-
OxiMoRa:基于谐波雷达和深度学习的电化学钢铁腐蚀氧化监测技术
本文提出一种结合谐波雷达与机器学习的新型无线钢锈监测方法OxiMoRa,通过软件定义无线电实现短距离检测,实验表明其F1分数达0.96,可有效检测锈蚀并适用于复杂环境。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-01-20
-
基于组件独立性的自适应学习与局部优化方法在长期预测中的应用
长期时间序列预测面临小数据过拟合、模型层训练进度不一致及可解释性差等问题。本文提出CIALLO框架,通过分解趋势、波形、幅度三成分实现独立建模与优化,解决训练不一致和可解释性难题,并在电力变压器温度与交通流量预测中验证其有效性。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-20
-
通过自监督学习实现低光照图像的渐进式增强方法
低光图像增强中提出LGPENet通过复合自监督策略和内部统计锚点实现局部-全局渐进增强,解决单阶段映射导致的局部过曝光与高频细节丢失问题,显著提升结构保真度,适用于生物识别和法证等精密应用。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-01-20
-
FOPNet:一个用于专利深度技术分析的综合性功能语义知识图谱
专利文本语义相似性研究提出FOPNet框架,通过构建功能-对象-属性知识图谱,结合聚类加权和知识增强提升检索性能,在自建STS基准数据集上较传统方法提升43%准确率。
来源:World Patent Information
时间:2026-01-20
-
对来自不同花卉生态系统的电子束辐照蜂蜜的功能性评估:一种可提高品质的可持续保存方法
非热电子束辐照处理对印度西方高地区域六种蜂蜜的生化组成、抗氧化活性及微生物灭活效果进行研究,发现30 kGy剂量平衡了灭菌效果与功能特性保留,证实电子束辐照作为蜂蜜非热加工的可行性。
来源:Radiation Physics and Chemistry
时间:2026-01-20
-
关于外部电场(EEF)在化学循环气化过程中增强NiFe₂O₄纳米簇上苯分解的理论研究:ReaxFF分子动力学方法
化学 looping 气化中NiFe₂O₄纳米簇催化苯热解及外部电场效应研究。采用分子动力学模拟发现,纯热解苯需3000 K以上分解,而NiFe₂O₄纳米簇可将分解温度降至2500 K,并抑制烟矣生成(C506H156等)。EEFs可提升催化活性使活化能降低至76.46 kJ/mol,但加速载体烧结。
-
基于跨域注意力引导的多源领域适应方法在机械故障诊断中的应用
提出基于跨域注意力引导的多源域自适应模型(CDA-MSDA),通过动态融合多源域特征、故障知识蒸馏模块及多模型动态协作决策机制,有效解决传统方法存在的全局分布对齐导致判别性特征损失和简单融合分类结果的问题,在三个基准数据集上验证,平均诊断准确率达94.99%,显著优于现有方法2-10%。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-20
-
基于集合迭代数据细化和自适应谱空间特征融合的盲地震去噪方法
盲地震噪声抑制框架EIDR提出J-不变量集成学习消除预设噪声模型依赖,结合可训练分数傅里叶变换嵌入层实现自适应频空特征融合,并利用ULite架构通过双流离散小波变换池化保留高频结构信息。实验表明EIDR在合成数据上SNR达42.755 dB,较现有方法提升17.965 dB,且处理速度达0.193 ms/块,有效解决了未知噪声分布下的结构保真难题。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-01-20
-
通过综合植物修复技术和生物量转化方法实现砷和汞的可持续去除——以Eichhornia crassipes为例
研究利用水鳖(Eichhornia crassipes)对受砷(As)和汞(Hg)污染水体进行修复,并通过热解制备生物炭以增强重金属固定。结果显示,低浓度(1 mg/L)下As和Hg去除率分别达93%和87%,而高浓度(5 mg/L)时去除率显著下降,表明植物存在生理限制。XRD分析表明生物炭的碳结构能有效稳定As和Hg,减少二次污染风险。该整合工艺为低成本、可持续的重金属污染治理提供了新方案。
来源:Applied Geochemistry
时间:2026-01-20
-
采用结合蒸汽爆炸技术的复合分馏工艺,并循环利用自生产的丙酮-丁醇-乙醇,以促进生物质的高效利用
两阶段分馏策略结合蒸汽爆破与循环有机溶剂有效提升玉米秸秆中丁醇-乙醇-丁醇(ABE)生产,优化条件下获得86.99%的葡萄糖产率,仅需7 FPU/g cellulase。技术木质素与ABE共生产,每千克干秸秆产出117.3g木质素和128.2g ABE,溶剂回收系统实现闭环工艺。
来源:Renewable Energy
时间:2026-01-20
-
针对数据隐私和领域差异的工业缺陷检测:基于联邦学习和无监督领域适应技术
