• 眶额皮质灰质体积与冒险行为之间的关系存在性别差异

  该研究分析了164名成人的风险行为与脑成像数据，发现男性总体风险行为高于女性，但冲动性子量表存在性别差异：女性预判不足更显著，男性积极急迫感和感官认知更强。男女均存在风险行为与冲动性的正相关，但女性关系更显著。男性外侧眶额叶皮质体积增大与风险行为正相关，且该关系部分通过感官认知中介。内侧眶额叶皮质体积与行为指标均无显著关联。研究揭示了性别特异性脑行为关联机制。

  来源：NeuroReport

  时间：2026-03-11

• 综述：时间注意及其对视觉感知的调节

  这篇综述聚焦于“时间注意”——大脑优先处理特定时刻信息的能力，并系统阐述了其如何调节视觉感知。文章围绕三大主流实验范式（警告信号、Posner-like线索、节律流）展开，深入探讨了其作用机制、核心争论（如对早期感知还是后期决策的影响）以及相关的计算模型（如动态归一化模型）。全文旨在整合当前知识，厘清理论框架，并指明未来挑战，为理解时间注意在行为、神经和计算层面的统一解释搭建桥梁。

  来源：Med-X

  时间：2026-03-11

• 早期与晚期生长对新生儿神经发育的比较影响

  早产儿出生体重、身长及头围z分数与神经发育结局显著相关，出院后追赶生长对运动和认知发育影响不显著，强调NICU期间营养支持的关键作用。

  来源：BMJ Paediatrics Open

  时间：2026-03-11

• 基于时空地震性能信息的腐蚀长距离天然气管道演化分析

  长距离天然气管道在腐蚀与地震耦合作用下的性能演变预测面临空间时间多尺度非线性挑战。本研究提出KPCA-IQPSO-NNE框架，通过耦合随机腐蚀形态的时空地震模型生成多维数据集，采用核主成分分析降维，改进量子粒子群优化训练神经网络集合，建立面向结构完整性的性能演化预测体系。实验表明该模型能有效揭示腐蚀形态、土壤类型与管壁厚度比(D/wt)对结构响应的协同影响机制。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-11

• 在基于物理的神经网络中，通过自适应残差细化方法进行乳腺癌热模型构建及数据驱动的偏微分方程探索

  本研究提出残差驱动自适应细化分布物理信息神经网络（RAR-D PINN），结合生物热传导模型，通过自适应残差采样优化采样点分布，提升乳腺癌前向建模与逆向参数估计精度。实验表明RAR-D PINN在L1和L2误差上优于传统PINN、有限元和有限差分方法，验证了其高效性与泛化能力，为生物医学领域提供可扩展的解决方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-11

• 跳跃级颈椎间盘置换术的临床与放射学结局

  颈椎间盘置换术（CDA）与融合术（ACDF）治疗非连续性颈椎间盘病变的疗效比较显示，CDA组年龄更轻（54.9±8.6 vs 62.3±9.9，P<0.01），2年随访时ROM更高（ skipped level ROM P=0.04，C2-7 ROM P=0.01），且ASD发生率显著更低（18.2% vs 40.5%，P=0.04）。CDA组未发生再手术，而ACDF组有1例因ASD需二次手术。两种术式均恢复颈椎生理曲度，但CDA在保留颈椎活动度及降低ASD风险方面更具优势，适用于需避免多节段融合的非连续性颈椎疾病治疗。

  来源：NeuroReport

  时间：2026-03-11

• 一种用于测量液体介电常数的紧凑型双频微波传感系统，具备温度补偿功能

  提出一种双频微波传感系统，通过微带谐振器和RF整流器实现温度误差补偿，无需矢量网络分析仪，利用神经网络映射电压信号至介电常数，实验显示误差低于7%，系统紧凑低成本。

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2026-03-11

• 角膜屈光手术后促进角膜神经再生及维持眼表稳定的神经保护与抗炎策略：系统综述

  本研究系统评价了环孢素0.05%等药物在LASIK等角膜重塑手术后促进角膜神经再生及眼表稳定的效果，发现环孢素在改善3个月flap敏感性及6个月眼表指标方面效果显著，但证据有限需进一步验证。

  来源：JRCS

  时间：2026-03-11

• 基于CNN的自主供电传感系统，通过混合式风能采集器实现对输电线路风振的识别

  风致振动能量收集与智能识别：提出一种融合多层弹性TENG与插芯EMG的混合能量收集器HAVH，通过结构优化实现5-50Hz频段下4.4mW峰值功率输出，结合2D-CNN构建振动状态非线性映射模型，集成电源管理电路与上位机实现99.5%识别精度的自供电监测系统。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-03-11

