• 非洲医疗保健管理：数字时代生态系统构建与管理者能力核心驱动

  本综述深入探讨了非洲医疗系统面临的核心挑战与未来路径，聚焦医疗管理能力如何作为中枢，驱动整合型医疗生态系统的构建与数字健康创新（Digital Health）的有效采纳、实施与治理。文章超越单纯技术视角，从卫生系统强化框架和社会技术理论出发，强调“有能力的数字管理者”是弥合技术可用性与实际成效之间鸿沟、克服系统碎片化、培育支持性组织文化并确保创新的可持续性与包容性的关键力量。

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-03-02

• 综述：用于空间再生规划的生成式人工智能：整合城市规划理论与伦理原则

  生成式人工智能在空间再生规划中的应用及理论整合路径研究，提出需融合规划理论与伦理框架优化模型开发，解决数据偏差、治理责任和跨学科协作问题，以提升城市韧性重建的公平性与可持续性。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 基于GIS的郊区半弹性按需公交设计：意大利巴勒莫案例研究与实践验证

  为解决郊区公交服务供给不足、可达性差、候车时间长等问题，研究人员在意大利巴勒莫郊区开展了“半弹性、站点式、实时预订微公交”的设计方法论研究。他们基于GIS和四阶段交通模型，结合RP/SP调查需求预测，考虑了空间、技术和安全约束，设计了含固定路线和灵活绕行的微公交网络。一项小规模试点研究表明，该服务能使90%的居民在10分钟步行范围内获得服务，且76%行程的候车时间低于15分钟，显著优于现有公交，证明了微公交在提升郊区公交可达性、减少社会排斥方面的潜力。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 英国金融脆弱性的地理人口学测度：基于小区域数据的多维分类与空间异质性研究

  本文针对英国“金融脆弱性”(Financial Precarity)的地理分布及其所反映的社会空间不平等问题，填补了现有研究的空白。研究人员运用地理人口学分类(Geodemographic Classification)方法，整合了就业、收入、资产、债务和生活方式五个维度的67个小区域变量，首次绘制了全英国精细尺度的金融脆弱性地图。该研究将金融脆弱性的概念从工作不稳定性扩展至“生活不稳定性”，揭示了城乡、沿海与内陆、城市中心与边缘之间经济脆弱性的显著差异，并识别出5个超组和13个亚组的分类体系。研究成果发表于《Computers, Environment and Urban Systems》，为制定缓解经济不安全的空间针对性政策提供了重要的数据基础和理论框架。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 城市形态作为住房与基础设施不平等的代用指标：基于开放建筑足迹数据的机器学习方法

  本研究聚焦于快速城市化地区空间不平等制图的难题。针对传统普查数据时空粒度不足的问题，作者以巴西圣塞巴斯蒂昂为案例，评估了从开放数据集Google Open Buildings提取的城市形态指标，在多大程度上能作为城市居住与基础设施条件不稳定的代用指标。研究利用随机森林模型，以官方界定的贫民窟位置为训练数据，实现了对贫民区与非贫民区的高精度区分（AUC达0.89）。研究表明，被分类为更不稳定的城市区域，与更小的建筑、更窄且未铺砌的街道、耐久性更差的屋顶材料以及更差的基础设施（如自来水、污水和垃圾收集）可及性显著相关。这项工作为利用开放地理空间数据评估城市不平等提供了可扩展、可复制的方法，对城市风险分析和规划具有现实意义。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 增强现实技术在康复中的应用：一种治疗脑卒中后单侧忽视的创新方法——NeuroNavAR系统的技术验证与前景

  本文介绍了一种名为NeuroNavAR的创新增强现实(AR)康复系统，旨在解决脑卒中后单侧空间忽视(USN)这一临床难题。该系统利用YOLO-V8和ONE-PEACE模型实时检测并分割现实环境中的物体(如桌椅)，生成沿物体轮廓移动的虚拟蜜蜂引导患者进行视觉扫描训练(VST)。技术验证显示，其在ADE20K室内图像数据集上达到了76.70%的mIoU和88.51%的准确率。该系统旨在通过游戏化、生态化的主动探索训练，促进神经可塑性，为传统康复方法提供了更具吸引力、情境相关性更强的替代方案，其临床疗效计划于2026年进行验证。

