• 用于周期性时间序列和残差分析的引导式螺旋可视化方法

  时间序列螺旋可视化通过回归模型提取主导周期，结合指导环辅助用户识别次级周期模式，支持交互式子序列选择与残差分析，解决趋势和异常值干扰问题。

  来源：Computers & Graphics

  时间：2026-01-30

• 将溶液测试与孔隙尺度上的CaCO₃晶体生长联系起来：基于相场方法的数值模拟

  微生物诱导碳酸钙沉淀（MICP）的孔隙尺度机理及多尺度耦合模型研究。摘要：提出饱和依赖动力学模型与相场模型耦合方法，将溶液测试参数直接转化为孔隙尺度模拟，验证显示模型能准确预测晶体生长动态，为MICP应用提供定量框架。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-01-30

• 技术技能的预模拟教学以提升基于模拟的非技术技能教育效果：一项融合性混合方法研究

  模拟教育中技术技能预教学对危机资源管理的影响研究。通过混合方法设计，64名PGY1住培医师分为实验组和对照组，实验组接受技术技能（TS）预教学后进行两次模拟训练（间隔三个月），对照组仅观看虚假视频。结果显示实验组在危机资源管理（CRM）技能评估中得分显著更高，但焦虑水平无差异，认知负荷存在个体差异。研究证实TS预教学能提升CRM技能，但需考虑学习者适应性差异。

  来源：Simulation in Healthcare

  时间：2026-01-30

• 基于双频段的混合池化技术的一类神经网络，用于欺骗性语音检测

  对抗合成语音攻击检测方法研究提出OCNet-HPDB模型，通过高低频混合池化策略和CTOC-Softmax损失函数优化特征空间，在ASVspoof 2019 LA数据集上EER达0.29%降低34.09%，2021 LA数据集EER降低24.84%。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-01-30

• 一种基于机器学习的在线电子重建方法，在CLAS12上进行应用

  在线电子重建方法研究基于机器学习与多探测器信号融合的电子识别技术，在CLAS12实验中实现超过75%纯度及近100%效率的实时分析，为高能物理实验的数据流读取模式转型奠定基础

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-01-30

• 一种简化的随机分析方法，用于评估加支撑开挖引起的墙体变形，同时考虑土壤的空间变异性

  时空变异性土体基坑支护墙变形的随机简化分析方法研究。提出基于改进梁弹簧模型的随机简化分析方法（RSAM），结合KLE展开法离散时空变异性土参数，利用SPCE代理模型高效完成随机分析。通过台塑大楼工程验证，发现忽略时空变异性会导致最大位移变异系数高估23.6%，位置变异系数低估18.4%。该方法为岩土工程不确定性分析提供新工具。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-01-30

• 二次有限离散元方法（qFDEM）的性能及其潜在优势

  脆性材料裂纹演化模拟中高阶二次粘聚单元的FDEM框架研究。采用二次粘聚单元提升有限元-离散元耦合模型精度，解决线性单元导致的应力场复杂表征不足、剪切和体积锁锢敏感性高、动态问题数值耗散严重等问题。准静态加载与波传播试验表明，二次模型在应力路径预测、裂纹扩展轨迹识别和动态波形保真度方面均优于线性模型，且计算成本降低40%-50%。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-01-30

• 一种混合方法，结合深度学习和规则技术，用于全面识别高密度管道和仪表图中包含的线状物体

  本研究提出一种结合深度学习和规则方法的混合技术，用于自动识别和分类管道与仪表图（P&ID）中的线对象，支持化学过程设计的数字化转型。方法分为两阶段：第一阶段通过DL模型检测并分类线条为带特殊符号和连续线；第二阶段利用规则算法进一步将连续线分为尺寸线、延伸线和领导线。实验表明，该方法在项目A数据集上精度达95.02%，在项目B数据集上经迁移学习优化后性能仍保持高位，验证了其在结构化P&ID转换中的有效性和可扩展性。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-01-30

• 基于缓冲区引导的表示插值方法，用于黑盒无监督领域自适应

  无监督领域适应中的知识稳定迁移与源目标表示对齐研究，提出 bumper模型进行跨域表征插值，通过知识校准和代理模块蒸馏解决传统方法误差累积问题，在多语言多声学场景验证有效性。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-01-30

• ControlShard：一种基于拥塞控制策略的跨分片事务处理方法

  区块链分片技术通过专用分片处理跨分片交易，结合拥塞控制与流水线机制提升吞吐量，实验显示性能优于BrokerChain和Monoxide。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-01-30

