• 对BORIS、Ethovision、DeepLabCut和SimBA四种方法在丙戊酸小鼠模型中量化自闭症谱系障碍样行为的比较分析

  自闭症小鼠模型中，DLC/SimBA机器学习方法在社交和重复行为检测上优于传统Ethovision和BORIS手动评分，结果显示自动化分析更精准且一致性更高。

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-02-13

• 通过高分辨率测压术评估食管胃交界处的完整性，可识别以直立位和卧位为主的反流类型

  食管胃 junction（EGJ）完整性通过高分辨率测压（HRM）评估，影响胃食管反流病（GERD）患者直立与卧位酸暴露时间，尤其是卧位酸暴露显著增加（p<0.001），并与病理性的严重食管炎（LA C–D）相关（p=0.015），提示EGJ结构异常可能改变GERD的病理机制和临床表现。

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-02-13

• 与记忆准确性相关的，是那些反映生动性的“状态”指标，而非“特质”指标

  本研究通过新实验方法，探讨心理意象生动性与记忆准确性的关系，发现试次水平的生动性评分更能预测记忆表现，并揭示空间记忆优势与生动性降低相关，年龄与生动性评分正相关但记忆准确性负相关，同时确认自信与生动性相关但两者独立。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-02-13

• 基于时频分析的金字塔信道网络在长期时间序列预测中的应用

  时间序列预测方法提出基于时频域的 pyramid 通道网络（TPCNet），通过多通道季节特征注意力残差融合（MSFARF）结构和双维注意力残差金字塔（DARP）结构，结合短时傅里叶变换、残差思想和注意力机制，有效整合不同通道的季节关联性和多尺度时序特征，实验表明其性能优于六种经典方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• 具有规则交互约束的自组织区间型2模糊神经网络

  该研究提出了一种自组织SCI-IT2FNN框架，通过显式规则交互机制建模非线性依赖，结合2-可加 Choquet 积分约束和可微分剪枝策略，在保持语义可解释性的同时实现高效规则压缩，平均激活规则数约10个。实验验证了其优于现有方法的分类性能和结构紧凑性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• QExpander：基于剪枝敏感性的自适应扩展机制，用于二进制神经网络

  针对二值神经网络（BNNs）因量化精度损失导致的性能下降问题，本文提出QExpander方法。该方法基于剪枝敏感性分析量化各层重要性，并自适应拓宽关键层，在CIFAR-10和ImageNet-1K任务上显著优于传统WRPN方法，同时保持计算效率。

  来源：Displays

  时间：2026-02-13

• 系统性硬化症中肠道-大脑相互作用障碍的患病率量化研究

  系统性硬化症（SSc）患者中约20%存在肠脑轴相关胃肠道症状（IBS、FD），且与更严重的胃肠道疾病及生活质量下降相关。

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-02-13

• 符号分数在神经表征上与离散化的非符号比例推理更为相似，而非连续化的非符号比例推理

  非符号比例能力与符号分数学习的神经机制：基于共享量值与干扰的竞争模型，通过NRS分析发现IPS脑区活动与非符号连续比例及离散化分数中的误导性整体数值信息相关，支持两种机制共同作用。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-02-13

• 动态增强分箱框架

  动态增强分箱（DEB）框架通过软分箱、多项式展开和显式交互项构建高保真线性特征空间，结合轻量级贝叶斯优化引擎实现参数自动调优，在工业数据集上实时推理速度提升3倍，训练吞吐量提高8.8倍，结构复杂度降低32倍，同时保持与XGBoost相当的预测精度。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• 从多视图片段中学习：一种用于遮挡人员重新识别的自适应一致性蒸馏框架

  本文提出多视角一致性蒸馏（MVCD）框架，基于LUPI范式，利用训练时的多视角信息通过三个机制构建教师模型，再通过一致性蒸馏将其知识蒸馏到标准单视角学生模型，实现遮挡场景下的高精度与低推理开销。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• 一种基于物理原理的双分支融合网络，利用近红外光谱技术定量测定水中的总磷含量

