• 基于DeepONet的算子学习方法：用于量化随机动力系统中的逃逸动态及最可能的转移路径

  针对随机动力系统中逃逸现象和过渡路径的高效求解问题，提出基于深度算子网络的参数化方法，通过单次训练实现连续参数空间的高精度、高效率求解，并创新性引入反射边界条件，验证了其在复杂系统中的优越性。

  来源：Applied Mathematical Modelling

  时间：2026-03-03

• 基于改进的ITARA方法的目标权重分配：目标层次标准化、标准间依赖性以及基于证据的凸组合技术

  基于 indifference threshold 的改进多准则决策权重方法 M-ITARA 通过整合理想水平、相关性矩阵与证据加权凸合成，解决了传统 ITARA 忽略绝对性能目标、假设指标独立性和依赖主观组合系数三大局限。研究通过银行、制造、可持续供应链等五个真实案例验证，证明该方法能生成更稳定、平衡的权重，并通过敏感性分析证实其鲁棒性。该方法为异构且相关联指标的多准则决策提供了可解释、可自动化的AI友好型权重框架。

  来源：Advanced Engineering Informatics

  时间：2026-03-03

• 将共聚焦显微镜技术与深度学习相结合，用于混凝土微观结构分析

  自动评估混凝土冻融抗性气孔参数的CLSM-U-Net方法研究

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-03

• 通过整合光伏驱动的煤炭预干燥技术，实现了一种改进的太阳能-煤炭混合发电系统

  提出光伏驱动蒸汽压缩机整合的增强型太阳能-燃煤混合发电系统，解决传统系统高成本低效问题，提升发电量25.50MW，热效率1.76%，成本降至0.083CNY/kWh，仅为传统5.9%。

  来源：Energy

  时间：2026-03-03

• 一种用于猪体多特征检测的红外与可见光图像融合新方法

  红外与可见光图像融合方法用于猪体多特征检测，提出基于梯度特征优化和生成对抗网络（GAN）的GGANFuse模型，解决传统方法边缘和纹理细节模糊问题，实验显示检测准确率提升1.280-3.347%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-03

• 低成本氢气生产：高温多孔电极无膜电解技术的经济性分析

  电力行业耦合理论体系构建：通过结构、功能、电力中心三维度解构现有定义，提出涵盖物理与非物理连接的综合概念，并按驱动机制建立六类互连分类框架，为能源系统建模和政策协同提供统一基础。

  来源：Applied Energy

  时间：2026-03-03

• 利用蒙特卡洛方法模拟热核聚变产生的中子谱

  核聚变中D-D和D-T反应的蒙特卡洛模拟研究表明，MCUNED代码因准确模拟核相互作用而优于其他代码（如PROFIL、TARGET）。该代码能精确计算氘、氚等离子体中的慢化、散射及反应过程，为反应堆性能优化和实验分析提供可靠工具。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-03-03

• 用于复杂偏微分方程系统（PDE）的潜在注意力算子网络，该网络结合了增强表示技术，适用于具有复杂几何结构的场景

  本文提出隐空间注意力操作网络（LAON），通过物理自适应门控编码机制与隐空间操作回归的协同，有效捕捉复杂几何域中的局部非线性物理动态。实验表明LAON在多种PDE基准测试和实际工业场景中优于现有模型，相对精度提升超10%。

  来源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  时间：2026-03-03

• 技术创新在塑造能源转型经济和社会维度中的作用

  能源转型中技术创新与区域经济社会结构的关联性研究，基于2010-2023年七区数据构建两阶段分析框架，通过前馈神经网络和Shapley特征归因发现区域驱动差异：非洲、南美、欧洲专利活动主导转型，亚太、北美技术成本为核心，欧亚及中东则呈现多维互动。研究强调需因地制宜制定策略，强化创新系统或降低成本，并优化贸易与市场结构。

  来源：Energy

  时间：2026-03-03

• 一种结合霍普菲尔德神经网络和高斯采样的新型无人机联合路径规划方法

  无人机复杂环境多目标路径规划方法研究，提出融合改进NSGA-III算法与人工势场法的联合路径规划框架，通过Hopfield神经网络生成初始种群和Gaussian采样扩展解空间，优化人工势场引入虚拟路径点和动态追踪距离解决局部最优问题，实验验证路径长度缩短67.5%且效率提升12.6%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-03

• 关于恒速和变速条件下核主泵转子智能故障诊断的双模型协同优化方法的研究

  提出双模型协作智能故障诊断框架，针对反应堆冷却泵转子恒速（VMD-SVM）与变速（ResNet-STFT）工况设计专用模型，通过实时转速监测模块动态切换，实验表明恒速下准确率达99.41%、响应<14ms，变速下准确率97.46%，显著提升复杂工况诊断效率。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-03-03