• 各向异性材料中热诱导断裂的双视界随动动力学建模：一种基于变分能量的方法

  各向异性材料的热力耦合裂纹扩展建模中，提出双时间域非普通状态基连续介质力学（DH-NOSBPD）与变分损伤模型结合的新方法，通过统一热-力场更新策略和能量最小化原理，消除显式 bond breaking 引发的数值不稳定，实现各向异性热传导、本构关系及损伤演化的高效建模，验证了其在复杂裂纹模式下的计算精度与稳定性。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-01-30

• 一种基于图的算法，用于连续投影嵌入式离散断裂模型（CpEDFM-U），该算法利用MPFA-D方法在一般的非结构化网格上模拟自然裂缝多孔介质中的两相流动

  本文提出连续投影嵌入式离散裂缝模型（CpEDFM-U），通过Dijkstra算法实现裂缝投影路径的连续性，结合MPFA-D方法处理基质与裂缝的流动，解决了传统模型在复杂网格中投影不连续和屏障效应处理不足的问题，数值实验验证了其优势。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-01-30

• 供应链中考虑不确定性的联合库存-运输决策：一种基于扩散模型的多智能体强化学习方法，并包含交货期估计功能

  供应链不确定性建模与多智能体强化学习融合框架的研究，提出基于扩散模型的熵指导不确定性预测策略，集成到MAPPO算法中解决全球化学供应链的库存与运输联合优化问题，实验验证其显著提升复杂环境下的决策鲁棒性和全局效率。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-01-30

• 基于情感引导的多模态对齐技术在多模态抑郁症检测中的应用

  抑郁症多模态检测需解决情绪线索捕捉、跨模态对齐和类别不平衡三大挑战。本文提出融合显式情绪监督、对比式跨模态对齐与 Lovász 损失优化宏F1的框架，通过情绪类别嵌入增强多模态特征，利用对比学习建立语义对应，直接优化分类指标。实验表明在 EATD-Corpus 上达到 87.40%±0.46% 宏F1，跨 DAIC-WOZ 验证时 F1 提升达 12.34%。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-01-30

• 快速且内存效率高的强模拟技术，用于模拟带有噪声的自适应线性光电路

  线性光学电路的精确模拟算法LO-SLAP，通过多项式部分导数优化时间-内存权衡，内存需求为2^n，优于现有方法，并扩展至含噪声和自适应（feedforward）场景。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-01-30

• 基于CT图像的离散元方法研究粘结颗粒材料中载荷传递与断裂的耦合机制

  本研究提出基于X射线CT图像的离散元方法（IDEM）框架，分析粘结颗粒材料（BGMs）中界面粘结与砂浆基体粘结的破坏机制，通过力链分解（压缩、拉伸、剪切）揭示网络拓扑演化与裂纹扩展的耦合规律，发现界面粘结失效主导强度损失，力链重组影响宏观力学响应。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-01-30

• 基于多阶段同伦延续方法的小应变统一硬化模型（用于土壤）的应力积分算法

  多阶段同伦法用于解决小应变统一硬化模型的非线性应力积分问题，提升收敛效率和计算精度，并成功应用于伦敦横贯铁路隧道开挖地表位移预测。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-01-30

• 基于Kolmogorov–Arnold网络辅助的多目标方法在无挡板搅拌罐的设计与优化中的应用

  本研究提出融合Kolmogorov–Arnold网络（KAN）代理模型与非支配排序遗传算法（NSGA-II）的优化框架，用于无挡板搅拌桨几何设计。通过三维CFD模拟分析桨叶长度、宽度、数量及倾斜角对静压均方根和混合强度的影响，训练KAN模型实现高效预测，优化后RMS压力降低且混合强度提升，验证了数据驱动优化策略的有效性。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-01-30

• 一种用于多原子气体混合物的统一随机粒子方法

  本文将统一随机粒子方法（USP）扩展至多原子气体混合物模拟，基于Hild和Pfeiffer提出的ESBGK模型，通过分解碰撞项为宏观与微观部分并协同求解，在流体极限下实现Navier-Stokes方程的渐近保真性和二阶精度。通过一维与二维基准案例验证，包括库埃特流、泊肃叶流、激波及圆柱绕流等，结果表明USP方法与直接模拟蒙特卡洛（DSMC）数据吻合良好，Knudsen数范围宽且计算效率显著优于传统随机粒子方法。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-01-30

• TrafficCL：基于网络流量的对比学习方法，用于实现准确、高效且鲁棒的跨区域IP地址检测

  提出基于交通特征的动态IP跨区域检测方法TrafficCL，通过多维度地理关联特征构建、对比学习优化地理语义表达、轻量级二分类任务设计及靶向更新策略，实现高精度（98.2%）和高效（23.6倍）检测，并验证了在数据丢失、特征波动及地理偏移下的鲁棒性。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-01-30

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