• 库欣病患者脑类淋巴系统功能与白质微结构损伤的关联研究

  这篇综述首次揭示了库欣病（CD）患者存在类淋巴系统功能损伤（DTI-ALPS指数降低），并发现其与夜间皮质醇水平升高显著相关。研究通过扩散张量成像分析证实，类淋巴功能损伤是夜间皮质醇升高导致右侧第三额枕束（SLF III_R）分数各向异性（FA）降低的完全中介因素，为理解CD患者白质（WM）损伤机制提供了新视角。

  来源：Brain and Behavior

  时间：2026-03-02

• 综述：关于马匹癫痫发作和癫痫的最新进展

  癫痫与类似癫痫的疾病诊断需结合神经学评估、代谢检测及影像学检查，重点区分真性癫痫与反应性癫痫。代谢因素如低钠血症、胆红素脑病、低钙血症等可引发癫痫样发作，需通过血液生化及脑脊液分析确诊。临床需遵循ILAE分类标准，结合病史采集、视频记录及实验室检查综合判断。治疗应针对病因并控制发作，同时加强饲养管理。

  来源：Veterinary Clinics of North America: Equine Practice

  时间：2026-03-02

• 基于前馈神经网络人工势场方法的智能行走器人机共享控制策略

  智能助行器人机共享控制策略基于前馈神经网络自适应人工势场方法（NN-APF），解决传统人工势场局部极小和目标不可达问题，仿真验证目标到达率92.3%，轨迹平滑度提升，实验证明其可行性和安全性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 异构信息网络中面向自动化深度表征学习的多目标协同进化搜索算法

  本研究提出了一种名为MOEAHIN的多目标协同进化算法，旨在自动化地搜索异构信息网络（HINs）中的元多重图和神经网络架构，以权衡模型性能与图稀疏性，为解决自动深度表征学习中的手动设计和参数调优难题提供了有效方案。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 针对具有比例时滞和异质切换的不确定复值模糊忆阻神经网络全局指数同步的自适应事件触发间歇控制及其在图像解密中的应用

  本文研究了一种复杂控制场景下神经网络的同步问题。针对带有不确定参数、比例时延及驱动/响应系统存在不同切换条件（即异质性）的复杂值模糊忆阻神经网络(CVFMNNs)，研究者设计了一种创新的自适应事件触发间歇控制(AEIC)策略。该工作首次将区间矩阵法扩展至复域用于此类系统，并构建了新的非周期微分不等式。通过严格的李雅普诺夫(Lyapunov)泛函分析和全局指数同步(GES)条件推导，成功实现了系统同步，并严格排除了Zeno行为。数值模拟和图像加密应用验证了该方法的有效性与实用潜力，为复杂神经网络的实际控制提供了更为通用的理论框架。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 早年起因：婴儿-父母依恋紊乱与极度不敏感教养对青春期精神病性体验的预测作用

  这篇前瞻性研究（N = 627）基于观察数据，探讨了早期教养与婴儿-父母依恋在儿童及青春期精神病性体验（Psychotic Experiences, PEs）发展中的作用。研究发现，婴儿期的紊乱型依恋（disorganized attachment）并未显著预测后续的PEs，而父母在婴儿14个月大时表现出的极度不敏感（extremely insensitive）教养行为，则与青少年时期更高的幻觉和妄想风险显著相关。研究未发现母亲在围产期的丧失经历与PEs存在关联。结论强调了发育早期与虐待相关的不良教养行为，可能是青春期PEs的更关键预测因素，而依恋紊乱的作用可能被高估了。

  来源：Brain and Behavior

  时间：2026-03-02

• 基于尖峰神经网络的昆虫肢体姿态与运动分数型本体感觉编码模型研究

  本研究针对昆虫运动控制中分布式的本体感觉信息如何被中枢神经系统整合并编码为全身姿态与运动参数这一核心问题，提出了一种多层尖峰神经网络模型。研究人员基于自适应性指数积分发放神经元，模拟了感受器阵列的范围分馏和时相-紧张性响应特性，首次实现了从单关节角度/速度到肢体运动周期乃至全身姿态参数的层级式分数编码。该模型为理解生物系统如何通过分布式计算处理复杂运动信息提供了新的理论框架，并对神经形态计算与仿生机器人控制有重要启发意义。

  来源：Biological Cybernetics

  时间：2026-03-02

• 超越分布变化：测试时的自适应高光谱图像分类

  HSI分类鲁棒性研究提出HyperTTA框架，通过构建九类退化基准数据集、设计多尺度SSTC模块与CELA轻量级TTA策略，有效提升模型在噪声、模糊等退化条件下的分类性能，在PU和WHLK数据集上均优于现有方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• **RATE：一种基于风险意识的适应性长期时间序列预测方法**

  长期时间序列预测中，现有模型因未有效分离稳定成分与风险信号，导致误差累积和可靠性下降。本文提出RATE模型，通过多尺度语义分解（MSD）分离稳定（趋势、季节、均值）和波动残差，双分支并行预测（稳定预测器SP与不确定性预测器UP），结合风险感知融合模块RAF动态调整权重，有效抑制误差累积并提升长期预测精度。实验表明RATE在8个基准数据集上显著优于SOTA模型。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 通过神经分数微分方程实现连续时间记忆依赖系统中的强化学习

