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具有混合储能集成技术的可再生能源系统的经济性日前优化与实时优化
电力系统网络损耗分配优化与随机分段-图论方法研究。提出基于随机分段技术（ASM）与图论（GT）的网络损耗分配新方法，解决分布式发电接入导致的双向功率流动和复杂系统损耗分配难题。仿真表明该方法较传统方法降低成本43.29%，计算效率提升且公平性增强，适用于多源电力系统的高精度损耗评估。
来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间：2026-03-17
一种具有磁回收特性的Fe₃O₄@SiO₂@GPTMS/2-氨基苯酚-Cu(II)纳米催化剂，通过无溶剂研磨技术实现了2-氨基-4-H-苯并[b]吡喃的绿色一锅合成
高效去除水体重金属镉的碳纳米吸附剂开发及响应面法优化研究。碳纳米管与纳米纤维经酸处理掺杂二氧化钛，通过响应面法优化制备参数（TiO₂负载量20%、超声3小时、煅烧400℃），吸附容量达52.81 mg/g。BET显示比表面积184 m²/g，FTIR证实氧官能团促进Cd²⁺吸附，Langmuir模型（R²=0.994）和伪一级动力学（R²=0.978）验证机理。
来源：Inorganic Chemistry Communications
经过优化的深度学习模型结合热图可视化技术，能够实现精准棉花种植中的最佳成熟度判断和自动化产量评估
实时检测与产量估算框架提升棉花精准农业效率|棉花成熟度检测|YOLOv5/v7/v8模型比较|多目标跟踪|边缘AI部署
来源：Expert Systems with Applications
基于特征融合的深度膨胀卷积网络与可解释智能技术，用于小样本花椰菜作物中的缺陷识别
cauliflower病害检测，提出Cauli-NET混合模型，集成VegScratchNet（改进iReLU激活函数）与预训练MobileNetv2，通过特征拼接与膨胀卷积增强多尺度特征提取，全局平均池化降低参数，准确率达92.63%，并利用可解释AI可视化特征。
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
一种用于时间分数阶Allen–Cahn方程的线性全离散谱方法 李晓丽（Xiaoli Li） 陈文平（Wenping Chen） 李庆琼（Qingqiong Li） 蒋丽华（Lihua Jiang） 刘天一（Tianyi Liu）
来源：Mathematics
液态氢公路运输中拖车-储罐输送方案的技术经济比较
本研究开发了动态系统级模型，评估了液氢转移的压气法、泵送法和耦合方案，发现泵送法显著降低蒸发损失（89%）和可用能损失（74%），在日需求量3500公斤以上时具有成本竞争力。
来源：International Journal of Human-Computer Studies
基于机器学习的分析方法，用于研究高效可再生甲醇燃烧的点火策略与机制：柴油引导式及湍流喷射点火发动机
低碳中和背景下甲醇发动机高效燃烧与排放控制研究，提出融合响应面法（RSM）、支持向量回归（SVM）及多目标粒子群优化（MOPSO）的新型智能分析方法。通过对比柴油辅助点火（DPDI）与湍流喷气点火（TJI）两种策略，发现DPDI模式下多阶段热释放使指示热效率达46.7%，但NOx排放较TJI高19.5%；TJI通过集中式点火实现更优排放控制，但对喷射时序敏感。研究揭示了两种策略的燃烧机理差异及关键参数（如预燃室能量比例、喷射间隔）的敏感性，为甲醇发动机点火系统优化提供理论依据。
来源：Fuel
SFTFormer：结合时空融合与结构增强的人体姿态估计方法
3D人体姿态估计通过结合图卷积网络和Transformer的双流架构，引入动态拓扑感知机制和结构增强时空注意力模块，有效建模长程依赖与跨肢关节交互，显著提升复杂运动场景下的估计精度和鲁棒性。
综述：用于从卫星、航空和水下图像中检测海洋脊椎动物和无脊椎动物的深度学习方法：综述
海洋动物检测的深度学习方法综述：分析卫星、UAV和AUV数据源下CNN等模型的应用局限与改进方向，提出数据集标准化需求及Transformer等新兴技术潜力。
来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers
空间校准测序技术提升了单等中心立体定向放射治疗（SBRT）在处理多发性肝转移瘤时的低剂量应用效果及几何鲁棒性
针对多发性肝转移瘤立体定向放疗（SBRT）中的“岛效应”及旋转误差问题，提出空间阻挡序列策略的单等中心VMAT新方案，通过分区域治疗显著降低肝组织剂量（10.3 Gy vs. 10.7 Gy, p<0.001），并增强几何鲁棒性，减少辐射性肝病风险。