• 用于工件无损检测的深度学习超声计算机断层成像技术

  针对传统超声波无损检测（NDT）在成像精度与速度上的双重挑战，本研究提出基于硬件系统和神经网络融合的解决方案。硬件平台实现360°扫描与信号矩阵采集，神经网络HAU2Net通过多尺度注意力机制实现毫秒级图像重建，在PSNR/SSIM指标、模型大小和预测速度上均优于K-wave、SegNet、MgNO及U2Net等现有方法，并通过噪声与真实场景测试验证其鲁棒性。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-03-11

• 一项关于认知行为疗法治疗回避/限制性食物摄入障碍后大脑对食物线索反应的探索性研究

  青年回避性/限制性摄食障碍患者经认知行为治疗后前扣带皮层对食物刺激反应降低，提示默认模式网络可能参与治疗机制，需大样本随机对照验证。

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-03-11

• MetaML-Pro：跨阶段设计流程自动化，用于高效加速深度学习

  该研究提出一种统一的框架，通过程序化优化技术与高阶合成（HLS）结合，利用贝叶斯优化自动平衡FPGA上的深度神经网络（DNN）性能、资源消耗和精度，减少人工干预，实验显示可节省92%的DSP和89%的LUT资源，优化时间减少15.6倍。

  来源：ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems

  时间：2026-03-11

• 一种混合人类可靠性水平预测模型研究：应用于核电站主控制室中的人机交互

  针对核电站主控制室人类可靠性水平预测中传统方法存在的静态、主观和滞后性缺陷，本研究提出了一种融合概率神经网络与BP神经网络的混合预测模型。通过引入k-means聚类优化隐层结构和概率参数优化，显著提升了预测精度和实时性，为核电站人因风险防控提供了动态量化评估工具。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-11

• STG-LAL：一种可在线学习的时空图网络激活模型，用于端到端的交通拥堵预测

  交通拥堵预测模型需解决回归模型的保守偏见及分类模型的输入自相关问题，STG-LAL框架通过统计特征和可解释架构（VSN、LAL）实现高效分类，并集成在线学习机制应对概念漂移，PeMS04/08实验验证其优越性。

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-03-11

• 基于数据的光学相关系统中的分类方法

  光学相关器与卷积神经网络结合的多类分类方法，通过VanderLugt相关器生成二维相关图，利用神经网络直接学习相关图中的判别性特征，解决了传统方法依赖人工阈值和难以扩展的问题，在MNIST数字和时尚MNIST数据集上达到高精度分类。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-03-11

• 严重儿童创伤性脑损伤的外科治疗与内科治疗：系统评价与荟萃分析

  儿童严重创伤性脑损伤中，去骨瓣减压术与医疗管理对比Meta分析显示二者良好功能预后及死亡率无显著差异，但减压术组重症监护室及住院时间延长。需更多前瞻性研究验证

  来源：NeuroReport

  时间：2026-03-11

• 一种无需逆运算的归零神经网络模型的设计与分析，用于矩阵分解

  矩阵分解逆自由神经动态网络在硬件受限平台上的高效实现与验证。提出IFZNN模型避免矩阵求逆，理论证明全局指数收敛，实验显示RMSE降低91.42%，优化目标减少99.27%，适用于边缘计算。

  来源：IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

  时间：2026-03-11

• 基于数据机制与混合驱动的数字孪生模型，用于深度挖掘过程中多种演变风险的时空预测

  数字孪生与异构图神经网络在深基坑多源风险时空演化预测中的应用。本文提出基于数据-机制混合（DMH）特征生成与时空异构图注意力网络（THGAN）的框架，通过整合BIM模型、增量梁-弹簧（IBS）力学仿真和粒子群优化反演，构建多源风险异构图表示，采用分层注意力机制建模空间关联与时间动态，在上海某深基坑工程验证中使关键预测误差降低25%，验证了物理可解释框架在复杂地下工程风险管控中的有效性。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-03-11

• 一种高度集成的柔性摩擦电振动传感系统，用于曲面上的智能工业监测

  该研究提出一种基于锥形微结构的全柔性三轴摩擦电振动传感器（CMF-TVS），通过耦合TPU纳米纤维薄膜与PDMS微锥层，实现30-1000Hz宽频响应，可检测0.127μm微幅振动，并保持12000次循环稳定性。系统通过柔性电路与混合神经网络集成，在八种机械工况下达到98.75%状态识别准确率，为复杂工业环境中的长期在曲表面振动监测提供自供电解决方案。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-03-11

• 通过卷积神经网络实现单晶化学气相沉积探测器中的中子-伽马射线鉴别

  scCVD钻石探测器系统通过瞬态电流技术测量载流子漂移速度，结合Geant4模拟验证了gamma射线产生三角、双步和矩形信号的特性，并训练卷积神经网络实现中子与gamma射线85%以上的鉴别准确率。

  来源：Radiation Measurements

  时间：2026-03-11

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