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-03-02

• 一种用于模拟PVD处理后的疏浚污泥在固结过程中污染物迁移的数值模型

  建立考虑自重固结的预制垂直排水（PVD）处理污染淤泥数值模型，揭示固结-污染物耦合迁移规律。模型验证显示PVD安装使污染物去除率提升97.7%，真空压力和PVD间距影响显著，固结完成后污染物扩散呈现均匀径向分布。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-02

• 集成开放数据与街景影像的城市交通速度分类预测与空间补全框架研究

  为解决商业交通数据成本高、覆盖有限的问题，本研究整合OpenStreetMap(OSM)与街景影像(Street View imagery, SVI)等多源开放数据，基于GraphSAGE图神经网络构建模型，对城市路网缺失的交通速度进行分类预测与空间补全。研究以柏林为例，结果显示多源特征融合显著提升了模型预测性能(F1分数提升至0.6917)，证实了该框架在低成本、大规模城市交通监测与建模中的可行性与应用潜力。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 综述：地理人口学与居住分异：方法学回顾及社会景观习得表征的未来方向

  这篇综述系统回顾了地理人口学（Geodemographics）分类方法的发展历程，从早期的社会区域分析、因子生态学到当代方法，并批判性评估了其在捕捉当代城市居住模式非线性复杂性方面的局限性。文章重点探讨了利用深度学习等习得表征（Learned Representations）技术作为传统线性降维（如PCA）替代方案的未来方向，强调在采用这些新技术时必须优先考虑透明度和可解释性，以更好地描述和理解复杂的城市社会景观。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 细粒度城市土地利用模拟：融合预训练视觉语言模型与空间动态建模

  为解决传统城市土地利用模拟模型在细粒度数据稀缺和模型复杂性不足方面的局限，研究人员开展了一项融合预训练视觉语言模型与空间动态建模的创新研究。他们利用UrbanCLIP框架，通过对深圳街景图像进行零样本推理，获得了高分辨率（~50 m）的八类城市土地利用分类，并集成到经多项式回归增强的空间动态模型中，模拟了城市至2035年的演变。该方法显著提升了预测精度和空间粒度，为支持可持续城市治理和决策提供了可扩展的稳健工具。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 种植园战略布局对提升农业景观鸟类栖息地连通性的影响

  在农业集约化导致森林栖息地丧失与破碎化的背景下，本研究评估了杨树种植园对提升农业景观中森林鸟类功能连通性（functional connectivity）的潜在贡献。通过运用图论连通性分析（graph-based connectivity analysis），研究人员在西班牙和法国的两个农业子流域对三种扩散能力不同的焦点鸟类进行情景模拟。结果发现，种植园的贡献高度依赖其空间配置，当作为连接大森林斑块的“垫脚石”（stepping stones）时效果最佳，例如沿河流廊道布局。这表明，单纯增加林地面积无法成比例提升连通性。该研究强调了为实现欧盟气候与能源目标而扩大的速生林种植，其选址必须具有战略性，为相关政策制定提供了科学依据。

  来源：Landscape Ecology

  时间：2026-03-02

• 融合动态加权信息与自适应UKF的复杂系统剩余寿命高鲁棒预测新方法

  本文综述了一种面向时变环境下非线性退化系统的剩余寿命（RUL）预测新方法。研究针对现有Wiener模型难以刻画环境动态影响、多传感器固定权重融合不稳健、以及经典卡尔曼滤波（KF）系列算法在强非线性噪声中表现不佳等三大挑战，创新性地结合了基于微分熵的动态加权融合与自适应无迹卡尔曼滤波（UKF），显著提升了状态估计的鲁棒性与RUL预测精度。

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-03-02

• 美国实际的空间可达性与潜在的空间可达性：基于地理空间大数据的案例研究

  医疗空间可及性差异研究基于地理大数据，采用两步浮动车模型分析全美人口潜在与实际医疗可及性。通过整合SafeGraph人流量与AHA医院数据，发现潜在可及性显著低估实际服务利用水平，尤其在人口密集区域差异突出。研究为政策制定提供量化依据，促进医疗资源公平分配。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 基于手机位置服务的贝叶斯网络异常检测量化大尺度家庭级灾害恢复

