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综述:双向交流:伴侣动物健康中的肠道-大脑轴
肠道-脑轴(MGBA)研究揭示微生物群失衡与免疫、神经及代谢紊乱的关联,慢性炎症及压力可能破坏该轴功能,导致胃肠和行为共病。综合治疗(心理干预、饮食调整、靶向药物)对改善症状和病理机制效果显著。
来源:Veterinary Clinics of North America: Small Animal Practice
时间:2026-03-09
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基于静息态功能连接组的情绪倾向偏见预测
情绪效价偏差(VB)的脑功能连接预测研究显示,前额叶皮层、杏仁核及扣带回等区域的功能连接模式可显著预测个体对意外表情的情绪解读倾向,验证了跨文化样本中功能连接模型对VB的预测效度,并揭示了情绪调节与认知控制网络的神经机制。
来源:Neuropsychologia
时间:2026-03-09
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CQNAS:用于图像分类的卷积量子混合神经网络架构搜索
提出一种结合经典卷积神经网络和量子电路的混合架构CQNAS,通过自动架构搜索优化量子门布局和纠缠策略,在MNIST、CIFAR-10等数据集上验证其有效性,显著优于传统方法。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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用于部分多视图不完整多标签分类的概率不确定性感知表示网络
多视图多标签分类中,PURN模型通过变分自编码器(VAE)建模视图级不确定性,结合置信度调整的专家乘积模块(CA-PoE)优化多视图融合,以及基于困难负样选择(HNACL)的对比学习增强区分度,有效缓解缺失视图和标签带来的数据 incompleteness问题。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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音乐家之间时间排序技能的比较分析
音乐家与非音乐家在音调模式测试(PPT)和元音模式测试中的表现比较。研究发现音乐家在两种测试中均表现更优,尤其在右/左脑协同处理方面。元音PPT因需跨脑区解码(左脑元音识别、右脑音调模式分析)导致 ceiling效应更少,而传统音调PPT存在 ceiling效应(音乐家19人,非音乐家5人)。两种测试呈强正相关(音乐家τb=0.532,非音乐家τb=0.493),证实其评估听觉时序能力的一致性。音乐训练显著提升脑区协同效率,但研究受样本量(n=40)和年龄跨度(18-35岁)限制。
来源:The Hearing Journal
时间:2026-03-09
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美国与儿童肠道-大脑相互作用疾病相关的医疗支出
本研究利用2017-2022年美国医疗支出调查数据,分析了18岁以下儿童肠道-脑相互作用障碍(DGBI)的医疗支出。结果显示,DGBI患儿年均医疗支出达5217美元,较无DGBI患儿多2587美元,总支出约20.8亿美元。研究强调早期诊断和有效治疗对减轻公共健康和经济负担的重要性。
来源:Neurogastroenterology & Motility
时间:2026-03-09
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用于多模态人工智能生成内容的隐私保护与零样本检测策略
多模态生成内容检测面临语义不一致、模型泛化不足及隐私泄露三大挑战,本文提出STRIKE框架通过分层推理机制实现跨模态语义对齐,结合流形偏差度量提升零样本检测能力,并采用联邦学习架构保障隐私。实验表明检测AUC超92%,准确率保持85%以上。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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图增强型曼巴模型:利用选择性状态空间和图神经网络实现高效的空间时间序列建模
多变量时空预测中,提出图增强的Mamba(G-Mamba)模型,通过动态邻接矩阵与静态拓扑结合,在选择性状态空间模型中注入空间邻域信息,并采用时空门融合机制协调时空特征交互。实验表明其相比Transformer模型在长预测时误差增长更缓,且通过结构正则化提升鲁棒性。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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综述:呼吸训练作为预防认知衰退策略的有效性:一项简要综述
认知衰退与呼吸肌训练效果研究。
来源:Frontiers in Rehabilitation Sciences
时间:2026-03-09
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对于需要紧急神经外科干预的创伤患者来说,早期静脉血栓栓塞预防措施是否安全有效?——基于前瞻性多中心CLOTT研究的分析
本研究通过回顾性分析CLOTT数据库中238例TBI行NSI患者的VTEp时机与结局,发现早期(≤72小时)预防与晚期相比,VTE和DVT发生率无显著降低(10.7% vs 16.3%,p=0.28;8.6% vs 15.3%,p=0.16),但早期组死亡率显著更低(5.0% vs 15.5%,p=0.01)。研究证实早期VTEp在降低VTE/DVT的同时不增加出血风险或颅内出血进展风险。
来源:Trauma Surgery & Acute Care Open
时间:2026-03-09
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什么是“失象症”(Aphantasia)?对其的概念阐释与实证评估
