• Loyalty-SMOTE：一种用于有效处理不平衡数据分类的数据合成算法

  针对不平衡数据集处理中噪声敏感问题，提出Loyalty-SMOTE算法。通过引入Loyalty衡量样本邻域影响力，识别并去除噪声数据，再基于边界样本进行SMOTE过采样。同时提出Attraction概念扩展至多类别场景，有效提升分类器性能。实验表明，该算法在30个二分类和5个多分类数据集上F1-score、AUROC等指标均优于传统方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-05

• 针对具有癫痫发作高频振荡起始模式的颅内部位的响应性神经刺激，与更佳的两年癫痫控制效果相关

  本研究旨在探讨高频率振荡（HFOs）作为脑起搏器靶向定位的标记。通过分析2015-2022年33例患者的术中脑电图数据，发现HFOs存在与致痫灶靶向植入相关，术后2年78.8%患者癫痫发作减少50%以上，21.2%完全无发作，证实HFOs对提高RNS疗效的价值。

  来源：Epilepsia

  时间：2026-02-05

• 不同脂肪乳剂对早产儿脑发育影响的MRI评估与神经发育结局回顾性研究

  本研究通过回顾性分析比较SMOFlipid®（MLE）与Intralipid®（SLE）对极低出生体重（VLBW）早产儿脑成熟度（通过磁共振成像总成熟评分TMS评估）及2岁校正年龄神经发育（Griffiths量表）的影响，发现两组在主要结局指标上无显著差异，提示需更大样本前瞻性研究明确脂肪乳剂优化选择策略。

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-02-05

• SCN3A变异相关脑病与癫痫的精准医疗之路：优化基因诊断与分子亚区效应

  本研究系统评估了19种算法对SCN3A基因错义变异致病性的预测效能，发现整合结构信息的深度学习工具AlphaMissense表现最优（AUC>0.96）。研究首次揭示致病变异显著富集于跨膜区（p<0.0001），并提出基因特异性阈值可显著提升多种工具的诊断性能，为发育性癫痫性脑病（DEE）的精准诊疗提供了新范式。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-02-05

• 综述：阿尔茨海默病进展与外周血和脑脊液中YKL40水平的关联：一项系统评价和荟萃分析

  本综述系统评估了神经炎症生物标志物YKL-40（CHI3L1）在阿尔茨海默病（AD）连续谱中的变化。荟萃分析表明，与健康对照（HC）相比，AD、轻度认知障碍（MCI）及临床前AD（pre-AD）患者的脑脊液（CSF）YKL-40水平均显著升高；外周血（尤其是血浆）YKL-40在AD和MCI中也显著升高。YKL-40与tau病理而非Aβ沉积密切相关，反映了星形胶质细胞驱动的神经炎症过程，在AD早期识别和进展监测中具有潜力，但其区分MCI与AD的能力有限，需与其他生物标志物联用。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-02-05

• 使用模糊认知映射（Fuzzy Cognitive Mapping）研究性别因素对参与老龄化相关研究的促进作用与阻碍

  认知神经科学老龄化研究中性别招募偏差的成因分析，通过模糊认知映射发现老年男女参与研究的主要障碍和促进因素，女性受个人职业经验影响更大，男性更关注社会回报，提出改进招募策略的路径。

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-02-05

• 图神经网络的多种解释集成蒸馏方法

  图神经网络知识蒸馏方法提出多视角学习框架，通过构建学生解释组件实现多元化知识吸收，结合混合采样策略与分层更新机制，在节点分类任务中平均提升5.56%-27.43%。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-05