• 基于人工智能的替代建模方法在可持续建筑设计中的性能导向参数优化应用：系统综述

  可持续建筑AI驱动的代理模型与多目标优化研究综述。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-03-03

• 激光定向能量沉积技术在陶瓷/金属复合材料中的应用：通过界面改性及热输入控制实现定制微观结构并提升机械性能——以高硼钢为例

  本研究提出激光增材制造中陶瓷/金属界面改性与热输入协同调控策略，通过钨涂层改善B4C与不锈钢熔池润湿性，结合热输入优化实现孔隙率降低99%、晶粒细化80%，并消除热处理需求，为近净成形复合部件制造提供新方法。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-03-03

• 基于局部-全局注意力机制与图像分解的无监督可变形图像配准方法

  提出LGANet++，一种结合局部-全局注意力机制与多尺度特征融合的未监督变形图像配准方法，通过金字塔框架实现层次化优化，在跨患者、跨时间及跨模态任务中显著提升配准精度（分别提高1.39%、0.71%、6.12%），并在五个公开数据集上验证其鲁棒性和泛化能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-03

• 二甲基胺碘化物改性的CsPbI2Br薄膜：通过射频磁控溅射技术提升其结构和光学性能

  单步RF磁控溅射法通过5%摩尔比的DMAI掺杂靶材制备CsPbI₂Br薄膜，显著提升晶粒尺寸与载流子寿命（8.47ns），改善环境稳定性，解决溶液法溶剂残留和高温退火问题，为规模化生产提供新途径。

  来源：Thin Solid Films

  时间：2026-03-03

• 基于增强型自适应学习的预测方法与混合整数非线性优化技术在CO₂到甲醇转化过程中用于催化剂发现

  基于数据增强的自适应深度神经网络与混合整数非线性优化结合，本研究提出新型催化剂开发框架。通过傅里叶变换去除1272原始数据中的异常值，结合皮尔逊相关分析与领域知识筛选出368有效样本。构建的AA-DNN模型包含变分自编码器进行数据增强和自适应深度神经网络进行性能预测，在CO2转化率预测上较传统DNN提升6.58%-10.34%。通过建立含化学平衡约束的混合整数非线性优化模型，成功筛选出Cu/ZnO/In2O3催化剂组合，使CO2转化率提升4.73%，甲醇选择性提高2.9%，优化耗时仅7.03秒。该框架为多组分催化剂开发提供了高效解决方案。

  来源：Applied Energy

  时间：2026-03-03

• 一种基于ESOE-FBS的民用飞机系统正向设计过程的正式建模方法

  民用飞机正向设计中多利益相关者需求关联断裂问题，提出基于ESOE-FBS模型的理论框架和集成平台，通过飞行控制系统案例验证该方法有效整合需求、功能与结构，提升设计连续性和跨领域一致性。

  来源：Advanced Engineering Informatics

  时间：2026-03-03

• 操作红外热成像技术，定量分析快速充电过程中电极上锂离子沉积的动态变化

  锂离子电池在高速充电过程中因温度梯度与几何电流分布的耦合作用导致局部锂沉积，本研究通过原位红外热成像与物理模型验证，揭示了温度不均如何通过热力学势能变化促进特定区域的锂金属成核与生长，为优化电池设计和充电协议提供机制支持。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-03-03

• 一种用于海底二氧化碳拦截和原位水合物固化的新方法

  通过4.5米可视化垂直反应器模拟海洋环境，研究液态CO2动态注射下变粒状破裂与完全雾化两种流动形态的 hydrate 形成机制，验证物理捕获装置对多相CO2稳定化效果，发现高We数雾化使液滴尺寸减至1/6，促进 hydrate 颗粒簇快速形成，且液滴与先驱 hydrate 薄膜接触触发横向生长，2.7秒内完成液滴完全包裹，提出两步注射策略提升封存效率。

  来源：Energy

  时间：2026-03-03

• 通过双高功率脉冲磁控溅射技术沉积的单层CrAlN和多层Cr/CrAlN涂层的机械性能及磨损行为

  单层CrAlN与多层Cr/CrAlN涂层通过双短脉冲HiPIMS制备，对比发现多层结构硬度达30 GPa，但摩擦学测试中单层磨损率更低，且存在界面裂纹问题。XRD显示多层晶体取向由(111)转向(200)，晶粒细化。SEM证实多层致密无柱状晶。纳米压痕和摩擦学测试表明，优化调制周期和金属/陶瓷层厚度比可提升多层涂层性能。

  来源：Thin Solid Films

  时间：2026-03-03

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