• 循环经济中的消费者心理学：来自中国可持续服装处理方式的网络证据

  可持续消费中的心理网络异质性及行为机制研究。通过心理学网络分析（PNA）对2680名中国消费者的调查，揭示出可持续实践者（21.7%）、蓝海意向者（25.6%）与非动机群体（52.8%）的三种心理网络结构差异。研究显示：实践者形成价值整合型网络，意向者存在环境认知与价值冲突，非动机群体依赖外部激励。该成果构建了三心理系统理论，为循环经济政策设计提供精准干预框架。

  来源：Sustainable Production and Consumption

  时间：2026-02-24

• 基于神经网络优化的BIM框架，用于设计热舒适性的城市环境

  户外热舒适评估中BIM集成方法与表面温度建模的研究表明，显式表面温度预测可显著改善传统代理模型（如空气温度替代）在长波辐射计算中的误差，使热舒适预算波动达22.5-25.1 W/m²，直接影响设计决策。基于42百万能源数据训练的ESMUST模型与COMFA结合，在校园案例中验证了该方法较传统环境模拟工具快两个数量级，且能更精确反映建筑形态与材料的热力学交互作用。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 城市集聚网络结构如何影响碳减排的协同效应？从特征和机制的双重角度进行分析

  本研究构建多维度碳减排协同网络分析框架，结合耦合协调度、社会网络分析等方法，揭示珠三角创新驱动、长三角市场改革及京津冀行政壁垒对协同减排的影响差异，为优化区域治理提供实证支持。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 评估消费者为运动服装上多层级可持续性标签支付意愿的差异：基于百分比与图形标签的比较研究

  本研究首次在运动服装领域系统探讨了两种不同类型可持续性标签（百分比制与图形制）对德国跑者支付意愿（WTP）的影响。研究基于两次面板调查和基于选择的联合分析（CBC），发现尽管两种标签均能提升消费者对高环境（ES）与社会（SS）可持续性产品的WTP，但图形标签能以更直观的方式放大消费者对较低可持续性水平的认可，其初期（如从“E级/红色”到“D级/橙色”）WTP增幅远超百分比标签。该结果为体育产业制定有效的可持续性沟通策略、政策制定者设计标签体系以及学术界深化信号理论（Signaling Theory）研究提供了关键实证依据。

  来源：International Journal of Consumer Studies

  时间：2026-02-24

• 生态位进化与分化：澳洲地栖鹦鹉（Pezoporini: Platycercinae）的进化新视角

  本文通过系统分析两种形态行为相似但地理隔绝的澳洲地栖鹦鹉物种——东部地栖鹦鹉（Pezoporus wallicus）与西部地栖鹦鹉（Pezoporus flaviventris）的生态位分化，揭示了其物种形成过程与生态位进化动态。研究整合了气候与栖息地生态位估算、古气候投影模型以及系统发育比较分析，发现西部物种的狭窄气候生态位几乎完全嵌套于东部物种更广的生态位之中，支持了在异地隔离后（约2百万年前），东部谱系发生了生态位扩张的进化模式。这一研究不仅深入阐明了地栖鹦鹉在更新世澳大利亚干旱化背景下的生态成种机制，也为极度濒危的西部地栖鹦鹉的保护管理（包括潜在基因拯救策略）提供了关键的生态与进化理论基础。

  来源：Journal of Biogeography

  时间：2026-02-24

• 城市复合热浪的影响被城市化推动的植被生长所带来的降温作用大幅削弱了

  城市扩张导致绿地减少加剧复合热浪，但城市化可能通过间接生长效应（IGEs）促进植被生长以缓解热岛效应。基于499个城市的随机森林模型分析发现，IGEs平均降低累积热0.35°C，可抵消城市热浪增强的4.6%。全球北方城市冷却效果更显著（-0.48°C vs -0.25°C）。情景模拟表明，若IGEs达到90th百分位水平，冷却潜力可提升至1.16°C，占热浪增强的18.3%。该研究为基于自然的解决方案应对城市热浪提供科学依据。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 将城市热舒适纳入TOD规划：建成环境对热环境的非线性异质性效应分析

