• 基于零群速度Lamb波的多方向极化特性的无基线局部应力测量方法

  针对传统超声应力测量法空间分辨率低、依赖基准数据等局限，本研究提出基于零群速度Lamb波多方向频率偏移的无基准应力监测方法，通过压电阵列捕获不同方向的ZGV响应，融合频率差异实现局部应力估算。实验表明，在20-100MPa应力范围内，最大绝对误差为3.3MPa，空间分辨率达7.5mm，较传统TOF方法显著提升测量精度与空间分辨率。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-01-30

• 通过备用液压设计方法确保循环式区域供热网络的限量供应合规性

  区域供暖网络（DHN）的备用水力设计框架研究，提出整合正常与重大故障场景的定量方法，定义管径和系统功率调整系数，建立典型单源单环模型，通过变量分析揭示负荷密度、负荷模式与可靠性参数对水力瓶颈的影响规律，推导调整系数与限供系数的定量关系式，并基于实际案例验证设计图表的适用性及误差范围（2.84%-35.94%）。

  来源：Energy

  时间：2026-01-30

• 通过FRA（Frequency Response Analysis，频率响应分析）和SwinLCGnet框架的二维图像深度融合技术，对变压器绕组故障进行诊断

  变压器绕组故障的全面智能诊断方法研究。本文提出基于改进Gramian角场（GAF_f）的二维特征编码方法，结合任务定制混合适配器（TC-MoA）实现多模态特征融合，构建SwinLCGnet双分支诊断框架，有效完成故障类型识别（准确率98.08%）、程度评估和空间定位。相较于单架构模型，该方法通过全局-局部特征协同建模，显著提升多任务诊断性能。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-01-30

• 一种综合性的方法，用于评估和优先考虑社会-物理洪水缓解规划，以提高社区的韧性

  本文针对洪水灾害中物理与社会影响割裂评估的问题，构建了整合物理耦合仿真、多维度策略及综合效能评价的数学模型，在预规划阶段优先制定兼顾基础设施恢复与社会需求满足的缓解策略。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-01-30

• 基于信息论的图融合技术结合视觉-语言-动作模型，用于策略推理与双机器人控制

  本文提出图融合视语言行为（GF-VLA）框架，通过信息论提取关键手-物体交互，构建时空场景图，融合语言条件Transformer生成可解释行为树和笛卡尔运动命令，并引入跨手选择策略优化双臂机器人执行效率。实验表明该方法在多种场景下成功率超过93%，验证了其强泛化性和鲁棒性。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-01-30

• 一种基于集成学习技术的协作式替代建模方法，结合改进的粒子群优化算法，用于结构可靠性评估

  本研究提出分布式协作IPSLG代理建模框架，整合LASSO特征选择、梯度提升回归及改进粒子群优化算法，解决导弹舱结构多场耦合下的高维输入与计算效率难题，显著提升蠕变变形可靠性分析的精度与效率。

  来源：COMPUTERS IN INDUSTRY

  时间：2026-01-30

• 用于多层结构的高速与超分辨率超声成像方法

  提出F-MTR-MUSIC方法，通过非定常波场延拓将数据迁移至缺陷层，结合波数成像和时反转多重信号分类，在保证超分辨率（缺陷间距达Rayleigh极限的0.78倍）的同时将计算复杂度降至与EFPSM相当，适用于多层结构实时监测。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-01-30

• 数字制造的业务优化：一种经过精细调优的大型语言模型方法

  本框架通过模块化和提示工程优化大语言模型（LLMs），实现数字制造中复杂优化问题自动化建模。实验验证其在经典JSS和真实生产调度中成功率超95%，较现有方法提升30%在LP基准，且成本效率适合中小企业应用。

  来源：International Journal of Production Economics

  时间：2026-01-30

• 二氧化碳的串联催化转化技术用于生产可持续航空燃料（SAF），以推动电子航空燃料（e-SAF）的发展

  CO₂直接催化转化为航空燃料级烃类，铁基催化剂通过过渡金属（Co/Cu/Zn/Ni）促进提升选择性。Co促进催化剂在300℃、10 bar下实现56.62%的SAF范围烃选择性，抑制CH₄（21.64%）和CO（5.12%）副产物。机理表明CO₂经铁氧化物位点转化为CO后，在铁碳化物域进行链增长，Co促进稳定氧化物-金属界面，增强氢活化效率，导向长链饱和烃生成。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-01-30

• 基于最大化异构信息下的成员度进行偏好学习的滑坡早期预警方法

  滑坡早期预警中基于异质信息隶属度最大化的多准则分类模型研究。提出整合数值与语言信息的偏好学习模型，构建四类效用函数描述准则变化特性，采用三角模糊数量化隶属度并建立最大化学习机制，验证其在滑坡预警中的有效性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-01-30

