• 通过整合ICP-MS矿物成分分析与机器学习技术来提升特定地方葡萄酒的识别能力：以区分十种博若莱（Beaujolais）葡萄酒为例

  本研究通过高 throughput ICP-MS半定量分析1288瓶勃艮第Gamay葡萄酒中的41种矿物元素，结合主成分分析（PCA）和随机森林（RF）等机器学习方法，证实葡萄酒矿物指纹能有效区分2022与2023年份（98%准确率）和十种地理标志葡萄酒（平均92%准确率），揭示土壤矿物元素与葡萄酒品质的关联机制，为原产地保护提供科学依据。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• 一种用于等离子体发射光谱学的严重光谱重叠分解方法

  针对等离子体发射光谱中严重重叠谱线难题，提出中心波长耦合展宽宽度比约束分解（CC-BCD）方法，将超分辨光谱仪获取的中心波长和展宽比作为硬约束，将数学拟合转为物理指导重建。该方法成功应用于LIBS铀矿石分析（LOD降至7.3 mg/kg）和SD-OES黄铜检测（Zn LOD从0.39%降至0.11%），显著提升低分辨率光谱仪的分辨率和灵敏度。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• 基于注意力驱动的伪标签自训练方法，用于弱监督视频异常检测

  针对弱监督视频异常检测中伪标签生成与自训练的局限性，提出同步双分支框架，通过自注意力与跨注意力分离正常/异常片段，结合均值-方差去噪策略生成高质量伪标签，并设计多尺度时间特征交互模块增强片段区分度，实现伪标签生成与模型训练的协同优化。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 通过生物测定评估，并结合基于UHPLC-HRMS/MS的分子网络分析方法，从Markhamia stipulata的根中发现了具有细胞毒性的萘醌类化合物

  马克汉木根提取物经活性筛选和UHPLC-HRMS分子网络分析鉴定出2个新 furanonaphthoquinones（markhanaphthofuranones A,B）及5个已知同类物，首次确定化合物7的绝对构型，揭示2-乙酰基 furan环结构与苯环无羟基/甲氧基是抗肿瘤活性关键。

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-03-03

• 无需调参的RKHS非线性参数估计方法在雷达传感器中的性能提升研究

  雷达目标参数估计是长久以来的难题，传统最大似然(ML)方法难以获得最优解。为提升精度并应对测量的非线性特性，研究人员针对RKHS自适应算法中的关键——高斯核函数宽度选择，提出了一种基于随机采样的核宽度分配方法。该方案在均方误差收敛和计算复杂度上均表现优异，超越了手动调宽结果，并通过分析和仿真验证了其有效性与泛化能力。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-03

• 基于UPLC-Q-TOF-MS代谢组学和MALDI-MSI技术，研究木兰皮（Magnolia Officinalis Cortex）在出汗处理过程中化学成分的动态变化

  空间代谢组学揭示厚朴汗制过程中化学成分动态变化及空间分布规律，发现25个代谢差异物，并证实syringic acid-4-O-α-L-rhamnopyranoside转化为magnolol/honokiol的关键路径。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• 侧向流动免疫分析技术在法医指纹分析中的应用

  本研究探索侧流层析试纸（LFA）检测指纹中内源性血清白蛋白（HSA）的可行性。通过使用功能化碳纳米颗粒作为显色剂，成功开发三线LFA，检测限达0.001 μg，适用于非多孔表面。实验显示，单次指纹在7天后仍可检测到HSA，且在10名供体中6例成功提取。LFA为便携式、低成本现场检测指纹生物标记物提供了新方法，但需进一步验证复杂条件下的可靠性及更多生物标志物的适用性。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• 基于目标的双聚类主动表示学习方法辅助数值研究等离子体催化的CO₂加氢制甲醇过程

  CO₂制甲醇的等离子体催化过程通过目标导向的主动表征学习策略优化，以小样本覆盖大部分参数空间并构建高保真代理模型。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-03-03

• 通过多任务蒸馏方法实现的高级学习

  提出多任务特权学习框架，结合特权预测任务与目标任务，并融入知识蒸馏技术提升知识转移效果。实验表明该框架在表格数据和图像任务中优于现有方法，通过分析误分类原因进一步优化模型。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 网络演化博弈视角下的低碳技术扩散：行为机制与激励机制的作用

  本期特荐论文《网络演化博弈视角下的低碳技术扩散：行为机制与激励机制的作用》，该研究聚焦企业低碳技术采纳与扩散的复杂决策过程。作者构建了一个整合行为机制与激励结构的复杂网络演化博弈模型，深入剖析了从众行为、组织惰性等行为因素，以及政策、经济、社会与技术激励如何共同塑造企业网络的扩散动态。研究发现，直接政策激励与消费者绿色偏好等需求侧驱动因素，在技术扩散早期作用尤为显著，而行为因素则对采纳的时机与稳定性有非对称性影响。论文为理解低碳技术扩散如何支撑企业层面的绿色转型提供了创新的分析视角。

