• 将CMIP6模型中昼夜温差模拟结果的改善归因于强迫响应的增强

  本研究对比了CMIP5与CMIP6气候模型对1901-2005年昼夜温差（DTR）变化的模拟，发现CMIP6的DTR趋势误差减少83%，多模式平均趋势（-0.23°C/世纪）与观测（-0.22°C/世纪）一致，优于CMIP5（-0.15°C/世纪）。改进源于CMIP6更高的气候敏感性（ECS）及对温室气体（GHG）和自然强迫（NAT）的协同响应，云物理参数化优化亦起关键作用。然而，模型仍存在区域和季节性偏差，尤其在高纬度冬季。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 不同燃料燃烧产生的含碳气溶胶颗粒的化学和同位素特征分析

  基于2017-2024年离散式测雨仪观测数据，分析中国西南沿海重雨区降水滴谱（DSD）季节变化特征，发现季风期滴谱最宽，以中大型雨滴为主；后季风期滴谱最窄，以小滴为主；前季风期介于两者之间。对流雨贡献83%总降雨量，其Dm（1.92mm）和Nw（3.81）值与前期季风相似，呈现大陆性对流特征；后季风期因低层不稳定和浅层云发展，以暖雨过程为主，具有海洋性对流特征。通过微物理主成分分析及垂直结构特征揭示，季风转换期DSD差异源于冰相过程增强（高不稳定条件）与暖雨过程主导（低不稳定条件）的物理机制演变，并构建雷达反射率-降雨率关系与Dm-Nw参数关联图，有效区分降水类型并揭示季风特征。研究成果为季风区降水微物理参数化及定量降水估计算法优化提供理论依据。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 利用遥感观测数据揭示阿拉伯半岛大气中二氧化碳（CO₂）的多尺度变化特征

  二氧化碳浓度多时间尺度变化及城市排放源监测研究，利用GOSAT、OCO-2和OCO-3卫星数据（2010-2023），揭示阿拉伯半岛昼夜、季节及年际二氧化碳浓度波动规律，发现春季峰值与夏季低谷的植被响应特征，2015-2016年厄尔尼诺事件导致浓度上升，并通过ODIAC排放清单量化达曼、利雅得等城市化石燃料排放贡献。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 利用稳定碳和氮同位素确定含碳气溶胶的来源及其对沿海海洋沉积的影响

  稳定同位素分析显示Visakhapatnam冬季气溶胶主要源自生物质燃烧和煤炭燃烧，夏季为煤炭和化石燃料燃烧，生物质燃烧释放的硫酸盐和硝酸盐导致冬季Bay of Bengal海域pH下降更显著，建议减少该区生物质燃烧以缓解海洋酸化并促进大气CO₂吸收。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-03-04

• 探索深度学习在季节性灰尘预测中的应用

  沙尘预测深度学习模型DustCast通过预训练CMIP6历史模拟和微调MERRA-2再分析数据，结合新型加权损失函数，显著提升全球沙尘浓度1-12个月季节预测能力，并揭示多圈层耦合机制。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-03-04

• 从物理位置到感知体验：地理空间环境对声音景观评估的影响

  声景研究利用弗拉芒地区3757份日间声景感知数据，结合地理空间数据（如人为活动指标、自然土地利用、交通设施）建立随机森林预测模型，发现交通相关特征显著降低愉悦度，绿化在低交通区可缓解此效应。事件性则与道路密度及人为活动相关，但地理模型仅解释约13%-9.6%的方差，感知模型表现更优。

  来源：Building and Environment

  时间：2026-03-04

• 综述：用于环境空气污染建模的可解释机器学习方法：系统综述

  可解释机器学习在空气污染建模中的应用综述，探讨其解释框架与化学传输模型、统计模型的差异，分析当前研究在概念和技术细节上的不足，提出需提升解释结果的可靠性和科学一致性。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 探索中国近地表温度变化趋势：建立一种定量优化的随机森林模型

  近地表温度时空分布及驱动因素研究：基于2000-2023年中国多气候区分析，利用ERA5-Land数据和WOA-RF模型揭示96.6%区域升温率达0.29℃/十年，高原地区升温最显著（0.3℃/十年），空间上呈现中心-南部青藏高原显著增温与黄土高原、塔里木盆地局部降温并存。关键驱动因素分区域异质，MAT主受湿度、海拔、气溶胶深度及土壤湿度调控，TAT则与二氧化碳浓度及云量密切相关。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 降水相如何影响IMERG卫星降水产品在中国大陆的准确性？

  准确识别降水相对理解区域水文循环和水资源管理至关重要。本研究基于中国2424个气象站2014-2018年观测数据，系统评估了IMERG V06和V07版本在液态、固态及混合降水相检测与定量估算能力，发现液态相检测最准（POD>0.7），固态最差（POD<0.5），混合相误差最大。V07在液态相检测中因微波算法优化显著提升，但固态相在寒冷干旱区仍存在低估。研究揭示了相位识别受海拔、温度及季节影响，为冷区水文建模和气候研究提供参考。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 基于对O3、HONO和HCHO的长期野外观测，研究了华北地区环境背景区域大气氧化能力的季节性特征

