• 基于3D RGO@MoS和2/Ag纳米颗粒的SERS平台，用于实现IL-6的无标记检测

  IL-6检测表面增强拉曼散射基板研发及性能分析。采用RGO@MoS₂/Ag NPs复合结构，通过电荷转移与电磁增强协同效应实现IL-6检测限0.41 pg/mL，线性范围5.0-1000 pg/mL，增强因子达2.2×10⁹。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-03-23

• TiO₂/CuO/Cu异质结构表面的羟基基团增强了光催化产氢能力

  采用低温水热-烧结法制备TiO₂/CuO/Cu异质结构，通过调控烧结温度（300°C时最佳）调节表面羟基浓度，结合XPS、Auger、FTIR及DFT计算，揭示了羟基吸附位点（近Ti位）对氧析出反应（OER）的决速步影响，显著提升光催化产氢效率（较未烧结样品提高3.3倍）。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-03-23

• 双金属NiMn-MOF纳米结构的协同工程：用于高性能超级电容器

  通过一步电沉积法在镍泡沫上直接合成锰掺杂的镍金属有机框架（NiMn-MOFs），系统研究摩尔比（Ni/Mn）和沉积电位对材料形貌、结构和电化学性能的影响。优化后的NiMn-MOF-2电极在3 A g⁻¹时比电容达1590 F g⁻¹，10 A g⁻¹时仍保持1250 F g⁻¹（78.6%容量保持率），并在850次循环后实现96%容量保持率。组装的不对称超级电容器能量密度达68.3 Wh kg⁻¹，功率密度2100 W kg⁻¹。研究证实电沉积法能有效调控双金属MOFs的电子协同效应和孔隙结构，为高性能储能电极开发提供新策略。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-03-23

• T-CAP：基于T-cGAN的增强隐私保护、上下文感知、自注意力机制以及对抗性鲁棒的入侵检测系统（IDS），专为智能医疗生态系统设计

  针对医疗物联网（IoMT）中复杂协同攻击检测不足的问题，本研究提出T-CAP框架，通过双流编码器学习全局上下文语义与局部时序行为，结合隐私保护的联邦学习与语义压缩技术，实现高效实时检测，实验表明其准确率达98.7%，F1-score 0.96，适用于边缘部署的智能医疗生态系统。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-23

• 面向属性增强型课程推荐：一种基于大型语言模型（LLM）的模型无关表示学习框架

  课程推荐系统通过整合学习者行为与课程语义信息实现个性化推荐，但现有方法存在语义信息不足、知识拓扑建模缺失及LLM应用效率低等问题。本文提出LLM驱动的模型无关表示学习（LMRL）框架，包含粗到细的属性增强模块与对比对齐的表示学习模块。前者通过结构化prompt优化LLM生成的课程属性，后者构建双分支语义模型，结合轻量级变换网络实现高效课程表征学习。实验表明，LMRL在MOOCCourse和MOOCCube数据集上相比基线模型提升1.85%-4.48%，且支持现有推荐系统无缝集成。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-23

• 微观结构的异质性及其对退火态（TiZrHfNb）100-xSi（其中x=5和10）高熵合金力学性能的影响

  高熵合金微观组织调控与力学性能优化研究。通过1200℃退火处理，(TiZrHfNb)100−xSi_x（x=5,10）合金中粗大椭球硅化物均匀分布于BCC基体，Si5合金M3Si相转变为稳定T-M5Si3相，Si10合金保留混合型M5Si3相。退火使Si5合金压缩屈服强度从1192.9MPa增至1557.1MPa，Si10合金强度下降但塑性改善，异质结构优化实现强度与塑性的协同提升。

  来源：Materials Characterization

  时间：2026-03-23

• 不同类型钎焊超级合金接头中原位硼化物的形态演变及沉淀行为，及其对强度与延展性的影响

  EBSD分析中，多重Kikuchi衍射图案重叠导致相位识别受限，本研究提出基于动态模板匹配与迭代残留分析的解决方案。通过模拟理想化参考图案与实验信号的逐级匹配和差分处理，有效分离并增强次级信号，突破传统单相位假设限制，显著提升纳米级多相材料（如Fe-Cr-C合金、青铜等）的相位检测精度。

  来源：Materials Characterization

  时间：2026-03-23

• 超越单一来源的对手：基于多样性的集成对抗训练在对象检测中的应用

  目标检测任务中的对抗样本攻击问题，传统单源对抗训练存在跨模型迁移攻击和计算成本高的缺陷。本文提出集成对抗训练框架，通过轮换使用多个对抗预训练的异构骨干网络生成多样性对抗样本，并结合渐进式学习策略缓解白盒鲁棒性下降问题。实验表明该方法在PASCAL VOC和MS-COCO数据集上黑盒攻击下的性能提升达7%。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-23

• CASE-TCR：一种基于内容感知和稀疏选择注意力机制的学习框架，利用T细胞受体序列进行泛癌症预测

  TCR检测中，CASE-TCR模型通过动态蛋白BERT编码、双稀疏注意力机制和自对比学习提升癌症早期筛查精度，在10种癌症类型中AUC达0.97，灵敏度超90%。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-23