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2026-03-03

• 综述：生理样本中肌酐的荧光和比色检测的最新进展：机制研究方法

  本文系统综述了基于荧光传感器的肌酐检测技术进展，重点分析化学配体、氢键作用、络合物形成及金属离子介导四大检测机制，探讨有机染料、纳米材料等新型荧光探头的优势，并指出传统方法存在灵敏度低、选择差等问题，强调荧光传感在便携式检测和临床诊断中的潜力。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• 逆流色谱结合二维心切分和双次进样技术高效分离鱼油源α'-丙基呋喃脂肪酸乙酯

  本文报道了一项创新性的纯化策略，旨在解决α'-丙基取代呋喃脂肪酸（FuFAs）标准品缺乏的难题，该类物质是鱼油中重要的脂溶性抗氧化剂。研究者采用氢化与尿素络合进行预富集，并开发了结合双次时间错位进样的二维心切分逆流色谱（HC-2D-CCC）方法，成功从二十碳五烯酸乙酯油（EPA-EE oil）中高效分离并获得了高纯度的目标物11D3-EE及痕量化合物9D3-EE，为深入研究这类生物活性分子的功能和定量分析提供了关键的标准物质。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• 基于最大相关熵的多元智能体深度强化学习中的值分解方法

  价值基多智能体深度强化学习通过单边鲁棒回归解决非单调价值分解问题，利用最大相关散度准则抑制低质量联合动作影响，在多个基准环境中验证了其泛化性和自适应优势。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 4-氰吡啶与氟取代苯甲酸共晶中分子间相互作用的评估：来自实验和理论方法的见解

  绿色合成法制备了TiO2-ZnO纳米复合材料，并评估其抗菌和抗癌活性。通过XRD、FE-SEM、EDX和FT-IR表征，证实复合材料具有球形形貌和良好生物活性。抗菌实验显示对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和肺炎克雷伯菌有效，抗癌IC50值为37.07 μg/ml，药物释放效率达100%在24小时内。分子对接分析显示其与耐药菌及肺癌相关蛋白结合能显著，HOMO-LUMO间隙小，化学活性强。

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-03-03

• 评估传统与大型语言模型中的偏见检测与缓解方法：一项跨模型比较与集成研究

  随着人工智能与大型语言模型系统的广泛应用，模型公平性与偏见问题日益凸显。本研究针对AI模型常继承训练数据或算法设计中的偏见这一问题，系统评估了IBM AIF360工具包在偏见检测与缓解方面的性能，并首次将其集成应用于DistilBERT、GPT-2、BLOOM等主流LLMs。结果表明，AIF360可有效降低模型偏见，为机器学习与自然语言处理系统的公平性优化提供了实践指导与工具支持。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-03

• 一种利用便携式X射线荧光光谱仪（PXRF）识别和分类博物馆藏品中加重量丝的方法

  丝绸文物加重工艺的非侵入式检测方法研究，提出便携X射线荧光（PXRF）结合Zr-PETG束阻挡器和塑料滤光片的垂直分析模式，可选择性识别多层丝绸文物中的锡、铁等加重元素，并建立四级复杂性的决策树分类系统，为文物保护优先级排序提供技术支撑。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• 一种多平台分析策略用于鉴定白术（Atractylodes lancea）：稳定同位素、元素分析、色谱技术和光谱分析方法的综合应用

  白术溯源研究整合稳定同位素、痕量元素及挥发物分析，结合机器学习（LightGBM）构建多维度鉴别模型，准确率达95.28%，为道地药材质量控制提供新方法。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-03

• FedCD：联邦学习中异构数据的对比蒸馏正则化方法

  本文提出FedCD框架，通过二次本地优化结合对比学习和知识蒸馏技术，有效整合异构数据视角，缓解模型漂移和知识遗忘问题，并设计自适应触发机制降低计算开销，实验验证其优于传统方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 沙特儿童胰岛素依赖型糖尿病患者使用Control-IQ技术的真实世界经验：一项单中心观察性研究

  本综述（原文为观察性研究）评估了Control-IQ自动胰岛素输送（AID）系统在沙特儿童及青少年胰岛素依赖型糖尿病患者中的疗效与安全性。研究证实，从每日多次注射（MDI）转为Control-IQ治疗6个月后，糖化血红蛋白（HbA1c）及胰岛素剂量均显著降低，达标范围内时间（TIR， 70–180 mg/dL）显著改善，且严重低血糖风险降低，表明该技术在真实世界临床环境中对改善血糖控制既有效又安全。

  来源：PEDIATRIC DIABETES

  时间：2026-03-03

• 基于模型考虑交叉饱和效应的过调制SynRM驱动系统低次谐波抑制方法

  为提升电压利用率和优化开关损耗，电机驱动常工作在过调制及六步模式，但由此引入的低次电压谐波会恶化电流质量，干扰磁场定向控制。研究人员针对采用MTPA与FW联合控制的过调制同步磁阻电机驱动，提出了一种基于解析方程估计5、7、11、13次谐波分量，并利用计及磁饱和与交叉饱和的微分电感模型合成补偿电流矢量的反馈路径谐波抑制方法。仿真与实验证实该方法在11kW SynRM平台上显著降低了反馈路径的d、q轴电流纹波，且不损害动态性能，为实现平滑过渡至六步模式及构建依赖基波分量的观测器或无传感器控制方案奠定了基础。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-03

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