  大气氧化能力研究：基于背景站点的OH自由基光解源解析与季节变异特征

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-03-04

• 基于可解释深度学习方法，探究垂直交换对地表臭氧的影响

  臭氧污染机制研究|垂直交换|深度学习模型|京津冀地区|可解释人工智能

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 主动式和被动式卫星传感器的协同作用在实现稳健的海雾检测中的效果：一种基于ICOADS数据约束的两阶段机器学习模型

  海雾检测、机器学习、CALIOP、FY-4A、ICOADS、POD、物理约束模型、多源数据融合、实时监测

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 热浪与城市热岛效应在旧金山湾区的协同效应

  本研究基于WRF模型和WUDAPT土地利用数据，分析2022年7月粤港澳大湾区热浪对城市热岛效应（UHI）的增强作用。结果表明，热浪期间白天UHI强度升高0.2-2.3°C，夜间升高0.1-1.8°C，主要受土壤湿度和地表能量平衡变化的影响，同时日最高气温延迟与地表热通量变异显著相关。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 基于可解释堆叠集成机器学习的上海臭氧生成机制研究：OVOCs的作用

  地面臭氧污染预测与形成机制解析基于气象及挥发性有机物数据集，采用Stacking EML模型结合SHAP分析，建立上海地区高精度臭氧浓度预测体系，揭示VOCs主导（占比42%）的化学驱动机制，气象因素贡献率40%，证实VOCs限制特征，为协同控制NOx和VOCs提供科学依据。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-03-04

• 中国东南部沿海城市由副热带高压驱动的臭氧污染事件

  臭氧污染形成机制与西太平洋副热带高压的关联研究：通过分析2022年福建沿海臭氧污染事件，发现WPSH西伸导致高温、强日照和云量减少，加速光化学反应生成臭氧；夜间西风将海风输送的富臭氧空气重新引入城市，形成持续污染。研究揭示了地形化学相互作用对沿海城市臭氧累积的关键作用。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-03-04

• 与南极涛动相关的区域哈德莱环流边缘变化

  南极振荡（AAO）具有经向不对称结构，将其哈德利环流划分为印太、太平洋和大西洋-非洲三区，其中印太区边缘变异最强。AAO与南半球印太区3-5月、9-11月及12-2月和太平洋区6-8月哈德利环流边缘变异呈反相，与北半球大西洋-非洲区12-2月变异同相。AAO通过瞬态涡旋影响南半球，瞬态与定常涡旋共同调制北半球。其通过哈德利环流影响降水异常，如与澳大利亚夏季降水正相关，与欧洲冬季降水呈偶极分布。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 印度降雨极端事件的演变中的印度-太平洋远距离关联及区域反馈机制：基于主成分-小波分析框架的研究

  本研究通过整合主成分分析（PCA）、小波相干分析和交叉相关性，分析1901-2021年印度Krishna河流域月最大降雨极端事件与9种气候因子的关联。发现区域指标（如IVT、MATA、MITA）在30%方差解释下与极端降雨存在最强、最持续的小波相干关系，显著高于ENSO等遥连指数。交叉相关显示ENSO存在2-3个月滞后影响，而区域指标具有 contemporaneous作用。该框架为筛选具有物理意义的协变量提供方法，对气候变化下的水文风险评估具有重要启示。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 青藏高原准双周振荡强度与中国夏季降水不对称性的年际共变性

  青藏高原夏季大气热源准双周振荡（QBWO）年际强度变化影响中国降水格局，强QBWO年北向波列增强南方水汽输送，导致长江中下游及以南降水增多；弱QBWO年TP向外波列频发，削弱南方水汽，降水减少。机制涉及东亚-太平洋波列和北极波列的异常配置。（

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-04

• 对日本赤松林中臭氧通量的长期观测

  臭氧通量季节变化及 stomatal 吸收比例研究——基于富士山麓日本扁柏林2016-2020年观测数据。摘要：通过梯度法连续五年监测日本扁柏林臭氧通量，发现夏季（-9.6±3.2 nmol·m⁻²·s⁻¹）与冬季（-3.3±1.8）通量差异显著（冬季为夏季30%）。夏秋季 stomatal 吸收占比达64%，冬季32%，为亚洲最高比例，可能与低背景浓度相关。该研究首次系统揭示亚洲森林臭氧通量特征及 stomatal 作用占比，为生态风险评估提供数据基础。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-03-04

• 全国性石化工业综合体内颗粒物数量、氧化潜势及特定挥发性有机化合物（VOCs）的季节性和日变化

  本研究在韩国Y-NPIC复合区春季和夏季开展密集监测，分析颗粒物数量浓度（PNC）、氧化潜势及挥发性有机物（VOCs）的关联性。结果显示夏季PNC显著升高（日均44,807 cm⁻³），伴随15-40 nm超细颗粒物峰值，与工业排放增强或冷凝过程有关；氧化潜势春季较高（0.41 μM·m⁻³），揭示PNC与毒性指标的季节性解耦。Conditional probability function分析表明，工业源影响及夜间逆温是高PNC事件的关键因素，且PNC与苯系物（夏季r²=0.95）及氧化潜势（春季r²=0.86）的耦合关系存在季节差异，为NPIC环境颗粒物健康风险评估提供新视角。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-03-04

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