  提出基于神经分数微分方程（Neural FDEs）的强化学习框架，通过Caputo分数导数建模麻醉药物的记忆依赖效应，结合软 actor-critic算法实现BIS指标的闭环控制，验证其相比整数阶模型更优的鲁棒性和适应性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 综述：阻塞性睡眠呼吸暂停与癫痫发作：病理生理机制及临床意义——一篇叙述性综述

  阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）通过缺氧、神经炎症、氧化应激及分子标志物改变（如HMGB1、miRNA、褪黑素）影响癫痫发生，筛查和治疗OSA对改善癫痫患者预后至关重要。

  来源：Sleep and Breathing

  时间：2026-03-02

• 尽管老年人对音乐中声学特征的神经追踪能力有所增强，但他们对音乐节奏的神经敏感性却降低了

  本研究通过EEG对比年轻（19-34岁）和老年（58-82岁）群体对自然音乐中不同节奏（1-4Hz）的神经响应，发现老年人在声音起始、幅度包络等特征跟踪上呈现增强反应，提示其听觉皮层抑制功能下降导致超激活。但老年群体对音乐节奏变化的敏感性显著降低，尤其在早期神经响应（<200ms）中表现更明显。研究揭示了年龄相关听觉皮层超激活与节奏处理能力受损并存的现象。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-03-02

• 基于“心理意象”的新型层次分解方法：MID框架在提升多类分类性能中的创新应用

  为解决传统层次分解方法难以依据数据内在属性优化分类结构的问题，研究人员提出了名为Mental Image Decomposition (MID) 的创新框架。该研究利用DRASiW模型的“心理意象”信息构建与数据对齐的优化层次树，在26个标准数据集上验证表明，MID在多种机器学习分类器上都显著提升了F1分数和准确率，尤其能有效提升AdaBoost等集成分类器性能。这项工作为复杂多类分类问题提供了高性能、可解释性强的新解决方案。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 自适应局部对齐蚁群算法与流形模糊均值漂移技术在流形检测与去噪中的应用

  本文提出动态局部半径和动态信息素沉积的改进方法，用于检测和处理暗物质N体模拟中的噪声背景下的星系结构。实验表明，新方法减少了噪声干扰，提高了丝状结构检测的准确性和效率，并在合成数据集和真实天文数据上验证了其有效性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• ANKRD1维持颅颌面骨髓间充质干细胞的神经源性微环境并抵御认知衰老

  随着老龄化加剧，认知功能衰退成为日益严峻的公共卫生挑战。颅颌面骨髓间充质干细胞（BMSCs）因其独特的神经嵴来源背景，被证实保留神经源性潜能。研究人员围绕ANKRD1在维持BMSCs神经源性储备中的作用展开研究。研究发现，ANKRD1通过直接结合并维持SOX2、NESTIN等关键神经基因的超增强子（SEs）活性，来维持染色质开放结构和神经潜能。在动物实验中，神经元靶向递送ANKRD1可有效逆转老年小鼠的空间记忆缺陷。该研究首次揭示了ANKRD1作为连接发育谱系记忆与成年神经认知可塑性的关键调节因子，为基于内源性干细胞调控的神经退行性疾病治疗策略提供了新的理论依据和潜在干预靶点。

  来源：International Journal of Oral Science

  时间：2026-03-02

• 综述：胰岛素抵抗作为神经系统疾病的共同病理生理驱动因素：一篇叙述性综述

  本期综述旨在综合当前证据，将胰岛素抵抗视为跨越神经退行性疾病、神经系统疾病和神经精神疾病的共同病理生理驱动因素，并评估营养及代谢干预作为调节策略的潜力。它强调，不应仅将中枢胰岛素抵抗视为并存的代谢异常，而应将其视为广泛神经系统疾病中活跃的疾病修饰因子。通过改善胰岛素敏感性来干预胰岛素信号通路，代表了一种有前景、可调控的预防与辅助管理策略。

  来源：Current Nutrition Reports

  时间：2026-03-02

• 不同情绪类别在时间尺度上对行为和神经事件分割的差异性贡献

  离散情绪语义通过行为和神经层级预测事件分割机制，揭示情绪动态在连续体验组织中的关键作用。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-03-02

• 综述：关于图神经网络在脑疾病分析中应用的综述

  图神经网络在九类脑疾病诊断中的应用综述，系统比较单模态与多模态框架的效能差异，分析数据不平衡、噪声干扰、动态建模等核心挑战，提出跨模态融合与可解释性增强的未来研究方向。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 具有频率感知能力的全球-局部选择性注意力网络，用于激光焊接点检测

  激光焊接点检测中，针对小尺寸焊点、模糊边界和复杂光照问题，提出FGSNet框架。该框架通过通道 shuffle卷积保留浅层纹理，全局-局部门控注意力平衡语义与局部结构，自适应多尺度特征融合对齐表征，结合小波自注意力模块增强高频边缘细节，最终实现高效精确的分割检测。实验表明其IoU达84.19%，F-score91.41%，优于传统方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

• 正交空间约束在不依赖梯度反向传播的情况下，提升了学习的可扩展性和收敛效率

  本文提出LOCO算法，通过引入正交约束和低秩聚类优化权重更新，解决了非BP方法在深度突触神经网络训练中的效率和扩展性问题。实验表明，LOCO在多个基准数据集上表现优异，支持超过10层网络的训练，并具有持续学习能力。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-02

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