• 用于多模态情感分析的解耦超图建模

  多模态情感分析提出解耦超图建模方法，通过分离模态无关特征与模态特定特征，动态加权融合机制平衡跨模态交互与intra-模态表示，显著提升CMU数据集性能。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• 一种无监督的开集识别方法，用于实现与用户无关的人类活动识别

  针对穿戴式传感器的人体活动识别中的跨主体适应和开放集识别双重挑战，本文提出无监督域适应方法UCOHAR。该方法通过预训练源域模型生成特征和概率标签，利用时间索引选择邻近样本进行协方差矩阵聚类，结合熵阈值区分已知和未知类别。实验表明，UCOHAR在四个公开数据集上显著优于现有方法，有效解决了实际应用中的用户适应和未知活动识别问题。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• 综述：神经性厌食症心脏内感受准确性的系统评价和荟萃分析

  这篇综述通过对16项研究的荟萃分析，探讨了神经性厌食症（AN）患者心脏内感受准确性（IAcc）的现状。结果表明，AN患者与健康对照（HC）在心跳计数任务（HBCT）表现上无显著差异。然而，病程是唯一显著的调节因素，提示任何潜在的IAcc缺陷可能仅限于疾病早期。文章强调了当前研究几乎完全依赖HBCT的局限性，并指出未来需要开发替代评估方法、考虑内感受的多维概念及进行纵向研究，以更全面地理解内感受在AN中的潜在作用。

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-03-01

• 间歇性气压压缩与渐进式压力袜的联合使用在胸腰段转移瘤分离手术中预防深静脉血栓的形成：是必需的还是可选的？

  预防脊柱转移癌术后DVT：联合IPC与GCS在严重神经损伤患者中更有效

  来源：Spine

  时间：2026-03-01

• 超越KAN：介绍KarSein——用于CTR预测中的自适应高阶特征交互建模

  高阶特征交互建模是CTR预测的关键，传统方法预设最大阶数并枚举组合，导致计算复杂度高且依赖先验知识。本文提出KarSein模型，通过可学习的激活机制将低阶特征自适应转换为高阶交互，结合高效架构减少计算开销，同时保持结构稀疏性和可解释性，实验验证其性能优于基线方法且参数紧凑。

  来源：ACM Transactions on Information Systems

  时间：2026-03-01

• 迈向多语言仓库级别的代码生成：从零开始到指导式任务

  提出ReCode-bench多语言仓库级代码生成基准，涵盖从零开始创建项目及结构/功能导向开发任务，并设计RepoGenesis框架整合结构相似性、语法正确性和功能有效性的三维奖励机制，实验显示经训练的Qwen2.5-Coder-7B表现接近Claude-Sonnet-4。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• 核近似方法的比较分析与集成架构：Nyström、RFF、Kernel Thinning与新型NORF的性能评估及集成应用研究

  为应对核方法在处理大规模数据时面临的二次计算复杂度挑战，本研究首次系统比较了四种主流的核近似方法——Nyström、随机傅里叶特征(RFF)、Kernel Thinning (KT)及本研究提出的新型神经正交随机特征(NORF)——在支持向量机(KSVM)框架下的性能。研究发现，Nyström在综合性能和集成潜力上表现最佳，NORF则能显著增加预测多样性，不依赖预定义核。这些方法构成的集成模型在性能上与标准KSVM相近，但训练时间大幅缩短，为解决核方法的可扩展性问题提供了高效、实用的新思路。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• 综述：昌迪普拉病毒(CHPV)研究动物模型的全面评述

  本文系统回顾了昌迪普拉病毒（一种主要在印度儿童中引起严重急性脑炎的病原体）研究中使用的动物模型。文章重点阐述了，尽管大型家畜和实验动物在感染后可发生血清学转换，但以幼年小鼠为代表的鼠类模型，因其不成熟的血脑屏障（BBB）和类似人类的年龄依赖性易感性，已成为研究CHPV神经嗜性、致病机制、免疫反应，以及评估候选疫苗（如基于G蛋白的重组疫苗、灭活疫苗）和潜在疗法（如小干扰RNA、米诺环素、法匹拉韦）不可或缺的临床前工具，并指出了现有模型的局限性和未来研究方向。

  来源：Discover Viruses

  时间：2026-03-01

• 空气污染对神经发育与精神健康的因果性影响：孟德尔随机化研究的证据

  本文通过孟德尔随机化（MR）方法，探讨了空气污染与神经发育及精神健康结局之间的潜在因果关系。研究发现，细颗粒物（PM2.5）、氮氧化物（NOx）、二氧化氮（NO2）等环境空气污染物暴露，以及“粉尘大”、化学烟雾、柴油废气等职业暴露，与认知功能下降、教育程度降低、以及多种精神障碍（如精神分裂症、抑郁、焦虑、注意缺陷多动障碍）风险增加显著相关。该研究为空气污染对大脑健康的长期有害影响提供了重要的遗传学因果证据，强调了环境保护与职业健康的重要性。

  来源：Medical Care

  时间：2026-03-01

• 基于物理知识的神经网络用于逆长度尺度识别和正向相场断裂建模

  提出一种统一的物理信息神经网络（PINNs）框架，用于同时识别相场裂纹模型中的长度尺度参数并预测裂纹演化。该方法通过最小化总势能泛函嵌入局部观测数据，实现无预设参数的正反向建模，采用具有权重继承的离散加载策略确保裂纹演化的不可逆性。数值和实验研究表明该方法相比传统PINNs相场模型在误差降低和性能上均有显著优势。

