-
利用固体热载体提高旋转窑中松木锯末的热解效果:基于离散元模拟(DEM)与响应面方法的研究
本研究通过固体热载体增强回转窑热解效率,结合离散元法(DEM)模拟与响应面法(RSM)优化,确定最佳工艺参数为570℃、8%填充率、0.45mm颗粒尺寸,生物油产率达43.1%,显著提升热值(22.5MJ/kg)并降低氧含量(26.0wt.%)。
来源:Journal of the Energy Institute
时间:2026-03-15
-
通过数值模拟和机器学习模型,探索在减压联合热刺激技术中影响天然气水合物开采的各种因素的动态演变及其重要性
天然气水合物开采中,降压联合热刺激方法在南海神狐海域的数值模拟与机器学习分析表明,早期低生产压力主导产气,后期热注入压力成为关键,但过高压力易引发二次水合物。温度每升高10℃,产气率和分解率分别增6.5%和10.5%。参数贡献率随开采阶段动态变化,压力差贡献率从0.17增至0.35-0.40。
-
集体力量与个人影响力:一种用于推荐新产品的决策方法
X射线与CT图像配准中,提出三循环模态统一网络,通过引入中间无偏模态(BM)双向优化X射线与DRR图像的模态对齐,结合多尺度Transformer-CNN融合架构,显著降低模态差异,实现平均旋转误差0.5°、平移误差X/Z向0.5mm、Y向<1mm的高精度配准。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-03-15
-
拉西马洞穴的地质考古学研究:对伊比利亚南部MIS 3时期中石器时代的综合分析方法
对西班牙La Sima洞窟“古廊”区域开展地质考古分析,识别出6个地质考古单元(GAUs),结合土壤沉积学、考古学及碳14年代测定(4-5万年前),揭示末尼安德特人在晚更新世(MIS 3)的技术经济行为,包括中石器时代工具群和火塘结构。
来源:Quaternary International
时间:2026-03-15
-
使用粗粒度CFD-DEM方法对流化床中气固流动和传热特性进行数值研究
气固流化床数值模拟中,粗粒化CFD-DEM方法通过合并颗粒和调整网格参数显著降低计算成本,同时保持热力学与动力学特性准确性。研究系统验证了粗粒化比k=2.6和网格-颗粒尺寸比≥2.0的优化参数组合,在0-3.0范围内实现96.6%的计算效率提升,并发现颗粒分布特性与气体流速对流动和传热具有显著影响。
来源:Powder Technology
时间:2026-03-15
-
角度控制的激光-半月形电极沉积技术:多能量场耦合与微观结构形成机制
激光辅助微管电沉积中,微毛细管与激光束的倾斜角度(θ)通过调控光能吸收、温度场分布及流体动力学,显著增强离子传输和电化学反应速率,实现45°时最优的梯度晶体结构、高致密性和超精度微纳器件制造。
来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
时间:2026-03-15
-
法医毒理学LC-QTOF-MS技术的方法设计与自动化,以满足高通量常规应用的需求
本文提出并验证了一种基于LC-QTOF-MS的自动化数据处理框架,集成质量保证规则,显著缩短了法医毒理检测批次处理时间(从数天降至3小时),同时提升结果一致性、合规性,并为未来引入高级计算方法奠定基础。
来源:Forensic Science International
时间:2026-03-15
-
综述:光催化、电催化及光电催化自清洁膜技术的进展:原理、制备策略及其在水处理中的应用
膜污染控制技术综述:分析光催化、电催化及光电催化自清洁膜的结构设计、ROS生成机制及在染色废水、含抗生素废水处理、海水淡化等领域的应用,强调膜材料制备对催化性能的关键作用,并提出未来集成化发展方向。
来源:Desalination
时间:2026-03-15
-
综述:在增材制造中用于金属粉末的新型气体雾化技术的进展
本文系统对比分析新型气体雾化技术(CCGA、LFGA、UGA)的原理、工艺参数及粉末特性,基于数值模拟与实验验证揭示雾化器设计与参数对粒径分布及缺陷的影响机制,提出优化方向与未来趋势。
来源:Powder Technology
时间:2026-03-15
-
妊娠期高血压疾病妇女的死产:根据巴西的一项多中心研究探讨其原因及调查方法
本研究分析了2009-2018年巴西10家医院919例妊娠高血压疾病相关胎儿死亡病例,发现90.9%发生在孕晚期,混合种族和低教育水平人群风险最高,子痫前期占60.1%,但胎盘病理分析不足31.9%,揭示需加强产前护理和系统死因调查。
来源:Pregnancy Hypertension
时间:2026-03-15
-
基于密度泛函理论(DFT)指导的Fe和Co双原子位点的构建方法:通过将FeN₄和CoN₄单原子位点面对面堆叠,实现了O₂分子的桥接活化
双原子Fe-Co催化剂通过面对面堆叠FeN₄和CoN₄分子单元构建,优化4.0Å间距形成Fe-O-O-Co桥结构,协同调控OH*中间体吸附,使氧还原过电位降至0.21V,显著优于单原子FeN₄和CoN₄(0.84V和0.88V)。密度泛函理论揭示电子耦合增强金属-氧相互作用,为设计高效非贵金属催化剂提供新策略。
