• 综述：关于从Agave angustifolia Haw残渣中生产生物氢的批判性综述：技术障碍、技术经济差距及扩大生产规模的策略

  龙舌兰废渣生物氢气制备技术障碍与可持续发展路径研究，提出酸水解-蒸汽水解-酶解联用工艺及规模化策略，为墨西哥奥亚斯州能源转型提供新思路。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-02-15

• 综述：近期在流化床加压氧燃料燃烧的CFD（计算流体动力学）建模方面取得了进展：这是一种实现清洁燃烧的先进技术

  加压富氧流化床燃烧（POFBC）技术通过富氧和加压提升燃烧效率并降低污染物排放，但多物理场耦合机制复杂，需依赖CFD数值模拟研究参数影响及模型优化。本文系统综述POFBC技术发展，分析多相流、化学反应、传热等模型适用性，总结国内外研究成果，为工程优化提供理论支撑。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 利用COMSOL软件和Levenberg-Marquardt方法对矩形腔体内含有封闭圆形区域的三杂化纳米流体的数值进行了研究

  光伏面板积尘损失预测模型LKFSolarNet提出跨模态注意力融合机制与特征保留下采样模块，通过大核卷积增强全局特征交互，结合梯度流优化训练，在公开数据集上MAE降低3.9%，RMSE降低4.0%，16类估计准确率提升3.6%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-15

• 关于一种新型相变木屋顶的研究：该屋顶集成了日间光伏转换技术和夜间天空辐射冷却功能

  相变木屋顶光伏耦合系统通过真空浸渍技术使白 poplar wood 负载 41.6% 相变材料（PCM-23/38），白天降低光伏板温度维持效率，夜间释放储存热量。实验表明 PCM-23 显著降低室内温差达 2.91°C，光伏效率提升 13.93%，数值模型预测热带地区年温差减少 4.73°C，干旱地区达 8.07°C。该系统结合木结构可再生性、相变材料热调控与光伏发电，实现全天候智能温控与能效优化。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-02-15

• 基于SPH-FEM方法的磨料射流重复切割花岗岩的损伤演变及断裂机理

  高压力水射流重复切割硬岩时，速度与次数比（STR）对损伤累积和切槽体积的影响规律及机理研究。摘要：采用SPH-FEM耦合方法模拟不同STR下硬岩破碎过程，发现当STR为3时切槽深度和体积分别提升22.3%和19.5%，超过该值后性能增益显著衰减。摘要：

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-15

• 老化锂铁磷酸盐电池中阴极性能的显著平面内异质性：建模与缓解方法

  锂铁磷酸电极老化导致平面电化学异质性，源于材料退化与微结构缺陷（裂纹、空隙）。通过电化学测试与材料表征，发现异质性呈对称分布，与微观结构直接相关。建立含机械应力的电化学模型，证明施加压缩应力可有效均化电流分布，缓解老化缺陷负面影响。为电池优化设计提供理论工具。

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-02-15

• 一种无对流的光学方法，用于测量多孔介质中的二氧化碳（CO₂）扩散

  二氧化碳在盐水中多孔介质中的扩散系数测定采用垂直毛细管光传输可视化技术，通过抑制对流确保分子扩散主导，利用pH指示剂颜色变化实时监测CO2溶解过程，发现盐度增加和颗粒尺寸减小会降低扩散效率。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-02-15

• 相位感知特征提取与基于置信度的伪标签生成技术，在多传感器系统中实现跨设备气体识别

  针对多传感器气体识别系统中存在的跨设备部署难题，本研究提出了一种端到端框架，结合相位感知特征提取和置信引导伪标签域适应模块，有效解决了信号多相位动态建模和跨设备分布偏移问题，实验表明其平均跨设备适应准确率达74.86%，显著优于传统基线方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 基于TRMKAE和MSNTL的在线表面粗糙度监测技术，在时变条件下应用于薄壁铣削过程

  在线表面粗糙度监测方法研究，提出基于TRMKAE与MSNTL的多传感器融合方案，利用加速度、声发射和麦克风信号处理薄壁零件加工时变耦合因素，通过KAN网络实现7.23% MRE和11.7ms预测速度。

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2026-02-15

• 利用离散元方法与Perlin噪声相结合对多孔岩石破碎过程进行数值模拟

  多孔岩石力学特性数值模拟与预测模型研究。采用Perlin噪声生成孔隙分布与离散元法耦合模拟，系统分析孔隙率、分形维数及最大等效孔隙直径对岩石单轴抗压强度、弹性模量及破坏模式的影响规律，建立孔隙特征参数与宏观力学响应的数学模型。

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-15

• 古新世Farewell F砂岩的综合沉积学与岩石物理学分类：为新西兰塔拉纳基盆地实现二氧化碳（CO₂）的可持续储存提供新方法

  该研究针对新西兰塔拉纳基盆地Maui油田Farewell F层进行地质CO₂储存潜力评估，通过沉积学、矿物学与岩石物理学的综合岩石类型分析（RRT1-RRT3），揭示储层非均质性及矿物捕获潜力。其中RRT1孔隙度>15%、渗透性100-500mD，具备最佳物理储存条件；RRT2-RRT3因微孔网络致密及高毛管阻力，可作为内部挡板及CO₂矿物化（如FeCO₃沉淀）的潜在区域。研究证实Farewell F层垂直分层结构可有效分隔CO₂，其绿泥石富集特性可能增强矿物储存能力，为碳中和技术提供新思路。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-02-15