  为了应对全球变暖背景下，以高密度、紧凑开发为核心理念的公交导向开发（TOD）模式可能加剧城市热岛效应并削弱其倡导的步行友好性的矛盾，本研究以上海地铁站点集水区为对象，评估了夏季室外热舒适度。研究应用地理空间可解释人工智能（GeoXAI）框架，揭示了TOD结构要素对热舒适度的非线性与空间异质性影响。研究发现，传统TOD指标如人口密度、建筑密度与热不舒适度正相关，而通过重构“设计”维度，发现建筑高度变异、植被比例及天空开阔因子（SVF）的增加有助于改善热环境。这为在TOD规划中整合热缓解策略、平衡密度与热舒适性提供了实证依据与设计启示。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 量化中国山东省西北部平原地区砂岩多孔地热储层在城市供暖方面的潜在不确定性及其开发适宜性

  地热资源潜力评估中采用体积法与蒙特卡洛模拟结合的不确定性分析方法，构建包含地质条件、资源潜力和社会经济因素的多维度评价框架，通过AHP、CVM、EWM和GTCM等权重方法量化评估，识别高资源丰度与开发适宜性重叠区域，验证显示GTCM方法与实际井分布匹配度达69.33%，与产水量相关系数R²=0.83，确定德州断陷等区域为优先勘探区。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 运用机器学习探索生态农业实践对布基纳法索粮食安全预测的关键作用及影响

  本文通过机器学习方法，利用布基纳法索的农业调查面板数据，探究了多种生态农业（agroecology）实践对农户粮食安全的预测价值。研究发现，综合多种生态农业实践（如作物与牲畜物种多样化）能有效预测粮食安全状况，机器学习模型的预测准确度可达72%。文章提出，该方法（无需依赖耗时的饮食多样性调查数据）有助于构建低成本、高效率的粮食安全动态监测与预警系统，为决策者和援助机构提供及时、关键的干预依据。

  来源：Agriculture & Food Security

  时间：2026-02-24

• 高致病性禽流感（HPAI）疫情下清除尸体对地面营巢鸟群的影响评估：建模揭示有限但情境依赖的防控潜力

  本文通过基于个体的建模方法，模拟了高致病性禽流感（HPAI）在地面营巢鸟类集群中的传播，评估了清除死亡个体（尸体清除）作为防控措施的效果。研究以英国的黑头鸥（Black-headed Gull）和北极燕鸥（Sandwich Tern）疫情数据为基准，利用近似贝叶斯计算（ABC）进行模型校准。结果表明，在高密度集群中，频繁的尸体清除可小幅降低成鸟死亡率（平均<5%）并提升繁殖成功率，且能显著减少集群内的病毒累积量，从而降低向其他物种（如通过食腐行为）溢出的风险。然而，在高传播率环境下，清除尸体不足以阻断疫情传播。研究建议决策应基于具体情境（如集群密度、疫情发生时间），若实施清除则需尽早启动并高频进行。

  来源：Ecological Solutions and Evidence

  时间：2026-02-24

• 干旱沙漠环境中降雨事件后土壤入渗过程的动力学及植物水分吸收策略

  植被调控干旱下水分吸收机制研究及生态恢复策略

  来源：Plant and Soil

  时间：2026-02-24

• 基于BBN-HMM-ARIMA框架的城市洪水风险管理中社会韧性评估与预测的研究

  城市洪水风险管理的韧性评估与动态预测研究。基于DPSEEA理论构建社会韧性评价指标体系，融合贝叶斯信念网络优化隐马尔可夫模型，结合ARIMA进行趋势分析和智能应急技术场景模拟，揭示河南省城市社会韧性时空演变规律及提升路径。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 小型城市绿地缓解热浪冲击：慕尼黑植被结构与热舒适性关系的多尺度研究

  为应对全球变暖和日益频发的极端高温，如何利用有限的城市绿地缓解居民热暴露已成为城市规划和公共卫生的紧迫课题。针对小型城市绿地（< 2 ha）的热调节潜力及其内在机制尚不清楚的问题，研究人员在德国慕尼黑开展了一项主题为“植被结构与热舒适”的研究。通过整合移动地面激光扫描、半球摄影和微气候测量，团队发现结构复杂的绿地可降低最高16°C的修正生理等效温度（mPET）。该研究揭示了植被结构（特别是平均冠层高度）通过降低天空视域因子（SVF）和增加遮荫来提升小尺度热舒适性的关键路径，为气候适应性城市规划提供了实证基础和设计依据。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 使用废铝电极进行电凝聚法去除水介质中的活性黑5：工艺建模与技术经济评估