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-03-15
-
利用基于多尺度视觉变换器的特征提取方法,结合自适应门控循环单元(AGRU),对脑电图(EEG)信号进行分析,以实现阿尔茨海默病的早期诊断
阿尔茨海默病早期诊断框架融合IoT设备采集脑电图信号,采用MA滤波降噪、STFT生成脑电频谱图像,通过改进的MViTNet多尺度特征提取,结合OGRU优化参数的GRU进行分类,并利用EPOA算法提升模型收敛速度和抗过拟合能力,实验F1分数达93%优于现有方法。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-03-15
-
利用环境协变量和基于图的深度学习技术重建缺失的海洋CDOM(氯化有机物)剖面
准确重建海洋CDOM垂直剖面对理解海洋生物地球化学过程至关重要。针对BGC-Argo数据集存在的CDOM观测缺失问题,提出基于图注意力网络(GAT)与门控循环单元(GRU)结合的GGS-net深度学习框架,通过整合环境数据与空间关联特征,有效填补复杂缺失模式下的CDOM垂直剖面,实验表明其R²、MAE和RMSE等指标均优于传统方法。
来源:Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers
时间:2026-03-15
-
连续颗粒尺寸分布对海底碎屑流三维运动学的影响:基于耦合CFD-DEM方法的研究
本研究开发了融合连续颗粒尺寸分布(CPSD)模型与粘性接触力学理论的CFD-DEM耦合框架,揭示颗粒级配与粘性力对海底碎屑流三维运动特征的影响,为工程级灾害预测提供理论支撑。
来源:Powder Technology
时间:2026-03-15
-
人际物化量表:一种衡量将他人视为工具性对象倾向的新方法
基于Nussbaum理论开发了人际物化量表(IOS),通过六项研究验证其效度信度及跨文化不变性,发现与黑暗三特质正相关,与宜人性负相关,证实量表有效评估个体物化倾向。
来源:Personality and Individual Differences
时间:2026-03-15
-
对木质素来源的生物燃料前体的分析不断深入:利用GC × GC-FID技术实现全面的分子表征
木质素-first技术通过还原催化分馏将不同来源生物质转化为可持续燃料和化学品,但复杂酚类产物分析困难。本研究利用GC×GC技术建立分子级分析方法,成功鉴定近100种酚类单体和二聚体,揭示二维色谱图分布规律及四种C-C键断裂特征,拓展NIST数据库参考数据。同时开发基于改进有效碳数(ECN)的定量方法,显著提升分析效率与准确性,为生物基原料高值化利用提供新工具。
-
CMMVCNet:一种跨模式的互视协作网络,采用分布式对齐滤波技术,用于处理永磁磁通扫描激光器(PMFSLM)中的部分退磁故障
针对直线电机永磁体局部退磁故障诊断中存在的特征分布漂移、数据稀缺和跨模态信息利用不足三大挑战,本文提出非破坏性片式检测线圈方案获取高信噪比电磁信号,设计双向自适应滤波算法对齐多工况特征分布,开发类别引导的条件扩散模型增强小样本数据,并构建跨模态协同网络实现多源特征融合,最终形成高精度故障诊断框架CMMVCNet。实验表明该方法在复杂工况下诊断精度显著优于传统方法。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-03-15
-
在晶圆制造过程中,针对时变产品类型,采用自适应持续学习方法进行周期时间预测
针对晶圆制造中产品类型动态变化导致的概念漂移问题,提出FD-MIR方法,结合教师-学生特征蒸馏和基于聚类的动态采样策略,有效提升CT预测精度。
来源:JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING
时间:2026-03-15
-
基于锂的吸附剂在循环流化床碳捕获技术中的应用研究
燃煤电厂循环流化床中Li4SiO4吸附剂二氧化碳捕获研究。开发高机械强度Li4SiO4 pellets制备工艺,在20吨/年试验装置中实现94%以上捕获率,能耗1.58GJ/tCO2。耦合重组压超临界CO2发电循环,660MW电厂模拟显示600℃工况效率损失3.91%,优于传统胺法。关键参数包括脱附温度和Li4SiO4与CO2摩尔比,热回收显著降低能耗。
来源:Powder Technology
时间:2026-03-15
-
基于团队认知建模的小规模团队人为错误分析方法:以载人潜水器为例
本文针对深潜载人潜水器舱内团队操作的人因风险,提出基于蒙特卡洛模拟的认知行为建模方法。通过构建团队性能影响因素系统,分解认知交互过程,建立动态人因风险量化模型,实现了对复杂环境下团队协作误差的时空尺度捕捉与多维度信息分析,突破了传统个体风险模型的局限性。
来源:Ocean Engineering
时间:2026-03-15