• 一种结合声学和惯性测量单元（IMU）数据的水下导航集成跟踪技术

  本文提出基于Vision Transformer（ViT）的无线电频率指纹识别（RFFI）方法，用于通过GFSK调制物联网设备信号实现高精度识别。实验表明，ViT在非视距（NLOS）场景下准确率较CNN提升至5%，且训练周期减少50%。该方法通过统一预处理流程将I/Q信号转换为图像输入，系统分析了数据集大小、训练向量长度、窗口位置等参数对识别性能的影响。

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-01-27

• 一种“先聚类后估计”的自然语言处理（NLP）方法，用于根据文本描述对海上事故的严重程度进行分类

  海事事故严重性自动评估方法研究：基于LDA-BERT的聚类分类框架

  来源：Accident Analysis & Prevention

  时间：2026-01-27

• 一种基于探针钻探、水压测试和水平孔洞电阻率层析成像多参数融合的集成原位评估灌浆方法

  本研究提出融合探孔 drilling、水压测试和水平交叉孔电阻率成像的多参数评估框架，通过AHP-熵权法组合权重和二阶 Choquet 积分实现指标整合，构建可解释的段级注浆效果指数。在Xianglu Mountain隧道应用中，该方法有效识别了注浆后电阻率升高、岩体完整性增强和渗透率降低的现象，与开挖后观测结果一致，验证了其可靠性和可迁移性。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-01-27

• 金融科技、银行服务可及性与企业创新：来自中国的证据

  地理金融优势与创新绩效的关系及金融科技作用机制研究，发现银行邻近性促进创新但被FinTech削弱，其作用通过降低信息不对称实现。

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-01-27

• 动态序列与非序列学习方法在建筑深基坑开挖中用于预测隔板墙变形和地面沉降

  地铁深开挖变形预测中提出ASSA-NN-RGFT框架，通过双流架构（RGFT处理时间序列数据，NN处理非时间数据）结合元启发式优化自动调参，实现3.54%和5.78%的最低误差率及高相关系数，经十项目验证有效率达85.42%。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-01-27

• 综述：关于用于在轨建造超大型光学系统的空间机器人技术的综述

  空间机器人技术在超大型光学系统在轨建造中的应用研究综述。摘要：本文系统梳理了空间机器人技术在超大型光学系统（ULOS）在轨建造中的关键技术，包括系统设计、在轨感知、运动规划与柔性控制。针对ULOS的大规模、高柔性、高精度装配需求，重点分析了多臂协同、分布式高精度感知、受限空间运动规划及复杂接触柔性控制等核心挑战。研究指出，未来需发展具备爬行与自由飞行双模移动能力的机器人系统，融合多模态感知与AI决策技术，突破低频振动抑制和空间碎片化风险等工程瓶颈。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-01-27

• 通过一种新型的包裹-编织-热压方法提高CF/PEEK管的能量吸收性能

  低密度碳纤维增强聚醚醚酮复合管通过缠绕-编织-热压工艺制备，实现高比能量吸收（55.8 kJ/kg）和优异高温稳定性（170℃时保留率超95%）。X射线断层扫描揭示编织层断裂、基体开裂和分层协同耗能机制。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-01-27

• 通过矿物改造快速提高深部和超深部碳酸盐储层的酸压裂传导性：一种新方法

  研究深部及超深层碳酸盐储层中PPN缓冲溶液协同酸化处理对裂缝导流性的提升机制。通过对比胶凝酸与有机酸在不同岩性（毛口石灰岩、嘉陵江泥质石灰岩）中的效果，发现200℃下4小时PPN处理使导流性分别提升29.4倍和19.0倍，同时修复酸损伤结构，降低闭合位移，硬度恢复率达39.4%-29.8%。该技术为超深层储层高效开发提供新方法

  来源：International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences

  时间：2026-01-27

• 在政策激励下，CCUS（碳捕获、利用与封存）技术的扩散及多主体投资行为

  本研究构建多主体投资决策模型，整合实物期权与演化博弈论，分析碳源与碳汇企业协同投资策略，探讨油价、碳价不确定性及差异化补贴政策对CCUS技术扩散的影响，揭示初始采用概率、收益成本阈值及政策激励的动态作用机制，提出分阶段激励、双阈值收益分配及区域规模化项目优先政策建议。

  来源：Energy Policy

  时间：2026-01-27

• 一种通用且高效的神经网络不确定性量化方法：识别人工智能系统中的风险决策

  鲁棒不确定性量化框架研究。针对现有方法在资源受限条件下采样不足、模型训练开销大及度量泛化性差等问题，提出系统可重复集合(SRE)框架。通过神经网络组件的共享重组实现并行训练，采用贡献-探索-多样性剪枝策略优化参数空间采样，构建基于证据理论的多维度不确定性度量。实验表明该框架在五类机器学习任务中均有效提升决策可靠性，且计算开销低于传统方法1.8倍。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-01-27