• 声学传感技术用于脑肿瘤诊断：基于表面声波（SAW）的术中组织刚度实时鉴别研究

  本文系统探讨了表面声波（SAW）传感技术在脑肿瘤术中诊断中的应用潜力。研究通过离体实验证实，SAW技术能够基于组织刚度差异（如胶质母细胞瘤GBM、转移瘤等）精准区分非肿瘤脑组织与肿瘤组织，其声波衰减特征与磁共振弹性成像（MRE）、剪切波弹性成像（SWE）等传统技术高度一致。该技术具备实时、低成本、易集成等优势，有望为神经外科医生提供关键术中力学反馈，提升肿瘤切除精度并改善患者预后。

  来源：Advanced Sensor Research

  时间：2026-02-05

• 综述：胆汁酸与肠道菌群相互作用调节神经健康：膳食植物化学物的机制与治疗潜力综述

  本综述系统阐述了胆汁酸（BAs）从传统消化助剂到关键信号分子的范式转变，重点聚焦其通过法尼醇X受体（FXR）和G蛋白偶联胆汁酸受体1（TGR5/GPBAR1）调控肠-肝-脑轴的新机制。文章深入探讨了BAs代谢紊乱与阿尔茨海默病（Aβ和tau病理）、帕金森病（α-突触核蛋白）、抑郁（HPA轴失调）及肝性脑病等多类神经系统疾病的关联路径，并创新性提出通过膳食植物化学物（如白藜芦醇、姜黄素、茶多酚等）靶向调控BAs库，为神经疾病的营养干预策略提供了前沿视角。

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2026-02-05

• 综述：急性前循环大血管闭塞性卒中患者血管内治疗后恶性脑水肿的风险预测模型：一项系统评价和荟萃分析

  本综述系统评价了21项研究中的30个恶性脑水肿（MCE）预测模型，确认了美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、侧支循环评分（CS）、阿尔伯塔卒中项目早期CT评分（ASPECTS）等关键预测因子。尽管模型显示出良好的预测性能（合并AUC/C指数达0.86），但所有研究均存在高偏倚风险，限制了其临床直接应用价值，为ICU护士的风险识别与监控策略提供了重要参考依据。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-02-05

• BAED：一种新的小样本图学习范式，具备循环解释功能

  小样本图学习中，BAED框架通过贝叶斯传播算法增强标签质量，利用辅助图神经网络提取关键子图，并在预测中循环解释，显著提升预测精度、训练效率和可解释性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-05

• 癫痫持续状态与发作间期-发作连续体：同一硬币的两面？前瞻性磁共振成像研究揭示神经影像重叠与病因导向诊断新策略

  本研究通过前瞻性磁共振成像（MRI）分析，首次系统比较癫痫持续状态（SE）与发作间期-发作连续体（IIC）患者的围发作期MRI异常（PMA），发现两者PMA发生率无显著差异（IIC组47% vs SE组43%），提示IIC可能属于非惊厥性SE（NCSE）范畴。研究进一步通过潜在类别分析（LCA）提出病因驱动的脑电图（EEG）解读新范式，为IIC的个体化治疗提供影像学依据。

  来源：Epilepsia

  时间：2026-02-05

• 师生关系对小学生道德共识的影响：一个有调节的中介模型研究

  本研究通过构建有调节的中介模型，探讨师生关系对小学生道德共识的作用机制。结果显示：师生关系显著正向预测道德共识（c=0.48, p<0.001）；社会情感技能（a1b1=0.12）和感恩倾向（a2b2=0.08）起部分中介作用；正念显著调节师生关系→社会情感技能路径（Bsimple从0.41增至0.50），但对感恩倾向路径的调节不显著。研究为道德教育实践提供了新视角。

  来源：Frontiers in Behavioral Neuroscience

  时间：2026-02-05

• 经腹经皮脊髓阳极直流电刺激对经验/非经验跳跃者单次干预后跳跃高度无改善作用研究

  本研究通过随机双盲对照实验发现，单次15分钟经腹经皮脊髓直流电刺激（tsDCS）未能显著提升专业排球运动员和体育教育专业学生的蹲跳（SJ）与下蹲跳（CMJ）高度。结果挑战了tsDCS在运动训练中增强爆发力的应用价值，为神经调控技术的运动适配性提供关键证据。

