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提高财务报表欺诈检测能力:一种基于大型语言模型的处理方法
财务欺诈检测中提出基于时间序列的表示学习方法,通过分析MD&A文档的段落级变化(新增/删除/匹配),构建多变量轨迹特征,并与传统模型及最新时序预训练模型对比。实验表明该方法在24年财报数据上显著提升11种机器学习模型的欺诈识别性能,开创了财务报告特征工程的新范式。
来源:ACM Transactions on Internet Technology
时间:2026-03-04
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综述:X射线荧光技术多变量建模方法的综述
X射线荧光(XRF)技术结合化学计量学方法显著提升了复杂基质中元素定性和定量分析的准确性,应用涵盖土壤肥力预测、食品安全认证、材料筛选及文化遗产保护等领域。多变量建模(如MCR-ALS、PLS-DA)和多种光谱技术融合(ED-XRF/LIBS/FTIR/NIR/UV-Vis)有效解决了基质效应和轻元素灵敏度不足问题,同步辐射与微XRF技术则推动了微观化学成像的发展,WDXRF通过晶体衍射优化重叠谱分析。
来源:Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
时间:2026-03-04
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利用拉曼光谱技术研究含有多种溶质的水流体中硫的形态分布
硫在高压高温流体中的物种分布及影响因素研究。通过钻石压腔实验和拉曼光谱分析,发现S3^−在还原性流体中占比高达20%,其稳定性受温度、酸度和硅酸盐溶解协同调控。高酸度抑制S3^−生成,而溶解硅酸盐可增强或抑制其存在,与DEW模型预测一致。
来源:Chemical Geology
时间:2026-03-04
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低碳政策下企业创新投资的财务影响分析
中国企业低碳试点政策显著提升财务绩效,机制为创新投资激励,异质性表现为非国企、高科技及东部企业受益更明显,长期提升市场价值与可持续发展能力。
来源:Economic Analysis and Policy
时间:2026-03-04
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一种新型的磁流变阻尼器动态模型,该模型基于多尺度分析方法揭示了磁场响应下的材料屈服转变特性
本文提出一种基于平滑过渡本构方程的磁流变阻尼器动态模型,准确捕捉轴向与周向复合剪切下的渐进屈服与再屈服行为。通过理论与实验验证,揭示了油膜压力场拓扑转变机制及非单调阻尼响应,阐明磁场强度诱导的屈服面迁移与局部高压峰演化规律,并阐明剪切速率主导下的磁饱和效应及其对阻尼性能的极限影响。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-03-04
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APMVS:基于相邻阶段和成对阶段不确定性估计的多视图立体视觉学习方法
多视角立体视觉(MVS)网络采用级联结构可有效估计深度并节省内存,但精细阶段依赖粗阶段深度图且多阶段生成深度图未重用导致信息损失。本文提出APMVS方法,通过相邻阶段不确定性和对齐阶段不确定性双重估计缓解级联结构影响,动态调整深度假设范围并优化损失计算,实验表明其重建质量优于现有方法。
来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
时间:2026-03-04
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流化床干燥过程中决明枝颗粒的水分监测:采用TCN–GRU方法结合近红外光谱辅助的标签膨胀技术
实时监测流体化床干燥过程中颗粒水分含量,传统手动采样方法存在滞后和实时性不足问题。本研究提出TCN-GRU深度学习模型,结合近红外光谱辅助标签扩展技术,利用进风温度、出风温度等过程参数进行特征工程优化,包括温度变化率、温度比、滑动窗口统计特征等。实验表明该方法在 Cassia twig干燥数据集上取得R²=0.9966,MAE=0.1903,有效解决了实时监测难题,为中药生产数字化提供低成本软传感器方案。
来源:Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
时间:2026-03-04
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在不同反应时间内,利用水溶性硫酸镍对超重油进行升级处理和脱硫:结合二维气相色谱-质谱(2D-GCMS)的深入分析以及进一步的补充技术研究
研究采用水溶性镍硫酸七水合物(NiSO4·7H2O)催化剂在300℃下对特重油进行24-120小时催化升级和脱硫实验,发现延长反应时间使低分子量组分占比从50.9%增至76.1%,硫含量显著降低,催化剂表面形成高含量NiS和Ni7S6化合物,证实其有效促进重油裂解、氢化和脱硫作用,为长效催化处理提供依据。
来源:Chemical Engineering Science
时间:2026-03-04
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人工智能驱动的技术变革如何推动能源领域的现代化转型
AI技术革新与清洁电网协同驱动中国能源现代化综合转型的机制与异质性研究。基于30省份2003-2019年面板数据,构建AITI-CEG-EMIT理论框架,运用SYS-GMM模型和动态阈值效应模型,揭示AITI通过CEG间接促进EMIT的作用路径,并发现高能源价格(>1.076)、基础设施薄弱、无输电项目地区AITI的标准化效应达1.1658,是平均水平的18倍。
来源:Economic Analysis and Policy
时间:2026-03-04
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基于情景分析的美国电动汽车普及情况:技术、基础设施与电价