  电凝聚法利用废铝片处理活性黑色5染料废水，通过响应面法优化pH（4）、电压（15V）、电解质浓度（0.50g/L）、电解时间（25min）和电极间距（2cm），实现97%去除率，成本为$0.20/m³和$2.00/kg，验证了废金属资源化与经济处理的可行性。

  来源：Sustainable Chemistry One World

  时间：2026-02-24

• 早更新世西班牙Quibas遗址有蹄类牙齿磨损分析：与伊比利亚其他遗址的比较视角

  为探究早期人类在伊比利亚半岛扩散关键时期（约110-90万年前）的古环境背景，研究人员对西班牙Quibas遗址的四种有蹄类动物进行了牙齿中程磨损与微痕的综合分析，揭示了从食草、混合取食到食叶的广泛摄食策略及其季节性变化，指示了一种由草地与林地斑块镶嵌的异质性景观。该研究为理解早期人类在欧洲扩张时期所面临的生态资源条件提供了重要线索。

  来源：Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology

  时间：2026-02-24

• 通过整合多环境试验中的性状-产量动态，利用水稻的生理效率和遗传学知识

  水稻基因型筛选与多环境适应性研究整合生理和农艺性状分析，通过盆栽及多地点田间试验评估SPAD值、光合速率、硝酸还原酶活性等生理指标与株高、有效分蘖等农艺性状，方差分析显示环境贡献率达82.6%，主成分分析提取前两主成分解释77.95%变异，M3基因型综合产量、稳定性和BLUP值最优，验证多性状整合框架对选育抗逆水稻的实用性。

  来源：Plant Physiology Reports

  时间：2026-02-24

• 城市热岛效应的季节性驱动因素及其对可持续空间规划的影响：以印度东部一个快速发展中的城市为例

  城市热岛效应驱动机制及空间异质性研究——以印度新城镇区为例。通过集成遥感数据、可解释机器学习（LightGBM/CatBoost）和空间聚类方法，揭示夏季道路网络与裸露地表主导的LST升高（+1.5℃异常区），冬季裸土指数（贡献率80%）主导的辐射-反照率耦合效应，并建立气候响应型城市规划框架。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 中国城市空气污染对城内出行影响的跨城市分析：机制探索与空间异质性

  本研究旨在解决关于空气污染对城内出行影响现有研究的结论矛盾问题，并为制定有针对性的环境与交通政策提供科学依据。研究人员通过计量经济模型与可解释机器学习技术，对2023年5月至11月期间318个中国城市的PM2.5浓度与城内出行数据进行了因果效应分析。研究发现，PM2.5水平每增加一个标准差，日出行量平均减少约0.28-0.41%，但这一效应存在显著的空间异质性：68%的城市呈负相关（出行减少），32%呈正相关（出行增加）。可解释机器学习模型进一步揭示，这种差异主要由跨界空气污染（Transboundary PM）、长期出行水平、社会人口学因素（如年龄、人口、第三产业GDP占比）以及土地利用特征（如人口密度、城市地理面积）驱动。该成果为理解空气污染与出行行为的复杂关系提供了新的见解，支持制定因地制宜的土地利用政策，以促进城市可持续发展。

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-02-24

• 综述：对二十年来非洲有机废物厌氧消化产沼气作为可持续能源的研究趋势、进展与更新的文献计量分析

  本文通过一篇系统的文献计量学综述，全面剖析了二十年来（2004-2024年）非洲在有机废物厌氧消化（Anaerobic Digestion, AD）产沼气这一可持续能源领域的研究图景。文章基于Scopus数据库的156篇文献，运用VOSviewer软件，从发文趋势、国别与机构贡献、主题聚类、合作网络、资助模式等多个维度，揭示了该领域的研究进展、热点与缺口，为研究者、政策制定者及利益相关方推动非洲沼气技术发展提供了详实的路线图与决策依据。

  来源：Sustainable Chemistry for Climate Action

  时间：2026-02-24

• 生态与空间驱动下的杂交与分化：以伊比利亚特有属Phalacrocarpum为例揭示更新世气候波动对同倍体杂交物种形成的影响

  本研究通过整合物种分布模型（SDM）与生态位分析，揭示了伊比利亚特有植物属Phalacrocarpum在更新世气候变化背景下，生态分化和地理隔离如何共同驱动了其谱系分化和（特别是同倍体杂交物种形成HHS）这一复杂进化过程。该研究为理解生态与地理因素在杂交物种形成中的作用提供了关键案例。

  来源：Journal of Biogeography

  时间：2026-02-24

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