• 通过一种具有运动感知能力的联邦扩散模型实现个性化连续手语生成

  本文提出一种融合联邦学习与扩散模型的连续手语生成框架，通过潜在运动感知聚类和自适应损失函数，实现隐私保护下的多风格手语合成，在PHOENIX14-T、How2Sign和PSLS数据集上验证了关键点精度、分布相似性和序列自然性均优于现有方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-22

• DE-BNN: 一种用于贝叶斯神经网络后验采样的进化方法

  本文聚焦于贝叶斯神经网络在面临可扩展性差、难以收敛等挑战时的训练难题。研究人员创新性地将差分进化算法与马尔可夫链蒙特卡罗方法相结合，提出了DE-MCMC框架，并构建了DE-BNN模型。实验结果表明，该方法在神经进化回归问题以及电力负荷预测、混凝土强度预测等工业应用中表现优异，其概率预测能力优于变分推断贝叶斯神经网络和哈密顿蒙特卡洛贝叶斯神经网络。这项工作为高维非凸空间中的贝叶斯推理提供了一种新颖且高效的采样策略。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-22

• 利用基于视觉的深度学习技术实现实时空调控制，提高中国大学教室的能源效率

  实时空调控制策略研究

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-02-22

• 论文标题：面向压缩视频的鲁棒Deepfake检测：基于可扩展网络策略的统一框架

  本文针对视频在社交媒体传播中的压缩问题导致的Deepfake检测性能下降难题，提出了一种创新的统一框架。研究结合了面向压缩视频的MPEG数据增强策略，设计了多头部网络（MHN）与多分支网络（MBN），在FaceForensics++和Celeb-DF数据集上显著提升了模型在压缩场景下的检测性能，尤其为资源受限环境提供了高效的解决方案。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-22

• 靶向递送血小板激活因子的工程化细胞外囊泡通过PAFAH1B1依赖性神经元脂质代谢促进中枢神经系统修复

  这项研究报道了一种创新的工程化细胞外囊泡（EVs）递送策略，用于稳定并靶向递送神经再生治疗分子血小板激活因子（PAF）至受损海马。研究表明，源自EP4拮抗剂预处理的间充质干细胞（MSC）的GWEVs富含PAF，能有效恢复神经元结构、改善认知功能。其修复机制并非依赖经典的PAF受体（PTAFR），而是通过神经元PAF乙酰水解酶（PAFAH，尤其是PAFAH1B1亚基）的代谢途径，调控神经元骨架重塑。研究同时开发了生物正交点击化学标记平台，实现了GWEVs的体内实时SPECT成像，证实了其向损伤部位的靶向聚集性。该工作为治疗神经退行性疾病和创伤性脑损伤提供了一种新型的、基于脂质代谢的修复平台和潜在疗法。

  来源：Journal of Extracellular Vesicles

  时间：2026-02-21

• 基于计算意识的Transformer编码方法，用于高效地进行潜在空间神经架构搜索

  潜在空间计算感知Transformer编码方法（LS-CATE）结合Transformer-VAE与代理辅助进化算法，通过四类嵌入矩阵解决传统架构编码的信息损失问题，在连续潜在空间高效搜索最佳神经网络架构，实验验证其性能优于传统NAS方法，在CIFAR-10数据集上平均测试精度达97.45%。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-22

• 基于μHANABI超声平台定量解析蛋白质淀粉样纤维成核机制：连接折叠与成核途径的物理化学研究

  本文通过自主研发的高重现性微型超声平台（μHANABI），系统研究了内在无序蛋白α-Syn和天然折叠蛋白β2m在不同盐浓度与温度下的淀粉样纤维成核动力学。研究发现，α-Syn的成核随盐浓度单调加速，而β2m则呈U型依赖；这一差异可通过过饱和度模型与经典成核理论（CNT）解释，揭示了折叠反应与相变耦合的物理化学机制，为针对不同蛋白类型的淀粉样变疾病干预策略提供了新见解。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-02-22

