• 通过超声波传感和时延神经网络精确测量锂离子电池的电解液体积

  提出基于超声传感与时间延迟神经网络（TDNN）的非破坏性锂离子电池电解液体积检测方法，通过物理仿真模型验证声波在湿/干区域传播机制，结合物理先验知识实现±2%高精度预测，适用于电池制造质量检测和健康状态实时监测。

  来源：eTransportation

  时间：2026-02-07

• 混合人工智能模型在多站点车辆路径规划中的分割配送与多行程优化研究

  本研究针对城市最后一公里物流中多站点、分割配送、多行程的复杂优化问题，提出了一种结合列表调度启发式算法与Transformer网络、深度强化学习(DRL)、增强拓扑神经进化(NEAT)和元学习(MAML)的混合人工智能框架。通过真实案例和标准基准测试验证，LST-Former模型在路径精度、资源利用和动态需求适应性方面表现最优，为实时物流决策提供了硬件兼容的创新解决方案。

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2026-02-07

• 基于CNN-LDA时序-频谱迁移学习的肌电假手控制用户训练负担减轻研究

  本研究针对肌电假手控制中因表面肌电信号非平稳性导致的用户训练负担重问题，提出了基于多流卷积神经网络（CNN）的时序-频谱跨被试迁移学习框架。通过排除空间信息迁移，专注于提取与手势相关的时序-频谱特征，在经桡动脉截肢者多收缩力数据集上实现了92.73%的训练精度和74.53%的泛化精度，显著优于基线模型。该研究为降低肌电控制系统对训练数据的依赖提供了新思路，对推动智能假肢的临床应用具有重要意义。

  来源：Biomimetic Intelligence and Robotics

  时间：2026-02-07

• 综述：基于家庭的饮食障碍治疗方法：从米兰模型到当代研究证据

  进食障碍的家庭导向治疗历经五十年发展，从系统理论到结构家庭疗法，再到FBT和MFT等循证模式，强调家庭系统在病理维持和康复中的核心作用。研究证实家庭干预在青少年厌食症体重恢复、症状缓解及长期预后优于个体治疗，并扩展至暴食症和回避性摄食障碍。多家庭疗法在改善家庭沟通和功能方面更具优势。神经生物学机制与家庭支持交互作用的研究成为新方向，但文化适应性和成人/慢性病例的疗效仍需更多证据。

  来源：Frontiers in Child and Adolescent Psychiatry

  时间：2026-02-07

• 定向细胞分裂通过诱导基底祖细胞调控神经组织扩张的跨物种机制研究

  本研究通过双敲除GPSM2和SAPCD2基因，首次证实细胞分裂方向重编程可诱导基底祖细胞生成，驱动大脑皮层和视网膜的跨物种扩张。该发现揭示了Hippo通路介导的定向分裂调控机制，为神经发育疾病提供新靶点。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-06

• 利用未标记数据中的物理知识来提高电池寿命预测的准确性

  电池寿命预测方法研究，提出基于物理知识引导的卷积神经网络模型，利用单次恒流充放电曲线数据联合预测剩余使用寿命和拐点周期，仅需10%真实标签即可将误差控制在21周期内，较传统方法误差降低超50%。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-02-07

• 认知考古学新视角：眼动追踪揭示现代人类识别石器工具的能力边界及其对 Homo 属认知演化的启示

  本研究针对现代人类是否具备无需专业知识即可区分人工石器与自然破碎石块的能力这一关键问题，通过眼动追踪技术，对比了经过短期培训与未培训的参与者识别石器工具的差异。研究发现，培训显著提升了参与者对已知石器（如砍砸器、手斧）的识别准确率，但未能改善对未知石器（如Cleaver）的分类能力，表明石器识别依赖特定知识且难以迁移。该研究为理解人类祖先技术知识的积累与认知演化提供了重要实证，凸显了专业知识在工具识别中的核心作用。

