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Ache-Fuzz:一种针对分布式深度学习框架中漏洞发现的、具有约束意识的模糊测试技术
确保深度学习库的可靠性需要有效测试框架,但现有方法存在覆盖不足和效果有限的问题。本文提出Ache-Fuzz,通过提取API文档中的约束模式构建合法输入空间,结合分层变异策略动态优化测试用例,在TensorFlow三个版本中发现38个新漏洞(15个获CVE认证)。
来源:Journal of Systems and Software
时间:2026-02-11
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研究1,2,3-硒二唑衍生物作为酸性条件下低碳钢腐蚀强效抑制剂的潜力:采用计算方法、形态学分析及电化学实验手段
本研究合成4-(4-氟苯基)-1,2,3-硒代三唑(RSF)和4-(1,2,3-硒代三唑-4-基)苯酚(RS8),并首次考察其在1M HCl中对低碳钢的腐蚀抑制效果。通过EIS、PDP、重量损失及表面形貌分析,证实两者在100 ppm时抑制效率分别达91.33%和91.99%,抑制机理以电荷转移为主,形成保护膜。DFT计算支持硒化合物的吸附机制。
来源:Surfaces and Interfaces
时间:2026-02-11
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基于t-net的双通道菲涅尔非相干相关全息技术的实时边缘增强3D成像
实时高精度边缘增强:基于双通道非相干数字全息与T-Net的3D成像方法。通过同步成像模块单次曝光获取两幅相位偏移全息图,结合T-Net预测第三幅全息图,建立2-1映射关系,实现高效的三步相位偏移算法与回传重建。实验表明该方法在保持高时间分辨率的同时显著提升边缘细节保留和重建精度,适用于生物组织形态分析与目标识别等应用。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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集装箱船前置旋流管道的优化设计:一种基于仿真的设计方法,该方法结合了支持向量回归替代模型
本研究提出一种多技术集成预旋流道(PSD)设计方法,结合实验设计、高精度数值模拟、支持向量回归(SVR)和多元岛遗传算法(MIGA),优化8800 TEU集装箱船PSD参数,验证其全尺度下功率消耗降低2.45%,弗劳德数范围0.116-0.183内节能效果显著,并通过尾流涡结构分析证明PSD有效破碎尾流涡,减少能量损失,并通过EEXI评估确认其有效性。
来源:Ocean Engineering
时间:2026-02-11
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综述:基于磷酸盐的聚阴离子氧化物正极在结构创新和电化学性能方面的进展,用于高性能钠离子电池
钠离子电池阴极材料研究进展:聚焦磷酸/焦磷酸多阴离子氧化物的高效设计与性能优化策略,系统分析晶体结构演变与钠离子扩散动力学的关联性,提出掺杂改性、碳涂层及形貌调控等综合优化方案,为提升材料导电性、循环寿命及能量密度提供理论框架。
来源:Materials Today
时间:2026-02-11
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交通基础设施如何促进数字产业的集聚?——跨区域创新的视角
数字产业集聚与交通基础设施的倒U型关系及跨区域创新调节效应研究。基于2008-2023年中国31省面板数据,构建基准回归模型和空间杜宾模型,发现交通基础设施对数字产业集聚存在显著倒U型影响,且跨区域创新会削弱该关系。异质性分析表明,经济发达地区和政策滞缓区域更显著呈现倒U型特征。研究为数字产业集群发展提供新视角。
来源:Journal of Transport Geography
时间:2026-02-11
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当修复机制成为教学工具:基于修复意识的对比学习方法,用于提升二进制漏洞检测的鲁棒性
基于动态对比学习和漏洞修复意识的二进制代码漏洞检测方法Delta提出,通过标准化汇编指令和构建函数对(修复前后及不同优化编译版本)作为对比样本,优化CodeBERT模型为CMBERT,有效捕捉代码语义差异并抵抗编译优化干扰,在Juliet测试集上准确率提升8.04%,F1值提升7.13%。
来源:Journal of Systems Architecture
时间:2026-02-11
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通过反应离子束刻蚀技术调整同步辐射光栅的宽度与周期比
同步辐射光栅制造中利用反应离子束刻蚀(RIBE)调整光刻胶沟槽宽深比(w/p)的非均匀性,通过氧离子束梯度刻蚀和三氟甲烷/氧气混合气体均匀化处理,实现8 nm深度均匀刻蚀。
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2026-02-11
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基于物理特征的可解释机器学习方法,用于预测碳纤维增强塑料(CFRP)激光加工后的表面形态
本研究针对CFRP激光加工过程中形态预测的局限性,提出整合点预测精度、不确定性量化与可解释性的形态预测框架。通过引入物理派生特征构建因果能量流链路,结合系统评估筛选可靠模型,并采用双重SHAP分析解构贡献路径。结果表明,高斯过程回归在预测精度和不确定性表征上最优,物理约束特征显著提升模型可靠性和因果可解释性,为激光加工优化提供高效可信赖的解决方案。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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珍珠非对称机械强度的多尺度相场分析:基于变分不可逆性约束的双重损伤场方法