  本项研究针对自然灾害后大尺度家庭层面日常活动模式恢复时间难以评估的问题，提出一种利用智能手机位置服务（LBS）数据，结合贝叶斯信念网络（BBN）进行异常检测的创新方法。研究者将其应用于2017年飓风艾玛（Irma）的案例，成功量化了家庭和工作地点访问模式中断的比例及平均恢复时长，并与有限的调查结果相互验证。这项研究首次实现了在广域地理尺度上对数十万家庭恢复情况的个体化、大规模评估，为深入分析灾害影响及社会脆弱性在家庭和职场层面的恢复差异提供了关键的数据驱动方法。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 基于序贯XGBoost分类器的高分辨率城市土地利用变化建模及其在瑞士高原的应用与展望

  针对大多数城市土地利用/土地覆盖变化（LULCC）模型将城市区视为同质单元，忽略了居住与经济强度内部差异的问题，来自苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种用于瑞士高原的高分辨率城市LULCC模型。该模型采用两个序贯XGBoost分类器，首先预测城市增长或收缩，然后基于居住密度、就业密度和经济部门分配27个城市土地利用类别。模型在1995-2015年的五年间隔数据上训练，并用2020年数据验证，在城市范围预测上达到92.3%的准确率，类别预测的模糊Kappa达到0.692。对2050年的预测显示，核心城市（+300公顷高密度）的致密化程度最高，而郊区和住宅型市镇主要在低至中强度下扩张（面积+3.7%）。该模型为理解区域尺度上不同城市动态、支持跨不同未来的规划决策提供了有力工具。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 补丁面积调控破碎化景观中多类群β多样性：超越单一大型或若干小型(SLOSS)争议的周转与嵌套性机制

  针对栖息地破碎化如何重构β多样性及其周转(turnover)与嵌套性(nestedness)组分这一未解问题，研究人员基于陆桥岛屿系统，通过多类群（木本植物、昆虫、蜘蛛、鸟类）分析，探讨了补丁面积与隔离度对β多样性的调控机制。研究发现，面积增大使β多样性模式从周转主导转向嵌套主导，且高扩散类群贡献更高周转，低扩散类群更依赖嵌套。这揭示了不同大小补丁在维持生物多样性中的互补性角色，将SLOSS讨论从物种丰富度延伸至机制性、多类群框架。

  来源：Landscape Ecology

  时间：2026-03-02

• 固定式和便携式交通传感器的最佳位置选择以实现路径流量估计：一个包含Wasserstein距离的两阶段随机规划

  两阶段随机规划框架优化固定与便携传感器协同部署，基于Wasserstein距离量化不确定环境下的交通流量估计偏差，结合模拟退火算法与局部搜索策略提升求解效率，数值实验验证在Sioux Falls和Eastern Massachusetts网络中具有更高精度与成本效益。

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-03-02

• 空间分辨率对基于代理的共享自动驾驶车辆运输模拟的影响

  共享自动驾驶车队（SAV）运营中空间分辨率的影响研究。通过对比奥斯汀6县区域CAMPO规划网络与OSM真实网络，以及聚合地址与实际地址，发现忽略集散路和住宅路将增加18.9%的车辆英里 traveled（VMT）和10.4%的车辆小时 traveled（VHT），而地址聚合对交通影响较小。完整网络和真实地址可使SAV效率提升，VMT降低10%，eVMT减少2.5-3.5个百分点。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 基于时空对比学习框架学习街景表示方法

  街景影像的层次语义特征提取受限于传统方法对动态静态对象区分不足及场景氛围抽象能力弱，本研究提出时空对比学习框架，通过时间/空间/实例对比策略分别捕捉静态结构、区域氛围和全局场景特征，显著提升城市任务（位置识别、社会经济预测）的模型表现，并构建基准数据集。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

• 数字媒介的可访问性：一种结合人类感知与生成式人工智能的评估指标

  数字化中介可达性研究提出新框架，结合百度地图与大众点评数据，通过人类调查与生成式AI（GenAI）融合，揭示深圳餐饮可达性中传统指标忽视的地域不平等，拓展数字时代可达性理论。

  来源：Computers, Environment and Urban Systems

  时间：2026-03-02

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