联觉缺失症(Aphantasia)研究进展综述,分析近五年五项神经生理学对比研究,验证描述性偏差与反思性偏差假说不成立,确认检索缺失与意象完全缺失为更合理解释,揭示后顶叶及视觉皮层神经活动差异,但具体机制仍存争议,需结合神经模型理论深化研究。
来源:Neuropsychologia
时间:2026-03-09
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一个动态的多尺度时空融合异常检测网络
针对多变量时间序列异常检测中动态依赖建模不足、计算效率低和噪声鲁棒性差的问题,本文提出动态多尺度时空融合异常检测网络(DMSTF-ADN),通过双流时序卷积网络(DSTCN)捕捉局部和全局时序特征,动态因果图卷积模块(DCGCM)建模多变量动态交互,结合概率投影离散主成分分析(PPD-PCA)实现高效异常检测与数据修正。实验表明DMSTF-ADN在6个数据集上表现优异,MBA数据集PRC-AUC达99.56%,F1-score为99.14%。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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DHS-ViG:一种动态分层选择性图模型,用于实现全面且鲁棒的特征感知
动态分层选择视觉图卷积网络通过自适应邻居连接和低层语义适配器提升多尺度特征融合能力,在ImageNet上达到79.2%准确率。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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高非职业噪声暴露下正常听力年轻成年人的早期听觉缺陷
噪声暴露对青年人听力影响的研究表明,即使纯音听力正常,长期非职业噪声暴露(如个人播放设备、娱乐场所)会导致言语感知在噪声中能力下降,且可能影响听觉神经纤维的同步性,但幅度调制检测能力未达显著差异。研究强调需通过超阈值听觉功能监测(如言语识别率)早期发现隐性损伤,制定针对性防护策略。
来源:The Hearing Journal
时间:2026-03-09
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一种具有自适应多突变机制的逻辑梯度自主优化数值脉冲神经膜系统,用于砂岩孔隙分割
数字岩心孔隙分割中,基于Logistic梯度自主优化数字脉冲神经网络系统(LGAONSNPS)的多阈值分割方法有效提升了计算效率和孔隙结构表征精度,在CEC 2017基准测试中优于七种传统优化算法,对砂岩岩心的CT图像分割准确率达95%以上,数字岩心重建孔隙率误差仅0.64%。
来源:Computers & Geosciences
时间:2026-03-09
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失认症与视觉工作记忆:没有直接证据表明失认症患者在视觉工作记忆方面存在障碍,无论是在行为表现上,还是在多体素模式分类器的准确性上
本研究通过三个实验探讨无意识想象者(phantasia)的视觉工作记忆差异,发现其在行为表现和神经激活模式上均无显著差异,提示phantasia可能涉及意识层面的差异而非视觉表征能力缺失。
来源:Neuropsychologia
时间:2026-03-09
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CBFSIM:一种基于社区的、分为四个阶段的框架,用于识别社交网络中的关键传播者
影响力最大化问题在社交网络推广、疾病控制等领域有广泛应用,但传统贪心算法存在计算复杂高、易陷入局部最优的问题。本文提出社区感知四阶段框架CBFSIM,首先通过节点相邻区域结构和节点间简单闭合结构构建相似性矩阵,划分网络社区以降低计算复杂度;其次选取社区核心节点和桥梁节点形成候选种子集;接着结合本地和全局影响力阈值筛选种子;最后设计自适应策略和改进适应度函数确定最优解。实验表明CBFSIM在种子分散性、敏感性及影响力传播等方面优于十种基线方法。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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NeuroPatch:一种基于神经元级修复技术的轻量级扩散模型修复方法,用于缓解后门攻击
提出NeuroPatch框架,通过定位并修补受后门影响的少数神经元,无需修改模型参数即可有效缓解扩散模型中的后门攻击,显著降低修复成本并保持生成性能。
来源:Neurocomputing
时间:2026-03-09
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在不同血流限制训练策略下,神经肌肉反应的一致性
研究比较了低负荷血流限制(LLBFR)三种训练方案(75次重复、3组力竭、1组力竭)对女性受试者单腿等速运动(90°·s⁻¹)的神经肌肉反应差异。结果显示,1组力竭方案首次训练组达最高重复次数(59.5±35.1次),sEMG振幅(AMP)和平均功率频率(MPF)在75次方案两训练组后趋于平稳(AMP 185.9±85.3%,MPF 88.8±11.7%),3组方案首次训练组后MPF显著下降(84.4±18.9%)。表明单组力竭训练可最大化神经肌肉反应,为时间敏感型训练提供新方案。
来源:Journal of Public Health Management and Practice
时间:2026-03-09
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高渗透率新能源微电网中虚拟静止无功发生器(VSG)的自适应虚拟惯性参数调整与控制
虚拟同步发电机(VSG)在微电网中应用时面临参数固定导致适应性不足的问题。本文提出融合短时频率预测与模糊径向基神经网络(FRBFNN)的自适应VSG策略:首先通过增量学习预测器实时估计频率及其变化趋势,实现虚拟惯性的预调以减少延迟;其次FRBFNN非线性映射预测特征到惯量指令,并在线调整基函数宽度以增强鲁棒性。仿真验证表明该方法使频率偏差波动降低超15%,在低惯性场景下有效提升阻尼性能,且计算复杂度低适合嵌入式控制器部署。
来源:Electric Power Systems Research
时间:2026-03-09