  来源：Current Research in Behavioral Sciences

  时间：2026-02-07

• 基于模型的神经形态视觉触觉传感器滑移估计与力感知新方法

  本文针对机器人精准抓取中物体滑移早期检测的难题，提出了一种基于模型的神经形态视觉触觉传感器新方法。研究人员通过物理和数学建模，结合事件相机和仿生凸起标记设计，实现了对抓取物体滑移位移和按压力的定性与定量估计。实验验证了传感器的一阶系统行为，并利用LSTM时空分类器和模糊逻辑分类器，成功以超过99%的准确率识别机器人动作及按压力程度。该研究为机器人稳定抓取提供了高效的模型化反馈控制策略，具有重要的应用价值。

  来源：Robotica

  时间：2026-02-07

• 基于3D间充质干细胞凋亡囊泡的导电水凝胶通过免疫调节与抑制神经元焦亡促进脊髓损伤修复

  本研究针对脊髓损伤(SCI)后炎症微环境失衡和神经元死亡等关键病理过程，开发了一种整合MXene纳米片的导电GelMA水凝胶递送系统，用于负载3D培养骨髓间充质干细胞(BMSCs)来源的凋亡囊泡(3D-ABs)。研究证实该复合水凝胶能有效激活PI3K/AKT通路，缓解氧化应激，促进巨噬细胞M2极化，抑制神经元焦亡(pyroptosis)，显著改善SCI小鼠的运动功能恢复，为脊髓损伤修复提供了新的治疗策略。

  来源：Bioactive Materials

  时间：2026-02-06

• 美国本土野火烟雾PM2.5对死亡率的慢性影响：一项基于双重稳健模型的因果推断研究

  本研究针对日益严峻的野火烟雾PM2.5暴露对人群健康的长期影响问题，在美国本土开展了一项大规模的生态学研究。研究人员创新性地应用双重稳健模型结合广义倾向评分，系统评估了2006-2020年间年度野火烟雾PM2.5暴露与全因及特定病因死亡率的关系。结果显示，野火烟雾PM2.5每年导致约24,100例全因死亡，暴露-反应曲线呈单调上升趋势且无安全阈值，其中神经系统疾病死亡率受影响最大。该研究为制定针对性干预措施提供了关键科学证据。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-06

• 越南人参UDP-鼠李糖基转移酶PviUGT74鉴定及其在伪人参皂苷F11生物合成中的功能解析

  本研究针对越南人参变种中伪人参皂苷F11生物合成最后一步糖基化机制不明的科学问题，通过全基因组筛选和体外酶活验证，首次鉴定出特异性催化PRT5C6-O-鼠李糖基化的关键酶PviUGT74。该酶在近中性pH和温和温度条件下表现最优活性，且对UDP-鼠李糖具有严格特异性。分子对接与定点突变实验揭示H21-D120催化二元体等7个关键残基的功能作用，同源基因功能保守性及基因复制起源分析为UGT家族进化提供新见解。该发现完善了ocotillol型皂苷生物合成途径，为通过合成生物学策略可持续生产稀有皂苷奠定了理论基础。

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-02-07

• 自我认同“三巨头”结构及其构成要素的稳定性特征：一项基于定量脑电图（qEEG）的个体内重复测量可靠性研究

  自我意识稳定性测试研究显示，脑自指网络三个模块的功能完整性具有中等到高度的重测信度，整体功能配置稳定性达99%。该研究通过双时间点测试验证了自我、我、我三个维度的特质性特征，发现其稳定性不受年龄、测试间隔或身心状况影响。

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2026-02-07

• 在智能光伏集成电网中，采用节能型混合图神经预测控制与量子自适应滑模调节技术提升低电压穿越（LVRT）性能

  光伏逆变器低电压穿越优化框架研究：提出量子神经混合控制架构，集成量子自适应滑模与图神经网络预测引擎，实现动态电气图建模下的快速电压 sag 预测（0.6-2.1ms前）与多尺度谐波特obs抑制，仿真验证显示电压 sag 韧性指数提升34.8%，恢复时间9.4ms，谐波 distortion 2.1%，能耗降低23.5%。