• 创新还是收缩？剖析碳税和补贴对巴西排放量的影响

  面对快速变化的气候变化，平衡增长、环境可持续性和社会公平仍是政策制定者的关键挑战。本文利用具有部门生产、排放和空间-社会动态的代理模型，在巴西新兴经济体中评估碳税和投资补贴及其变体政策的效果。模拟结果显示，单独的补贴政策对减排影响有限，而碳税能显著减少排放但造成经济亏损，两者结合效果与碳税单独实施相近，表明短期内减排主要源于生产收缩，政策设计需兼顾经济和社会成本。

  来源：Energy Policy

  时间：2026-01-30

• 基于意图感知和多模态轨迹预测的动态交互式车辆博弈论运动规划方法

  针对无信号交叉口动态交互车辆的高不确定性运动问题，本文提出基于意图感知与多模态轨迹预测的高度集成博弈论运动规划方法。通过动态交互图构建与图注意力LSTM模型融合，精准识别周围车辆多维度驾驶意图；结合驾驶风险场与时空注意力机制，生成具有低不确定性的多模态可行轨迹集，并构建车辆交互博弈空间，实时运用纳什均衡分析解决冲突，有效提升交通效率与安全性。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-01-30

• 基于宏观-微观尺度融合建模的随机多尺度异质嵌套方法，用于复合结构屈曲可靠性分析

  本文提出基于随机多尺度嵌套（SMHN）的可靠性分析方法，结合并行动态降维（PDDR）优化多尺度映射，提升复合材料模量预测精度62.646%，实现异质嵌套下的结构失效预测与多尺度敏感性分析。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-01-30

• 利用集成统计机器学习方法进行交通事故伤害严重程度建模

  基于传统统计模型与机器学习方法的不足，本研究提出融合树增强模型与高斯过程混合效应模型的LGPBoost框架，通过模拟实验和佛罗里达州2014-2023年摩托车事故数据分析，验证其有效捕捉非线性特征、高基数分类变量及时空异质性的优势，揭示农村低城市化区域事故风险显著更高及时空动态变化规律。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-01-30

• 一种基于稀疏观测数据的风场预测框架，通过集成张量补全和预测技术实现

  高分辨率风场预测模型从稀疏观测中重构连续风场并预测其时空演变，通过张量补全结合卷积时空网络架构，解决传统方法依赖单点或多站点观测的局限性，同时满足物理约束条件。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-01-30

• 利用模拟退火算法和SART技术优化声学计算机断层扫描技术，用于监测城市道路隧道火灾引发的天花板温度变化

  本研究提出基于声学CT和SART算法的隧道火灾温度场重建方法，通过优化声学传感器布局将设备数量从112个减少至34个，并验证了双火源及单偏置火源场景下的重建效果，同时引入模拟退火算法解决布局优化问题，显著提升了经济性和实用性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-01-30

• 用于复杂结构五轴加工的自适应非线性误差控制方法

  五轴数控加工中基于非线性误差阈值的自适应刀路规划与平面旋转向量优化算法，有效补偿了多轴联动引起的几何误差，提升了复杂结构加工精度与稳定性。摘要：

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-01-30

• 将人为可靠性分析纳入项目缓冲管理：一种提升项目绩效的新方法

  基于人为可靠性分析的项目缓冲管理模型研究。通过构建多维可靠性评估体系，量化团队行为特征对缓冲消耗的影响，并建立动态调整机制，实证表明该方法能有效缩短工期并降低成本。

  来源：International Journal of Production Economics

  时间：2026-01-30

• 综述：数据驱动方法在管道完整性管理中的未来发展方向：风险评估、在线检测与机器学习

  数据驱动方法在管道完整性管理（PIMS）中的应用存在第三方损坏评估依赖静态概率模型、内检测（ILI）数据低可重复性、机器学习模型过拟合等问题，提出GIS动态概率分析框架优化风险管理。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-01-30

• 纳米工程技术作为一种工具，用于增强含有环状P2N2配体的炔基Au(I)配合物的抗癌活性

  金(I)复合物结构修饰与纳米封装对稳定性和抗癌活性影响研究。通过合成含不同取代基的P2N2配体金(I) alkynyl复合物，并采用Pluronic F127/P123胶束形成核心-壳层或胶束纳米颗粒，发现封装于胶束非极性核心的复合物稳定性显著高于固体核心形式，且抗癌活性增强。研究证实Pluronic结构调控可独立于ROS水平影响抗癌效果，为纳米药物载体设计提供新策略。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-01-30

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