• 室内空气及生物能源环境中用于甲烷捕集与转化技术的过程建模与生命周期评估

  碳捕获与转化系统开发及环境效益评估，提出“De-cent”概念整合二氧化碳吸附与生物电化学产甲烷技术，通过SuperPro Designer® v11模拟和生命周期评估（LCA）分析其在室内环境及苹果生物乙醇工厂的应用。结果显示，可再生能源供电下室内甲烷生产可实现负碳排放，而整合生物乙醇精炼厂可减少55%-84%的环境负担。

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-01-21

• 通过基于人工智能的图像识别技术和建筑信息模型（BIM）的集成，实现自动化施工进度监测与控制

  AI图像识别与BIM技术结合开发原型系统，实现施工进度自动化监控与可视化。通过多摄像头部署和对象检测技术识别施工阶段，实时数据与BIM模型对比并颜色标注差异，提升管理效率。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-01-21

• 通过协同特征引导和多尺度细化技术提升医学图像分割效果

  医疗图像分割中的效率-精度矛盾通过SFRNet V2的三模块协同设计得到解决，包括输入的局部-区域感知、瓶颈的弹性多尺度聚合和残差通道的噪声过滤，在四类医学数据集上实现参数最少（19.85M）且速度最快（2.7ms）的优越表现。

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-01-21

• 综述：铋纳米结构：通往可持续技术的催化途径

  本研究通过Cu、Co、Zn改性Ni-Fe基催化剂，利用电子迁移效应提升氢氰酸加氢制己二胺的选择性至99%，在3MPa、110℃及H2/ADN摩尔比15条件下实现高效稳定循环。

  来源：Fuel

  时间：2026-01-21

• 综述：基于原位技术和理论模拟，探究电化学固-固及固-液界面反应特性

  本文系统综述了电化学分析中固体-固体和固体-液体界面动态特性的研究进展，重点探讨了原位技术、动力学模拟、DFT计算及机器学习在揭示界面反应机制中的应用，提出整合多方法的统一框架以指导高效传感界面设计。

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-01-21

• 综述：基础模型时代中融入物理知识的具身智能：推动智能制造领域的机器人操控技术发展

  基础模型推动机器人智能化，物理指导具身智能在智能制造中提升灵活性和精确性，需融合数据驱动与物理定律，发展多物理场交互、虚实扩展及人机协同技术。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-01-21

• 一种考虑不确定性的联邦平均方法，用于在保护隐私的前提下，协作预测滚动元件轴承的剩余使用寿命

  提出基于蒙特卡洛Dropout的联邦学习框架，通过不确定性分解和动态学习率调整解决轴承剩余寿命预测中的数据稀缺与隐私问题，实验表明其预测精度和鲁棒性优于现有方法。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-01-21

• 基于代码驱动的编程预测方法，通过大规模语言模型（LLM）并结合特征融合技术得到提升

  编程教育中知识追踪（KT）技术面临传统状态驱动范式无法直接预测代码能否通过测试的问题。本文提出代码驱动特征融合KT（CFKT）框架，包含PP（基于LLM的语义匹配模块）和CP（融合用户历史与群体数据的代码预测模块），通过语义嵌入和特征融合解决大解空间和冷启动问题。实验表明CFKT在多个编程数据集上显著优于基线方法。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-01-21

• 一种基于共聚类和计算智能的方法，用于物联网服务的组合

  物联网服务组合面临NP难问题，现有方法在时间和QoS效用上存在局限。本文提出基于共聚类的CoQSC方法，通过k均值同时聚类候选服务和QoS参数，缩减组合空间和参数维度，显著提升QoS效用并降低计算时间。实验验证其在大规模IoT环境中的有效性。

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-01-21

• 通过深度学习方法，从群体合成数据中生成个体化的时空活动序列

  提出基于个体属性的时空行为生成模型Pop2Act&Loc，整合人口合成与活动生成，解决数据稀缺、分布不均及隐私问题。采用CTGAN生成属性数据，VQVAE结合TCN生成时空序列，通过对比学习提升属性与活动的匹配度。实验验证模型生成数据在统计分布和隐私保护上均优于基线，预测精度降低至0.522，适用于数字孪生场景。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-21