nacre的拉伸与压缩力学不对称性源于其砖石状微结构,通过相场模型揭示有机基体与矿物片层的交互作用导致损伤演化路径差异,为仿生材料设计提供理论依据。
来源:Mechanics of Materials
时间:2026-02-11
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混合性的语用学:软件工程项目中方法整合的实证理论
软件代码异味检测方法综述及数据不平衡挑战分析。该研究系统梳理2014-2024年间86篇相关文献,揭示工具基检测与数据驱动(ML/DL)方法的发展脉络,重点总结高频检测的God Class/长方法等5类代码异味,发现随机森林、SVM等机器学习模型在数据不平衡场景下的有效性提升,并建立包含精确度、召回率等6类评估指标的综合评价体系。
来源:Journal of Systems and Software
时间:2026-02-11
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一种结合改进型Grey Wolf优化算法与Seagull算法的能效高效任务卸载方法,应用于5G-IOT移动边缘计算(MEC)
移动边缘计算(MEC)在5G技术中至关重要,可高效为工业物联网(IIoT)提供任务卸载,但受限于边缘服务器资源,优化能耗与处理延迟仍是挑战。本文提出改进的灰色狼-海鸥混合算法(IGWO-SOA),通过动态分配任务实现能耗降低与延迟减少,实验证明其优于传统方法。
来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems
时间:2026-02-11
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利用飞秒激光直写技术在金刚石中实现波导增强的NV中心磁传感
NV中心金刚石传感器通过飞秒激光直写波导增强荧光收集效率,实现7.4倍荧光强度提升和磁灵敏度三倍优化,保持高空间分辨率并兼容光子集成。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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一种用于时空显著波高估计的深度学习方法,并结合了船舶姿态补偿功能
融合时空深度学习与船舶姿态补偿的显著波高实时估计方法,通过多模态数据融合与自注意力机制有效抑制船体运动干扰,在47种海况仿真平台验证下,MAE=0.025m,R²=0.994,较基线提升65%以上,适用于船舶安全监测。
来源:Ocean Engineering
时间:2026-02-11
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综述:将磁性技术与柔性可穿戴传感器相结合:当前现状、重要性、机遇与挑战
本文通过修饰氨基合成C-T-MOF,并将其作为填料与Im-PPO-1复合制备AEMs,在80℃、100% RH下实现最高离子电导率0.153 S·cm⁻¹, tensile strength达44.93 MPa,耐碱稳定性达90.3%,显著提升AEM性能。
来源:Materials Today Chemistry
时间:2026-02-11
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创新移动方式:一场关于轮轨设计的学生竞赛
ISTVS学生竞赛旨在通过实践设计车轮或履带系统,提升学生在越野机动性领域的工程能力,结合实验室测试和实地评估,促进创新和技能培养。
来源:Journal of Terramechanics
时间:2026-02-11
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针对纤维素生物燃料供应链的全面技术经济与物流评估,旨在通过整合生物质和生物油气化技术路径实现经济优化
纤维素乙醇经济性评估表明,集中式气化系统在原料密度高的地区因规模经济优势,其内部收益率(10%)和净现值(接近零)显著优于混合式系统(3.3%)。研究创新性地整合稳态过程模拟、混合整数线性规划优化设施选址和蒙特卡洛风险分析,揭示分布式系统因热力学效率损失和重复投资导致的成本劣势。
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-02-11
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一种基于共面法的接触检测算法,用于混合圆柱形和多面体颗粒的DEM(离散元方法)模拟
基于通用平面法(CP)的接触检测算法扩展与验证,针对离散元法(DEM)中圆柱体与多面体混合系统,提出圆柱体到平面的距离度量方法,统一圆柱-多面体接触的法线、穿透深度及接触点计算流程,并改进CP迭代算法以增强鲁棒性。实验表明算法能准确预测重力堆积的最终结构(误差≤8%)。
来源:Powder Technology
时间:2026-02-11
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利用声光偏转器和振镜技术对碳黑与聚酯薄膜复合结构进行高效激光倒角处理
提出了一种基于声光偏转器(AOD)与光栅(galvanometer)协同的高效激光倒角方法,通过同心圆扫描策略减少热效应,并建立基于圆间距与功率的角度控制模型,实验验证平均倒角角度误差小于0.22°(5‰以内),较传统方法效率提升55.57%。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-11
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综述:将机器学习与水电解技术相结合:概念、方法与前景
机器学习在水电解制氢中加速催化剂与设备开发,提供数据整合与预测方法,涵盖催化剂筛选、电化学与原位谱数据分析、设备性能预测。需解决数据一致性、模型可靠性及物理可解释性挑战,为催化研究者提供无代码工具和流程指南。
来源:Materials Today Energy
时间:2026-02-11