• CeO₂-ZnO纳米球修饰碳浆电化学传感器的简易制备方法，用于测定作为重要抗氧化剂的没食子酸

  本研究开发CeO₂-ZnO纳米球修饰碳糊电极用于检测茶样中gallic acid，通过方波伏安法实现高灵敏度（检测限5.3 nmol/L）和宽线性范围（0.01-100.0 μmol/L），重复性良好（RSD 1.6%），有效应用于不同茶类分析。

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2026-02-01

• 综述：铝基非晶合金的制备方法及其玻璃形成能力

  本文系统综述了铝基非晶合金玻璃形成能力（GFA）的评估方法及最新研究进展，涵盖热力学与动力学指标分析，并以Al-Ni-Y-La四元系统为例，通过热力学计算提出高GFA成分范围（Al>80%, Ni 3-8%, Y/ La 4-8%），为制备大尺寸非晶材料提供理论依据。

  来源：Journal of Non-Crystalline Solids

  时间：2026-02-01

• 从废弃锂离子电池中可持续回收钴和锂的途径：采用Progaline深共晶溶剂的闭环方法

  本研究开发了一种基于Progaline-DES的可持续闭环回收策略，通过优化温度（160℃）、时间和固液比（0.4 g/10 g）实现钴93%的高效浸出，锂浸出率4.67%。动力学分析表明 shrinking core模型（反应控制）最符合浸出数据（R²>0.99），FT-IR、XRD、SEM/EDS和XRF表征证实Progaline-DES通过配位作用高效回收钴，形成的Co₃O₄材料经电化学测试（CV、GCD、EIS）显示2100 F/g的高比电容、72.8 Wh/kg能量密度及500次循环后＞100%的电容保持率，验证了其在电池电极中的可行性，为废旧锂电池资源闭环回收提供新方法。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-01

• 通过镓修饰的背面界面工程和双向扩散技术制备高效柔性CZTSSe太阳能电池

  柔性Cu2ZnSn(S,Se)4太阳能电池因轻质可弯曲特性备受关注，但结晶质量差导致载流子复合和背接触势垒过高。本文通过底部Ga掺杂策略调控结晶过程，形成大晶粒连续结构并消除细晶和空隙，使背接触势垒降低48.18%，非辐射复合减少15%，最终实现11.31%的效率。

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-02-01

• 一种考虑地下水影响的、用于压缩空气储能的衬砌洞穴气液渗流的模拟方法

  本研究建立考虑温度和压力变化的气液两相流方程，构建热力水力耦合（THM）两相渗流模型，揭示地下水对地下储气 caverns 密封性能的影响机制。结果表明地下水可有效抑制气体泄漏（泄漏率降低36.8%，总泄漏减少47.7%），维持稳定变形（4-5mm），并促进气液界面非线性向线性迁移。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-01

• 通过电化学方法制备介孔ZnFe层状双氢氧化物电极，用于高性能超级电容器

  ZnFe-LDH薄膜电极通过一锅法电化学合成，结构表征显示其层状纳米片结构和高比表面积（35.73 m²/g），在1.2 V窗口下展现950.23 F/g比电容，10000次循环后保持率84.94%，并实现19.52 Wh/kg能量密度。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-01

• 细粒土壤中饱和水力传导率估计的改进方法：基于投票回归集成框架

  准确预测饱和水力传导率（k_s）对水文、农业及污染物迁移建模至关重要。本研究通过SMOTE数据增强技术，对比XGBoost、CatBoost、随机森林（RF）、基因表达式编程（GEP）、支持向量机（SVM）和多层感知机（MLP）六种算法预测k_s的性能，发现SVM、MLP和GEP泛化能力最优。进一步提出基于投票回归器（VR）的混合模型，整合SVM、MLP和GEP优势，在细粒土k_s预测中实现R²=0.992和RMSLE=0.049 cm/s的优异性能，超越传统理论模型。该成果为精准灌溉和地下水污染评估提供可靠工具。

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-02-01

• 联盟中的双向关系治理与动态能力对供应链服务创新的影响：互动质量与供应链敏捷性的中介作用

  本研究通过结构方程模型对台湾360家制造企业的数据进行测试，发现联盟双元治理关系（桥梁、紧密性、互动质量）和动态能力视角（供应链敏捷性）对供应链服务创新有显著影响。小企业应优先管理桥梁和紧密性，而大企业应侧重紧密性。

  来源：Journal of Engineering and Technology Management

  时间：2026-02-01

• 一种用于解决高能量密度流体电池中高负载悖论的反应器设计方法

  红ox靶向流电池通过固体活性材料提升能量密度，但高载量下活性物质利用率下降形成悖论。本研究创新性地提出宏观反应器工程解决方案，设计圆柱形倒锥形容器优化流体动力学，消除死区并均匀接触固液界面，实现0.88 kg L⁻¹高载量下83%的活性材料利用率，使锌-普鲁士蓝混合电池能量密度达111.6 Wh L⁻¹，为突破传统流电池能量密度瓶颈提供新范式。