• 利用建筑规模的绿色技术缓解城市热岛效应：垂直绿化系统、冷却材料以及建筑集成光伏发电

  本研究基于CFD与能源模拟耦合方法，评估垂直绿化系统（VGS）、冷却材料（CM）和建筑光伏一体化（BIPV）在宁波极端高温下的热性能及碳效应，表明VGS和CM有效降温但老化CM可能加剧热岛，BIPV存在局部增温风险且碳减排显著。

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-01-21

• 综述：建筑生产率与数字技术

  本文通过混合文献综述方法，分析过去十年346篇关于数字技术与建筑业生产力的研究，揭示AI、BIM、数字孪生等技术通过测量、估算、优化和增强四个维度提升生产力的协同效应，同时指出数据标准化、系统整合及劳动力适应等挑战。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-01-21

• 用于不平衡血细胞分类的耐污域对齐技术

  针对血液细胞图像分类中的数据不平衡和领域转移问题，提出SADA方法，通过染色感知增强生成跨领域样本，设计局部对齐约束提取不变特征，结合不变式监督对比学习提升分类性能，实验表明在五个数据集上优于现有方法。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-01-21

• Graal Doss：面向云原生应用的直接对象快照生成与共享技术

  云原生应用通过直接对象快照和共享机制Doss减少内存开销与启动时间，支持多实例共享预初始化数据，在微服务和大模型场景下内存减少44%、响应提升51%。

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-01-21

• 探索特征金字塔网络和特征融合技术在通用深度伪造检测中的应用

  多尺度特征金字塔网络与跨特征空间注意力机制结合的深度伪造检测方法，提出图像混合增强和多层特征融合策略，显著提升细粒度伪造痕迹识别与跨数据集泛化能力，在CDF2、UADFV、DFD数据集上AUC分别达到93.22%、96.88%、92.67%。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-01-21

• 分布式太阳能热电厂的动态性能与经济可行性分析：温跃层储能技术的整合及多种技术方案的比较

  分布式太阳能热电系统在南京化学工业园区应用中，通过数值建模（计算流体力学、传递函数模型）和数据挖掘（互信息分析、贝叶斯网络）方法，比较CSP-ORC-热储、CSP-PV-热储和纯PV三种方案。结果显示，CSP-ORC-热储系统热效率达0.714，动态经济损失仅0.117元/kW，加热成本降低80%，温度波动抑制26-130K，验证了多用户场景下动态优化的技术经济可行性。

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-01-21

• 针对复杂且不规则的建筑群，采用自适应规划方法优化多架无人机协同执行的精细检查路径

  基于自适应分层的多无人机复杂建筑群巡检路径规划方法，通过整合A*、贪心算法和2-opt优化算法，实现了飞行路径长度减少9.6%和中间航点减少47.7%的实验效果。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-01-21

• 通过CO2再氧化方法，研究(La0.2Sr0.8)xTi0.9Ni0.1O3-δ（x=0.95、0.90和0.85）钙钛矿在循环氧化还原过程中的A位缺陷对其性能的影响，特别是应用于固态电池（SOCs）的情况

  A位缺陷调控的La0.2Sr0.8Ti0.9Ni0.1O3-δ催化剂在循环CO2氧化-氢还原过程中表现出不同稳定性与催化性能，其中LS90TN因适度A位缺失形成高氧空位浓度和稳定纳米结构，在6次循环后仍保持最佳表面氧还原峰和材料完整性，为固态氧化物电池电极设计提供新思路。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-01-21

• 在半岛型系统中，对绿色氨生产系统在连续动态运行条件下的技术经济分析

  本研究通过开发高时空分辨率的WSA模型，系统评估了爱尔兰科克、都柏林和利菲三地基于可再生能源的绿色氨生产成本。结果显示动态运行模式在2030年（791.07€/t）和2040年（731.45€/t）均优于连续运行模式，较传统化石基氨生产实现94.63%的碳减排。

  来源：Fuel

  时间：2026-01-21

• ME-DETR：一种多尺度增强型检测变换器，结合低质量查询滤波去噪技术，用于空中定向物体检测

  ME-DETR提出了一种高效的空中图像定向目标检测模型，通过多尺度增强编码器（ME encoder）融合不同尺度的特征，采用低质量查询过滤去噪（LQFDN）训练策略提升检测精度，同时优化解码器适应定向检测需求。实验表明，ME-DETR在DOTA和DIOR-R数据集上达到78.35%和71.28%的mAP，推理速度分别为15.2和18.2 FPS。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-01-21

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