• 基于GWS-STNet时空气象预测的风力发电预测方法

  准确的风功率预测对清洁能源转型至关重要，但现有模型在捕捉局部风场扰动和多尺度时空特征方面存在局限。本文提出两阶段混合框架，包含GWS-STNet（集成自适应高斯加权和Swin-CNN门控融合模块）进行气象场预测，PMNet实现功率非线性映射，显著提升风功率预测精度。

  来源：Energy

  时间：2026-03-12

• 在电弧增材制造中，利用循环平稳性和机器学习技术对声学信号进行分析以检测材料的孔隙率

  孔隙形成检测：基于超声声学监测的循环平稳性分析与机器学习方法研究，提出两种孔隙检测方法并比较其性能。摘要：针对WAAM加工中孔隙缺陷检测难题，利用超声声学信号结合循环平稳性特征和机器学习（小波散射）方法实现实时监测。实验表明机器学习在已知参数条件下准确率最高（F1值0.89），但参数变化时性能下降明显；循环平稳性方法虽准确率稍低（0.82），但具有更强的参数鲁棒性。两种方法分别适用于数据充足与数据不足的场景，为WAAM过程质量控制提供新思路。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-12

• 一种基于3D空间广角检测机制的新型定向钻井决策方法

  本文针对传统钻井方向决策方法存在的轨迹偏移大、适应性弱、实时决策能力不足等问题，提出了一种创新的3D-Spatial Wide-Angle Detection（3D-SWAD）钻井方向决策算法。该算法通过融合钻头附近的三维空间数据与待钻地层信息，结合自注意力机制、双向长短期记忆网络（BiLSTM）和深度可分离卷积，增强对关键特征的选择与利用，实现复杂地层下的实时决策优化。实验表明，该方法在准确率和穿透概率上分别提升了2%-6%和3%-10%。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-03-12

• 商品陶器生产中的技术选择：来自西周晚期大原村作坊的新视角

  该研究以陕西凤翔Dayuancun制陶工坊为对象，通过分析746片变形陶片(DPS)与19座窑炉结构，揭示晚期西周时期制陶技术演变。研究发现灰陶型A莉占比99.33%，其变形源于半倒焰窑炉还原控制不稳定，而红陶型A莉才是主要产品，表明窑炉技术从升焰式向半倒焰式转型伴随产品类型转换。空间布局显示窑炉从北向南扩展，生产决策受经济效率驱动，出现高质量灰陶与低质红陶并存现象。为理解周代城市手工业经济形态提供新证据。

  来源：Journal of Archaeological Science: Reports

  时间：2026-03-12

• 通过快速固相热压-热解技术制备Cu-W（铜-钨）2C异质结构，以实现高效的氢气释放

  析氢反应催化剂设计：通过固相热压与热解法制备了Cu-W2C/碳纳米纤维异质结构催化剂，在碱性纯水和含盐体系中过电位分别为89和102mV，电流密度达10mA/cm²，且稳定性优异。密度泛函理论证实异质结界面电荷重排优化了氢吸附能。该成果为非贵金属/碳基催化剂开发提供了新策略。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-12

• 一种基于李雅普诺夫增强的软演员评论器方法，用于高速铁路通信中的总速率优化

  高速铁路毫米波通信中，无人机同时传输与反射可重构智能表面（UAV-STAR-RIS）系统通过间接空中链路克服地面障碍物信号遮挡问题。本文提出基于Lyapunov的增强软演员-批评家算法（LySAC），通过构造功率约束偏移序列和无人机轨迹偏移序列，将长期约束融入即时奖励函数，解决基站功率过载和轨迹偏移导致的速率下降问题。实验表明该方法显著提升系统速率，为高铁UAV-STAR-RIS通信提供理论支持。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-03-12

• 综述：用于制造高性能压电纳米发电机的导电墨水调制技术：弹性复合材料的综述

  本文系统综述了导电墨水与弹性体复合材料在柔性压电纳米发电机（PENGs）中的应用进展，涵盖碳基纳米材料、金属纳米颗粒及导电聚合物的复合策略，讨论了印刷技术等规模化制备方法，分析界面优化、性能提升及多功能集成策略，并探讨在可穿戴电子和生物医学领域的应用潜力及产业化挑战。

  来源：ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

  时间：2026-03-12

• 开发一种模块化的点击标记方法，用于生产放射性碘标记的抗体

  模块化点击放射性碘标记法显著提升抗体稳定性及靶向效率，通过碘代阿兹ide与ADIBO-抗体偶联，减少抗体结构损伤并降低甲状腺辐射暴露，免疫反应性提高1.6倍。

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2026-03-12

• 通过层间设计与无压固态烧结技术制备耐损伤的碳化硅（SiC）层压板

  SiC层状陶瓷通过石墨、h-BN等四类界面层设计与共烧结工艺优化，实现了残余应力调控与力学性能提升。研究表明弱界面层（石墨、h-BN）通过裂纹偏转机制使断裂韧性达10MPa·m¹/²，而强界面层（B4C、TiB2）因热膨胀失配产生残余应力，其中TiB2层出现 tensile stress。当SiC层厚度与界面层超过5:1比例时，烧结缺陷导致性能下降。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-12

• 十字形缝合技术：一种简单有效的TAPP手术中假性囊处理的技巧

  本研究比较Cruciate Gear Suture（CGS）与传统单手四针缝合法在TAPP手术中处理假鞘的效果，结果显示CGS缝合时间显著更短（188秒 vs 220秒），且安全性、术后恢复等指标相当。

