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科学技术关联性:来自美国各地区的证据
本文基于美国大都市区数据,探讨科学和技术双向互动关系。通过文献和专利分析,构建区域 profiles,发现科学更系统关联技术专业化,而技术能力促进新科学专长,为区域创新系统研究提供新视角。
来源:Analytic Methods in Accident Research
时间:2026-03-17
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有效的激励措施还是有限的效果?中国的新能源汽车推广政策与企业电气化技术转型
政府补贴、政府采购、充电支持政策对新能源汽车企业电动化技术转型的影响及机制研究。研究发现:三政策均促进转型但更偏向渐进式;需求规模与结构传导机制显著;市场竞争具有双重调节效应;多政策协同效应优于单一政策。摘要
来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
时间:2026-03-17
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具有混合储能集成技术的可再生能源系统的经济性日前优化与实时优化
电力系统网络损耗分配优化与随机分段-图论方法研究。提出基于随机分段技术(ASM)与图论(GT)的网络损耗分配新方法,解决分布式发电接入导致的双向功率流动和复杂系统损耗分配难题。仿真表明该方法较传统方法降低成本43.29%,计算效率提升且公平性增强,适用于多源电力系统的高精度损耗评估。
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-03-17
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一种具有磁回收特性的Fe₃O₄@SiO₂@GPTMS/2-氨基苯酚-Cu(II)纳米催化剂,通过无溶剂研磨技术实现了2-氨基-4-H-苯并[b]吡喃的绿色一锅合成
高效去除水体重金属镉的碳纳米吸附剂开发及响应面法优化研究。碳纳米管与纳米纤维经酸处理掺杂二氧化钛,通过响应面法优化制备参数(TiO₂负载量20%、超声3小时、煅烧400℃),吸附容量达52.81 mg/g。BET显示比表面积184 m²/g,FTIR证实氧官能团促进Cd²⁺吸附,Langmuir模型(R²=0.994)和伪一级动力学(R²=0.978)验证机理。
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-03-17
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经过优化的深度学习模型结合热图可视化技术,能够实现精准棉花种植中的最佳成熟度判断和自动化产量评估
实时检测与产量估算框架提升棉花精准农业效率|棉花成熟度检测|YOLOv5/v7/v8模型比较|多目标跟踪|边缘AI部署
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-03-17
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人工智能应用如何影响企业的数字创新绩效?基于战略变革的视角
AI应用通过战略进取性和差异化影响制造业企业数字创新绩效。基于资源基础观,采用2015-2023年中国A股制造企业数据,实证发现AI显著提升数字创新绩效,且该效应通过增强战略进取性(资源再配置与市场扩张)和战略差异化(产品服务创新)实现双重中介作用。本研究首次揭示AI→战略变革→数字创新的理论机制,为数字化转型提供战略路径选择依据。
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间:2026-03-17
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动态-静态知识图谱增强的大型语言模型推理技术,用于钢铁制造中的智能工艺规划
动态静态知识图谱增强的LLM工艺规划方法在钢铁制造中应用,通过SSPKG组织历史知识,DSCKG实时编辑条件,PS提示策略引导生成符合动态约束的工艺方案,实验表明DeepSeek和ChatGPT-3.5生成策略准确率分别提升11.13%和8.63%
来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
时间:2026-03-17
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在深部、低渗透性的无烟煤中应用CO₂-ECBM技术的可行性:来自一项成功的水平井试点项目的见解
中国首个千吨级CO₂-ECBM深低渗透无烟煤试点通过U型水平井(垂直注入井/水平生产井)实现,注入量1001.28吨,压力稳定(≤14.42MPa),封存机制以吸附为主(>90%),水平段720米确保有效注入。监测显示CO₂羽流 confined在10米内,无示踪剂突破,验证深低渗透煤层CO₂封存与煤层气协同技术可行性,提出地质工程一体化监测框架。
来源:International Journal of Coal Geology
时间:2026-03-17
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基于现实场景的自主车辆轨迹控制、路径规划与碰撞避免技术
自动驾驶系统通过融合强化学习与多目标优化算法(SDQ-MSF)及自适应前瞻系统(ALAS),实现复杂路况下的精准轨迹跟踪(误差0.12米)和动态安全控制。ALAS根据车速和道路曲率动态调整前瞻距离,优化路径规划效率。实验验证SDQ-MSF在保持30-35km/h稳定车速的同时,碰撞率降至2.1%,并优于DRL-PTP和GAN-TPM等现有方法。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-03-17
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3D SeisSeg-CL:分层聚类与场地震引导的对比学习方法,用于实现鲁棒的盐体分割