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2026-02-05

• 丘脑GABA+水平与失眠患者神经精神症状的负相关性研究

  本研究采用磁共振波谱(MRS)技术，发现失眠患者丘脑区γ-氨基丁酸(GABA+)水平显著降低，且与疲劳严重程度量表(FSS)和贝克焦虑量表(BAI)评分呈负相关。研究首次揭示丘脑代谢物改变与失眠患者神经精神症状的关联，为失眠的病理生理机制提供了客观神经化学证据。

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-02-05

• SPD-Net：一种基于语义划分的Transformer模型，结合动态图网络技术，用于提升基于骨架的步态识别性能

  步态识别作为行为生物识别的重要分支，其核心挑战在于克服外观变化和背景干扰。现有方法多依赖轮廓特征但易受服饰和遮挡影响，而基于骨骼序列的模型虽能捕捉动态关系却存在关节连接固定和计算成本高的问题。本文提出的SPD-Net通过动态图卷积网络（DGCN）捕捉时空关联，结合时序卷积网络（TCN）建模时间动态，再利用语义分区的多头自注意力机制（SP-MSA）降低计算复杂度，最终通过联合部分映射（JPM）模块实现多尺度特征融合。实验表明该模型在CASIA-B、OUMVLP-Pose等基准数据集上显著优于现有方法，尤其在复杂场景下保持98.7%的准确率。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-05

• C3Net：一种基于帧和事件的多模态特征协同校准方法，用于目标检测

  基于事件相机的多模态目标检测框架C3Net提出自适应时间表面ABTS解决运动不匹配问题，通过跨模态特征协作校准模块CM-FCCM进行分布对齐和交互增强，结合通道自适应融合模块ACFM动态整合特征。在PKU-DAVIS-SOD等数据集上mAP50提升显著。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-05

• 构象特异性单克隆抗体揭示阿尔茨海默病中Tau蛋白早期结构中间体的关键作用

  本研究针对tauopathy早期诊断和治疗瓶颈，通过开发构象特异性单克隆抗体（mAbs）系统解析阿尔茨海默病（AD）等Tau蛋白病的分子病理机制。研究发现靶向R1-R3区域的16B12抗体可特异性识别早期Tau构象中间体，有效抑制体外Tau聚集和种子诱导的纤维形成；9H6F2抗体则通过检测P1-P2相互作用成为跨Tau蛋白病的广谱生物标志物。该研究为早期诊断和靶向治疗提供了新型分子工具，发表于《Journal of Biological Chemistry》。

  来源：Journal of Biological Chemistry

  时间：2026-02-05

• 基于张力肌成像的肌肉收缩参数在肌少症与非肌少症老年人中的差异研究

  本综述探讨了张力肌成像（TMG）在评估老年人肌肉收缩特性中的应用价值，重点分析了肌少症（sarcopenia）与非肌少症人群在延迟时间（Td）、收缩时间（Tc）、径向位移（Dm）及收缩速度（Vc）等参数的差异。研究发现肌少症患者普遍表现出Td延长、Dm降低等特征，提示TMG可能成为辅助肌少症早期识别与分类的有效工具，为临床肌肉功能评估提供了新视角。

  来源：Frontiers in Aging

  时间：2026-02-05

• 综述：促进创造力的艺术与非艺术训练引发的脑可塑性：如何增强创造力并在神经科学中捕捉这一过程？

  本综述系统探讨了创造力训练（包括艺术类与非艺术类）诱导脑可塑性（brain plasticity）的神经机制，重点分析了默认模式网络（DMN）、执行控制网络（EN）和突显网络（SN）在创造性思维（发散性思维/DT）生成与评估阶段的功能连接（FC）变化，为通过神经影像学（如fMRI）客观评估创造力提升提供了重要见解。

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-02-05

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