来源：Applied Radiation and Isotopes
通过原位pH值和氧气监测技术揭示海水电池中氧离子与次氯酸盐的耦合化学反应
盐水电解池在有限盐水量工况下阴极反应机制研究，通过恒电流循环结合原位监测发现除氧析出/还原反应外，次氯酸根形成/消耗反应及pH依赖的主导反应路径切换起关键作用，揭示了实际工况下阴极化学的复杂性，为优化电池性能提供了新理论框架。
来源：Energy Storage Materials
通过湿法机械化学方法合成的Cu–ZnO/Al₂O₃催化剂，用于甲醇蒸汽重整反应
Cu-ZnO/Al₂O₃催化剂的湿机械化学法制备及性能优化研究，通过引入水相和复合铝源改进干法机械化学合成工艺，显著降低废水并提升催化性能，表征证实其高Cu-ZnO界面分散性及发达孔结构。
TIKD：文本与视觉技术的结合——用于知识蒸馏
知识蒸馏框架TIKD通过融合文本与图像的多模态语义信息，显著提升轻量级视觉模型性能。摘要：
激光定向能量沉积过程中微孔分布预测的原位监测与集成学习方法
孔隙检测与多模态融合监测技术在激光定向能量沉积制造中的应用研究。摘要：激光定向能量沉积（LDED）制造的金属部件易因孔隙形成而降低机械性能。本研究提出基于图像与声学信号的多模态融合监测方法，结合多层感知机（MLP）与极端梯度提升树（XGBoost）的混合模型，实现孔隙（>30μm）的98.8%准确率预测，与CT检测结果高度吻合。方法创新点在于通过实时信号分析孔隙分布位置而非整体孔隙率，为闭环控制提供技术支撑。
通过离散进料-分子层沉积技术制备的、基于铪的无机/有机杂化干式光刻胶（其组成可控）
基于氧化锆的混合干式光刻胶通过分子层沉积结合离散进料方法精确调控金属与有机组分比例，在50℃下实现低热应力沉积，光化学反应机制揭示配体断裂及氧化特性增强，最终获得发展选择性达10.1 nm的先进光刻材料。
来源：Applied Surface Science
动态-静态知识图谱增强的大型语言模型推理技术，用于钢铁制造中的智能工艺规划
动态静态知识图谱增强的LLM工艺规划方法在钢铁制造中应用，通过SSPKG组织历史知识，DSCKG实时编辑条件，PS提示策略引导生成符合动态约束的工艺方案，实验表明DeepSeek和ChatGPT-3.5生成策略准确率分别提升11.13%和8.63%
来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
在深部、低渗透性的无烟煤中应用CO₂-ECBM技术的可行性：来自一项成功的水平井试点项目的见解
中国首个千吨级CO₂-ECBM深低渗透无烟煤试点通过U型水平井（垂直注入井/水平生产井）实现，注入量1001.28吨，压力稳定（≤14.42MPa），封存机制以吸附为主（>90%），水平段720米确保有效注入。监测显示CO₂羽流 confined在10米内，无示踪剂突破，验证深低渗透煤层CO₂封存与煤层气协同技术可行性，提出地质工程一体化监测框架。
来源：International Journal of Coal Geology
基于现实场景的自主车辆轨迹控制、路径规划与碰撞避免技术
自动驾驶系统通过融合强化学习与多目标优化算法（SDQ-MSF）及自适应前瞻系统（ALAS），实现复杂路况下的精准轨迹跟踪（误差0.12米）和动态安全控制。ALAS根据车速和道路曲率动态调整前瞻距离，优化路径规划效率。实验验证SDQ-MSF在保持30-35km/h稳定车速的同时，碰撞率降至2.1%，并优于DRL-PTP和GAN-TPM等现有方法。
3D SeisSeg-CL：分层聚类与场地震引导的对比学习方法，用于实现鲁棒的盐体分割
盐体分割中合成与实际地震数据泛化能力不足的问题，提出3D SeisSeg-CL框架。通过分层聚类提升地质分类的语义一致性，设计三域对比损失增强跨域特征对齐，结合多物理属性计算模块和分级融合机制实现3D盐体精准分割，在SEAM合成数据集上IoU达91.7%，并有效泛化至荷兰F3、L3实际场区。
“正当的”并不等同于“公平”；通过比喻性的教学方法向社会工作专业的学生传授关于特权意识与交叉性议题的知识
通过乐高积木竞赛隐喻社会不平等，引导学生理解特权与交叉性概念。活动通过匿名问卷分配积木数量，结合客观评估标准揭示隐性不公，学生讨论发现单一身份优势的叠加效应，验证隐喻教学法在降低防御心理、促进深度理解方面的有效性。
来源：Social Work Education
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