盐体分割中合成与实际地震数据泛化能力不足的问题,提出3D SeisSeg-CL框架。通过分层聚类提升地质分类的语义一致性,设计三域对比损失增强跨域特征对齐,结合多物理属性计算模块和分级融合机制实现3D盐体精准分割,在SEAM合成数据集上IoU达91.7%,并有效泛化至荷兰F3、L3实际场区。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-03-17
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为什么用户仍然继续使用GCAI?一项混合方法研究
本研究采用混合方法探讨生成式对话AI(GCAI)用户持续使用意图的机制。质性分析通过BERTopic建模和U&G理论提取用户评论中的五个功能属性:响应准确性、始终可用、易用性、多模态性及人类似共情。定量研究发现信任作为中介变量,显著关联认知评估(绩效期望与努力期望)与持续使用意图,而人类似共情对绩效期望呈正相关,却因解码努力需求而负向关联。研究揭示了GCAI用户决策中认知与情感的双重张力,为系统设计及用户留存提供理论支持。
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间:2026-03-17
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综述:面向工业4.0的智能可重构制造技术
本研究通过系统文献综述,整合可重构制造(RM)与智能制造(SM)的协同效应,提出智能可重构制造(SRM)新范式,定义其核心特征“智能可重构性”,并分析资源与系统层面的实现路径,为工业5.0下的动态适应制造系统提供理论支撑。
来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
时间:2026-03-17
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通过原位pH值和氧气监测技术揭示海水电池中氧离子与次氯酸盐的耦合化学反应
盐水电解池在有限盐水量工况下阴极反应机制研究,通过恒电流循环结合原位监测发现除氧析出/还原反应外,次氯酸根形成/消耗反应及pH依赖的主导反应路径切换起关键作用,揭示了实际工况下阴极化学的复杂性,为优化电池性能提供了新理论框架。
来源:Energy Storage Materials
时间:2026-03-17
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通过湿法机械化学方法合成的Cu–ZnO/Al₂O₃催化剂,用于甲醇蒸汽重整反应
Cu-ZnO/Al₂O₃催化剂的湿机械化学法制备及性能优化研究,通过引入水相和复合铝源改进干法机械化学合成工艺,显著降低废水并提升催化性能,表征证实其高Cu-ZnO界面分散性及发达孔结构。
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-03-17
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TIKD:文本与视觉技术的结合——用于知识蒸馏
知识蒸馏框架TIKD通过融合文本与图像的多模态语义信息,显著提升轻量级视觉模型性能。摘要:
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-03-17
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技术采纳与迁移动态:双边流动的引力模型分析
技术采用与移民流动关系研究,基于引力模型分析2001-2019年欧盟及美日等先进国家数据,发现起源国数字与机器人化采用提高均抑制移民;目的地国机器人化增强移民吸引力(互补效应),数字化可能替代低技能劳动力(替代效应),并讨论技术-移民双向作用机制。
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间:2026-03-17
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针对大型零部件的柔性作业车间,改进了基于遗传算法(GA)的调度方法,同时考虑了多台起重机之间的干扰因素
柔性车间调度与起重机运输协同优化问题,提出改进遗传算法通过三重染色体编码和起重机动作解码机制,解决时空耦合约束,案例验证使最大完成时间降低18.7%。
来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
时间:2026-03-17
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液态氢公路运输中拖车-储罐输送方案的技术经济比较
本研究开发了动态系统级模型,评估了液氢转移的压气法、泵送法和耦合方案,发现泵送法显著降低蒸发损失(89%)和可用能损失(74%),在日需求量3500公斤以上时具有成本竞争力。
来源:International Journal of Human-Computer Studies
时间:2026-03-17
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基于机器学习的分析方法,用于研究高效可再生甲醇燃烧的点火策略与机制:柴油引导式及湍流喷射点火发动机
低碳中和背景下甲醇发动机高效燃烧与排放控制研究,提出融合响应面法(RSM)、支持向量回归(SVM)及多目标粒子群优化(MOPSO)的新型智能分析方法。通过对比柴油辅助点火(DPDI)与湍流喷气点火(TJI)两种策略,发现DPDI模式下多阶段热释放使指示热效率达46.7%,但NOx排放较TJI高19.5%;TJI通过集中式点火实现更优排放控制,但对喷射时序敏感。研究揭示了两种策略的燃烧机理差异及关键参数(如预燃室能量比例、喷射间隔)的敏感性,为甲醇发动机点火系统优化提供理论依据。
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SFTFormer:结合时空融合与结构增强的人体姿态估计方法
3D人体姿态估计通过结合图卷积网络和Transformer的双流架构,引入动态拓扑感知机制和结构增强时空注意力模块,有效建模长程依赖与跨肢关节交互,显著提升复杂运动场景下的估计精度和鲁棒性。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-03-17