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-03-01

• 增强薄弱环节，协调强势部分：一种用于跨机器故障诊断的联邦增强型迭代学习框架

  Xiaoxi Hu等提出Federated Enhanced Iterative Learning（FedEIL）框架，通过迭代联邦通信和自适应权重融合算法解决工业故障诊断中的非独立同分布数据与本地缺失标签问题，在保护隐私前提下提升跨设备诊断精度。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• ACVAE：一种基于注意力的对比变分自编码器，用于识别自闭症谱系障碍（ASD）亚群及其与基因表达的关联

  基于高阶时空连接性的注意力对比变分自编码器模型研究，揭示自闭症谱系障碍（ASD）亚组特征及与基因表达关联。通过整合ABIDE数据集的静息态fMRI动态连接性矩阵，构建ACVAE模型分离ToM、DMN、CEN、SN网络的高阶协变模式，成功识别与临床亚型（ATD/APD/PDD）匹配的三个ASD亚组（F1=0.88），并验证其与Allen脑图谱基因表达谱的关联性。首次实现神经影像与基因组学的跨模态亚组划分。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• 综述：电生理学检查在腰椎管狭窄症（LSCS）中的作用：一项系统性回顾

  本文系统性回顾了近年（2020-2024年）电生理学检查在腰椎管狭窄症（LSCS）诊断中的应用。文章指出，虽然腰椎MRI是检测椎管狭窄的金标准，但其与临床症状相关性差。电生理学方法，如肌电图（EMG）、神经传导研究（NCS）和诱发电位（MEP和SEP），可提供神经功能障碍的补充信息。既往指南推荐将椎旁肌电图（EMG）映射作为有症状且影像学证实狭窄患者的金标准（B级推荐），但其应用有限。近年的研究热点转向结合表面肌电图（sEMG）与步态分析等无创方法，以评估LSCS患者的肌肉激活模式和代偿性步态适应。总体而言，针极EMG是诊断神经根病变的成熟方法，但其对LSCS本身的敏感性有限，新兴的非侵入性功能评估手段展现了潜力。

  来源：Spine

  时间：2026-03-01

• CPGRec+：一种以平衡为导向的个性化电子游戏推荐框架

  游戏推荐系统需平衡准确性与多样性，现有GNN方法因过度平滑影响效果。本文提出CPGRec+，新增PER模块通过正负边权重量化用户偏好，缓解GNN平滑问题；PRG模块利用LLM生成游戏与用户 contextualized描述，提升表征质量。实验验证其优于SOTA方法。

  来源：ACM Transactions on Information Systems

  时间：2026-03-01

• ADAP-GNN：一种自适应的、具有属性感知能力的图神经网络，用于物联网（IoT）网络中的入侵检测

  物联网网络安全中基于图神经网络的入侵检测框架研究提出ADAP-GNN，通过动态选择GraphSAGE和GAT架构优化威胁识别。实验表明，该框架在九个数据集上显著提升检测准确率并降低计算成本。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-01

• 用于图节点表示的随机伊辛模型

  随机共振与Ising模型结合的图学习框架RIM4G提出，通过spin动力学编码节点表示，整合图拓扑与输入特征，在七个节点分类任务中表现与GNN/Transformer相当且更适用于神经形态硬件。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• 无聊作为一种认知资源利用的稳态机制——基于脉冲神经网络的解释

  本研究提出基于脉冲神经网络（SNN）的闭环控制模型，模拟无聊感作为信号调节认知资源分配，通过动态调整神经元群体活动维持最佳参与度。实验验证该模型能有效应对输入变化并稳定认知资源利用，为脑启发AI的情感计算提供新框架。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-03-01

• 基于电活性模板聚合物合成分子受体的谷氨酸持续监测：迈向高时空分辨神经化学传感新策略

  本文介绍了一种创新的、非酶依赖性谷氨酸（Glu）电化学传感器。该传感器利用谷氨酸分子模板化的刺激响应聚合物（poly (NIPAM-VP-MAA)-g-Os(bpy)2Cl）作为合成受体，通过靶标结合诱导的聚合物构象变化（折叠/展开）产生可逆的电化学信号（SWV）。该传感器在人工脑脊液（ACSF）和小鼠血清中实现了高选择性、约1分钟时间分辨率的谷氨酸实时监测，为研究神经精神疾病中的谷氨酸能信号传导提供了极具潜力的新工具。

  来源：Analyst

  时间：2026-03-01

• 腰椎显微椎间盘切除术后短期内使用口服类固醇的发生率及其预测因素

  本研究通过回顾性队列分析发现，腰椎微创手术（MD）后一个月内11.78%的患者需口服类固醇治疗神经根痛。独立危险因素包括女性、镇痛药使用、外侧型椎间盘突出、既往脊髓神经丛注射、纤维肌痛、吸烟、手术延迟及抑郁症状，以及高共病指数和翻修手术。

  来源：Spine

  时间：2026-03-01

• PULSAR：基于图的正样本无标签学习方法，结合多流自适应卷积技术用于帕金森病识别

  帕金森病诊断视频分析模型研究。提出PULSAR方法，通过自适应图卷积神经网络和多流卷积模型分析视频中的手指敲击任务，在382名参与者（含183例自报帕金森病）中训练，验证集准确率达80.95%，测试集平均71.29%，可辅助低资源地区帕金森筛查，并扩展至其他运动障碍评估。

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2026-03-01

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