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2026-02-07

• 综述：基于电刺激的少肌症防治技术进展

  这篇综述系统阐述了电刺激（ES）作为非侵入性治疗策略在少肌症防治中的最新进展。文章比较了神经肌肉电刺激（NMES）、功能性电刺激（FES）、脉冲电刺激（PES）和微电流疗法（MT）等不同模式的作用机制与临床疗效，并展望了基于能量采集技术（如TENGs/PENGs）的自供电、可穿戴下一代电刺激系统的广阔前景，为连接基础肌肉生理学与临床康复提供了新范式。

  来源：Bioactive Materials

  时间：2026-02-06

• 不良童年经历对肠道微生物群和炎症标志物的影响是通过肥胖和抑郁这一中介机制实现的

  本研究探讨了逆境童年经历（ACEs）对孕期肥胖和健康女性的肠道微生物群及炎症标志物的影响，发现ACEs通过BMI和抑郁症状两条路径影响炎症和微生物组成，并揭示了饮食（ω-3、全谷物）的调节作用。

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-02-06

• 通过物理信息驱动的神经网络，从部分充电数据中实现实时、基于物理原理的电池健康状况监测

  电池健康监测中，快速评估与深度诊断存在矛盾。本研究提出参数化物理信息神经网络P-PINNSPM，基于单粒子模型整合关键老化参数，30秒内完成电池内部状态预测，速度比有限体积法快47倍，SOH估计精度提升60.61%。该模型支持未知健康状态推断和多样化充放电条件下的稳健估计，展示了物理信息神经网络在实时电池管理系统的潜力。

  来源：eTransportation

  时间：2026-02-07

• 基于深度学习辅助的热力学建模，用于研究页岩油与二氧化碳（CO₂）系统的相变行为

  纳米孔隙中油-二氧化碳多相行为快速计算模型研究。该模型融合物理信息神经网络与修正的Peng-Robinson方程，通过预处理的复合数据集构建双模块预测体系：模块A实现多组分混合物数据标准化处理，模块B采用分支残差网络预测饱和压力，模块C利用PINN迭代算法优化相平衡计算。实验表明该模型迭代次数减少两个数量级，计算时间缩短97%，在纳米孔隙尺寸缩小至20nm时效率优势更显著。研究揭示CO2含量对轻质油饱和压力存在温度敏感性差异，纳米限域效应显著改变孔隙尺寸、相平衡比和界面张力，为页岩油-碳封存协同开发提供高效计算工具。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-07

• 综述：评估遭受创伤的儿童和青少年

  儿童在16岁前经历至少一种创伤事件，影响脑功能、情绪处理、社交技能及身心健康。创伤筛查由一线工作者实施，旨在识别创伤暴露；创伤知情评估则由心理健康专家进行，全面探讨创伤对儿童功能的影响。诊断需考虑DSM-5标准与儿童发育特点的匹配性，以及社区、家庭和社会背景。儿童创伤反应受年龄、创伤类型及持续时间影响，症状可能跨诊断类别，需结合神经生物学机制（如HPA轴、儿茶酚胺系统）进行综合评估。

  来源：Child and Adolescent Psychiatric Clinics of North America

  时间：2026-02-07

• 综述：多模态传感计算设备：迈向具身智能的新范式

  本文系统综述多模态感知-计算器件（MSCDs）的研究进展，探讨其通过生物启发式架构整合感知与计算，提升信息处理效率，降低能耗。研究对比单模态与多模态感知机制，分析多源数据融合与解耦策略，阐述MSCDs的结构设计与跨模态耦合机制，并总结其在智能机器人、可穿戴设备等领域的应用。未来需突破器件与系统级集成挑战，实现自适应学习能力。

  来源：Materials Today

  时间：2026-02-07

• BNST应激神经元集群通过不同神经环路介导焦虑与睡眠障碍的共病机制

  本研究针对焦虑与失眠高共病率背后神经机制不明的难题，通过c-Fos标记技术发现终纹床核（BNST）中特定应激神经元集群可双向调控焦虑样行为与睡眠觉醒。激活该集群通过投射至中缝背核（DRN）和视前区（POA）分别诱发焦虑与失眠，而抑制或药物干预可同时缓解两种症状，为共病治疗提供了新靶点。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-06

知名企业招聘：