  针对总磷（TP）近红外光谱分析中高维噪声和非线性特征建模的难题，提出PICSEN双分支融合网络，结合CNN提取全局特征和GRU捕捉局部时序依赖，引入物理约束正则化，显著提升模型预测精度（R²=0.9380±0.0191）和鲁棒性，验证其在复杂水体环境中的适用性。

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-02-13

• 自闭症谱系障碍个体中日常锻炼与挑战性行为、日常生活活动及工具性日常生活活动之间的关联

  自闭症谱系障碍（ASD）个体日常运动与行为、ADL/IADL关联性研究。分析1036例ASD成人数据，发现规律运动显著降低攻击等挑战行为（女性效果更优），改善基础ADL能力，但对复杂IADL影响有限。性别（女性获益更明显）与年龄（≥30岁运动参与率低）存在交互效应。研究证实运动干预的群体有效性，但需长期追踪验证持续性。

  来源：Research in Autism

  时间：2026-02-13

• 瞬间的情绪共享：理解表达性交流行为的早期大脑特征

  该研究通过脑电位记录对比第一人称（如“我快乐”）与第三人称（如“他快乐”）句子的神经反应差异，发现表达性沟通动作的脑响应在221-270ms后即与断言性动作分化，甚至更早出现神经分离，支持语言处理中pragmatics与语义、形态句法并行快速加工的理论。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-02-13

• 通过隐式分布表示进行标签分布学习

  标签分布学习通过隐式表示建模标签分布不确定性，结合高斯先验约束和自注意力机制优化标签分布矩阵，在12个数据集上验证其噪声抑制和性能提升效果。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• 液压系统中的故障解耦：一种基于大型语言模型的辅助双流多任务学习方法

  针对液压系统中多组件故障耦合导致的诊断困难问题，提出双流多任务学习框架，结合预训练 Chronos-T5 编码器提取全局时序特征和 TimesNet 编码器捕获多尺度局部特征，通过动态门控机制协调共享与专用专家系统，有效解耦故障特征。实验表明该方法在公开基准数据集上优于现有方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• 比较自闭症谱系障碍儿童与正常发育儿童面部的眼部和口部注视模式

  自闭症谱系障碍（ASD）儿童与典型发育（TD）儿童在面部视频注视模式上存在动态差异，眼动追踪显示两者在眼/口注视比例上相似，但ASD组对动态口部运动的反应较弱，且回避凝视时眼注视比例差异更小。研究验证了社会语言与视觉扫描的交互作用，发现语言类型（社会/非社会）对两组注视模式影响不显著。

  来源：Research in Autism

  时间：2026-02-13

• 罗伊氏乳杆菌（Lactobacillus reuteri DSM 17938）通过调节肠道微生物群和巨噬细胞，改善术后肠梗阻小鼠的肠道蠕动功能

  术后肠梗阻（POI）的预防研究：乳酸杆菌调节肠道菌群与巨噬细胞极化机制探索

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-02-13

• 一种基于工作条件相关性和策略转移的不确定过程工业最优控制方法

  能源消耗优化控制是过程工业的关键挑战，但复杂机理和不确定工况导致建模困难。本文提出基于工作条件相关性的强化学习迁移方法，通过嵌入领域知识优化奖励函数，并利用少量交互数据实现已知工况控制器向未知工况的动态迁移，显著降低学习成本。仿真实验表明该方法能有效应对锌电解精炼中的工况变化，实现能耗优化。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• ARFNet：一种适用于时间序列预测的、具有尺度感知能力的自适应感受野网络

  时间序列预测中的固定感受野难以适应多周期和动态趋势，本文提出ARFNet，通过自适应感受野金字塔动态调整感受野，结合跨尺度特征合成器建模多尺度依赖，有效提升复杂场景下的预测性能。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

• 用于社交推荐的自动自我监督学习

  自动自监督学习框架AusRec通过元学习优化自动加权机制，整合多源自监督辅助任务平衡提升社交推荐系统表征学习，实验验证其在多个数据集上Recall@10和NDCG@10指标优于SOTA方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-13

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