• 基于数据的预测：不同倾斜角度下两相流管道中的压力降与液体持留量

  两相流液滴持液率和压力降的人工神经网络预测模型研究，基于2651组实验数据构建了融合管道几何参数、流体物性及流动特性的先进ANN框架，实现94.38%和98.07%的高精度预测，突破传统方法分步建模的局限，支持全倾斜角度和所有流动模式。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-02-24

• 用于中文命名实体识别的多特征融合注意力网络：以桶轮堆取机维护故障记录为例

  针对工业故障记录文本非标准化及多术语融合的挑战，提出MF-FAN模型，结合Transformer与动态卷积神经网络提取全局与局部特征，通过动态注意力融合机制优化实体识别，在自建及公开数据集上F1分数达79.96%-96.16%，显著优于基线方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-24

• 模拟轮椅推动中的心脏迷走反射评估：4秒运动测试的验证

  为扩展心脏迷走神经动态控制评估方法的适用性，研究者开展了一项验证性研究，将基于传统踏车测功机的4秒运动测试(4sET)与改良的轮椅推动模拟(WPS)测试进行对比。结果显示，两种方法的评估结果具有高度一致性，支持WPS作为一种更简便、更易普及的评估工具的有效性。

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-02-24

• 具有对角线导线角度的静电除尘器集尘性能：基于人工神经网络的数值研究与预测

  静电除尘器（ESPs）对角线电极排列角度影响研究表明，电压（6-12kV）、流量（0.05-0.15m³/s）、粒径（2.5-10μm）与角度（0-5.72°）共同作用，电场强度随角度增加而增强，但电荷积累不呈线性关系。基于CFD数据的ANN模型可准确预测（误差<2.2%），为复杂系统优化提供新方法。

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-24

• 车前草根水提取物（AWE）通过激活ADAM17/Aph-1–Notch信号通路并恢复突触蛋白的丢失，改善了学习和记忆障碍

  AWE通过激活Notch信号通路改善东莨菪碱诱导的小鼠认知障碍和突触功能障碍。研究显示AWE上调ADAM17和Aph-1表达，恢复海马区突触蛋白水平，其作用可被Notch信号抑制剂阻断。该成果为天然产物干预Notch通路治疗神经退行性疾病提供了新证据。

  来源：Brain Research

  时间：2026-02-23

• 尼日利亚西南部头部损伤的流行病学研究：来自一家非神经外科创伤中心的回顾性队列研究

  该研究分析尼日利亚南部某非神经外科中心5年347例头部受伤患者的流行病学及管理情况，发现男性占比76.7%，30-39岁为主力人群，72.3%为轻微伤，46.1%在伤后1小时内就诊，仅3.2%通过救护车转运。死亡率4.3%，其中6例在转运途中死亡，显示预急救及转诊系统存在显著漏洞，需加强基层医疗机构处理能力。

  来源：European Journal of Trauma and Emergency Surgery

  时间：2026-02-24

• 综述：关于基于社区的医疗干预措施在神经功能障碍管理方面的经济评估的系统性回顾

  社区干预对神经残疾管理的经济影响研究：系统综述分析社区为基础的医疗服务对神经残疾患者的经济效果。筛选1216篇文献，纳入14项研究（8完整经济评价，6部分评价），发现社区干预经济证据不足且方法差异大，多从医疗提供者视角评估导致成本低估，建议未来采用决策分析模型。

  来源：Health Economics Review

  时间：2026-02-24

• 负重与速度特异性力量训练对下肢爆发力发展的比较：三种训练模式的适应差异

  本研究针对如何优化力量训练以提升低负荷、高速度任务（如跳跃）表现这一实际问题，研究人员对比了最大力量训练(MST)、肌肥大训练(HT)和爆发力训练(EST)三种常用方法，对58名中度训练者进行了8周干预。结果发现，MST和HT在提升深蹲1RM和不同负载下的发力率(RFDSJ50%， RFDSJ30%)方面优于EST，但在无负重跳跃高度(SJ/CMJ)上，三者改善程度相似。这表明，为提升爆发力，高负荷力量训练可带来更全面的效果，而EST则能更特异性地改善无外部负荷的快速动作表现，为运动训练方案的选择提供了重要依据。

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-02-24

• 综述：肉毒杆菌毒素对血管的影响：低剂量还是高剂量？

  肉毒毒素（BoNT）除神经肌肉作用外，具有剂量依赖的双向血管效应：高剂量促进血管内皮生长因子和一氧化氮介导的血管生成及血流改善，适用于缺血性创面和雷诺氏现象；低剂量抑制胆碱能过度舒张及神经源性炎症，对玫瑰痤疮和汗腺失调有效。其作用机制、剂量阈值（＞20 IU/ml为高剂量）及临床转化需进一步研究。

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2026-02-24

• 胆固醇竞争性抑制辣椒素激活TRPV1离子通道

  本文综述了胆固醇在香草素结合口袋通过竞争性抑制辣椒素激活TRPV1离子通道的新机制，强调了脂质调控在痛觉信号转导中的关键作用，为基于膜脂质环境的疼痛治疗策略提供了新视角。

  来源：Channels

  时间：2026-02-23

• 基于图神经网络和集成学习的电动潜水泵电机故障诊断

  ESP电机故障诊断通过整合MCSA与GNN的集成学习框架实现，采用滑动窗口和相似性图构建方法捕获信号时空特征，在 Bohai油田数据验证中准确率达96%，有效提升非计划停机预测和设备寿命延长。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-24