  来源：Hernia

  时间：2026-03-12

• 原子尺度能量色散X射线光谱技术用于确定BaTiO₃中两性掺杂剂的位点 occupancy

  两性稀土掺杂剂Dy在BaTiO3陶瓷中同时占据A位（Ba）和B位（Ti），其比例通过校正电子通道效应的STEM-EDS结合物理模拟确定，约为Ba:Ti=2:1，主要表现为施主行为，并通过电导率分析验证。

  来源：ACTA MATERIALIA

  时间：2026-03-12

• VertInspect：基于学习的人形全身控制技术，用于玻璃幕墙的检测

  智能幕墙检查机器人系统及运动重定向框架研究|玻璃幕墙|悬挂机器人|逆运动学|强化学习优化

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-03-12

• 通过胸部X光片中的骨骼特征学习提高生物识别技术的透明度：一种结合可解释人工智能（Explainable AI）的三重网络（triplet network）方法

  骨骼生物识别技术在法医领域应用前景研究，基于胸部X光片的骨骼特征提取与三重网络模型构建，在NIH数据集上实现97.3%的识别准确率，结合UMAP/t-SNE可视化与Grad-CAM可解释性分析，证实骨骼结构作为身份识别的可行性基础。

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-03-12

• 对中国山东省东南部一处新石器时代晚期小型聚落中陶器生产和分配的技术分析

  新石器时代东南部山东日照寺崮遗址通过化学与岩石学分析，揭示了约300年（2500–2200 BCE）陶器生产与消费模式。结果显示当地陶工长期依赖周边黏土资源，保持传统技术，但龙山早期至中期出现原料来源多样化和技术灵活性提升，表明渐进式创新。高茎杯的材质表明精细陶器主要由本地黏土制备，而非依赖特殊原料，为探讨小聚落技术实践与社会分化提供新视角。

  来源：Journal of Archaeological Science: Reports

  时间：2026-03-12

• 一种研究Cu-Pb-Sn合金微观结构与力学性能关系的新策略：耦合的数字微观结构建模与有限元方法

  Cu-Pb-Sn合金中Pb-rich第二相形貌演变及其对力学性能的影响通过实验与有限元模拟研究，发现Sn添加量从0到6 wt%可使连续网状Pb-rich相转变为离散球状颗粒，显著提升强度（64.1→150.9 MPa）和延展性（7.79%→19.89%），并建立3D数字模型揭示裂纹萌生与扩展机制。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-12

• 重新审视数据驱动的短期建筑能耗预测中的关键因素：迈向数据准备、模型训练和评估的标准化方法

  本研究基于32栋建筑数据，分析数据预处理、模型训练及评估方法对24小时建筑能源预测的影响，提出标准化流程框架，为LLM辅助的能源预测提供实践指导。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-03-12

• 一项关于矿工在不同工作环境中的安全情境意识的研究，以及通过集成极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting）和边界合成少数样本过采样技术（Borderline Synthetic Minority Over-sampling Technique）进行的人类可靠性评估

  安全情境意识对矿工危险识别的影响机制及机器学习模型构建研究。通过改编Lawrence安全模型构建五阶段危险识别框架，结合眼动追踪和行为数据，分析68名矿工的认知行为差异。结果显示高情境意识者反应时间延长但识别准确率提升，眼动模式更广，XGBoost-SMOTE模型在少样本条件下识别准确率达84%。验证了多模态数据融合在安全评估中的有效性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-12

• 界面工程技术使得双马来酰亚胺-三嗪复合材料具有低损耗和热稳定性，适用于高频封装及基材应用领域

  基于界面工程策略，本研究通过氨基修饰二氧化硅（A-SiO₂）与mBT树脂的高效共价交联，制备出具有优异高频介电性能（ε_r=3.25，tanδ=0.0028@10 GHz）和匹配铜箔热膨胀系数（18.7 ppm/°C）的复合基板，其热导率达纯mBT树脂的2.7倍，并通过微带天线阵列验证了实际应用价值。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-03-12

• 用于探测喀雷兹（karez）的低成本地震地球物理方法：以伊拉克库尔德斯坦地区的埃尔比勒平原为例

  karez地下水利系统研究通过智能手机加速度计检测地表波，有效识别20米深度的无表面痕迹karez。该技术成本低且易操作，成功应用于伊拉克埃布尔平原考古探测，为维护文化遗产和水资源管理提供新方法。

  来源：Journal of Archaeological Science

  时间：2026-03-12

• 综述：人工智能推动了钠离子电池材料、制造、使用和回收全链条的创新与变革

  钠离子电池（SIBs）因资源丰富和成本低成为储能候选，但阴极材料限制商业化。本文系统阐述AI如何贯穿SIB全生命周期：材料发现阶段通过图神经网络（GNNs）和生成模型加速高熵氧化物等新材料的筛选，并利用迁移学习突破数据稀缺瓶颈；制造环节采用计算机视觉实现电极缺陷实时监测；操作阶段通过物理信息机器学习（PIML）和强化学习（RL）优化电池管理系统（BMS），解决电压滞后和钠枝晶问题；回收环节运用联邦学习打破数据孤岛，结合多目标优化实现低碳回收与材料再生。AI不仅提升研发效率，更构建从原子设计到工业闭环的智能系统，为SIBs从实验室到GWh级产业化提供理论框架和技术路径。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-12

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