钠硼硅酸盐(SBS)废玻璃粉为原料,成功合成了具有高开孔率和低压力降的玻璃泡沫。经热处理和后续相分离-浸出处理,在泡孔筋内引入了50-200 nm的次级孔道,形成了独特的分级孔结构。所得材料密度低至0.13 g·cm−3,在0.5 m·s−1流速下压降仅为约40 Pa·cm−1,是优异的催化剂载体材料,且整个工艺以可持续、环境友好的方式进行。
来源:Journal of the American Ceramic Society
时间:2026-03-21