• 一种多尺度深度学习框架，用于实时评估地震后的破坏情况，该框架结合了小波技术和GoogLeNet-FC网络

  本研究提出一种结合小波变换与GoogLeNet-FC卷积神经网络的新型地震灾害快速评估框架，通过构建包含建筑结构参数、地震动记录及损坏状态的多模态数据库，有效捕捉地震信号的非平稳频谱特征，显著提升轻微和中等损坏级别的分类准确率（F1达0.91-0.96），计算效率达0.1秒/建筑，并验证其符合工程原理及经验基准。

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-02-24

• 大麻对老年运动爱好者心率的影响：探索体力活动的潜在保护作用

  本文探讨了在老年大麻使用者中，体力活动（PA）水平是否会调节急性大麻摄入对心率的影响。研究人员通过观察性研究发现，血液中较高浓度的四氢大麻酚（THC）与心率增幅更大相关，而这种效应在低体力活动组中最为明显。这表明高水平体力活动可能对THC引起的心率急性升高具有保护作用，为理解老年人群心血管健康与大麻使用的复杂关系提供了新见解。

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-02-24

• 综述：化疗相关认知功能障碍中线粒体质量控制的机制见解与治疗干预

  这篇综述深入探讨了化疗相关认知障碍（CRCI，俗称“化疗脑”）这一癌症治疗后常见但机制不明的后遗症，其中心论点在于线粒体质量控制（MQC）功能障碍是CRCI发生发展的核心机制节点。文章系统梳理了各类化疗药物如何通过损害MQC的五个基本支柱（生物发生、线粒体自噬、动力学、蛋白质稳态及线粒体衍生囊泡形成），引发神经炎症、血脑屏障破坏、突触丧失和认知障碍的恶性循环。基于此，综述进一步评估了靶向MQC通路（如PINK1/Parkin介导的线粒体自噬、SIRT1/PGC-1α驱动的生物发生等）的潜在治疗策略，包括线粒体靶向抗氧化剂、代谢调节剂、生物发生激活剂等，旨在为开发在不影响抗癌疗效的前提下保护认知功能的精准干预手段提供理论框架。

  来源：Neoplasia

  时间：2026-02-23

• 综述：脑淋巴系统与神经系统疾病的研究进展综述

  这篇综述系统梳理了脑淋巴系统（包含类淋巴系统GS和脑膜淋巴管mLVs）的结构、调控因子及其在阿尔茨海默病、帕金森病、创伤性脑损伤及各类脑出血等神经系统疾病中的关键作用。文章强调，靶向调节该系统的功能（如AQP4、VEGF-C等分子）是极具前景的治疗新策略，为相关疾病的机制研究与临床干预提供了重要方向。

  来源：Journal of Advanced Research

  时间：2026-02-23

• 特征工程与神经网络剪枝在 Urban Climate Instability Prediction（城市气候不稳定性预测）中的应用

  本研究基于雅典123年的气象数据，通过特征工程将5个原始变量扩展为24个特征并构建气候不稳定性指数（CII），证明基于斯皮尔曼相关性的修剪定理可提升神经网络预测性能，尤其在数据稀缺时效果显著。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-24

• 多级供应链中回收塑料需求预测的机器学习与统计模型比较研究：提升循环经济系统韧性的数据驱动框架

  编者推荐本文针对多级回收塑料供应链中因废物可用性波动、回收率不确定性及下游需求放大（牛鞭效应）导致的运作成本高、生产不稳定等挑战，提出一个结合ARIMAX与神经网络的数据驱动预测框架。该研究通过整合外部因果因子、宏观经济指标与时间序列模式，显著提升了回收物料流的预测精度。相比传统方法，基于机器学习的方法可降低需求扭曲，提升供应链协调性，预测准确率高达94%，从而优化库存、降低波动，增强了循环经济下回收塑料供应链的稳定与韧性。本项研究成果发表于《Waste Management Bulletin》。

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2026-02-24

• 仅进行运动训练（而非低氧环境训练）就能改变单次重复冲刺训练后的心率变异性

  心率变异性评估重复冲刺训练在常氧与缺氧条件下的自主神经影响。12名受试者随机交叉进行6:24和10:20重复冲刺训练，比较常氧与缺氧条件对HRV时域、频域及非线性域的影响。结果显示：训练模式显著影响HRV，10:20模式延缓副交感神经恢复；次日早晨HRV变化较小，10:20模式趋势性降低HRV；缺氧仅在6:24训练中抑制副交感神经。结论常氧10:20训练能有效打破稳态，缺氧对超负荷训练的额外刺激有限。

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-02-24

• FGF21通过加速乳酸摄取与利用在自然衰老小鼠中发挥神经保护作用

  本文发现，在自然衰老过程中，大脑神经元FGF21表达上调，通过p38 MAPK依赖机制响应氧化应激。外源性给予FGF21（1 mg/kg）可显著改善衰老或长期乳酸输注小鼠的学习记忆能力，其机制依赖于上调单羧酸转运蛋白2（MCT2）并激活PI3K-Akt-mTOR通路，从而加速星形胶质细胞-神经元乳酸穿梭（ANLS）速率，优化乳酸代谢微环境。研究首次揭示了FGF21调控脑内乳酸稳态的关键作用，为延缓衰老相关认知功能障碍提供了潜在治疗靶点。

  来源：Aging Cell

  时间：2026-02-23

• 评估赞比亚中风成人患者中，临床医生评估结果与患者自报的改良Rankin量表评分之间的差异

  本研究在赞比亚对卒中患者进行了一项混合方法研究，比较医生面对面评估和患者自我报告的改良Rankin量表（mRS）评分，发现51%的匹配。差异源于翻译问题、护理者信息不全、患者任务恐惧、低估非运动障碍及医患标准解释不同。结论是需要优化翻译和文化适应，以提高评分一致性。

  来源：Journal of the Neurological Sciences

  时间：2026-02-23

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