工业缺陷检测面临领域转移与数据隐私双重挑战,本研究提出IDD-LUDA-FL框架,融合轻量级无监督域适应(MobileNet V4、DYFPN、Quantized-CNN)与基于夏普利值和二阶马尔可夫链的联邦学习参与方优化,在四类工业数据集上验证其有效性和实时性优势。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-01-20
-
在在线双向互动中,利用双向多层感知器-混合器和动态权重融合技术进行多模态自适应共情评估
闭链链式机构设计融合深度强化学习优化足部轨迹与尺寸综合,通过训练开放链机器人生成符合运动性能的轨迹,并利用自适应逆链机构维度优化器实现闭链机械精准匹配,验证了该方法在高速稳定平地行走中的可行性。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-20
-
通过硒氧化物嵌入技术对MOF-on-MOF异质结构进行表面工程处理,以实现高效的海水氧释放
基于MOF-on-MOF异质结构和硒酸根引入,Co/Ni-BDC@SeO4催化剂在1.0 M KOH和碱性海水中过电位分别为252 mV和269 mV,连续运行300小时电流密度达500 mA cm−2。DFT表明异质结界面与硒酸根协同抑制Cl−吸附,同时增强电子转移速率。
来源:Applied Surface Science
时间:2026-01-20
-
从高毒性有害砷废料中一步提取单质砷的方法
本研究提出一种基于分子平均自由程理论的单步真空蒸馏与多级分馏冷凝集成工艺,用于高效分离和回收高毒砷废料中的砷及铅、铋、银等贵金属。实验表明,在500℃、10 Pa条件下,砷回收纯度达99.1%,铅富集至72.2%,砷去除效率97.82%。CFD模拟验证了系统设计的有效性,为工业应用提供了理论支持。
-
基于精细化的CFD-DEM方法,对典型孔隙-喉部结构中颗粒迁移和堵塞行为进行的数值模拟研究
颗粒迁移与堵塞机制在收缩、分歧及大喉道孔隙介质中的研究,采用CFD-DEM-IBM耦合方法结合动态网格划分技术,揭示颗粒尺寸比与流体条件对堵塞的调控作用,建立孔隙结构-流体动力学-颗粒行为的多尺度耦合模型。
来源:Powder Technology
时间:2026-01-20
-
优化的吸附-水合混合甲烷储存技术:研究介孔ZIF-8@AC复合材料的孔结构对甲烷水合物形成的调控作用
吸附-水合混合储存通过调控ZIF-8@AC复合材料孔径(10.5 nm)实现甲烷高密度存储,实验显示1:2比例复合材料储气量提升74.44%和34.08%,分子动力学模拟揭示孔径优化协同效应与限域效应促进水合作用动力学。
-
基于知识蒸馏任务驱动的输电线路多模态图像智能检测关键技术研究
高电压输电线路智能巡检中多模态融合与知识蒸馏方法研究。基于Transformer架构提出TBFormer和Addition GLUFormer两种结构,构建伪热成像模态数据,设计多模态注意力机制与PTCI-KD知识蒸馏方法,有效平衡模型轻量化与跨模态特征融合,实验在多数据集上达到SOTA性能。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-20
-
基于高效混合策略Q学习的功率增强方法,用于动态热电发电系统在异质温度分布条件下的重构
热电发电系统动态重配置方法及高效混合策略Q-learning算法研究。摘要:提出基于EHSQ算法的TEG系统动态重配置方法,有效解决异质温度分布导致的局部最大功率点问题,通过融合Q-learning与启发式搜索策略,显著提升对称(95.4W,+4.33%)和异步(109.4W,+3.49%)TEG系统输出功率,并经HIL实验验证。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-20
-
采用等离子体活化键合技术制造的晶圆级无气泡Si-on-SiC结构
6G射频前端模块用6英寸无气泡Si-on-SiC晶圆制备成功,通过等离子体激活键合层转移技术实现,其有效电阻率(≥10³Ω·cm)和低衰减系数(≤0.20dB/mm)优于传统HR-SOI,热导率随BOX膜厚增加呈梯度变化(58.4-40.9 MW/m²·K),为6G通信提供了高性能射频基板。
来源:Applied Surface Science
时间:2026-01-20
-
通过数据驱动的方法揭示海上事故的影响因素:利用大型语言模型工具
maritime accidents through integrating large language models with N-K coupling analysis, revealing human-vessel-management environmental interactions and spatiotemporal risk amplification, proposing a dynamic governance framework. 海事事故因素耦合分析及动态治理框架研究,通过整合大语言模型与N-K耦合模型,揭示人类-船舶-管理-环境交互作用及时空风险叠加效应,提出智能驱动型海事安全治理范式。
来源:Safety Science
时间:2026-01-20