• MUFO：多无人机飞行优化技术，用于提升远程驾驶服务中的连接性能

  多无人机协同优化框架MUFO针对城市远程驾驶中信号受建筑物干扰问题，提出基于MADDPG的强化学习方法，同时优化路径规划和能量部署，在保证通信连续性的前提下减少无人机数量和能耗，仿真显示效率提升8%。

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-01-27

• 基于CVIS技术的交叉口的主动安全措施：一个以高精度轨迹重建和动态风险评估为核心的框架

  协同车辆-基础设施系统（CVIS）中基于边缘计算的高精度轨迹重建与动态风险评估框架，通过物理约束优化的小波变换降噪和车辆轮廓冲突检测算法（VOCA），显著提升低资源边缘设备的实时性与检测精度。摘要：

  来源：Accident Analysis & Prevention

  时间：2026-01-27

• 采用短碳纤维复合材料通过增材制造方法制备的双材料蜂窝结构：设计理念、渐近均匀化处理及性能测试

  本研究提出了一种双相材料蜂窝结构，通过调整基体材料和短纤维增强材料的厚度比例，结合3D打印技术实现定制化力学性能。实验测试和数值模拟（渐近同质化）结果显示两者高度吻合，验证了该结构在轻量化工程中的应用潜力。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-01-27

• 基于物理原理的克里金（Kriging）方法结合卷积图注意力网络（Convolutional Graph Attention Network），利用地震属性数据和有限元模拟结果来预测水平最小应力

  本研究提出基于物理信息增强的克里金卷积图注意力网络（PIKCN-GAT）模型，通过整合地震属性与有限元模拟结果，实现复杂地质条件下最小水平应力（Shmin）的高精度预测。模型采用k最近邻图构建和多头图注意力机制，结合物理约束的克里金分支与Eaton孔隙弹性损失函数，在四川盆地长兴组地层测试中表现出R²达0.93，RMSE为0.81MPa，MAE为0.64MPa的优异性能，显著优于传统基线模型。Shapley分析表明最小曲率与方差贡献最大，成果为地质力学建模和油气田开发规划提供新方法。

  来源：International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences

  时间：2026-01-27

• 一种多模块优化的无人机-YOLOv11模型及3D坐标重建方法，用于基于无人机的电缆穹顶节点监测

  自动化监测与三维坐标重建方法研究。针对电缆穹顶节点监测中的小目标定位和三维重建难题，提出知识引导的感知-解决方案协作框架，通过改进YOLOv11模型和引入结构先验约束，实现高精度自动化监测，平均精度达2.72厘米。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-01-27

• 综述：用于吸气式电动推进任务的等离子推进器技术发展综述

  空气呼吸式电推进（ABEP）技术利用低地球轨道（VLEO）稀薄大气作为推进剂，可突破传统电推进的燃料限制，实现长期在轨运行。当前面临低气压放电效率低、氮氧等离子体电离困难及加速性能不足等核心挑战，需通过混合推进系统（结合低气压放电与高效加速技术）提升轨道维持能力。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-01-27

• 基于机器学习的模块化建筑快速热性能建模方法，该方法结合了建筑集成光伏（BIPV）技术，并采用了一种新颖的分解策略以实现实时预测功能

  提出基于机器学习的BIPV模块化建筑快速能源预测方法，通过模块分解、特征工程优化及XGBoost模型实现高效预测，R²＞0.93，误差＜1.5°C，支持实时设计迭代。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-01-27

• 与时间赛跑：模拟全球向可再生能源技术的转型

  全球能源转型中可再生能源（SWET）与化石燃料（CGET）的竞争关系研究，基于创新扩散模型分析75个国家数据，发现转型进程缓慢且存在显著区域差异，多数国家2030年前难以实现SWET与CGET parity，地缘政治冲突和资本分配障碍加剧不确定性。

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-01-27

• 一种利用自然观测滤波器和均值滤波器指数进行在线铣削颤振检测的新方法

  实时振动信号分析检测 chatter 现象，提出基于 NOF 的轻量级时域方法，通过递归滤波分解信号并构建 MFI 指数实现动态能量监测，显著降低计算复杂度（O(M·N)），适用于嵌入式系统实时处理，实验验证其在多转速、多加工条件下的有效性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-01-27

• 复杂多状态电动飞机的动态可靠性分析：一种基于E-TrMF和区间灰数的轻量级DBN方法

  针对更电飞机复杂多状态系统可靠性分析中的计算复杂度高、多失效状态及多重不确定性问题，提出基于模糊支持半径、增强梯形隶属函数与区间灰色数轻量动态贝叶斯网络（EI-LDBN）的方法。通过灰色贝叶斯信息准则消除冗余结构、动态量化多失效状态及灰色条件概率表处理不确定性，实现轻量化建模与高效动态可靠性分析，案例显示效率提升39.1%和63%。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-01-27

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