• 综述：层次化评估函数：一种用于优化需求预测模型的多指标方法

  需求预测中多指标评估函数HEF的优化应用与实证研究，提出整合R²、MAE、RMSE的层级评估框架，通过网格搜索、粒子群优化和贝叶斯优化在Walmart、M3、M4、M5数据集验证，HEF在全局指标上优于单一MAE评估，尤其在异质时序和高度粒化场景中提升预测稳定性与泛化能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-01-23

• 基于先验知识引导的自适应多尺度深度学习方法，用于表面增强拉曼光谱在肝脏疾病分类中的应用

  本研究提出一种基于先验知识的自适应多尺度深度学习框架，通过双路径神经网络架构整合分子标记峰位先验与全局光谱信息，有效提升SERS肝脏疾病分类的准确性和泛化能力，在215例五分类任务中达到93.66%的准确率，较基线模型提升5.37个百分点，并在数据受限和跨中心验证中展现鲁棒性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-23

• 利用结构感知的图表示方法和自适应锚图学习技术进行多视图聚类

  多视图聚类通过整合互补信息提升聚类性能，但现有方法难以同时建模全局拓扑和局部相似性，且锚点选择静态无法适应动态数据分布。本文提出SAGA²G框架，融合结构感知图表示和自适应锚点图学习，通过统一目标函数平衡全局与局部结构建模，采用动态锚点优化策略提升数据表达能力，并设计高效交替优化算法实现线性时间复杂度与稳定收敛。实验表明SAGA²G在八大数据集上显著优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-01-23

• 基于交互意识的表示学习方法在自由式滑雪大跳台动作质量评估中的应用

  构建首个自由式滑雪大跳台交互感知数据集SkiAir，包含帧级运动员-雪板边界框及性能元数据。提出时空推理框架，通过实例级外观特征与几何位置编码捕捉协调性，并设计基于熵的采样策略聚焦起跳、空中旋转和着陆等关键动作，实验显示其Spearman相关系数达0.7173，优于现有方法。

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-01-23

• 绿色燃料创新在可再生能源中的应用：BaTiO₃改性的螺旋藻微藻生物柴油（第三代）与RSM的柴油混合燃料的发动机响应优化

  微藻油酯交换制备生物柴油与商用柴油混合后，在单缸柴油机中测试不同负荷（500-3000W）下的性能及排放。添加50-150ppm钡钛酸纳米颗粒，通过响应面法优化燃烧条件，显著提升制动热效率并降低CO、HC排放，验证纳米颗粒辅助生物柴油在环保与性能上的优势。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-01-23

• 一种用于骨髓细胞分类的新型特征重建方法

  骨髓细胞图像分类中冗余特征导致模型性能下降，提出RR-Block模块通过保留高频特征并过滤低频信息解决该问题，可无缝集成至ResNet等CNN架构。实验在PBC（8类）和Matek（21类）数据集上分别达到98.54%和91.69%准确率，Cohen's Kappa系数达99.37%和89.14%，优于现有方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-23

• En FuseNet：一种结合尾部特征增强与动态融合的双模块方法，用于长尾皮肤病变诊断

  针对皮肤疾病诊断中长尾分布导致的样本不均衡问题，本文提出EnFuseNet框架，集成双视角交互融合模块和尾部表征增强模块，结合自适应加权交叉熵损失函数，有效提升罕见皮肤病的诊断准确性和AUC值至86%-88%和97%，优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-01-23

• 基于MXene的膜材料在先进海水淡化技术中的应用：性能、工程策略及新兴应用

  海水淡化领域，二维MXene膜因其高水通量、优异盐排斥及抗污染特性成为研究热点。其可调层间距（20,000 S/cm²）支持电化学辅助分离。通过复合聚合物、交联改性及智能设计（pH/温敏/自愈），可有效解决膨胀氧化问题，但长期稳定性、真实海水适用性及规模化制备仍是挑战。未来需结合计算模拟与先进制造技术，推动MXene膜在反渗透、电容去离子等系统的实际应用。

  来源：Desalination

  时间：2026-01-23

• 利用碳同位素和C/N比值通过Keeling Plot方法量化沉积物有机质来源的应用：以中国澜沧河流域的小湾水库为例

  Xiaowan水库沉积物通过改进的Keeling图法（引入主导来源假设）结合δ13C和C/N比值分析，揭示细菌再加工是主要有机质来源，方法有效缩小来源组成不确定性并解析时空异质性，但需确保采样点满足方法前提条件。

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2026-01-23

• 基于成像板的220Rn子体沉积速度快速测量方法研究

  本研究提出基于BAS-TR成像板（IP）的快速放射性沉积速率测量方法，通过Python自动化数据处理程序实现沉积速率、IP检测效率等关键参数的精准计算，并与校准α谱仪对比验证，结果显示该方法可在8小时内完成多尺寸收集板的测量，显著提升传统方法的效率。