• 利用可移动强度设计和多接收场卷积神经网络对挖掘作业进行动态正向-反向预测

  可靠准确的挡墙位移预测对深基坑安全设计至关重要。本研究提出动态优化框架，融合Mobilisable Strength Design（MSD）方法与多感受野卷积神经网络（MRFN），通过实测位移反演更新土壤参数，有效降低参数不确定性对预测精度的影响。经苏州 CBD 深基坑工程验证，该方法较传统方法位移预测误差降低达40%，证实了动态耦合模型在提升地质工程设计可靠性与精度的有效性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-22

• 通过优化Ru与CeO₂之间的相互作用，在Ru/CeO₂/Pt忆阻器中实现可调的突触权重更新范围，以应用于类脑计算

  可调重置范围memristor通过Ru/CeO2/Pt结构实现氧空位调控，在低电压±2V下导通范围2.38-17.5nS，高电压+7V脉冲10次扩展至22.5-117nS，脉冲次数增至20/30次时达119-596nS/261-2370nS，通过界面Schottky势垒调控和氧空位动态迁移实现自适应突触特性，适用于神经形态计算。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-02-22

• 巴洛沙韦（Baloxavir）在小鼠致死性A(H5N1) HA分支2.3.4.4b感染治疗中优于奥司他韦（Oseltamivir）、法匹拉韦（Favipiravir）和金刚烷胺（Amantadine）

  针对高致病性禽流感A(H5N1)病毒跨洲传播带来的重大大流行风险，研究人员在小鼠模型中系统评估了神经氨酸酶抑制剂奥司他韦、聚合酶抑制剂巴洛沙韦与法匹拉韦，以及离子通道阻滞剂金刚烷胺的治疗效果。结果显示，单剂巴洛沙韦可完全保护小鼠免于死亡，显著降低呼吸道病毒复制并阻止神经侵袭，疗效显著优于其他药物。该研究为应对当前A(H5N1)病毒的大流行防控提供了关键治疗策略依据。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-21

• 用于跨语言、跨目标立场检测的、不受目标语言影响的特征以及考虑目标语言特征的机制

  跨语言跨目标立场检测框架CCTT融合目标相关与无关特征，通过跨语言对比学习提升目标表征质量，采用模糊边界多分配机制增强泛化能力，实验在X-Stance数据集上F1值分别提升9.66%、7.33%和7.12%。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-22

• 基于全脉冲神经网络和低功耗FPGA的端到端心电分析：面向可穿戴医疗设备的高效心律失常分类

  研究人员针对可穿戴医疗系统中实时、准确且高能效的心律失常分类需求，开展了基于脉冲神经网络（SNN）和事件驱动架构的端到端心电（ECG）分析研究。他们创新性地利用信号及其导数的增量调制进行编码，在MIT-BIH心律失常数据库上对AAMI标准五类心跳实现了98.4%的准确率，并在一款低功耗FPGA上实现了4.05ms/次、36.86 μJ的超低能耗推理，为可穿戴设备提供了高效的片上解决方案。

  来源：IEEE Sensors Journal

  时间：2026-02-22

• DeSnow-GNN：一种时空图神经网络，用于在恶劣天气条件下对LiDAR点云数据进行鲁棒的去噪处理

  LiDAR点云去噪面临天气噪声干扰及实时性挑战，本文提出基于图神经网络（GNN）的DeSnow-GNN框架，通过动态邻域搜索构建图结构、轻量级时空特征融合模块实现高效去噪，在WADS和CADC数据集上达到97.4%精度与95.3% F1-score，支持24.86ms/帧实时处理，并验证其跨天气类型泛化能力。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-22