电动汽车市场趋势与多因素协同效应研究,基于MA3T模型模拟分析电池成本、充电设施及电价政策对2050年美国EV渗透率的影响,发现电池成本降幅贡献最大(27pp),其次是充电设施(1-2pp)和政策协同效应,显著提升消费者剩余并减少能源消耗。
来源:Energy Policy
时间:2026-03-04
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在异常样本匮乏的情况下,一种新的半监督视频异常检测方法
针对开放集视频异常检测中样本稀缺问题,提出基于零样本大模型的半监督方法。通过大语言模型生成视频文本描述并提取多模态特征,利用无监督学习确定正常样本分布中心,显著减少对异常样本的需求。构建首个包含完整异常事件的半监督数据集VAD-SelfSup。
来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
时间:2026-03-04
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微波诱导的超快氮掺杂石墨烯合成技术:用于提升焦耳加热效果及锌离子电池阳极性能
通过微波加热辅助石墨引发剂,快速还原并氮掺杂石墨氧化物,制备出高效热电转换的MW-NG材料,显著提升锌基电池的循环稳定性和容量。
来源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
时间:2026-03-04
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钙钛矿微板中的可控生长与异质载流子重组技术,用于高性能光电探测器
钙钛矿微板通过抗溶剂扩散法制备并实现(100)取向调控,实时观测揭示了成核与结晶动力学,荧光寿命成像显微镜(FLIM)显示载流子复合存在空间异质性,光探测器具有高开/关比和强度依赖光响应特性,非线性光电流表明高激发密度下载流子传输受限。
来源:Chemical Physics Letters
时间:2026-03-04
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利用进化多目标优化方法提升帕累托集的学习效果
提出一种融合进化多目标优化算法(EMOAs)与帕累托集学习(PSL)的混合框架。通过EMOAs生成非支配解并转化为偏好-解对进行模型预训练,再利用PSL进行梯度优化,有效提升复杂问题中的全局搜索能力和连续帕累托集建模精度。实验表明该方法在相同评估次数下优于传统PSL和EMOAs。
来源:Swarm and Evolutionary Computation
时间:2026-03-04
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一种低成本的双IMU辅助相机运动补偿方法,用于基于视觉的风力涡轮机塔架振动测量
相机抖动补偿|六自由度运动估计|双IMU融合|卡尔曼滤波|物理约束|位移补偿|振动监测|现场验证
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-03-04
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公平且直接的不可替代代币交换:ExNFT方法
非中心化NFT交换协议ExNFTs通过扩展ERC-721标准,消除中间市场依赖和智能合约约束,实现直接公平交易。分析指出传统ERC-721在交易控制、功能缺失和中介依赖方面存在局限,结合前作RejNFTs的拒绝机制,提出包含智能合约实现和性能评估的新型解决方案。
来源:ACM Transactions on Internet Technology
时间:2026-03-04
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结合密度泛函理论(DFT)和机器学习方法,高效预测用于将一氧化氮(NO)还原为氨(NH3)的双金属电催化剂
硝酸盐还原电催化双原子催化剂筛选中DFT-ML协同计算策略显著提升效率,通过构建27×27过渡金属对氮掺杂石墨体系,结合八种机器学习算法预测与DFT验证,成功筛选出80种高性能催化剂,其ML预测能量趋势与实验数据高度吻合,为复杂多步电催化反应提供通用设计框架。
来源:Chemical Physics Letters
时间:2026-03-04
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预处理Krylov子空间方法在三维全芯实际反应堆数值模拟中的应用研究
高效预处理Krylov子空间方法在中子扩散方程中的应用研究,通过Bi-CGSTAB和GMRES结合ILU等预处理器,在M310和VVER-1000反应堆的三维稳态与瞬态模拟中验证了高精度(keff偏差<10pcm)和高效性(CPU加速比1.10-3.93)。
来源:Annals of Nuclear Energy
时间:2026-03-04
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全球贸易网络对技术进步的影响
基于1992-2021年167个国家双向贸易数据,构建全球贸易网络分析度、中介及接近中心性对技术进步的影响。研究发现:网络中心性正向显著促进技术进步,且异质性体现在不同收入国家及技术进步维度;通过规模经济、竞争、专业化与知识溢出机制发挥作用。
来源:Economic Analysis and Policy
时间:2026-03-04
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基于RSM(Runge-Kutta-Simpson)方法的全面优化策略,用于调整进气量和EGR(废气再循环)系统,以最小化使用PODE/HVO/柴油三元混合物作为燃料的柴油发动机产生的污染物排放
氢处理植物油(HVO)和聚氧ymethylene二甲醚(PODE)作为清洁可再生能源,在柴油发动机中应用可降低NOx和烟尘排放。本研究通过数值模拟和响应面法,优化了含2.5% PODE、2.5% HVO和95%柴油的三元混合燃料的初始压力、温度及EGR率参数组合,使NOx排放降低65.5%,烟尘减少12.9%,同时保持较高的热效率。