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-02-01

• 分层催化技术调控Li₂S₂的固态分解过程，以实现高能量锂硫电池的性能提升

  锂硫电池通过CoS₂@TST异质结催化剂实现高效活性物质转化，该催化剂将Li₂S₂解离势垒降至0.40 eV，同时Ti₃C₂Tₓ导电基质促进电子传输，抑制多硫化物 shuttle效应，使500次循环容量衰减仅0.031%，在9.44 mg cm⁻²硫负载下达到6.21 mA h cm⁻²面容量。

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-02-01

• 利用铁电畴壁光电子技术实现比特流数据安全

  本文提出基于BiFeO3薄膜导电晶界（CDWs）光电响应的两步加密方法：通过405/520/635nm光激发定义RGB光电流明文，并叠加电脉冲实现非线性扭曲，使图像熵从2.59提升至6.83；再利用晶界电流随机性生成真随机密钥加密，熵值增至7.95，显著抗量子搜索和穷举攻击，为AI/IoT数据安全提供新方案。

  来源：Materials Today

  时间：2026-02-01

• 揭示β细胞功能：非侵入性磁共振成像技术观察葡萄糖刺激下的Zn2+分泌过程

  锌离子动态实时成像与糖尿病监测新探针设计

  来源：Magnetic Resonance Letters

  时间：2026-02-01

• D2Mamba：一种基于Mamba算法的多光谱卫星图像洪水道障碍物分割方法

  洪水道障碍物提取需克服高分辨率影像的复杂环境干扰及边界精确定位难题。本文提出D2Mamba框架，通过双域Mamba块提取关键特征，自适应特征融合模块增强上下文表达，双域损失函数协同优化空间频率特征，构建MFOD多光谱数据集验证其优于15种SOTA方法，F1、IoU、OA指标分别提升0.14–14.25%、3.05–24.47%、0.05–14.78%。

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-02-01

• 综述：一种通过熔盐辅助合成方法制备定制催化剂的多功能途径，用于催化转化

  熔盐辅助合成（MSAS）为解决能源与环保挑战提供了高效催化剂制备方法，克服传统固态法传质受限和湿法热力学壁垒，利用离子介导效应与动态界面调控实现精准合成。本文系统评述MSAS的熔盐筛选标准、五维调控机制及在电催化水 splitting、CO₂还原等领域的应用进展，提出工艺优化方向。

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-02-01

• 锂离子电池电化学-热-力学-阻抗耦合模型及电压-阻抗双目标参数识别方法

  锂离子电池多物理场耦合模型研究，提出基于P2D框架整合电化学、热力学、力学及阻抗行为的新型模型，创新性引入SEI膜生长与锂枝晶沉积反应机制，构建热-力耦合分析体系，采用自适应加权Levenberg-Marquardt算法实现电压与阻抗数据联合辨识，模型在25°C、1.5C倍率下电压误差11.54mV，温度误差0.125°C，表面压力误差4.38N，阻抗参数MAPE0.63%，验证了多场耦合模型的预测优势。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-01

• 在碱性介质中，通过控制合成方法制备了用于氧还原（OER）和氢还原（HER）的硫化辅助MnSeO₃/S电催化剂

  双相硫化锰硒酸盐/硫复合催化剂的水热合成及其在碱性电解水制氢中的应用研究。采用水热法合成MnSeO3，发现其存在表面化学性质不佳、活性中心有限及导电性差的问题。通过硫复合策略，显著提升了催化性能，实现氧析出反应（OER）过电位248 mV和氢析出反应（HER）过电位128 mV，同时提高了电子和离子传输速率，展现出65小时的优异稳定性，为工业应用提供了可行方案。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-01

• 中国黄河流域非平稳径流动态的GAMLSS建模方法的比较分析

  本研究对比连续序列建模（Mode1）与月度分段建模（Mode2），揭示黄河流域水文非稳态特征及其多驱动机制，发现Mode2在捕捉季节动态和人类活动影响方面更优，气候-人类复合模型解释力达85%，为精细水资源管理和极端旱涝预测提供科学支撑。

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-02-01

• 基于机器学习的锂离子电池充电技术：协同降低电池性能衰退、热效应及时间成本

  锂离子电池混合充电优化框架融合数据驱动与物理建模，通过PI-MLP捕捉LLI/LAM耦合衰减机制，结合COBYLA约束优化算法实现多目标协同。实验表明较传统方法容量保持率提升20.7%和88.2%。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-01

• 在氢储存反应器中应用增材制造技术：集成AlSi10Mg、316L不锈钢和CuCr1Zr金属泡沫对解吸过程的影响

  氢解吸动力学优化：通过增材制造金属泡沫提升LaNi5反应器热传导效率，分析AlSi10Mg、316L不锈钢和CuCr1Zr三种材料的孔隙率（89%-93%）及外部对流系数（10-2000 W/m²·K）对解吸时间的影响，发现CuCr1Zr泡沫可降低62%解吸时间，证实材料热传导性能与孔隙率协同优化对氢能存储系统关键。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-01

• 利用多市场建模方法对钙循环储能与碳捕获技术的经济可行性进行评估

  本研究通过多市场建模工具Predicer评估芬兰生物质CHP plants集成钙 looping热化学储能系统（CaL TCES）的可行性，发现参与现货日前市场和手动频率恢复储备市场可使收益分别提升56%和79%，但净现值仍为负。结论指出需降低463 €/MWh的平准化售电价格及设备投资成本才能实现盈利。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-01

知名企业招聘：