• 特质奖赏敏感性与行为动机：奖赏预期期间默认模式网络与纹状体连接性的关联

  本文针对个体奖赏反应差异与动机水平的神经机制，探讨了奖赏敏感性特质、行为动机状态与奖赏预期期间默认模式网络(DMN)-腹侧纹状体(VS)功能连接之间的关系。研究发现，特质奖赏敏感性如何影响行为动机，取决于个体的预期愉悦能力；更重要的是，行为动机会调节奖赏敏感性与DMN-VS连接性的关系。这一结果为理解个体在奖赏处理上的差异提供了新的网络视角，强调了在研究奖赏相关神经机制时考虑动机背景的重要性。

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-02-22

• 综述：Alois Alzheimer在1910年对病理性大脑中胶质细胞的功能作用进行了研究

  阿尔茨海默通过创新染色技术揭示胶质细胞动态作用，首次描述“ameboid glia”和“neuronophagia”，奠定神经炎症和胶质细胞激活的现代理论基础。

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-02-21

• 具有嵌入式特征和规则选择的区间型2模糊模型的稀疏学习

  针对高维数据中模糊神经网络的数值不稳定性与规则爆炸问题，提出FR-GLTSK模型。通过动态调整参数的溢出感知软min（OFA-softmin）替代传统乘积t-范数，结合平滑群LASSO正则化实现特征选择与规则紧凑化，并引入 firing strength 正则化层稳定梯度传播，最终构建了结构紧凑、可解释性强的区间二型模糊神经网络。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-22

• 下肢手术止血带放气时视神经鞘直径与脑氧合参数变化的临床观察研究

  这篇前瞻性观察性研究聚焦于下肢骨科手术中止血带应用引起的生理变化。研究表明，止血带放气后，呼气末二氧化碳（EtCO2）、视神经鞘直径（ONSD）以及局部脑氧饱和度（rSO2）均出现一过性显著升高。研究结果揭示了止血带应用时间、二氧化碳水平与颅内压及脑氧合替代指标之间重要的生理学关联，强调了术中监测的必要性。

  来源：Medical Care

  时间：2026-02-22

• 利用三重周期性极小表面定制复合相变材料的热调节性能：一种耦合仿真与智能算法优化框架

  提高电子设备热管理效率的复合相变材料设计与优化方法，提出基于三组典型TPMS结构（IWP、Gyroid、Primitive）的复合相变材料（CPCM）热性能分析方法，结合人工神经网络预测与NSGA-II多目标优化算法，系统研究孔隙率9-21%下CPCM的温度控制时长、液相比例、温差及流速特性，揭示拓扑结构对导热贡献与自然对流协同作用机制，发现Gyroid结构在导热与对流间取得最佳平衡，导热贡献最高达94.95%，自然对流贡献最高达10.81%，并建立拓扑结构-传热机制-性能优化的系统性框架。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-22

• 超声成像新突破：基于临近算法的组织运动补偿与血流计算联合优化方法

  本文为解决超快速超声多普勒成像中组织运动导致的血流计算不准确问题，提出了一种全新的联合计算方法。该方法通过建立全局反演问题，将血流、组织及其运动三者统一在一个凸成本函数中进行优化，并利用交替临近前向-后向算法求解，有效提高了复杂真实场景（如脑外科手术）中血流成像的精度。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-22

• 综述：遗传性帕金森病的汇聚分子通路

  这篇综述深入剖析了帕金森病（PD）两大主要高风险遗传因子——致病性LRRK2与GBA1变异。作者揭示了LRRK2激酶通过磷酸化Rab GTPase调控膜运输，影响初级纤毛形成与溶酶体胞吐的细胞功能。尤为重要的是，文章指出LRRK2活性异常或GBA1缺陷，均会汇聚于破坏中脑多巴胺神经元赖以生存的Hedgehog信号通路，导致神经保护因子产生减少，而这恰恰是PD神经退行性变的核心环节。综述为LRRK2抑制剂等靶向疗法提供了坚实的分子病理学基础。

  来源：Current Opinion in Cell Biology

  时间：2026-02-21

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