  来源：Radiation Measurements

  时间：2026-01-23

• 通过跨模态特征转换实现的多模态人脸防欺骗技术

  多模态人脸反欺诈（FAS）通过融合RGB、红外（IR）和深度图像等多模态特征提升检测鲁棒性，但面临跨域分布差异大和模态缺失问题。本文提出CTNet，利用活体样本跨模态特征转换一致性构建通用特征空间，并通过活体与伪造样本的转换不一致性增强鉴别性，同时设计RGB模态生成辅助IR和深度特征应对缺失问题。实验表明CTNet在多个基准数据集上优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-01-23

• Shapley估计解释法：一种用于解释智能机械故障诊断的快速事后归因方法

  智能故障诊断的可解释性研究面临计算效率挑战，提出基于域变换的SHAP近似方法SHEP。通过特征分块和两代表例评估，将计算复杂度从指数级降至线性级，同时保持解释的准确性。实验验证了其在振动信号分析中的高效性和可靠性，并开源代码促进学术应用。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-23

• RetinexWT：一种基于Retinex技术的低光照增强方法，结合了小波变换

  低光图像增强方法提出结合传统Retinex理论与深度学习的RetinexWT框架，通过小波变换分解图像高频（亮度/色调）与低频（边缘细节）特征，利用Vision Transformer捕捉全局依赖优化光照估计，引入门控机制选择性融合特征以平衡噪声抑制与细节保留，实验证明其性能优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-01-23

• 通过机器学习方法解析弗拉姆海峡（Fram Strait）不同水文子区域中开花物候特征及季节性叶绿素a变化的差异

  冰架海峡（FS）的水文分异显著影响叶绿素-a（Chl-a）的时空变异性。本研究基于海表温度（SST）机器学习方法，将FS划分为寒冷北极影响区、温暖大西洋影响区和锋面过渡区三个子域。结果显示，北极区Chl-a藻华集中在5月，大西洋区延迟至7月，且极区变异系数达2.3倍。尽管2016-2021年整体浓度无明显趋势，但分域分析揭示北极区浓度标准差（0.25 mg/m³）是其他两区的3-5倍。该方法为高变率海域的生态过程解析提供新工具，尤其适用于遥感数据稀缺区域。

  来源：Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography

  时间：2026-01-23

• SafeDriveEdge：一种多模态视觉-语言推理技术，用于智能车辆中的实时决策支持

  自动驾驶安全推理框架研究

  来源：Safety Science

  时间：2026-01-23

• 通过基于身份条件的合成数据增强技术与推理时嵌入融合技术来提升面部重新识别的准确性

  人脸重识别中通过Arc2Face生成身份一致性合成图像，并采用嵌入聚合策略提升表征能力。实验表明在LFW和SCFace数据集上，Rank-1准确率平均提升6.97和10.98-31.33点，验证基准匹配或超越AdaFace。引入LCM-LoRA加速生成，框架具备架构无关性和单注册隐私保护特性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-01-23

• 利用速率分割多址技术提升多用户多天线系统中的保密性能

  多天线与速率分裂多址接入结合提升多用户无线系统保密性能，推导了保密outage概率与ergodic保密容量的闭式表达式，分析了天线数、功率分配、带宽及信道状态信息不完美对加密性能的影响。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-01-23

• FETrack：基于单流框架的对象跟踪特征增强技术

  特征增强与跨深度模板融合的一流跟踪器FETrack提出，通过全局增强模块抑制背景干扰，跨深度模板融合模块提升上下文信息传递，结合无监督困难样本学习与蒸馏微调优化，在六项基准数据集上实现32fps的SOTA性能。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-01-23

• BiOBr/g-C₃N₄异质结用于从废弃的钯/碳催化剂中通过水相可见光催化方法回收钯

  光催化溶解技术为钯回收提供了环保高效的新途径，研究构建BiOBr/g-C3N4异质结光催化剂，在可见光（AM 1.5G）下3小时实现88%的w-Pd/C中钯溶解，优于单一催化剂。通过自由基捕获和ESR分析，揭示了O₂⁻•、OH和Br₂的协同作用机制，证实异质结界面电荷分离与溴离子配位对溶解的促进作用，为绿色贵金属回收提供新策略。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-01-23

• 用于核反应堆材料成分分析的非标准IM-NAA方法：通量特性与不确定性评估

  中子活化分析（IM-NAA）在Apsara-U和Dhruva反应堆的H7和PCF位置通过Cd比值法和裸三重监测法完成中子通量参数（f和α）的精确表征，验证了该方法无需标准物质即可实现先进反应堆材料（如D-9合金和Inconel系列）的化学组分精确分析，提升了核材料质量控制效率。

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2026-01-23

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