• 一种在未见故障和可变运行条件下的广义零样本轴承故障诊断方法

  轴承故障智能诊断中零样本学习存在特定类别识别偏差与域偏移问题，本文提出TransZeroNet框架通过波let变换提取特征并构建差异量化门控机制，实现 seen类高精度诊断（99.25%-99.50%）与 unseen类自适应识别。实验表明该框架在HEFEI、HUST、CWRU三个基准数据集上有效克服了传统GZSL方法对特定故障模式的依赖限制。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 通过第一性原理和机器学习方法揭示纳米管曲率与轴向协调性在4-碳纳米管（4-CNTs）中的协同作用，以增强其双功能氧电催化性能

  曲率调控的MN4-CNTs单原子催化剂及其双功能氧电催化机制研究。通过DFT计算和机器学习模型，揭示了碳纳米管曲率与轴向配体协同调控金属中心电子结构及中间体吸附特性，实现氧还原（ORR）和氧 evolution（OER）双功能催化剂设计优化。实验初步验证了理论预测的高性能（5,5）CoN4-CNTs催化剂体系。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-15

• 通过计算机模拟和设计，对一种采用MSF/TVC-MED/TVC海水淡化技术的太阳能混合发电厂进行环境与技术评估

  海水淡化与发电耦合系统研究：采用双蒸汽Rankine循环与MSF-MED-TVC多效蒸馏技术，通过太阳能聚光发电同时实现高效海水淡化。系统实现79.07 MW发电能力及3689 m³/h淡水产量，57%脱盐效率，电价0.055美元/kW，水价2.2美元/m³，净现值765百万美元。热力学仿真显示76.62%能源效率和50.77%火用效率，LCA验证环境效益显著提升。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-02-15

• 综述：利用共价有机框架（COFs）在吸附式净水修复技术方面的进展：合成、应用及生命周期分析

  共价有机框架（COFs）作为新型多孔材料，因其可调孔结构、高比表面积和化学稳定性，在高效吸附去除有机污染物（如NSAIDs、Rhodamine B）、重金属及新兴污染物中展现出显著优势。本文系统综述了COFs的合成方法（如微波辅助合成、后修饰技术）、吸附机制（静电作用、离子交换、分子筛分）及环境应用（海水淡化、染料去除、重金属吸附），并首次纳入生命周期评估（LCA），分析其环境可持续性。研究指出COFs在污染物去除效率与规模化应用间存在平衡难题，未来需结合绿色合成技术优化性能并拓展应用场景。

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-02-15

• 双磷酸盐涂层和Mg/Al表面共掺杂技术使得LiCoO2具备了优异的高压循环性能

  LiCoO2表面双涂层修饰及Mg/Al共掺杂策略抑制高电压相变与氧损失，提升循环稳定性。通过湿化学法结合煅烧制备Mg3(PO4)2/AlPO4复合涂层，中子衍射和DFT证实Mg/Al优先占据Co位，降低O2p-Cod杂化，抑制>4.45V相变。改性材料在4.6V下循环100次保持82.4%容量，300次保持94.7%，4.55V/45°C/5C测试容量保持率80.6%。表面涂层与掺杂协同作用有效提升高电压下结构稳定性和界面耐久性。

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-02-15

• 在非金属催化剂（具有氮掺杂碳基质的催化剂）上，利用自由基介导的电催化方法实现糠醛的二聚化，以制备生物喷气燃料的前体

  生物质电催化转化中，通过水热-热解法制备的氮掺杂碳催化剂（NC_900）在900℃时实现98.7%的FF转化率和50.3%的HDF选择性，其 Faradaic 效率为45.2%。研究揭示了表面单电子转移与溶液相自由基偶联的协同机制，氮掺杂调控电子结构促进FF吸附，抑制副反应氢化。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 通过整合视觉编码技术和视觉大型语言模型来解码能源消费模式

  本研究将视觉大语言模型（VLLMs）与Gramian角域（GAF）和马尔可夫转移场（MTF）结合，用于解析智能建筑中的多维能源消费模式。通过将时间序列数据转换为3D空间结构，VLLMs能更高效地识别异常能耗、多时间尺度关联及潜在依赖关系，并生成可解释的中文报告。实验表明，在3D GAF图像分类任务中，优化后的VLLMs准确率达0.903，显著优于传统CNN模型，且自然语言报告的BLEU分数提升至0.0549。该框架解决了传统深度学习模型在时空联合分析上的局限性，为智能电网优化和政策制定提供新工具。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 用于压阻元件的导电光纳米复合材料的LCD 3D打印技术，该元件与可穿戴戒指集成在一起

  多壁碳纳米管复合光敏树脂通过LCD 3D打印技术制备出柔性压阻器件，其电阻率7.2–7.7 Ω·m，应变8.7%时电阻变化10.4倍，温度系数-1.58%K⁻¹，成功实现机械环实时检测手指弯曲并控制仿生手指，为人机界面开发提供新材料。

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-02-15

• 基于离散元方法（DEM）和深度学习技术，对不同粘附性和级配条件下块状颗粒材料的宏观力学响应进行预测与分析

  本研究提出基于mLSTM的深学习本构模型，结合DEM模拟构建孔隙率-时间与应力-应变数据库，揭示粘附力和颗粒级配对孔隙率及应力-应变曲线的影响机制，为块状成型工艺优化提供理论指导。

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-15

知名企业招聘：