• 综述：复杂污染环境下的海洋沉积物修复：多环芳烃（PAHs）、多氯联苯（PCBs）和重金属的治理现状与未来展望

  海洋沉积物中PAHs、PCBs及重金属的复合污染修复技术综述。通过对比原位与异位修复方法在去除效率、周期、成本及环境影响等方面的差异，指出单一技术难以应对多污染物耦合问题，需发展物理-化学-生物协同策略，并强调未来应结合废水管理及循环经济框架，推动标准化评估与可持续修复实践。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-03-23

• 掺钕（Nd）的2O3玻璃在辐射屏蔽性能上的提升：结构、剂量学及衰减特性分析

  本研究通过熔融淬火法制备了钕掺杂硼硅酸盐玻璃，利用XRD证实其非晶态结构。实验表明，添加Nd₂O₃使线性衰减系数提升至0.71158 cm⁻¹，半值层降低至2.1 cm，能量吸收效率提高9%。该材料在核安全、医学成像等领域具有潜在应用价值。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-03-23

• 在水热温度变化条件下揭示La2O3纳米颗粒中的激进捕获现象，以提升光催化性能

  La₂O₃纳米颗粒通过水热法合成并表征，探究150°C和200°C对晶型（立方相）、结晶尺寸（17.36-20.21 nm）及光催化性能的影响，发现高温提升结晶度并抑制缺陷，带隙从5.01 eV降至4.79 eV，羟基自由基主导降解MB（90.9%）和RhB（85.2%）。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-03-23

• 通过交叉双流网络恢复偏振信息以去除视觉反射

  本文针对联邦学习（FL）中多目标后门攻击的威胁，提出MasterKey攻击框架。通过训练目标特定攻击模型生成样本触发器，有效解决传统扩展单目标攻击的干扰问题，实验表明其在复杂场景下攻击成功率接近100%，并成功绕过五种主流防御机制。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-23

• 选择性逐层清洗：一种在针对自然语言理解的LoRA调优模型中保护知识免受后门攻击的防御机制

  针对低秩适配（LoRA）模型插件易受后门攻击且现有防御导致性能下降的问题，本文提出选择性分层净化（SLC）框架。通过构建清洁基准模型、分析激活模式分歧并实施分层知识蒸馏，在有效消除后门的同时保持任务性能。实验表明SLC在多个基准数据集上优于纯净化理（PURE）、食谱（RECIPE）等基线，解决了防御与性能的收敛困境。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-23

• 利用固定在热解木颗粒碳上的酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）从水泥渗滤液中吸附或还原去除六价铬

  水泥渗滤液中Cr(VI)的酵母固定化吸附/还原及可持续电极应用研究。通过酵母固定化木炭载体探究时间、pH、初始浓度和温度对Cr(VI)去除效率的影响，最大去除率达86%，并验证再生木炭在微生物燃料电池中的可持续电极性能。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-03-23

• 基于功率耗散系数和不稳定性参数的铝合金层压复合材料的微观结构演变与力学性能

  红树林地上碳储量评估与土地利用影响分析：泰国Samut Songkhram省研究通过GIS、遥感及物联网技术，发现2000-2025年间因农业、水产养殖和城市化导致碳储量减少44.99%，水质及沉积物参数显示生态退化，为蓝碳政策制定提供依据。

  来源：Materials Characterization

  时间：2026-03-23

• 通过激光烧蚀法制备的短程有序五氧化二钒（V₂O₅）薄膜的电致变色响应

  采用脉冲激光沉积制备了具有短程有序正交结构的V2O5薄膜，研究显示锂离子插入导致光学带隙从2.6 eV增至3.18 eV，引发黄色至透明可逆转变，XPS证实钒价态从+5降至+4，电化学阻抗低。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-03-23

• 一个基于地理人工智能（GeoAI）的多标准土地适宜性模型，用于评估尼日利亚易发生洪水的拉各斯地区的土地利用情况

  拉各斯沿海城市通过整合环境与人文因素，运用GeoAI驱动的多准则决策模型评估洪水风险及土地利用适宜性，识别出沿海高危险区和内陆中风险区，提出优先保护区、有条件扩展区及撤迁区规划策略，为防洪型城市可持续发展提供决策支持。

  来源：Land Use Policy

  时间：2026-03-23

• 在可信赖的特征条件下，基于低秩微调机制对齿轮箱进行开放集未知类别的增量检测

  本文提出Resultant Vector Strategy（RVS）以解决元启发式算法中早熟收敛和局部最优问题。通过三阶段向量整合机制（R1-R3），替代传统随机参数选择，构建R2MGO和R3MGO改进算法。实验表明R3MGO在23个CEC 2017基准函数中优于原MGO及九种先进算法，获得65项最佳结果，并在六个工程优化问题中排名第一，验证了向量计算对探索与利用平衡的显著提升。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-23

• 十二烷基硫酸钠的生物降解性评估及其对添加磁铁矿的天然橡胶加工废水厌氧降解的影响

  天然橡胶加工废水处理中，十二烷基硫酸钠（SDS）对厌氧消化的抑制效应及磁石缓解机制研究。通过SDS单独及与NRPW共处理的两套厌氧实验系统，考察不同浓度（50-500 mg/L）SDS对COD去除率（最高98%）和甲烷产量（最高0.35 mL/mg COD）的影响，发现磁石通过Fe(II)/Fe(III)循环增强电子传递，显著缓解SDS对产甲烷菌（如Methanosaeta）的抑制，促进协同乙酸氧化（Methanoculleus DTU014丰度提升5.2%）。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-03-23

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